Die besten Open-Source-Tools zur Datenvisualisierung, die Sie verwenden sollten

Bei der Suche nach Tools zur Datenvisualisierung müssen Sie sich viel Mühe geben. Höchstwahrscheinlich sind die Lösungen, die Sie finden, kostspielig und kompliziert. Daher ist es an der Zeit, eine kostenlose und benutzerfreundliche Open-Source-Datenvisualisierungssoftware zu finden.

Das digitale Zeitalter bringt viele Möglichkeiten in diesem Bereich mit sich, sodass Sie neue Trends entdecken können. Die Datenanalyse wird dank Balkendiagrammen, interaktiven Karten und anderen Datentools immer einfacher.

Unter diesen Funktionen finden Sie auch 3D-Datenvisualisierung, Funktionen für soziale Netzwerke und Business Intelligence.

Ein gutes Open-Source-Datenvisualisierungstool wird viele Ihrer Datenanforderungen erfüllen. Durch die Wahl der richtigen Option sparen Sie Zeit, reduzieren Fehler und optimieren Ressourcen. In den meisten Fällen können Sie die Funktionen an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Lesen Sie mit und lernen Sie einige der besten kostenlosen Datenvisualisierungstools kennen. Jede Option enthält eine kurze Beschreibung, die Ihnen hilft, Ihre Suche zu optimieren.

wpDataTables Lite

Mit diesem beliebten Plugin für WordPress können Sie schnell Diagramme und Tabellen erstellen. Sie können mehrere Datenquellen wie Excel-, JSON-, XML-, PHP- und CSV-Dateien verwenden. Mit wpDataTables Lite können Sie mehr als nur Tabellen erstellen. Dank der reaktionsschnellen Diagramme der App können Sie von all Ihren Geräten darauf zugreifen.

Wir halten die Operationen in einer SQL-Datenbank, was es einfacher macht, alle benötigten Informationen mit nur wenigen Klicks zu finden.

Für alle Profis, die Daten effizient visualisieren möchten, bietet wpDataTables Lite eine brillante Lösung. Erkunden Sie diese Option und genießen Sie ein reibungsloses Erlebnis mit vollständig anpassbaren Tischen.

Darüber hinaus reagieren Ihre Datenvisualisierungselemente unabhängig von der Quelle. . Daher funktionieren aus Excel, CSV oder JSON abgeleitete Diagramme auf jedem Gerät einwandfrei. Sie können auch auswählen, welche Spalten Sie auf Tablets oder mobilen Plattformen ausblenden oder anzeigen möchten.

Verwandeln Sie schließlich Tabellen in interaktive Diagramme, um komplexe Daten anzuzeigen.

Die Verwendung der Premium-Version ist jedoch das, was Sie brauchen

wpDataTables kann das Erstellen von Datenvisualisierungen vereinfachen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können die bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Candela

JavaScript-Benutzer werden dieses Open-Source-Tool zur Datenvisualisierung lieben. Basierend auf interoperablen Visualisierungselementen ist Candela die beste Alternative. Mit dieser Software können Sie Diagramme erstellen, die informativ sind und gleichzeitig fantastisch aussehen.

Es enthält eine Vielzahl von Funktionen für Data Scientists. Sie müssen es jedoch in ihre Webseiten integrieren, wenn sie möchten, dass Candela funktioniert. Glücklicherweise enthält die Software eine Anleitung zur Integration von R, JavaScript und Python.

Wenn Sie mit den integrierten Komponenten umgehen können oder jemanden haben, der Ihnen hilft, werden Sie Candela lieben. Es bietet Ihnen viele Optionen, wie Linien- und Balkendiagramme, geografische Daten, Boxplots und andere.

Diagrammstudio

Sie müssen kein Programmierexperte sein, um Chart Studio zu verwenden. Sie können sich über die Drag-and-Drop-Funktion mit dem SQL verbinden. Dies macht es intuitiv und zugänglich für technisch nicht versierte Benutzer.

Eine der besten Eigenschaften ist, dass Sie Daten sicher teilen können. In diesem Aspekt funktioniert es ähnlich wie Google Docs. Die Möglichkeit, Diagramme zu erstellen und sie in Ihr Dashboard, Berichte und Wikis einzubetten, ist ein großes Plus.

