PostgreSQL vs. MySQL: Entdecken Sie ihre 12 kritischen Unterschiede

Daten sind im Wesentlichen nur eine Sammlung verschiedener Fakten und Beobachtungen. Im Laufe der Zeit erkannten die Entwickler, dass die Verwaltung von Daten nicht nur ein optionales Tracking-System war, sondern notwendig, da die Welt nach und nach über das Internet verbunden wurde.

Heutzutage nutzen Unternehmen Daten, um potenzielle Kunden zu analysieren, ihr Potenzial auszuschöpfen, Risiken zu verringern usw.

Mit der weltweit zunehmenden Datenaufnahme steigt der Bedarf an robusten und flexiblen Datenbanken, die zu einer effizienteren Datenverwaltung beitragen können. In diesem Artikel werden die beiden am häufigsten verwendeten Open-Source-Datenbanken für WordPress und ihre Unterschiede untersucht: PostgreSQL vs. MySQL.

Aber erstens, was sind WordPress-Datenbanken?

Lass es uns herausfinden!

Was sind WordPress-Datenbanken?

Nicht wenige Unternehmen verwenden WordPress zum Hosten ihrer Websites, satte 43 % aller Websites im Internet! Darüber hinaus macht es rund 60 % aller eingesetzten Content Management Systeme (CMS) aus. Sein benutzerfreundliches Layout macht es zur perfekten Wahl für Anfänger. Es sind zwar keine Programmierkenntnisse erforderlich, um WordPress zu verwenden, aber es hilft sicherlich, die verschiedenen Elemente, einschließlich Datenbanken, zu verstehen.

Ohne eine WordPress-Datenbank kann Ihre Website nicht funktionieren. Das Datenbanksystem ist im Wesentlichen das Rückgrat Ihrer Website. Es stellt sicher, dass alles nachverfolgt wird, vom Inhalt Ihres Blogs bis zu den Kommentaren und Änderungen, die von verschiedenen Benutzern vorgenommen wurden. Es unterstützt sogar die Fähigkeit der Website, geladen und ausgeführt zu werden.

Eine ideale Datenbank sollte flexibel, kostengünstig und skalierbar sein. Sie können sich beruhigt zurücklehnen, denn es gibt eine Vielzahl von Open-Source-Datenbanken, die Ihnen helfen können, Ihre Daten in WordPress zu verfolgen. Wir konzentrieren uns vorerst auf PostgreSQL und MySQL.

Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL ist ein objektrelationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem. Es ist vollständig SQL-kompatibel und wurde entwickelt, um funktionsreich zu sein. Es ist auch erweiterbar, was es für jeden nützlich macht, der Unternehmenstools benötigt. Es wurde speziell auf Effizienz ausgelegt und lässt sich in nahezu jede Software integrieren.

PostgreSQL ist objektorientiert, wodurch es möglich ist, Datentypen zu erweitern, um Ihre benutzerdefinierten Typen zu erstellen, und unterstützt fast jede Datenbank. In diesem Abschnitt werden die Geschichte, Funktionen und Anwendungsfälle detailliert beschrieben.

Geschichte

Vor 40 Jahren verließ ein junger Pionier, Michael Stonebraker, der Leiter des Ingres-Projektteams, Berkley, um eine proprietäre Version von Ingres zu entwickeln. Anschließend kehrte er nach Berkley zurück und initiierte ein Post-Ingres-Projekt, das sich mit mehreren Problemen befasste, auf die die anderen Datenbanken zu dieser Zeit stießen.

Dieses Projekt, das wir heute als PostgreSQL kennen, war mit mehreren Funktionen ausgestattet, die zur Unterstützung mehrerer „objektrelationaler“ Datentypen erforderlich waren, einschließlich der Unterstützung von Regeln zur Aufrechterhaltung einer konsistenten Beziehung zwischen den Tabellen und der Replikation von Daten über Server hinweg. Die erste Version von PostgreSQL bildete Version 6.0 am 29. Januar 1997. Seitdem haben Entwickler, Support-Unternehmen und sogar Freiwillige die Datenbanksoftware unter ihrer freien und offenen Lizenz weiter gepflegt.

Haupteigenschaften

PostgreSQL hat als Datenbankmanagementsystem einiges zu bieten. Es hat sich seinen Ruf für Funktionsrobustheit, hohe Zuverlässigkeit, Leistung, Flexibilität und einfache Replikation verdient.

Sehen wir uns an, was PostgreSQL zu einem unverzichtbaren Tool für Ihr Unternehmen macht.

Äußerst zuverlässig

PostgreSQL unterstützt Fremdschlüssel, gespeicherte Prozeduren, Verknüpfungen und Ansichten in mehreren Sprachen. Es enthält verschiedene Datentypen und unterstützt die Speicherung großer Objekte, einschließlich Bilder, Sounds und Videos. Da es Open Source ist, wird es von Entwicklern unterstützt, die ein unübertroffenes Wartungssystem bereitstellen, indem sie regelmäßig versuchen, Fehler zu finden und die Software zu verbessern.

