9 umsetzbare Möglichkeiten, KI in Ihren E-Commerce-Shop zu integrieren

Zuletzt aktualisiert - 20. Dezember 2021

Künstliche Intelligenz verändert viele Branchen. Einer davon ist E-Commerce.

Von der Automatisierung zeitintensiver Aufgaben bis hin zur Umleitung von Ressourcen auf wichtigere Aufgaben und Projekte ermöglicht KI Unternehmen, Geld zu sparen, den Umsatz zu steigern und ihr Geschäft zu transformieren.

Es wird erwartet, dass Systeme der künstlichen Intelligenz in den nächsten Jahren mehr Teile des gesamten Online-Einkaufserlebnisses berühren werden. Deshalb sollten Sie mit Ihren Mitbewerbern und den Erwartungen Ihrer Kunden Schritt halten.

Wie wirkt sich KI auf den E-Commerce aus?

Künstliche Intelligenz verändert zweifellos den E-Commerce-Bereich.

Zum einen verbessert es mehrere Aspekte Ihrer Arbeit, insbesondere die monotonen und sich wiederholenden Aufgaben. Zweitens stellt es sicher, dass es keine Diskrepanz im Kundendatensatz Ihres Online-Shops gibt. Drittens ermöglicht es Ihnen, ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten.

Immer mehr E-Commerce-Unternehmen nutzen KI zur Datenanalyse und erhalten bessere Kundeneinblicke. Auf diese Weise können sie genaue Kundenempfehlungen erstellen, Betriebskosten senken und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.

Mit der Weiterentwicklung dieser Technologie beeilen sich immer mehr Unternehmen, sie einzuführen, um das Beste aus den Möglichkeiten herauszuholen.

9 Möglichkeiten, wie Sie KI in Ihren E-Commerce-Shop integrieren können

In diesem Beitrag führen wir Sie durch die Möglichkeiten, wie Sie künstliche Intelligenz integrieren können, wenn Sie planen, eine E-Commerce-Website zu erstellen:

Chatbots

KI-gestützte Chatbots können die Verarbeitung natürlicher Sprache verwenden, um effektiv mit einem Kunden zu interagieren.

Beispielsweise verwenden Alexa und Google Assistant künstliche Intelligenz, um zu wissen, was Sie sagen und wie Sie eine Antwort formulieren.

Sie können dieselbe Technologie auch für E-Commerce-Verkaufsassistenten verwenden. Dazu gehört die Beantwortung von Kundenanfragen rund um die Uhr oder das Unterbreiten relevanter Produktvorschläge.

Dynamische Produktpreise

Viele E-Commerce-Shops verwenden eine dynamische Preisstrategie, um die Produktpreise basierend auf Angebot und Nachfrage zu ändern. Es erhöht den Gewinn und stellt gleichzeitig sicher, dass die Verkäufe konstant bleiben. Und das, obwohl Kunden nicht unbedingt nach diesen Produkten suchen.

Auch Online-Händler nutzen Dynamic Pricing. Unabhängig von der Branche werden Schwankungen von menschlichen Preisexperten vorgenommen.

Künstliche Intelligenz hat dies geändert, um entweder die gesamte dynamische Preisgestaltung zu steuern oder Menschen dabei zu unterstützen, fundiertere Preisänderungen vorzunehmen.

Die Preisoptimierungssoftware konnte auch die Bruttomarge auf bis zu 10 % verbessern. Das Argument hier ist, dass Kunden es zumindest zu schätzen wissen, warum oder wann die Preisänderung stattgefunden hat.

Produktempfehlungen

E-Commerce-Unternehmen können auch ein personalisiertes Einkaufserlebnis bieten, indem sie KI-gesteuerte Produktempfehlungen verwenden.

Mit Hilfe von Empfehlungsmaschinen für künstliche Intelligenz können Sie vorhersehen, was Ihre Kunden wahrscheinlich kaufen werden. Dies hängt vom Kaufverhalten des Kunden und dem gesamten Datensatz ab.

Was passiert ist, dass AI die Kaufhistorie Ihres Kunden überprüft. Von dort aus vergleicht das System es mit Ihrem bestehenden Gruppendatensatz und gibt relevante Empfehlungen ab.

Stellen Sie sich folgendes vor: Sie verkaufen Damenbekleidung online und die Kundin kauft einen langärmligen Blazer. Künstliche Intelligenz empfiehlt dann passende Hosen.

Das liegt daran, dass die Produkte oft paarweise erhältlich sind. Es kann auch daran liegen, dass der Kunde normalerweise Blazer und Hosen kauft, wenn auch in unterschiedlichen Fällen.

Kundenzentrierte Suche

Wenn Kunden online einkaufen und nach einem Begriff suchen, der nicht in den Suchergebnissen auftaucht, verlassen sie das Geschäft eher. Hier kommt die KI oder die Verarbeitung natürlicher Sprache ins Spiel, wenn Sie genauer sein möchten.

Mit NLP können Sie Suchergebnisse eingrenzen, um sie relevanter zu machen.

Wir können das nicht genug betonen. Ihre Suchergebnisse sollten relevant sein. Suchmaschinen verwenden seit vielen Jahren Metadaten und Tagging, um die richtigen Bilder zu finden, was oft manuell erfolgt.