Als Open-Source-Tool basiert Chart Studio auf mehreren ähnlichen Elementen. Die kostenlose Version ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Live-Updates, Dashboards und öffentliche Diagramme. Wenn Sie ein professionelleres Finish wünschen, können Sie außerdem zwischen den Plänen „Student“, „Personal“ und „Professional“ wählen. Die drei enthalten ein Paket mit 25 Diagrammen.

Gephi

Gephi ist ein All-in-One-Open-Source-Datenvisualisierungstool. Sie können damit alle Arten von Grafiken und Diagrammen erstellen.

Einfachheit ist manchmal notwendig. Hier kommt Gephi ins Spiel. Wenn Sie einfache Datenanalysen verwalten müssen, aktivieren Sie diese Option. Manipulieren Sie Strukturen und Farben und interagieren Sie mit den Darstellungen. Dabei werden Sie in der Lage sein, versteckte Datenmuster zu entdecken.

Für ein kostenloses Tool enthält Gephi hervorragende Funktionen für soziale Medien. Es verbessert die Qualität und Effizienz durch fortschrittliche Algorithmen.

In Bezug auf die Analyse wird Gephi Sie nicht enttäuschen, da es metrische Frameworks enthält, mit denen Sie Ihre Ergebnisse analysieren können. Das Visualisierungstool zum Verständnis der Entwicklung eines Netzwerks ist einfach außergewöhnlich.

Polymaps

Das Erstellen dynamischer Karten für moderne Webbrowser ist möglich. Sehen Sie sich diese Open-Source-JavaScript-Bibliothek an und sehen Sie, was Sie tun können.

Die CSS-Anpassung wird dank der SVG-Funktionen von Polymaps einfacher. Dadurch können Sie interaktive Diagramme aktivieren.

Die Präsentation von Daten ist wichtig, und noch wichtiger ist, wie Sie sie präsentieren. „Polymaps“ ermöglicht es Ihnen, Informationen von einer Länderebene bis zu einer Einheit anzuzeigen. Somit wird das Anzeigen von Informationen einfacher. Teilen Sie Datensätze wie Bevölkerungswachstum, Daten auf Bundesstaatsebene, Städte, Stadtteile und sogar Straßen.

Obwohl es sich um ein kostenloses Tool handelt, können Sie auf eine Vielzahl von Funktionen zugreifen. Schließlich können Sie die Informationen unter interaktiven Ansichten verbergen und als Drilldown anzeigen.

Tableau öffentlich

Tableau Public ist ein großartiges Datenvisualisierungstool, das mit einer kostenlosen Version geliefert wird. Wir sprechen von einer Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Daten frei zu erkunden und zu teilen.

Sie nennen interaktive Datenvisualisierungen „Visuals“, ein Name, der Benutzern hilft, Daten zu jedem Thema zu verstehen. Darüber hinaus können sie visualisierte Daten teilen.

Benutzer können aus 3 Millionen „Visualisierungen“ wählen, die von ungefähr 1 Million Benutzern weltweit erstellt wurden. Dies macht Tableau Public zu einem einzigartigen kostenlosen Datenvisualisierungstool und einer Infrastruktur, die Millionen von Zuschauern unterstützt.

Rotasch

Redash ist ein erstklassiges Tool, eine großartige Option zur Verwaltung von Analysen und Datenvisualisierungen. . Es läuft auf einem SQL-Server und unterstützt einen Online-SQL-Editor. Anfangs hatte Redash eine selbst gehostete Version, aber jetzt funktioniert es nur noch als Open-Source-Tool.

So ermöglicht Ihnen Redash das Sammeln von Informationen aus verschiedenen Datenquellen und ermöglicht intelligente Abfragen. Eines der Hauptmerkmale ist die Möglichkeit, verschiedene Daten in einer Einheit zu sammeln, sodass jedes Teammitglied leicht auf die Informationen zugreifen kann.

Redashs Umfang an Optionen ist beeindruckend. Es enthält Kreis- und Balkendiagramme, Liniendiagramme, Tabellen, Streudiagramme, interaktive und dynamische Karten und mehr.

Schließlich können Sie Warnungen für bestimmte Ereignisse einrichten, die als Datenquelle nützlich sein können.

RawGraphs

Wie sein Gegenstück Charted richtet sich Raw Graphs an gelegentliche Benutzer, ist aber auch ein hervorragendes Tool für Datenwissenschaftler und Datenvisualisierungsexperten. Raw Graphs übertrifft jedoch Charted aufgrund seiner Toolbox. Mit dieser Funktion können Sie Diagramme aller Art erstellen (Linie, Balken, Torte usw.). Sie können auch problemlos Diagramme und Infografiken erstellen.

