Die 11 besten Open-Source-Datenbanksoftware im Jahr 2023

Veröffentlicht: 2023-11-24

Willkommen zu unserer ausführlichen Erkundung der besten dynamischen und sich weiterentwickelnden Open-Source-Datenbanksoftware.

Neben der Auflistung der besten Tools gehen wir auch eingehend auf ihre Kernfunktionen und Stärken ein und wie sie den unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen und einzelnen Entwicklern gerecht werden.

Egal, ob Sie ein fortgeschrittener Benutzer oder ein Anfänger sind, hier sind Sie richtig.

Von etablierten Giganten wie MySQL und PostgreSQL bis hin zu neueren, innovativen Konkurrenten decken wir ein Spektrum ab, das allen Fachkenntnissen und Anforderungen gerecht wird.

Wir haben diesen Artikel so gestaltet, dass er die komplexen Details beleuchtet, die jede Software einzigartig machen, damit Sie eine fundierte Entscheidung für Ihr nächstes großes Projekt treffen können.

Lassen Sie uns gemeinsam das Potenzial von Open-Source-Datenbanken erschließen.

Dieser Beitrag behandelt:

  • Die beste Open-Source-Datenbanksoftware
    • MySQL
    • MariaDB
    • PostgreSQL
    • Redis
    • SQLite
    • Neo4j
    • OrientDB
    • CouchDB
    • Feuervogel
    • MongoDB
    • KakerlakeDB
  • Was ist die beste Open-Source-Datenbanksoftware?
    • Erste Schritte mit MySQL
  • Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Die beste Open-Source-Datenbanksoftware

Die Wahl der richtigen Open-Source-Datenbanksoftware kann über Erfolg oder Misserfolg Ihrer Erfahrung entscheiden.

Es ist wichtig, sicherzustellen, dass es Ihren individuellen Projektanforderungen entspricht und ein nahtloses und stärkendes Erlebnis bietet.

Sie brauchen eine Lösung, die mit Ihrem Projekt Schritt hält!

Achten Sie auf wesentliche Funktionen wie Skalierbarkeit zur Anpassung an Wachstum, Zuverlässigkeit zur Vermeidung unerwarteter Ausfallzeiten und eine starke Community für Support und Beratung.

Unsere Liste deckt unterschiedliche Anforderungen ab, sei es der Umgang mit umfangreichen Daten, die Entwicklung von Anwendungen oder die Erkundung von Codierungsmöglichkeiten.

1. MySQL

MySQL-Open-Source-Datenbanksoftware

MySQL ist unglaublich benutzerfreundlich und daher die erste Wahl für Anfänger und erfahrene Profis. Es eignet sich hervorragend für die Bewältigung aller Ihrer Datenanforderungen, ob groß oder klein.

Mit seiner bemerkenswerten Geschwindigkeit und Effizienz sorgt MySQL dafür, dass Ihre Anwendungen auch bei der Verarbeitung großer Datenmengen reibungslos funktionieren.

Was MySQL wirklich auszeichnet, ist seine Vielseitigkeit.

Unabhängig davon, ob Sie ein kleines Blog oder eine große E-Commerce-Site erstellen, passt sich MySQL wie ein Chamäleon an die Anforderungen Ihres Projekts an. Es ist außerdem bemerkenswert sicher und bietet robuste Funktionen, um Ihre Daten vor neugierigen Blicken zu schützen.

Außerdem ist die Community-Unterstützung fantastisch. Sie finden eine Fülle von Ressourcen und eine freundliche Gruppe anderer MySQL-Benutzer, die Ihnen gerne mit Tipps und Tricks helfen.

MySQL vereint Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und robuste Sicherheit und ist damit eine erstklassige Wahl für Ihre Datenbankanforderungen.

Hauptmerkmale von MySQL:

  • Es verfügt über eine unkomplizierte und intuitive Benutzeroberfläche, die für Anfänger zugänglich und dennoch leistungsstark genug für fortgeschrittene Benutzer ist.
  • Schnelle Datenverarbeitung und hohe Zuverlässigkeit sorgen für eine effiziente Handhabung großer Datenbanken und Transaktionsverarbeitung.
  • Es läuft auf verschiedenen Plattformen, darunter Windows, Linux und macOS, und bietet Flexibilität in verschiedenen Computerumgebungen.
  • Mehrere Speicher-Engines zur Auswahl der besten Lösung basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen, z. B. transaktionalen oder nicht-transaktionalen Umgebungen.

Beste für:
Aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ist MySQL für viele Benutzer, von Webentwicklern und Start-ups bis hin zu großen Unternehmen, die erste Wahl. Dynamische Websites und Anwendungen passen aufgrund der effizienten, sicheren und leistungsstarken Datenverwaltungslösungen perfekt dazu.

Preise: MySQL ist kostenlos und Open Source.