Es ist auch fehlertolerant aufgrund der Write-Ahead-Protokollierungsfunktion, die es ermöglicht, Online-Backup und Point-in-Time-Recovery zu unterstützen. Wir können die Wiederherstellung zu jedem Zeitpunkt unterstützen, der von den WAL-Daten abgedeckt wird, indem wir eine vorherige physische Backup-Datenbank installieren.

Darüber hinaus muss das „physische Backup“ kein sofortiger Snapshot des Datenbankstatus sein – wenn es in der Vergangenheit erstellt wurde, werden durch die Wiedergabe des WAL-Protokolls für diesen bestimmten Zeitpunkt alle internen Inkonsistenzen behoben.

Flexibel

PostgreSQL ist Open Source, daher ist der Code frei verfügbar, um plattformübergreifend zu modifizieren – er kann für die Arbeit auf jeder Plattform geeignet sein, einschließlich Windows, Solaris, OS X und Linux. Darüber hinaus kann es mehrere Benutzer gleichzeitig aufnehmen und nur gleichzeitige Updates derselben Zeile blockieren.

Erweiterbarkeit

Erweiterbarkeit ist ein Software-Engineering-Prinzip, das über zukünftiges Wachstum spricht. PostgreSQL bietet eine hohe Erweiterbarkeit, da sein Betrieb kataloggesteuert ist, dh Informationen werden in Datenbanken, Spalten, Tabellen usw. gespeichert. Die Just-in-Time (JIT)-Kompilierung von Ausdrücken ermöglicht es Ihnen, Ihre Codes aus verschiedenen Programmiersprachen zu schreiben, ohne Ihre neu zu kompilieren Datenbank und Definieren Ihrer Datentypen. Diese Fähigkeit, jeden Vorgang spontan zu ändern, macht es einzigartig geeignet, um neue Speicherstrukturen und Anwendungen schnell durchzusetzen.

Reproduzieren

PostgreSQL enthält eine integrierte synchrone Replikation, die sicherstellt, dass der primäre Knoten auf jeden Schreibvorgang warten würde, bis ein doppelter Knoten die Daten in sein Transaktionsprotokoll geschrieben hat. Die Dauer der Transaktion kann unabhängig von ihrer Synchronität pro Datenbank, Sitzung und Benutzer festgelegt werden. Dies trägt zur Beschleunigung der Transaktion bei, da nicht bestätigt werden muss, ob die Transaktion einen synchronen Standby erreicht, insbesondere wenn einige Flüsse diese Garantien nicht erfordern.

Anwendungsfälle

PostgreSQL ist so ziemlich überall zu finden – es gehört heute zu den fünf am häufigsten verwendeten Datenbanken, direkt hinter MySQL. Große Unternehmen wie Bloomberg, Goldman Sachs und Nokia haben PostgreSQL in ihrem Backend ausgeführt.

PostgreSQL ist branchenübergreifend einsetzbar und nicht nur auf eine Branche beschränkt. Hier sind ein paar Beispiele, in denen PostgreSQL heute verwendet werden kann.

• GIS-Daten der Regierung : PostgreSQL enthält eine leistungsstarke Erweiterung namens „PostGIS“. Diese Erweiterung bietet viele Funktionen, die bei der Verarbeitung verschiedener geometrischer Formen wie Punkte und Linienfolgen helfen, und ist optimiert, um den Speicherplatz- und Speicherbedarf zu reduzieren und so die Abfrageleistung zu verbessern. Strom, Notdienste und Wasserinfrastrukturdienste sind in erster Linie auf GIS angewiesen, um Besatzungsmitglieder zu lokalisieren und sie zu genauen Zielen zu leiten, oft unter schwierigen Bedingungen, was für die Regierung praktisch ist.
• Fertigung : Viele Fertigungsindustrien benötigen viele Datenspeichereinrichtungen mit hoher Effizienz. PostgreSQL ist eine geeignete Wahl zur Optimierung der Leistung und Speicherung der Lieferkette. Es ist die bevorzugte Wahl, da es ACID-kompatibel ist und für automatisches Failover, vollständige Redundanz und fast ausfallfreie Upgrades konfiguriert werden kann. Da es die neue Lizenzierungsrichtlinie von Oracle für kleinere Unternehmen schwierig gemacht hat, die Kosten für die Verwendung von Oracle zu tragen, wird PostgreSQL bevorzugt.
• Webtechnologie : PostgreSQL ist nicht nur eine relationale Datenbank; es kann auch als Datenspeicher im NoSQL-Stil dienen. Sie können beides – die relationale und die dokumentorientierte Welt – in einem einzigen Produkt haben. Es kann in vielen modernen Frameworks wie Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP usw. funktionieren. Aufgrund seiner Replikationsfähigkeit können Websites problemlos skaliert werden, um beliebig viele Datenbankserver einzubinden.
• Wissenschaftliche Daten : Forschung und wissenschaftliche Projekte können Terabytes an Daten erzeugen, mit denen so praktisch wie möglich umgegangen werden muss. PostgreSQL verfügt über hervorragende Analysefähigkeiten und bietet eine leistungsstarke SQL-Engine, sodass die Verarbeitung großer Datenmengen keine Probleme verursacht. Auch PostgreSQL lässt sich problemlos erweitern. Sie können Matlab und R integrieren, um mehrere mathematische und Aggregationsfunktionen auszuführen.