Der Vorgang ist einfach: Schneiden Sie den Link zu den Daten, die Sie verarbeiten müssen, aus, kopieren Sie ihn und fügen Sie ihn ein. RawGraphs erstellt dann automatisch verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten.

RawGraphs enthält Tutorials, in denen Sie lernen, wie Sie seine Funktionen verwenden. Obwohl die Software ein kostenloses Datenvisualisierungstool ist, können Sie den Entwicklern Geld spenden. Dieser Beitrag ist der Schlüssel zur Verbesserung der Software.

Chartist

Dies ist ein weiteres kostenloses Tool, das Sie nützlich finden werden. Wenn Sie auf einfache Weise responsive Diagramme erstellen möchten, ist dies die beste Option. Benutzer können Stylesheets auf CSS anpassen, was eine animierte Datenvisualisierung und vollständige Anpassung ermöglicht. Einige von ihnen verwenden SVG, was die Abkürzung für „skalierbare Vektorgrafiken“ ist. Einfach ausgedrückt, Sie können interaktive Diagramme hinzufügen, die sich an jeden Bildschirm anpassen, ohne an Qualität oder Auflösung zu verlieren.

„Chartist“ bietet Flexibilität und eine klare Trennung der Anliegen. Sie können auf einer benutzerfreundlichen Plattform auch Konvention statt Konfiguration verwenden. Die Software ist nicht von DPI abhängig und ermöglicht die Konfiguration mit Medienabfragen. Außerdem können Sie es mit Sass anpassen.

Dank seiner Animations-API können Sie mehrere Animationen erstellen und verschiedene Diagrammverhalten einrichten.

Kartiert

Charted läuft unter der MIT-Lizenz und ist eines der besten Open-Source-Tools zur Datenvisualisierung. Ursprünglich entwickelte die Blogging-Plattform „Medium.com“ diese Software.

Sein größter Vorteil ist die Fähigkeit, die Datenvisualisierung zu automatisieren. Aus der Sicht des Benutzers ist alles ganz einfach. Stellen Sie einfach den Link zu den Daten bereit und das System erledigt den Rest. So können Sie eine Gruppe von Daten einrichten, die übersichtlich und leicht zugänglich ist.

Als benutzerfreundliches Tool werden Sie feststellen, dass die Benutzeroberfläche von Charter nur die wichtigsten Funktionen hat. Dies macht die Plattform einfach zu bedienen und zu verstehen. Darüber hinaus automatisiert das System die meisten Prozesse.

Wenn Ihnen Reaktionsfähigkeit wichtig ist, ist Charted eine großartige Option. Es zeigt alle seine Ergebnisse auf verschiedenen Arten von Bildschirmen an.

Das Dateiunterstützungssystem ist ein weiteres starkes Feature. Es enthält verschiedene Optionen wie CSV-Dateien (kommagetrennte Werte), TSV (tabulatorgetrennte Werte), Google-Tabellen und Dropbox-Freigabelinks.

Google-Diagramme

Google Charts ist ein weiteres gutes Beispiel für Datenvisualisierung. Da es cloudbasiert ist, bietet es viele Ressourcen, einschließlich einer Bibliothek mit Diagrammen.

Dank der Standardoptionen können Sie viel schneller arbeiten. Es hat auch viele Anpassungsfunktionen, so dass Sie Ihren Stil hinzufügen können. Das Google Charts-Forum ist ein großartiger Ort für Benutzer, um Kontakte zu knüpfen und sich gegenseitig zu helfen.

Benutzer benötigen keine Plugins, da sie von jedem Browser aus auf die Tools zugreifen können. Abgesehen davon können sie mehrere Dashboards erstellen und die Farben entsprechend ihrer Marke anpassen.

Wenn Sie nach einer umfassenden Lösung für die Datenanalyse suchen, sehen Sie sich Google Charts an. Sie werden die Möglichkeit lieben, die Diagramme mit Echtzeitdaten zu verbinden.

ParaView

Die Analyse von Daten von mehreren Plattformen ist eine Herausforderung. Dies ist jedoch kein Problem für ParaView-Benutzer. Dies ist eines der besten Tools, wenn Sie mit visualisierten Daten arbeiten.