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2. MariaDB

Mariadb Open-Source-Datenbanksoftware

Mit seinen leistungsstarken Speicher-Engines ist MariaDB wie ein Sportwagen in der Welt der Datenbanken, der Datenvorgänge mit unglaublicher Geschwindigkeit abwickelt.

Wachsendes Geschäft? Kein Problem!

MariaDB lässt sich reibungslos skalieren und verarbeitet problemlos große Datenmengen für aufstrebende Unternehmen. Was die Sicherheit angeht, ist es wie eine Festung, die mit Verschlüsselung, Benutzerauthentifizierung und Zugriffskontrolle verstärkt ist und Ihre Daten sicher und geschützt hält.

MariaDB ist vollständig mit MySQL kompatibel, sodass der Wechsel reibungslos verläuft. Ganz gleich, ob es sich um synchrone oder asynchrone Replikation handelt, MariaDB steht Ihnen zur Seite, sorgt für hohe Verfügbarkeit und unterstützt Sie bei der Notfallwiederherstellung.

MariaDB ist ein wahrgewordener Traum für alle, die sich in moderne Webanwendungen wagen, da es NoSQL-Datenbanken und JSON unterstützt und eine flexible Datenmodellierung und schnelle Abfragen ermöglicht.

Darüber hinaus ermöglicht die Multi-Version-Parallelitätskontrolle (MVCC) die friedliche Koexistenz mehrerer Transaktionen und sorgt so für Effizienz und Stabilität.

MariaDB ist vielseitig, robust und für jede Herausforderung bereit.

Hauptmerkmale von MariaDB:

  • Es ist mit fortschrittlichen Speicher-Engines wie Aria, InnoDB und TokuDB ausgestattet, die seine Leistung und Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung verbessern.
  • Hoch skalierbar durch den effizienten Umgang mit großen Datenmengen.
  • MariaDB umfasst robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, Benutzerauthentifizierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle und SQL-Injection-Prävention, um den Datenschutz zu gewährleisten.
  • Es verwendet MVCC, um sicherzustellen, dass mehrere Transaktionen gleichzeitig stattfinden können, ohne sich gegenseitig zu stören.

Beste für:
MariaDB ist aufgrund der Kompatibilität ideal für Unternehmen und Entwickler, die eine leistungsstarke, skalierbare und sichere Datenbanklösung suchen, insbesondere für diejenigen, die eine Migration von MySQL anstreben.

Preise: MariaDB ist kostenlos und Open Source.

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3. PostgreSQL

PostgreSQL Open-Source-Datenbanksoftware

PostgreSQL ist für seine fortschrittlichen Datenverwaltungsfunktionen und Zuverlässigkeit bekannt.

Aber hier glänzt PostgreSQL wirklich: seine Erweiterbarkeit. Sie können es nach Herzenslust anpassen und benutzerdefinierte Datentypen, Operatoren und Funktionen erstellen.

Beim Organisieren und Abrufen von Daten beherrscht PostgreSQL seine verschiedenen Indizierungstechniken, darunter B-Tree und GIN, und sorgt so für blitzschnelle Abfragen.

Parallelität? Einfach!

MVCC bedeutet, dass mehrere Benutzer auf dieselben Daten zugreifen können, ohne sich gegenseitig auf die Füße zu treten. Und für diejenigen, die sich Ausfallzeiten nicht leisten können, bieten die Replikationsfunktionen von PostgreSQL mit asynchronen und synchronen Optionen Sicherheit.

Vergessen Sie nicht die Volltextsuchmaschine und die JSON-Unterstützung, die die Arbeit mit komplexen, unstrukturierten Daten zum Kinderspiel machen.

Möchten Sie eine Verbindung zu externen Datenquellen herstellen? Die Fremddaten-Wrapper von PostgreSQL verbinden Ihre Datenbank nahtlos mit der Außenwelt.

Mit robusten Sicherheitsfunktionen wie SSL-Verschlüsselung und rollenbasierter Zugriffskontrolle sowie der Fähigkeit, große Datenmengen und Transaktionslasten zu bewältigen, ist PostgreSQL ein Traum für Anwendungen auf Unternehmensebene.

Hauptmerkmale von PostgreSQL:

  • Es stellt sicher, dass alle Datenbanktransaktionen atomar, konsistent, isoliert und dauerhaft sind und die Datenintegrität und -zuverlässigkeit gewahrt bleibt.
  • Benutzer können ihre eigenen Datentypen, Operatoren und Funktionen definieren. Dies ermöglicht eine individuelle Anpassung und Flexibilität, um spezifische Anwendungsanforderungen zu erfüllen.
  • Es umfasst eine leistungsstarke Volltextsuchfunktion mit erweiterten Funktionen wie Textindizierung, Wortstammerkennung, Rangfolge und Phrasensuche, die komplexe textbasierte Abfragen erleichtert.
  • Mit PostgreSQL können Benutzer mithilfe fremder Datenwrapper auf Daten zugreifen, die in externen Datenbanken oder Dateisystemen gespeichert sind.