Was ist MySQL?

MySQL ist ein einfaches relationales Datenbanksystem. Es ist sehr effizient und benutzerfreundlich, was es zu einer der bekanntesten Technologien macht. Mithilfe von SQL können Sie schnell mehrere Konzepte der strukturierten Abfragesprache (SQL) erfassen, um leistungsstarke Datenspeichersysteme zu erstellen. Es ist kostenlos erhältlich und Open Source, obwohl es auch unter verschiedenen proprietären Lizenzen erhältlich ist.

In diesem Abschnitt werden seine Geschichte, seine Hauptfunktionen und Anwendungsfälle erörtert. Lassen Sie uns graben!

Geschichte

MySQL wurde 1995 von dem schwedischen Unternehmen MySQLAB von Michael „Monty“ Widenius, den Schweden David Axmark und Allan Larsson gegründet. Sun Microsystems erwarb daraufhin MySQLAB.

Der Zweck von MySQL bestand darin, sowohl Unternehmen als auch Privatanwendern effiziente und zuverlässige Datenverwaltungsoptionen bereitzustellen. Bis zum Jahr 2000 wurden Alpha- und Beta-Versionen der Plattform veröffentlicht, und die meisten waren mit bekannten Plattformen kompatibel.

Etwa zur gleichen Zeit wurde es Open Source. Dadurch konnten Drittentwickler erhebliche Änderungen am System vornehmen. Open-Source zu werden, bedeutete jedoch einen Umsatzverlust, der sich jedoch schließlich wieder erholte, als MySQL an Popularität gewann.

Bis Ende 2001 wurden satte 2 Millionen aktive Installationen erreicht. Um es ins rechte Licht zu rücken, das ist fast die Einwohnerzahl Sloweniens! Anfang 2002 erweiterte das Unternehmen sein Geschäft und eröffnete seinen Hauptsitz in den USA. Zu diesem Zeitpunkt hatte die Plattform bereits 3 Millionen Nutzer mit einem Umsatz von 6,5 Millionen US-Dollar und hat seitdem immer mehr an Popularität gewonnen.

Haupteigenschaften

Der MySQL-Server ist multithreaded, multitaskingfähig und wurde entwickelt, um auf Produktionssystemen mit hoher Auslastung zu funktionieren. Es verfügt über transaktionale und nicht-transaktionale Engines und ist eines der am einfachsten zu installierenden Datenbanksysteme. MySQL ist bei den Benutzern beliebt, weil es einfach zu bedienen, zuverlässig und schnell ist.

Nachdem Sie nun wissen, wie MySQL entstanden ist, lassen Sie uns einige seiner Hauptfunktionen besprechen.

Benutzerfreundlichkeit

MySQL wurde aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit immer beliebter. Es garantiert mehrere Funktionen wie Trigger, gespeicherte Prozeduren und dergleichen. Es enthält auch verschiedene Dienstprogramme wie ein Sicherungsprogramm für den Fall von Abstürzen, mysqladmin, einen Verwaltungsclient und eine GUI (MySQL-Workbench) für die Verwaltung. Für Anfänger bietet es eine breite Palette von Optionen mit einer umfassenden GUI, die dazu beiträgt, es zu einer der fünf wichtigsten Datenbanken zu machen, die heute verwendet werden.

Hohe Flexibilität

MySQL bietet effektive und sichere Transaktionen für großvolumige Projekte. Es ist flexibel genug, um in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Da es Open Source ist, ist der Code frei verfügbar und kann nach Belieben modifiziert werden.

Zuverlässigkeit und Sicherheit

Genau wie PostgreSQL hält sich auch MySQL an das ACID-Modell. Daher müssen Sie sich bei der Durchführung von Transaktionen keine Sorgen machen: Es gewährleistet den Datenschutz durch Point-in-Time-Wiederherstellung und Auto-Commit-Funktionen.

Wenn das System abstürzt, kehrt es zum letzten Prüfpunkt zurück und stellt so sicher, dass keine Daten verloren gehen. Da es Open Source ist, gibt es außerdem eine große Community von Entwicklern, die sicherstellen, dass das System einwandfrei funktioniert, ihren Support in Foren erweitern und verschiedene Fehler beheben.