Die Flexibilität wurde speziell für die Analyse großer Datenmengen entwickelt und ermöglicht auch die Verwaltung kleiner Datenmengen. ParaView zeigt ein hohes Leistungsniveau, was es zu einer großartigen Option für Universitäten, Labore und Unternehmen macht.

ParaView verfügt über hervorragende Datenexplorationsfunktionen, mit denen Sie interaktive 3D-Datenvisualisierungen verwenden können.

Dank seines breiten Funktionsumfangs ermöglicht dieses Tool Entwicklern das Erstellen spezifischer Anwendungen. Dies kann schnell durchgeführt und auf bestimmte Problembereiche angewendet werden.

Schließlich werden Sie die Tatsache lieben, dass die Benutzeroberfläche benutzerfreundlich ist. Die unterstützten verteilten Berechnungsmodelle sind ein großartiges Werkzeug für die Verarbeitung großer Datenmengen.

D3.js

Die D3.js-Visualisierungsbibliotheken helfen Ihnen bei der Entwicklung erstklassiger Datenvisualisierungen. Sie können gerne HTML, CSS und SYG verwenden. „D3“ ist die Abkürzung für „datengesteuerte Dokumente“, wobei ein Dokument ein DOM (Document Object Model) ist. Der springende Punkt bei diesem Ansatz ist es, alle Möglichkeiten moderner Browser nutzen zu können. So können Sie Visualisierungen erstellen, ohne „selbst ausprobieren zu müssen“.

D3.js weist jedoch eine größere Lernkurve auf. Aus diesem Grund ist es nicht die beste Option für Anfänger. Da dies kein „Drag-and-Drop“-Tool ist, wird es in den Händen von Programmierexperten nützlich sein. Es bringt jedoch viele Vorteile mit sich. Wenn Sie nach unbegrenzten Funktionen in Bezug auf Design und Kreativität suchen und keine Angst vor der Verwendung von Codierung haben, ist D3.js möglicherweise Ihre ideale Wahl.

Datawrapper

Datawrapper bietet seit 2011 modernste Datenvisualisierungsfunktionen. Obwohl es eine kostenlose Version gibt, können Sie auch auf kostenpflichtige Pakete zugreifen.

Diese Software ist nicht nur eines der besten Tools zur Datenvisualisierung für Journalisten, sondern auch Forscher und Experten in Data Science verwenden sie.

Genau wie RawGraphs und Charted erfordert Datawrapper keine Programmierkenntnisse. Sie finden eine intuitive Plattform vor, die Sie durch Kopieren und Einfügen von Elementen einrichten können. Betten Sie alle Ihre Kreationen auf Ihrer Website ein und stellen Sie Ihre Diagramme Ihren Besuchern zur Verfügung.

Zögern Sie nicht, Datawrapper und seine Funktionen zu erkunden. Sie werden nicht enttäuscht sein, da es sich um ein umfassendes Tool zur Durchführung von Datenanalysen handelt.

ColorBrewer

Farbe ist ein sehr wichtiges Werkzeug in Ihren Diagrammen und interaktiven Karten. Es macht mehr als nur Ihre Inhalte schön: Es hilft den Zuschauern, die Daten zu lesen.

Mit ColorBrewer können Sie verschiedene Farben auf komplexen Karten sehen, was eine Welt voller Möglichkeiten eröffnet. Obwohl es sich nicht um einen Diagnosedienst handelt, hilft er Ihnen, jedes Farbschema Ihrer Visualisierungen zu testen.

Durch Auswahl verschiedener Einstellungen können Sie die gewünschte Farbe auf den Hintergrund, den Inhalt und bestimmte Farbtöne anwenden.

Seine Entwickler an der Penn State University haben eine umfassende Datenlösung entwickelt, bei der Sie nur noch ein Flash-Plugin benötigen, um ColorBrewer zu verwenden.

Grafana Labors

Nehmen Sie sich etwas Zeit, um sich dieses hervorragende Datenanalyse-Tool anzusehen. Unter einer AGPL 3.0-Lizenz vertrieben, ist dies eine der besten Optionen, die Sie in diesem Bereich finden.

Grafana ist mehr als nur eine hervorragende Open-Source-Datenvisualisierungssoftware und ermöglicht Ihnen den Zugriff auf Informationen praktisch überall.

Sobald Sie auf die Daten zugegriffen haben, können Sie diese dank Grafana einfach visualisieren und hinterfragen.

Neben der Möglichkeit, dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu erstellen, ermöglicht Ihnen das System, diese mit Mitgliedern Ihres Teams zu teilen. Dies ist dank der hervorragenden kollaborativen Funktionen von Grafana möglich.