Beste für:

PostgreSQL eignet sich perfekt für Unternehmen und Entwickler, die eine robuste, skalierbare Datenbank für die Verarbeitung komplexer und umfangreicher Daten benötigen. Seine erweiterten Funktionen und seine Zuverlässigkeit machen es zu einer hervorragenden Wahl für kritische Anwendungen und anspruchsvolle Daten-Workloads.

Preise: PostgreSQL ist kostenlos und Open Source.

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4. Redis

Redis Open-Source-Datenbanksoftware

Redis zeichnet sich als „Datenstrukturserver“ aus, der Strukturen wie Strings, Hashes, Listen, Mengen und mehr unterstützt.

Das wirklich Coole an Redis ist seine Programmierbarkeit.

Sie können serverseitige Skripte in Lua an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

Redis bietet außerdem eine beeindruckende Erweiterbarkeit. Mit der Modul-API können Sie benutzerdefinierte Erweiterungen in C, C++ oder Rust erstellen und so Ihre Fähigkeiten erweitern.

Darüber hinaus speichert Redis Ihre Daten für einen schnellen Zugriff im Speicher, kann aber auch alles auf der Festplatte speichern. Hey, Sie möchten Ihre Daten nicht im Falle eines Neustarts oder eines Systemausfalls verlieren.

Was die Skalierbarkeit angeht, bietet Ihnen Redis mit seinen Clustering-Funktionen die passende Lösung. Es kann auf Millionen von Knoten skaliert werden und passt sich automatisch an, wenn Ihre Anforderungen wachsen. Was die Hochverfügbarkeit betrifft, stellt Redis mit Replikation und automatischem Failover sicher, dass Ihre Daten immer zugänglich sind.

Kurz gesagt: Redis ist schnell, flexibel und immer einsatzbereit.

Hauptmerkmale von Redis:

  • Es unterstützt Strukturen wie Strings, Hashes, Listen, Sets, Streams und mehr für eine effiziente Datenbearbeitung und -speicherung.
  • Redis bietet Optionen zum Speichern von Daten auf der Festplatte und gewährleistet so die Haltbarkeit der Daten und den Schutz vor Verlusten bei Neustarts oder Systemausfällen.
  • Es bietet Replikation mit automatischem Failover und gewährleistet so die Datenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit in eigenständigen und geclusterten Bereitstellungen.
  • Hohe Leistung und Geschwindigkeit sind besonders für Anwendungen von Vorteil, die einen schnellen Datenzugriff und eine Echtzeitverarbeitung erfordern.

Beste für:

Redis richtet sich an Entwickler und Unternehmen, die eine schnelle In-Memory-Datenverarbeitung für Echtzeitanwendungen wie Caching und Sitzungsspeicherung benötigen, insbesondere in Szenarien mit hohem Datenverkehr wie Spielen und Webdiensten. Seine Geschwindigkeit und Flexibilität machen ihn zur ersten Wahl für leistungsintensive Fahrumgebungen.

Preise: Redis ist kostenlos und Open Source.

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5. SQLite

SQLite Open-Source-Datenbanksoftware

SQLite ist eine fantastische Open-Source-Datenbanksoftware für Ihre Daten – ein eigenständiges, serverloses Wunderwerk, das Ihnen das Leben erleichtert.

Es fügt sich mühelos in jede Umgebung ein, von der gewerblichen bis zur privaten Nutzung. Der Charme von SQLite liegt in seiner Einfachheit: keine komplizierten Server-Setups, nur eine unkomplizierte, transaktionale SQL-Datenbank-Engine.

Außerdem ist es so portabel wie es nur geht – eine einzige Festplattendatei enthält Ihre gesamte SQL-Datenbank, die auf verschiedenen Plattformen lesbar ist, was es zum Traum eines jeden Technik-Nomaden macht.

Was SQLite wirklich auszeichnet, ist seine Kompaktheit. Alle Funktionen sind überraschend klein verpackt, perfekt für Umgebungen mit wenig Speicher. Aber trotz seiner Größe macht SQLite keine Kompromisse bei der Leistung und übersteigt oft die Leistung herkömmlicher Dateisystem-E/A.

Und sprechen wir über die Zuverlässigkeit: SQLite wird ausgiebig getestet, um sicherzustellen, dass es auch bei Systemabstürzen oder Stromausfällen stabil bleibt. Es wird von einem engagierten Team internationaler Entwickler unterstützt, das seine Fähigkeiten ständig verbessert und es gleichzeitig kostenlos und offen für alle hält.

SQLite steht für Einfachheit, Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit.