Darüber hinaus automatisiert künstliche Intelligenz den Bildklassifizierungsprozess und die Produktkennzeichnung. Dies soll zu genaueren Suchergebnissen führen. Die Bilder selbst sind Datenquellen, mit denen Sie Produktattribute identifizieren können, die zu besseren Suchergebnissen führen.

Benutzeroberfläche und Inhaltsanpassung

Wäre es nicht schön, einem Kunden, der sein Handy zum Einkaufen verwendet, eine Homepage zu präsentieren? Und dann gibt es für jemanden, der Ihren Online-Shop zum ersten Mal besucht hat, eine ganz andere Homepage?

Diese sind jetzt mit KI möglich. Wichtig ist, dass Sie personalisierte Schnittstellen und Inhalte anbieten, die auf dem Kundenverhalten basieren.

Hier sind einige der Vorteile der Verwendung verschiedener Schnittstellen und Inhalte für Benutzer:

• Sie können die Conversions steigern, indem Sie eine Benutzeroberfläche präsentieren, die für den Kunden sinnvoll ist. Stammkunden möchten beispielsweise Ihr E-Mail-Abonnement wahrscheinlich nicht zum dritten oder zweiten Mal sehen.
• Sie können auch Benachrichtigungen basierend auf ihren Aktionen senden, z. B. verlassene Warenkörbe und letzte Einkäufe.
• Eine weitere großartige Möglichkeit zur Personalisierung ist die Verwendung eines Prämien- oder VIP-Programms, bei dem das Punkte- und Prämiensystem für Ihren Kunden einzigartig ist.
• Darüber hinaus bevorzugen Kunden oft übersichtlichere Checkout-Oberflächen. Auf der anderen Seite sind einige mehr daran interessiert, nach weiteren Produkten zu suchen.

Kunden-Retargeting

Laut Daten von Conversica werden 33 % der Marketing-Leads nicht von Ihrem Vertriebsteam weiterverfolgt. Das bedeutet, dass vorqualifizierte Interessenten in drei von zehn Fällen durch das Raster fallen.

Darüber hinaus haben viele Unternehmen unüberschaubare Kundendaten, über die sie nur sehr wenig oder gar nichts haben. Dies kann eine große Goldgrube an Informationen sein, die Sie später zur Verbesserung des Verkaufszyklus verwenden können.

Personalisieren Sie das Kundenerlebnis

KI-gesteuerte Personalisierung kann Ihrem E-Commerce-Shop helfen, ein personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten.

Wer Künstliche Intelligenz in sein Unternehmen einbettet, kann lernen, was seine Kunden brauchen. Auf diese Weise können sie ihnen relevante Empfehlungen geben, die ihren Vorlieben entsprechen. Hauptsächlich ermöglicht Ihnen die KI, das Kaufverhalten eines Kunden zu verfolgen, um ihm ergänzende Produkte anzubieten.

Das gesamte Kundenerlebnis Ihres Shops ist außerdem viel persönlicher und zielgerichteter, wenn die Kunden wissen, was sie wollen. Im Ergebnis kann dies zu einer deutlichen Umsatzsteigerung für Ihren Online-Shop führen.

Effizienter Verkaufsprozess

Die meisten von uns sind wahrscheinlich zu den alten Zeiten übergegangen. Wir sprechen davon, die vertrauenswürdigen Gelben Seiten aufzugreifen und potenzielle Kunden mit Kaltakquise zu belästigen.

Die Menschen werden heute stark davon beeinflusst, was sie an Fernsehwerbung und sozialen Medien sehen und konsumieren.

KI-gestütztes Customer Relationship Management kann Ihnen jedoch dabei helfen, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten. Es ermöglicht Ihnen auch, eine starke Marketingbotschaft zu entwickeln, die Ihre Kunden im richtigen Moment erreicht.

Die meisten Systeme der künstlichen Intelligenz ermöglichen das Erlernen natürlicher Sprache und die Spracheingabe wie Siri und Alexa. Auf diese Weise kann Ihr CRM-System Kundenanfragen beantworten, Probleme lösen und neue Verkaufschancen identifizieren.

KI-gesteuerte CRM-Systeme können sogar Multitasking betreiben, um diese Funktionen und vieles mehr zu bewältigen.

Bestandsverwaltung

Die Technologie der künstlichen Intelligenz ermöglicht es E-Commerce-Unternehmern auch, wichtige Informationen über Nachfragefaktoren zu erhalten.

Mithilfe von Predictive Analysis können Sie herausfinden, ob ein Produkt in den kommenden Monaten nachgefragt wird. Von dort aus können Sie sowohl den Echtzeit- als auch den zukünftigen Bestandsbedarf Ihres Unternehmens genau vorhersagen.

Zu dir hinüber

KI ändert den Namen des E-Commerce-Spiels. So sehr, dass es nicht mehr darauf beschränkt ist, Chatbots als 24/7-Chat-Support zu verwenden.

Heutzutage maximieren Sie die künstliche Intelligenz, um Upselling und Cross-Selling zu betreiben und Ihr Inventar zu verwalten. Auf diese Weise können Sie das Endergebnis Ihres Online-Shops schützen und gleichzeitig sicherstellen, dass Sie Ihren durchschnittlichen Bestellwert erhöhen.

Wenn Sie KI noch nicht in Ihrem Online-Shop verwenden, ist jetzt der bessere Zeitpunkt dafür.

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