Wenn Sie Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen müssen, ist Grafana eine der besten verfügbaren Optionen. Benutzer können sogar Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Diagramm anzeigen.

Plotzlich

Wenn Sie mit Matlab, Python oder anderen ähnlichen Programmiersprachen arbeiten, ist dies die richtige Option für Sie. Dieses ausgeklügelte Datentool, Plotly, ist eine großartige Alternative für Benutzer, denen es an Programmierkenntnissen mangelt.

Zusammen mit Ihren Teammitgliedern können Sie grafische Daten verwalten und bearbeiten sowie Visualisierungen erstellen, bearbeiten und freigeben.

Die Möglichkeit, Karten und Diagramme mit Ihrem Team zu erstellen, vereinfacht Prozesse und optimiert Ergebnisse. So können Sie Ihre Datendarstellungsaufgaben beschleunigen.

Darüber hinaus können Sie Ihre SQL-Datenbank anbinden oder einfach Excel-Dateien hochladen. Bevor Sie es wissen, haben Sie auffällige D3.js-Visualisierungen.

Wenn Sie sich für einen der kostenpflichtigen Pläne entscheiden, können Sie mit anderen Mitarbeitern zusammenarbeiten und Visualisierungen mit ihnen teilen.

Orange

Schauen Sie sich Orange an und entdecken Sie die erstklassigen Tools zur Datenvisualisierung. Basierend auf maschineller Lerntechnologie bietet diese Open-Source-Software eine umfassende Lösung für die Datenanalyse.

Orange basiert auf Python und hilft damit sowohl unerfahrenen als auch fortgeschrittenen Benutzern. Unter anderem können Sie einfache Datenanalysen durchführen. Die brillanten Visualisierungsmöglichkeiten, die es bietet, werden Sie überraschen.

Mit Orange können Sie Streupunkte, statistische Verteilungen, Baumbeispiele oder Venn-Diagramme untersuchen. Heatmaps und lineare Regressionen sind ebenfalls verfügbar.

Machen Sie Ihre mehrdimensionalen Daten auch in 2D sinnvoll. Verwenden Sie dann die Datenvisualisierungstools der Software, um verborgene Muster aufzudecken. Ein solches Tool ist sehr nützlich, um Daten zu analysieren.

Schließlich haben Sie die Möglichkeit, Visualisierungen wie Silhouettenplots und Dendrogramme zu modellieren.

Dygraphen

DyGraphs wird mit einer kostenlosen Javascript-Bibliothek geliefert. Dieses Open-Source-Programm hilft Ihnen, umfangreiche Datensätze zu organisieren und einfach zu verarbeiten. Die Unterstützung für Fehlerbalken ist ein großes Plus.

Einfach ausgedrückt, ist dies eine Möglichkeit einzuschätzen, wie zuverlässig Ihre Grafiken sind. Neben den offensichtlichen Vorteilen hat DyGraphs noch weitere Vorteile. Zum Beispiel enthält es Tutorials, die Sie beim Erlernen der Verwendung der Software unterstützen können.

Flugblatt

Viele Benutzer wählen Leaflet als ihr bevorzugtes Open-Source-Datenvisualisierungstool. Der Grund ist einfach: Sie können damit interaktive Karten erstellen.

Da es sich um eine responsive Software handelt, unterstützt Leaflet viele Plugins. Es unterstützt auch andere Einstellungen, einschließlich Desktops und mobile Plattformen.

Neben Tastaturnavigation und Kartenskalierung können Benutzer viele weitere Funktionen nutzen. Ergänzt werden diese durch die Möglichkeit, viele Plugins zu integrieren.

In Bezug auf die Flexibilität ist Leaflet eine der besten Optionen in der Welt der Datenanalyse. Es ist interaktiv, benutzerfreundlich und mit vielen anderen Softwareoptionen kompatibel.

Darüber hinaus verfügt es über Leistungsmerkmale wie Zoom, Benutzerinteraktion, Drag-Panning-Trägheit und Hardwarebeschleunigung. Skalierung, Mapping-Steuerung und Layer-Switcher sind ebenfalls Teil des Pakets.

Schließlich ist Leaflet, wie Sie sehen werden, dank seiner Multi-Zoom-Datensätze einfach zu verwenden. Richten Sie es dank seiner umfangreichen Dokumentation im Handumdrehen ein.

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