Hauptmerkmale von SQLite:

  • Für den Betrieb von SQLite ist kein separater Serverprozess oder -system erforderlich. Es ist eigenständig und wird innerhalb der Anwendung selbst ausgeführt.
  • Es erfordert keine Einrichtung oder Konfiguration und bietet eine Plug-and-Play-Lösung für die Datenbankverwaltung.
  • ACID-konforme Transaktionen stellen sicher, dass alle Datenbankoperationen atomar, konsistent, isoliert und dauerhaft ausgeführt werden.
  • SQLite ist in Bezug auf den Speicherplatz äußerst effizient und kann mit einer Bibliotheksgröße von weniger als 750 KB genutzt werden, wodurch es sich für Umgebungen mit begrenztem Speicher eignet.

Beste für:

SQLite eignet sich am besten für Entwickler, die eine leichte, benutzerfreundliche Datenbank für Anwendungen mit begrenzten Ressourcen benötigen. Dies können mobile Apps und eingebettete Systeme sein, bei denen ein vollständiger Datenbankserver nicht erforderlich ist.

Preise: SQLite ist kostenlos und Open Source.

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6. Neo4j

neo4j Open-Source-Datenbanksoftware

Neo4j ist die Graphdatenbank, die das Datenmanagement revolutioniert. Es handelt sich um eine hervorragende Software zum Speichern von Daten sowie zum Verstehen und Nutzen der darin enthaltenen komplexen Beziehungen.

Bei Neo4j dreht sich alles um Geschwindigkeit und Skalierbarkeit und bietet eine schnelle Diagrammdatenbank, die selbst die anspruchsvollsten Arbeitslasten problemlos bewältigt.

Ob transaktionale oder analytische Abfragen, Neo4j liefert Echtzeit-Einblicke aus verbundenen Daten und führt komplexe Abfragen bis zu 1000-mal schneller aus als herkömmliche relationale Datenbanken.

Mit robusten Transaktionsgarantien und strengen Sicherheitsfunktionen, einschließlich schemabasierter Sicherheit und rollenbasierter Zugriffskontrolle, bietet Neo4j unübertroffene Zuverlässigkeit und Datenschutz.

Sein flexibles Datenmodell, intuitive Tools und die Unterstützung gängiger Programmiersprachen machen das Erstellen von Anwendungen zum Kinderspiel (zufriedene Entwickler).

Neo4j lässt sich mit zahlreichen Konnektoren und kontinuierlicher Release-Unterstützung nahtlos in Ihr bestehendes Datenökosystem integrieren.

Hauptmerkmale von Neo4j:

  • Die Graphdatenbank ist in der Lage, komplexe Transaktionen und analytische Arbeitslasten zu verarbeiten. (Es ist ideal für geschäftskritische Anwendungen, die eine schnelle Datenverarbeitung erfordern.)
  • Es bietet unbegrenzte Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Wahrung der Datenintegrität und -sicherheit.
  • Neo4j unterstützt mehrere Cloud-Optionen: selbst gehostet, Hybrid, Multi-Cloud oder einen vollständig verwalteten Cloud-Dienst.
  • Es lässt sich in verschiedene Datenplattformen und Anwendungen integrieren, um seinen Nutzen in verschiedenen Datenökosystemen zu verbessern.

Beste für:

Neo4j ist ideal für Entwickler und Organisationen, die komplexe, miteinander verbundene Daten verarbeiten, beispielsweise in sozialen Netzwerken, Empfehlungssystemen und zur Betrugserkennung.

Preise: Neo4j ist kostenlos und Open Source. Die „Enterprise Edition“ ist aber auch mit einer auf Ihre Projektanforderungen oder Ihren Cloud-Service abgestimmten Preisgestaltung erhältlich.

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7. OrientDB

orientdb Open-Source-Datenbanksoftware

OrientDB geht noch einen Schritt weiter, indem es die traditionelle Form des Einzeldatenmodells durchbricht. Es reagiert auf die vielfältigen Anforderungen des modernen Datenmanagements und bietet das Beste aus beiden Welten – Grafiken und Dokumenten –, um die betriebliche Komplexität zu reduzieren und die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten.

Geschwindigkeit? OrientDB hat es in Hülle und Fülle. Ob lesend oder schreibend, er verarbeitet bis zu 120.000 Datensätze pro Sekunde. Darüber hinaus werden physische Verbindungen für Beziehungen verwendet, sodass unabhängig von der Datenbankgröße ein schneller Durchlauf durch Bäume und Diagramme von Datensätzen möglich ist.

OrientDB glänzt mit seiner Enterprise Edition für umfangreiche Anforderungen und bietet unter anderem inkrementelle Backups, erstklassige Sicherheit und Support rund um die Uhr.

Seine Multi-Master-Architektur ist ein Glücksfall für Cloud-Umgebungen und fördert elastische Skalierbarkeit und beeindruckenden Durchsatz ohne Blockaden.