Darüber hinaus bietet es Datenintegrität durch Unterstützung von Fremdschlüsseleinschränkungen, wodurch Dateninkonsistenzen zwischen Tabellen vermieden werden. Da es über ein Passwortsystem verfügt, bietet es eine sichere Schnittstelle und garantiert, dass das Passwort basierend auf dem Host überprüft wird, bevor auf die Datenbank zugegriffen wird. Das Passwort wird verschlüsselt, während es mit dem Server verbunden ist.

Hochleistung

MySQL ist aufgrund seiner außergewöhnlichen Speicher-Engine-Architektur ziemlich schnell, zuverlässig und billig. Dies bedeutet, dass es eine hohe Leistung erbringen kann, ohne die wichtigen Funktionen der Software zu verlieren. Es kann aufgrund seines Cache-Speichers schnell geladen werden.

Im Laufe der Zeit hat MySQL seine Leistung verbessert, indem Funktionen wie B-Tree-Festplattentabellen mit Indexkomprimierung, optimierte Joins mit verschachtelten Schleifen und Thread-basierte Speicherzuweisung sichergestellt wurden. Sperren auf Zeilenebene und konstante Lesevorgänge in der Speicher-Engine bieten zusätzliche Leistungsvorteile für die Parallelität mehrerer Benutzer.

Skalierbar

Abgesehen davon, dass sie kostenlos und Open Source sind, können MySQL-Programme in vielen Sprachen geschrieben werden. Der MySQL-Connector/NET ermöglicht es Entwicklern, ihre Daten mit der Datenbank zu verknüpfen. Die Connector/J-Schnittstelle bietet MySQL-Unterstützung für Java-Clientprogramme, die JDBC-Zuordnungen verwenden. Eine in C geschriebene Clientbibliothek ist für Clients verfügbar, die in C oder C++ oder einer beliebigen Sprache geschrieben sind, die C-Bindungen bereitstellt.

APIs für C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby und Tcl sind ebenfalls zugänglich. Es ist auch eines der am meisten bevorzugten plattformübergreifenden Datenbanksysteme und kann unter Linux, Windows, Solarix usw. verwendet werden. All dies zeigt, dass es in fast jeder Software und jedem Betriebssystem anwendbar ist, was es hochgradig skalierbar macht.

Open-Source-Lizenz

MySQL steht Benutzern unter einer Open-Source-Lizenz zur Verfügung. Dies ermöglicht Benutzern, den Code frei zu verwenden und zu ändern, um ihn mit anderen Domänen kompatibel zu machen.

Da es Open Source ist, hat es eine große Menge an Unterstützung von Entwicklern, die sicherstellen, dass Fehler und Sicherheitsprobleme schnell behoben werden. MySQL verfügt über Benutzergruppen, Foren und Support, um ein integriertes Netzwerk bereitzustellen, um Probleme so schnell wie möglich anzugehen und gleichzeitig Informationen über die Datenbank zu vermitteln.

Anwendungsfälle

MySQL erweist sich für Webanwendungen als nützlich, da die meisten Server auf MySQL angewiesen sind. Neben der Verwendung als WordPress-Datenbank verwenden viele Nicht-WordPress-Unternehmen wie Joomla, TYPO3 und Drupal auch MySQL als primäre Datenbank.

Hier sind einige Anwendungsfälle von MySQL, die beweisen, dass es sich um ein zuverlässiges und effizientes Datenbanksystem handelt:

• OLTP-Transaktionen : Transaktionen erfordern Geschwindigkeit und Genauigkeit. MYSQL kann effizient und einfach auf Tausende von Abfragen pro Sekunde skaliert werden. Die Transaktion muss Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability (ACID) sicherstellen. MySQL hält sich auch an die ACID-Prinzipien, wodurch es für kritische Transaktionen sicher ist. Wenn ein System während einer Transaktion ausfällt, wird es zu einem Checkpoint zurückgesetzt.
• LAMP-Open-Source-Stack : MySQL ist für zahlreiche Anwendungen unerlässlich, die auf dem LAMP-Open-Source-Software-Stack laufen (LAMP steht für Linux, Apache, MySQL und PHP/Python/Perl). LAMP ist ein universeller Lösungsstack für Webservices und gilt weithin als das Medium der Wahl sowohl für dynamische Websites als auch für leistungsstarke Webanwendungen.
• E-Commerce-Anwendungen : MySQL ist eine der am weitesten verbreiteten Transaktionsmaschinen für E-Commerce-Plattformen. Es ist vorteilhaft für die Verwaltung von Kundendaten, Transaktionen und Produktkatalogen. In E-Commerce-Lösungen wird MySQL häufig gleichzeitig mit anderen, nicht relationalen Datenbanken verwendet, einschließlich Dokumenten- und Schlüsselwertspeichern, um Bestelldaten zu synchronisieren und Nicht-Produktdaten zu speichern.