Darüber hinaus machen die niedrigen Gesamtbetriebskosten, die einfache Integration und die Kompatibilität mit mehreren Programmiersprachen OrientDB zu einer praktischen Wahl für sich entwickelnde Unternehmen. Und für diejenigen, die von anderen Datenbanksystemen kommen, macht OrientDB den Umstieg mit Tools wie OrientDB Teleporter und Neo4j Importer zum Kinderspiel.

Hauptmerkmale von OrientDB:

  • Es kombiniert Diagramm- und Dokumentendatenbanken und bietet eine vielseitige Lösung, die komplexe Datenbeziehungen und Dokumentenspeicherung verwaltet.
  • OrientDB zeichnet sich durch Lese- und Schreibvorgänge aus und kann bis zu 120.000 Datensätze pro Sekunde speichern.
  • Sie können OrientDB in verschiedenen Umgebungen bereitstellen, einschließlich lokaler, Cloud- und Hybrid-Setups.
  • Bei der Multi-Master-Architektur wird der Durchsatz nicht durch einen einzelnen Server begrenzt. Es ermöglicht eine horizontale Skalierung über mehrere Server hinweg und ermöglicht so einen hohen Durchsatz und Fehlertoleranz.

Beste für:

OrientDB richtet sich an Entwickler und Unternehmen, die eine vielseitige Datenbank für komplexe Datenbeziehungen und Dokumentenspeicherung benötigen. Seine Multimodellfähigkeiten und Skalierbarkeit machen es zu einer leistungsstarken Wahl für vielfältige und miteinander verbundene Datenanforderungen.

Preise: OrientDB ist kostenlos und Open Source.

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8. CouchDB

Couchdb Open-Source-Datenbanksoftware

CouchDB speichert Ihre Daten sicher und macht sie in verschiedenen Umgebungen mühelos zugänglich – von Serverclustern bis hin zu Mobiltelefonen und Webbrowsern.

Es spricht die Sprache von JSON und versteht Binärdaten, wodurch es perfekt sowohl für Web- als auch für native Anwendungen geeignet ist.

Das Coole an CouchDB ist das Replikationsprotokoll. Dadurch können Ihre Daten nahtlos fließen und ein fantastisches Offline-First-Erlebnis gewährleistet werden.

Dies bedeutet, dass Ihre Anwendungen auch dann eine hervorragende Leistung erbringen können, wenn das Internet Versteckspiel spielt, und dabei eine hohe Leistung und Zuverlässigkeit aufrechterhalten.

CouchDB ist nicht nur ein One-Trick-Pony; es ist unglaublich vielseitig. Es beginnt als Einzelknotendatenbank und eignet sich perfekt für kleinere Projekte. Wenn Ihre Anforderungen jedoch wachsen, wächst CouchDB mit Ihnen und lässt sich schnell zu einer Clusterdatenbank für höhere Kapazität und Verfügbarkeit skalieren.

Für diejenigen, denen die Datenzuverlässigkeit am Herzen liegt (und wer nicht?): CouchDB nimmt dies ernst. Durch die absturzsichere Struktur und die redundante Datenspeicherung über einen Multi-Node-Cluster sind Ihre Daten immer sicher und zuverlässig.

Hauptmerkmale von CouchDB:

  • Datenzugriff über verschiedene Computerumgebungen hinweg, einschließlich Serverclustern, Mobiltelefonen und Webbrowsern.
  • Es spricht nativ JSON und unterstützt Binärdaten, wodurch es kompatibel und effizient für die Datenspeicheranforderungen von Web- und nativen Apps ist.
  • Benutzerfreundliche Abfragesprache und optionales MapReduce für effizienten und umfassenden Datenabruf.
  • CouchDB gewährleistet die Kompatibilität mit anderer Software und externen Tools wie HTTP-Proxyservern und Load Balancern.
  • Das einzigartige Replikationsprotokoll der Datenbank legt den Grundstein für neue Generationen von „Offline First“-Anwendungen.

Beste für:

CouchDB kümmert sich um Ihre kleinen Apps oder Großprojekte. Es handelt sich um eine flexible und zuverlässige Datenbanklösung für Anwendungen, die eine nahtlose Datensynchronisierung in verschiedenen Umgebungen, einschließlich Web-, Mobil- und Serverclustern, erfordern.

Preise: CouchDB ist kostenlos und Open Source.

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9. Feuervogel

Firebird Open-Source-Datenbanksoftware

Firebird ist ein verstecktes Juwel in der Welt der relationalen Open-Source-Datenbanken.

Es ist ein Tool, das mehrere umfangreiche Datenbanken und Hunderte gleichzeitiger Clients problemlos verwaltet.

Firebird funktioniert mit vielen Plattformen und Betriebssystemen, darunter Windows, Linux und MacOS. Außerdem ist die Migration zwischen diesen Plattformen super einfach.

Der Kern der Magie von Firebird liegt in seiner generationenübergreifenden Architektur. Es ist multitaskingfähig und dient gleichzeitig als analytischer und operativer Datenspeicher für eine reibungslosere Datenverarbeitung. Dies ist besonders wichtig bei hybriden OLTP- und OLAP-Anwendungen, bei denen die Datenkonsistenz von entscheidender Bedeutung ist.

Es unterstützt außerdem alles von gespeicherten Prozeduren und Triggern bis hin zu allgemeinen Tabellenausdrücken und datenbankübergreifenden Abfragen. Für Sicherheitsbewusste sorgt Firebird mit robusten Funktionen wie Standardsicherheit, vertrauenswürdiger Windows-Authentifizierung und sicheren Netzwerkprotokollen für Sicherheit.

Firebird verfügt über zahlreiche Tools und Konnektivitätsoptionen, die die Arbeit damit zu einem Traum machen. Egal, ob Sie in Java, PHP oder Delphi programmieren, Firebird ist immer an Ihrer Seite.

Nicht zuletzt ist es superleicht, sodass Sie für den Betrieb keinen Supercomputer benötigen.

Hauptmerkmale von Firebird:

  • Firebird zeichnet sich vom eingebetteten Einzelbenutzermodell bis hin zu großen Unternehmensbereitstellungen aus. Es kann mehrere Terabyte-große Datenbanken und Hunderte gleichzeitiger Clients verwalten.
  • Die Kompatibilität mit einer Reihe von Hardware gewährleistet eine einfache Migration und umfassende Zugänglichkeit.
  • Es bietet Standardsicherheitsfunktionen, vertrauenswürdige Windows-Authentifizierung und Netzwerksicherheit mit einem konfigurierbaren einzelnen Netzwerkport.
  • Unterstützt Datenbanken mit bis zu 20 Terabyte und weist eine erhebliche Leistung und Skalierbarkeit auf.

Beste für:

Firebird eignet sich für kleine eingebettete Systeme bis hin zu großen Unternehmensanwendungen. Seine plattformübergreifende Unterstützung, erweiterte SQL-Funktionen und robuste Sicherheit machen es ideal für verschiedene Entwicklungsszenarien.

Preise: Firebird ist kostenlos und Open Source.

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10. MongoDB

Mongodb Open-Source-Datenbanksoftware

MongoDB bietet beispiellose Datenverteilung und -mobilität über AWS, Azure und Google Cloud.

Atlas ist das Herzstück seines Charmes, eine integrierte Suite von Datendiensten, die Ihr Leben einfacher und Ihre Bauarbeiten schneller macht.

Egal, ob Sie Entwickler in einem Startup oder Datenexperte in einem großen Unternehmen sind, MongoDB Atlas ist wie Ihr persönlicher Daten-Concierge. Es erledigt alle kniffligen Dinge, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, mit Ihren Daten Magie zu erzeugen.

Skalieren Sie Ihren Betrieb? MongoDB Atlas unterstützt Sie mit automatisierten Best Practices und intelligentem Betriebsmanagement. Darüber hinaus können Sie Ihre Anwendungen überall auf der Welt in über 90 Regionen ausführen.

Und wenn es um die Vereinfachung Ihrer Architektur geht, stattet Sie MongoDB mit einer einheitlichen Abfrage-API aus, die gut mit Volltextsuche, Analysen und Visualisierungen harmoniert.

Hauptmerkmale von MongoDB:

  • Es bietet eine umfassende Suite von Datendiensten, die die Anwendungsentwicklung mit Daten vereinfachen und beschleunigen sollen.
  • MongoDB Atlas automatisiert kritische Vorgänge und integriert integrierte Best Practices, um Datensicherheit und optimale Datenbankleistung zu gewährleisten.
  • Die einheitliche Abfrage-API ermöglicht einen einfachen Datenzugriff und Abfragen für verschiedene Anwendungsfälle.
  • Es bietet serverlose und elastische Bereitstellungsoptionen für skalierbare Vorgänge, die sich an die Nutzung anpassen. (Es werden nur die genutzten Ressourcen berechnet.)

Beste für:

MongoDB ist für diejenigen gedacht, die eine skalierbare, cloudnative Datenbank benötigen, die sich durch die Verwaltung komplexer, vielfältiger Daten über mehrere Cloud-Plattformen hinweg auszeichnet. Seine robusten Funktionen und globalen Bereitstellungsmöglichkeiten eignen sich am besten für hochverfügbare Echtzeit-Analyseanwendungen.

Preise: MongoDB bietet einen begrenzten kostenlosen Plan an, der 512 MB bis 5 GB Speicher unterstützt. Sie können sich auch für serverlose und dedizierte Pakete für 0,10 $/Million Lesevorgänge oder 57 $+/Monat entscheiden.

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11. KakerlakeDB

CockroachDB Open-Source-Datenbanksoftware

Das wirklich Einzigartige an CockroachDB ist die Art und Weise, wie es das Wachstum ohne die Mühe des Shardings bewältigt. Es erweitert Ihre Datenbankkapazität nahtlos und sorgt dafür, dass alles reibungslos läuft, wenn Ihre Benutzerbasis wächst.