PostgreSQL vs. MySQL: Kopf-an-Kopf-Vergleich

Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Datenbank für Ihr Unternehmen die richtige ist, hilft Ihnen dieser Abschnitt bei der Auswahl des besten Wegs. Während PostgreSQL und MySQL praktisch, praktisch und beliebt sind, ist es unerlässlich, die Datenbank zu wählen, die besser auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Melden Sie sich für den Newsletter an

Möchten Sie wissen, wie wir unseren Traffic um über 1000 % gesteigert haben?

Schließen Sie sich über 20.000 anderen an, die unseren wöchentlichen Newsletter mit WordPress-Insidertipps erhalten!

Abonniere jetzt

In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Unterschiede zwischen den beiden Datenbanken eingehend behandelt.

Syntax

In Bezug auf die Syntax sind Postgresql und MySQL ähnlich. So würde eine Auswahlabfrage für beide aussehen:

 SELECT * FROM STUDENTS;

MySQL unterstützt jedoch mehrere Unterabfragen wie „LIMIT“ oder „ALL“ nicht. Es unterstützt auch keine Standard-SQL-Klauseln wie „INTERSECT“ oder „OUTER JOIN“.

MySQL ist nicht so vollständig SQL-kompatibel wie PostgreSQL, das alle oben genannten Unterabfragen unterstützt . Wenn Sie diese Unterabfragen häufig für Ihr Unternehmen verwenden müssen, ist PostgreSQL die bessere Wahl.

Unterstützte Sprachen

PostgreSQL und MySQL unterstützen viele der gleichen Sprachen mit einigen Unterschieden.

PostgreSQL hingegen bietet Unterstützung für eine breitere Palette von Programmiersprachen:

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• gehen
• Java
• Javascript
• Lispeln
• .NETZ
• Python
• R
• Tkl
• Andere Programmiersprachen

Hier ist eine Liste der Sprachen, die MySQL unterstützt:

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• gehen
• Java
• Lispeln
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Geschwindigkeit

Geschwindigkeit ist ein wesentlicher Faktor bei der Entscheidung für die beste Datenbank für Ihre Geschäftsanforderungen. Eine schnelle Datenbank sorgt nicht nur dafür, dass Ihre Website schneller läuft, sondern entlastet auch Ihre Server, indem sie auf ungenutzte Daten hinweist, die Sie entfernen können.

Sowohl PostgreSQL als auch MySQL sind dafür bekannt, einige der schnellsten DBMS-Lösungen auf dem Markt zu sein. Allerdings gibt es in dieser Kategorie keinen klaren Sieger. Benchmarks, die basierend auf der Konfiguration, dem Test und der Hardware eine Datenbank empfehlen, lassen sich recht einfach finden. Einer hat möglicherweise die Oberhand bei der Parallelität, während der andere auf einem Single-Core-Computer mit wenig Speicher besser abschneidet.

Letztendlich kommt es darauf an, wie Sie sie verwenden. MySQL ist im Allgemeinen dafür bekannt, mit schreibgeschützten Befehlen auf Kosten der Parallelität schneller zu sein, während PostgreSQL besser mit Lese-Schreib-Operationen, riesigen Datensätzen und komplizierten Abfragen funktioniert.

Die Architektur

MySQL ist eine rein relationale Datenbank, während PostgreSQL eine objektrelationale Datenbank ist. PostgreSQL bietet anspruchsvollere Datentypen und lässt Objekte Eigenschaften erben. Auf der anderen Seite wird es auch komplexer, mit PostgreSQL zu arbeiten. PostgreSQL enthält eine einzelne, ACID-kompatible Speicher-Engine. MySQL bietet Unterstützung für 15 verschiedene Speicher-Engines, abgesehen von seiner Standard-Speicher-Engine InnoDB. Die große Auswahl an Speicher-Engines ermöglicht es Ihnen, diese schnell für andere Anwendungsfälle zu nutzen.

PostgreSQL generiert für jede hergestellte Client-Verbindung einen neuen Systemprozess über die Speicherzuweisung. Dies erfordert viel Speicher auf Systemen mit vielen Client-Verbindungen. Andererseits verwendet MySQL einen einzelnen Prozess und verwaltet einen einzelnen Thread für jede Verbindung. Dies macht MySQL zur geeigneteren Wahl für Anwendungen mit weniger als Unternehmensbereich.

Leistung

PostgreSQL wurde entwickelt, um standardkonform, funktionsreich und erweiterbar zu sein. Zuvor war die Leistung von PostgreSQL auf einem ausgeglichenen Niveau – Lesevorgänge waren normalerweise langsamer als MySQL, aber es konnte große Datenmengen effizienter schreiben. Darüber hinaus handhabte PostgreSQL Parallelität besser als MySQL.