Und Ausfälle? Gehört praktisch der Vergangenheit an! CockroachDB reduziert die Ausfallzeit auf nahezu Null und stellt sicher, dass jeder Benutzer ein Lächeln auf den Lippen hat.

Der eigentliche Game-Changer sind seine globalen Einsatzmöglichkeiten. Ganz gleich, ob Sie sich mit Datenvorschriften befassen oder niedrige Latenzzeiten anstreben: CockroachDB ermöglicht Ihnen die sofortige Bereitstellung überall auf der Welt.

Für die Entwickler da draußen spricht CockroachDB mit seiner Postgres-kompatiblen SQL-Syntax Ihre Sprache. Darüber hinaus sind Sie mit kostenlosen Tutorials, Kursen und Expertensupport rund um die Uhr für den Erfolg gerüstet.

Und wenn Sie auf der Suche nach einer problemlosen Verwaltung sind, ist der vollständig verwaltete Service von CockroachDB genau das Richtige für Sie. Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, skalieren Sie automatisch und nehmen Sie Schemaänderungen problemlos online vor.

Tauchen Sie ein in die Welt von CockroachDB und erleben Sie die Freiheit, ohne Grenzen zu bauen, zu skalieren und zu innovieren.

Hauptmerkmale von CockroachDB:

  • Die mühelose Skalierung von einer einzelnen Instanz bis hin zu umfangreichen Bereitstellungen macht es ideal für wachsende Anwendungen.
  • Es bietet eine robuste Fehlertoleranz und minimiert Ausfallzeiten mit dem Ziel, ein Recovery Point Objective (RPO) und ein Recovery Time Objective (RTO) von Null zu erreichen.
  • Unterstützt die sofortige Bereitstellung überall auf der Welt und optimiert den Datenzugriff mit geringer Latenz und die Einhaltung regionaler Vorschriften.

Beste für:

CockroachDB richtet sich an Entwickler und Organisationen, die eine skalierbare, belastbare und global verteilte Datenbank für dynamische Anwendungen mit hohem Datenverkehr benötigen.

Preise: CockroachDB ist kostenlos und Open Source. Es gibt aber auch eine dedizierte Lösung für 295 $/Monat und eine selbst gehostete Lösung mit Preisen auf Anfrage.

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Was ist die beste Open-Source-Datenbanksoftware?

Wenn Sie immer noch unsicher sind, welches Tool Sie für Ihre Datenbankanforderungen verwenden sollen, sind unsere letzten drei Möglichkeiten:

  • MySQL zeichnet sich durch seine bemerkenswerte Benutzerfreundlichkeit und Effizienz aus. Es ist ideal für verschiedene Anwendungen, von kleinen persönlichen Projekten bis hin zu großen Unternehmenssystemen. Seine robuste Sicherheit, hohe Leistung und Skalierbarkeit stellen sicher, dass es komplexe Datenverwaltungsaufgaben problemlos bewältigen kann.
  • MariaDB zeichnet sich durch sein Open-Source-Engagement und von der Community vorangetriebene Verbesserungen aus und bietet gegenüber MySQL eine höhere Leistung, insbesondere in Bezug auf Geschwindigkeit und Effizienz. Seine Kompatibilität gewährleistet nahtlose Migrationen und bietet gleichzeitig einzigartige Funktionen wie eine breitere Palette von Speicher-Engines und verbesserte Abfragefunktionen.
  • PostgreSQL ist bekannt für seine fortschrittlichen Datenverwaltungsfunktionen und ACID-konformen Transaktionen. Es ist äußerst zuverlässig für komplexe und umfangreiche Datenbankanwendungen. Darüber hinaus unterstützt es eine Vielzahl von Datentypen, einschließlich JSON- und Geodaten, sowie leistungsstarke Indizierungs- und Abfragefunktionen.
Software ACID-Konformität Skalierbarkeit
MySQL Ja Vertikal BESUCHEN
MariaDB Ja Vertikal horizontal BESUCHEN
PostgreSQL Ja Vertikal BESUCHEN
Redis NEIN Vertikal BESUCHEN
SQLite Ja Eingebettet, begrenzt BESUCHEN
Neo4j Ja Horizontal BESUCHEN
OrientDB Ja Horizontal BESUCHEN
CouchDB Ja Horizontal BESUCHEN
Feuervogel Ja Vertikal horizontal BESUCHEN
MongoDB Ja Horizontal BESUCHEN
KakerlakeDB Ja Horizontal BESUCHEN

Erste Schritte mit MySQL

1. MySQL herunterladen:

  • Besuchen Sie die offizielle MySQL-Website.
  • Wählen Sie die für Ihr Betriebssystem (Windows, Linux, MacOS) passende Version.
  • Laden Sie den MySQL Community Server herunter, die kostenlose Open-Source-Version.

2. MySQL installieren:

  • Führen Sie das heruntergeladene Installationsprogramm aus.
  • Befolgen Sie die Schritte des Installationsassistenten und wählen Sie die Standardeinstellungen, wenn Sie sich nicht sicher sind.
  • Legen Sie ein Root-Passwort fest, wenn Sie während des Installationsvorgangs dazu aufgefordert werden.

3. Überprüfen Sie die MySQL-Installation:

  • Öffnen Sie Ihr Befehlszeilentool (Eingabeaufforderung unter Windows, Terminal unter MacOS/Linux).
  • Geben Sie mysql -u root -p ein und geben Sie dann das Root-Passwort ein, das Sie während der Installation festgelegt haben.
  • Wenn Sie die MySQL-Shell sehen, ist die Installation erfolgreich.

4. Erstellen Sie eine Datenbank:

  • Erstellen Sie in der MySQL-Shell eine neue Datenbank mit CREATE DATABASE your_database_name; .

5. Erstellen Sie einen Benutzer und gewähren Sie Berechtigungen:

  • Erstellen Sie einen neuen Benutzer mit CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'; .
  • Gewähren Sie diesem Benutzer Berechtigungen für Ihre Datenbank mit GRANT ALL PRIVILEGES ON your_database_name.* TO 'username'@'localhost'; .
  • Übernehmen Sie die Änderungen mit FLUSH PRIVILEGES; .

6. Beginnen Sie mit der Verwendung von MySQL:

  • Sie können jetzt mit der Erstellung von Tabellen und dem Einfügen von Daten in Ihre neue Datenbank beginnen.
  • Verwenden Sie USE your_database_name; um Ihre Datenbank auszuwählen.
  • Beginnen Sie mit der Erkundung von SQL-Befehlen zum Erstellen von Tabellen, zum Einfügen von Daten und zum Abfragen Ihrer Datenbank.

7. Lernen und erkunden:

  • Ausführliche Anleitungen und Tutorials finden Sie in der MySQL-Dokumentation.
  • Experimentieren Sie mit verschiedenen SQL-Abfragen, um zu verstehen, wie die Datenbank reagiert.
  • Übung ist der Schlüssel zur Beherrschung von MySQL, also experimentieren und lernen Sie weiter.

Weiterführende Literatur:

  • 11 Bestes Open-Source-Ticketsystem
  • Die 11 besten CMS für React
  • 12 beste Open-Source-CMS
  • 11 beste E-Commerce-CMS
  • 11 beste Laravel-CMS

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Was ist Open-Source-Datenbanksoftware?

Open-Source-Datenbanksoftware ist ein Datenbankverwaltungssystem, bei dem der Quellcode zur Nutzung, Änderung und Verteilung frei verfügbar ist.

Wie unterscheidet sich Open-Source-Datenbanksoftware von proprietärer Software?

Im Gegensatz zu proprietärer Software können Benutzer bei Open-Source-Datenbanksoftware auf den Code zugreifen und ihn ändern, was mehr Flexibilität und von der Community vorangetriebene Verbesserungen bietet.

Lässt sich Open-Source-Datenbanksoftware für große Unternehmen skalieren?

Ja, viele Open-Source-Datenbanken wie PostgreSQL und MongoDB sind auf Skalierbarkeit ausgelegt und können den Anforderungen großer Unternehmen gerecht werden.

Ist Open-Source-Datenbanksoftware sicher?

Open-Source-Datenbanken können sehr sicher sein. Regelmäßige Updates und eine große Entwicklergemeinschaft tragen zu ihrer Sicherheit bei, es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, geeignete Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren.

Bedeutet Open Source, dass die Software kostenlos ist?

Die meiste Open-Source-Software ist kostenlos, für einige können jedoch Kosten im Zusammenhang mit Support, zusätzlichen Funktionen oder Unternehmensversionen anfallen.

Was sind einige beliebte Beispiele für Open-Source-Datenbanksoftware?

Beliebte Beispiele sind MySQL, PostgreSQL, MongoDB und SQLite.

Kann ich Open-Source-Datenbanksoftware kommerziell nutzen?

Ja, Open-Source-Datenbanksoftware kann grundsätzlich kommerziell genutzt werden. Es ist jedoch wichtig, die spezifischen Lizenzbedingungen jeder Software zu überprüfen.

Wie wähle ich die richtige Open-Source-Datenbank für mein Projekt aus?

Berücksichtigen Sie Faktoren wie die Größe und Komplexität Ihrer Daten, Skalierbarkeitsanforderungen, Community-Unterstützung und spezifische Funktionen wie Datentypen und Indizierungsfunktionen.

Kann ich zu einem Open-Source-Datenbanksoftwareprojekt beitragen?

Ja, bei Open-Source-Projekten sind je nach Ihren Fähigkeiten und Interessen häufig Beiträge willkommen, die vom Code bis zur Dokumentation reichen.

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