Die Kluft zwischen ihren Fähigkeiten hat sich in den letzten Jahren deutlich verringert. MySQL ist immer noch ziemlich schnell beim Lesen von Daten, wenn Sie die alte MyISAM-Engine verwenden. Es wurde auch optimiert, um bezüglich umfangreicher Datenschreibvorgänge mit PostgreSQL Schritt zu halten.

Bei der Auswahl eines geeigneten Werkzeugs für Ihre Zwecke sollte die Leistung für die meisten Gartenanwendungen kein bindender Faktor sein. Sowohl PostgreSQL als auch MySQL sind – meistens – gleich leistungsfähig.

Replikation & Clustering

Die Replikation ist ein Prozess, mit dem Entwickler Daten aus einer Datenbank in ihre doppelten Datenbanken replizieren können. Dadurch wird sichergestellt, dass jeder Benutzer den gleichen Informationsstand hat. Die Replikation bringt auch verschiedene Vorteile wie Fehlertoleranz, Skalierbarkeit, automatisierte Sicherungen und die Möglichkeit, lange Abfragen durchzuführen, ohne den primären Cluster zu beeinträchtigen.

Sowohl MySQL als auch PostgreSQL unterstützen die Replikation. PostgreSQL bietet eine synchrone Replikation, was bedeutet, dass zwei Datenbanken gleichzeitig ausgeführt werden und die primäre Datenbank mit der doppelten Datenbank synchronisiert wird. Mit PostgreSQL können Sie sogar eine synchrone und kaskadierende Replikation durchführen. In MySQL ist die Replikation jedoch asynchron in eine Richtung. Das bedeutet, dass ein Datenbankserver als primärer Server fungiert und die anderen Replikate sind.

Sowohl MySQL als auch PostgreSQL unterstützen auch Clustering. Clustering nutzt den gemeinsam genutzten Speicher, um einen gleichen Datensatz auf jedem Knoten innerhalb einer Umgebung zu replizieren. Dadurch können Datenbanken aufgrund der Redundanz, die durch das Duplizieren von Daten über verschiedene Knoten in einer Umgebung entsteht, Ausfälle tolerieren.

Daten- und Tabellenstruktur

Die JSON-Unterstützung bleibt eine der führenden von MySQL integrierten NoSQL-Funktionen. Im Gegensatz dazu unterstützt PostgreSQL benutzerdefinierte Typen, Arrays, hstore und XML. Der Hauptvorteil der Fähigkeit, mit mehr Datentypen arbeiten zu können, ist die erweiterte Funktionalität. Durch das Akzeptieren von Arrays als Datentyp kann PostgreSQL beispielsweise auch Hostfunktionen bereitstellen, die mit diesen Arrays kompatibel sind.

Trotz der Vorteile der Verwendung alternativer Formate zum Speichern von Daten kann es jedoch komplexer sein, solche Datenformate auszuführen, da sie keinem seit langem bestehenden Maßstab folgen. Daher entsprechen Komponenten, die zusammen mit der Datenbank verwendet werden, möglicherweise nicht immer den PostgreSQL-Formaten.

MySQL ist in Bezug auf die SQL-Konformität nur teilweise SQL-kompatibel, da es nicht alle Funktionen wie die No-Check-Einschränkung unterstützt. Allerdings bietet es viele Erweiterungen.

Im Gegensatz dazu ist PostgreSQL SQL-konformer als MySQL und unterstützt die meisten der primären SQL-Funktionen – 160 von 179 obligatorischen Funktionen, um genau zu sein.

Erweiterbarkeit

PostgreSQL gilt als ein äußerst erweiterbares Tool, da es verschiedene erweiterte Datentypen unterstützt, die man in MySQL nicht findet. Dazu gehören Netzwerkadresstypen, native UUID, Geometrie/GIS, JSON, das indiziert werden kann, und zeitzonenabhängige Zeitstempel. Wenn dies PostgreSQL nicht zu einem klaren Gewinner dieser Runde gemacht hat, könnten Sie Ihre Operatoren, Datentypen und Indextypen hinzufügen.

Wenn Ihre Anwendung also mit unstrukturierten Daten oder einem der verfügbaren einzigartigen Datentypen zurechtkommt, ist PostgreSQL möglicherweise die bessere Wahl. Wenn Sie sich jedoch nur mit grundlegenden numerischen und Zeichendatentypen befassen, sollten beide Datenbanken problemlos funktionieren.

Indizes

Um die Datenbankleistung zu verbessern, können Sie Indizes verwenden, indem Sie SQL-Abfragen beschleunigen, wenn Sie mit großen Datentabellen arbeiten. Ohne Indizes wären Abfragen langsam und eine große Belastung für das DBMS.

Sowohl PostgreSQL als auch MySQL bieten unterschiedliche Indizierungsoptionen. Zu den PostgreSQL-Indextypen gehören die folgenden:

• Teilindizes, die nur Informationen aus einem Abschnitt der Tabelle anordnen
• B-Tree-Indizes und Hash-Indizes
• Ausdrucksindizes, die einen Index generieren, der sich aus Expressfunktionen anstelle von Spaltenwerten ergibt

MySQL hingegen bietet die folgenden Indexoptionen:

• In R-Bäumen gespeicherte Indizes, z. B. Indizes, die in räumlichen Datentypen gefunden werden
• In B-Bäumen gespeicherte Indizes wie PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT und UNIQUE
• Invertierte Listen und Hash-Indizes bei Verwendung von FULLTEXT-Indizes

Sicherheit

Sowohl PostgreSQL als auch MySQL unterstützen die Gruppen- und Benutzerverwaltung und die Gewährung von SQL-Berechtigungen für verschiedene Rollen. MySQL unterstützt native Windows-Dienste, PAM und LDAP für die Benutzerauthentifizierung, während PostgreSQL IP-basierte Client-Authentifizierung und Filterung mit Kerberos und PAM unterstützt. Die beiden Datenbanken liegen also in puncto Sicherheit gleichauf.

Unterstützung & Gemeinschaft

Sowohl PostgreSQL als auch MySQL haben hilfreiche Communitys, um Benutzer zu unterstützen.

PostgreSQL verfügt über eine große Gemeinschaft von Freiwilligen, die Benutzern über Mailinglisten und IRC kostenlose Ratschläge geben. Darüber hinaus können Sie sogar kostenpflichtigen Support über Drittanbieter erwerben. Sie können sogar Fehler beheben, indem Sie die verschiedenen hilfreichen PostgreSQL-Bücher und -Handbücher auf dem Markt durchgehen.

MySQL hat auch eine große freiwillige Gemeinschaft, die ihre Zeit darauf verwendet, Ihnen mit kostenlosen Empfehlungen und Unterstützung zu helfen. Sie können diese Art von Unterstützung auf den Websites von Percona und MySQL in Anspruch nehmen. Zusätzlich zum kostenlosen Community-Support bietet Oracle mit den kommerziellen Versionen aller seiner Produkte auch einen kostenpflichtigen 24/7-Support. Wie bei PostgreSQL können Sie Ihre Fehlerbehebung auch durchführen, indem Sie sich in die zahlreichen kostenlosen und hilfreichen MySQL-Leitfäden, -Bücher und -Tutorials vertiefen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Unterstützung für PostgreSQL eine kleine Herausforderung darstellen könnte, da für die Einrichtung und Verwendung mehr technisches Fachwissen erforderlich ist. Außerdem ist die Anzahl der PostgreSQL-Experten geringer als die Anzahl der MySQL-Experten, die Ihnen heute zur Verfügung stehen. In Bezug auf Benutzerunterstützung und einfache Verwaltung ist MySQL also etwas besser.

PostgreSQL vs. MySQL vs. Alternativen

Natürlich sind MySQL und PostgreSQL nicht die einzigen Datenbankoptionen, mit denen Sie arbeiten können, oder sogar Ihre beiden einzigen Open-Source-Datenbankoptionen. Genug über PostgreSQL und MySQL. Lassen Sie uns einige andere Alternativen vorstellen, die diesen beiden Konkurrenz machen können!

1. MongoDB

MongoDB ist ein kostenlos nutzbares, quellenverfügbares, dokumentenorientiertes, plattformübergreifendes Datenbankprogramm. Dieses NoSQL-Datenbankprogramm nutzt JSON-ähnliche Dokumente mit optionalen Schemata, um effektiv zu funktionieren. MongoDB stellt sicher, dass Sie mit seiner einheitlichen internen Abfrageschnittstelle, die für jeden Anwendungsfall geeignet ist, und einem flexiblen Dokumentdatenmodell 3-5x schneller versenden und iterieren können.

MongoDB dient als Grundlage für jede Branche, unabhängig davon, ob Sie unternehmenskritische Anwendungen erstellen oder die Grenzen des Kundenerlebnisses erweitern. Hier sind einige Schlüsselfunktionen von MongoDB, die dazu beigetragen haben, es als brauchbare Alternative zu PostgreSQL und MySQL zu etablieren:

• Sharding : MongoDB ermöglicht seinen Benutzern die horizontale Skalierung ihrer Anwendungen über Sharding, eine Methode zur Verteilung großer Datensätze auf zahlreiche Datensammlungen. MongoDB-Benutzer können einen Shard-Schlüssel (ein Primärschlüssel mit einzelnen oder mehreren Replikaten) verwenden, um die Datenverteilung innerhalb einer Sammlung zu ermitteln und die Daten über Shards hinweg in verschiedene Bereiche aufzuteilen.
• Ad-hoc-Abfragen : Ad-hoc-Abfragen sind Ersatzbefehle, die unterschiedliche Rückgaben für die Implementierung von Abfragen bieten. MongoDB unterstützt auch reguläre Ausdrücke (Regex), Bereichsabfragen und Feldsuchen.
• Dateispeicherung : Sie können MongoDB als Dateisystem namens GridFS nutzen, das mit Lastausgleichs- und Datenreplikationsfunktionen für mehrere Computer zum Speichern von Dateien ausgestattet ist. GridFS oder Grid-Dateisystem besteht aus MongoDB-Treibern, auf die mit Lighttpd-Plugins und Nginx oder dem Mongofiles-Dienstprogramm zugegriffen werden kann.

2. MariaDB

MariaDB ist ein kommerziell unterstützter Fork des relationalen Datenbankverwaltungssystems MySQL, dessen speziell entwickelte und austauschbare Speicher-Engines Workloads unterstützen, die zuvor eine Vielzahl von speziellen Datenbanken erforderten. Sie können MariaDB in wenigen Minuten für analytische, transaktionale oder hybride Anwendungsfälle bereitstellen.

Mit einem illustren Kundenkreis, der unter anderem aus Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon und Walgreens besteht, ist MariaDB dafür bekannt, beispiellose operative Agilität zu bieten, ohne auf wichtige Unternehmensfunktionen wie vollständige SQL- und ACID-Konformität zu verzichten.

Hier sind einige wichtige Funktionen von MariaDB, die es zu einem unverzichtbaren Werkzeug machen:

• Virtuelle Spalten : Die Unterstützung virtueller Spalten ist eine der kritischen Funktionen von MariaDB. Virtuelle Spalten können verwendet werden, um Berechnungen auf Datenbankebene auszuführen. Wenn mehr als eine App auf eine Spalte zugreift, müssen Benutzer die Berechnungen nicht in jeder App separat schreiben. Stattdessen erledigt die Datenbank dies in ihrem Namen.
• Datenbankansichten : Ansichten sind gute Funktionen zur Optimierung der Datenbankleistung. MariaDB geht einen anderen Weg als MySQL, wenn es darum geht, virtuelle Tabellen bei der Abfrage einer Ansicht einzubeziehen.
• Thread-Pooling : Thread-Pooling hilft, die Arbeit von MariaDB beim Umgang mit mehreren Datenbankverbindungen in Ihrer Pipeline zu beschleunigen. Anstatt für jede Verbindung einen separaten Thread zu öffnen, bietet Ihnen das Thread-Pooling einen Pool offener Threads.

PostgreSQL vs. MySQL: Was sollten Sie wählen?

Um die Diskussion zusammenzufassen: Die Wahl zwischen den beiden Datenbanken ist nicht immer einfach. Da es hier keine falschen Antworten gibt, kommt es auf den Kontext an.

Wenn Sie nach einer funktionsreichen Datenbank suchen, die umfangreiche Datenbanken und komplexe Abfragen problemlos bewältigen kann und Ihnen gleichzeitig ermöglicht, jede Anwendung auf Unternehmensebene zu erweitern, sollten Sie sich für PostgreSQL entscheiden.

Wenn Sie andererseits ein Anfänger sind, der nach einer Datenbank sucht, die einfacher zu verwalten und einzurichten ist und dennoch zuverlässig, schnell und gut verständlich ist, könnten Sie MySQL ausprobieren.

Wenn Sie sich einfach nicht entscheiden können, besteht eine Möglichkeit darin, mit beiden Probefahrten zu machen, bevor Sie Ihre endgültige Entscheidung treffen. Sie können DevKinsta, unser kostenloses lokales Entwicklungstool, herunterladen und verwenden, um MySQL auszuprobieren, und ein anderes lokales Entwicklungstool oder einen Dienst, um PostgreSQL zu testen.

Zusammenfassung

In diesem Artikel haben wir die Hauptunterschiede zwischen PostgreSQL und MySQL besprochen. Dazu gehörten unter anderem entscheidende Faktoren wie Geschwindigkeit, Leistung, Syntax, Erweiterbarkeit, Sicherheit, Support und Community, Indizierung und Architektur, damit Sie eine fundierte Entscheidung bezüglich des Tools treffen können, das Ihren individuellen Geschäftsanforderungen entspricht.

Wir kamen zu dem Schluss, dass es ein enger Kampf zwischen den beiden ist, wobei PostgreSQL und MySQL unterschiedliche Vorzüge und Herausforderungen haben. Die „richtige“ Wahl hängt letztendlich von Ihnen ab und davon, wie Sie Ihr Unternehmen führen möchten.

Zwischen PostgreSQL und MySQL, was planen Sie für Ihr nächstes Projekt zu verwenden und warum? Wir würden gerne Ihre Meinung hören! Teilen Sie sie im Kommentarbereich unten.