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Willkommen bei Press This, dem WordPress-Community-Podcast von WMR. In jeder Folge sind Gäste aus der gesamten Community zu Gast und es werden Diskussionen über die größten Probleme geführt, mit denen WordPress-Entwickler konfrontiert sind. Das Folgende ist eine Transkription der Originalaufnahme.

Unterstützt von RedCircle

Doc Pop : Sie hören Press This, einen WordPress-Community-Podcast auf WMR. Jede Woche stellen wir Mitglieder der WordPress-Community vor. Ich bin Ihr Gastgeber, Doc Pop. Ich unterstütze die WordPress-Community durch meine Rolle bei WP Engine und meine Beiträge auf TorqueMag.Io, wo ich Podcasts erstellen und Cartoons und Tutorial-Videos zeichnen kann. Schau dir das an.

Diese Woche markiert den 20. Jahrestag von WordPress. Ich bezweifle, dass Matt Mullenweg und Mike Little, als sie mit der Arbeit am CMS begannen, vorhersehen konnten, dass WordPress irgendwann über 40 Prozent der Websites im Web betreiben würde. Im vergangenen Jahr haben KI-gestützte Tools wie Dall-e und MidJourney die Welt im Sturm erobert, und große Sprachmodelle und Text-zu-Bild-Generatoren stehen noch am Anfang. Daher ist es schwer zu sagen, welche Teile dieser Technologie tatsächlich bahnbrechende Dinge sind, über die wir in 20 Jahren sprechen werden, und welche Teile nur Neuheiten sind. Aber es scheint offensichtlich, dass Menschen in beiden Fällen bereits KI nutzen, um Inhalte für ihre Websites zu erstellen, um den Aufbau ihrer Websites zu unterstützen und möglicherweise sogar für die Art und Weise, wie sie in Zukunft mit diesen Websites interagieren werden.

Heute ist mein Gast dabei, Joe Hoyle, der CTO und Mitbegründer von Human Made. Wir werden über den Platz von KI in einer WordPress-Agentur und die bevorstehende KI-Konferenz von Human Made sprechen.

Joe, vielen Dank, dass du heute bei uns bist. Können Sie uns den Einstieg erleichtern, indem Sie uns erzählen, wie Sie zu WordPress gekommen sind?

Joe Hoyle: Sicher. Und danke, dass du mich dabei hast. Wie bin ich zu WordPress gekommen? Ja, das ist sicher schon eine Weile her, vielleicht vor 14 Jahren oder so ähnlich, vielleicht auch etwas länger. Ich glaube, ich war gerade erst mit dem College fertig und habe Websites erstellt, wie man es auf so einem frühen Unerfahrenheitsniveau tut, und bin auf WordPress gestoßen.

Ich erinnere mich, dass ich davor tatsächlich ein paar Websites in Joomla erstellt habe, dann auf WordPress gestoßen bin und dann dachte, dass dies ein viel besseres System ist, das einfacher und reibungsloser zu verwenden ist. Und von da an würde ich sagen, ein ziemlich schrittweises Wachstum bis zu dem Punkt, an dem Human Made ins Leben gerufen wurde, ich glaube vor 12 oder 13 Jahren, und dann die ganze Reise, die das auch war.

Doc Pop: Hat sich Human Made die meiste Zeit auf WordPress konzentriert?

Joe Hoyle: Ja. Ausschließlich so nehme ich an, dass wir, als ich und Tom Wilmot, mein Bruder, das Unternehmen gründeten, bereits einzeln WordPress entwickelten. Wissen Sie, das war so etwas wie vorgefertigte Beitragstypen, WordPress als CMS war sogar ein neuartiges Konzept.

Und wir haben bereits einiges daran gearbeitet, dies bei einigen großen Unternehmen zu umgehen. Das ist also eigentlich der Grund, warum wir das Unternehmen ausgegliedert haben, indem wir WordPress in die Unternehmen gebracht haben, schätze ich, und zunächst natürlich eine sehr kleine Nischen-WordPress-Agentur rund um dieses Thema gegründet haben.

Und dann sind wir im Laufe der Zeit gewachsen, was die Anzahl der Menschen betrifft, die jetzt mit uns zusammenarbeiten, die Größe der Projekte, die wir durchführen, und all diese Dinge.

Doc Pop: Nun, ich freue mich wirklich, Sie heute in der Show zu haben, weil Sie Dinge in WordPress gesehen haben und schon eine Weile dabei sind, und ich bin wirklich neugierig, Ihre Meinung dazu zu hören.

Und der Grund dafür, dass Sie heute bei dieser Show dabei sind, liegt darin, dass Human Made eine bevorstehende Konferenz veranstaltet. Es handelt sich um eine Online-Konferenz namens AI for WordPress. Sie haben viele großartige Redner in der Reihe und es hört sich so an, als würde es am 25. Mai online ein interessantes Gespräch geben. Interessierte können auf humanmade.com weitere Informationen dazu erhalten.

Aber ich würde gerne hören, was Agenturen über KI wissen sollten? Was ist Ihrer Meinung nach eine erstklassige Sache, die gerade erst anfängt, wenn eine Agentur über die Erforschung von KI nachdenkt?

Joe Hoyle: Ja. Nun, ich denke, dass insbesondere bei WordPress-Agenturen wie Human Made der Großteil unserer Fähigkeiten in der Entwicklung von WordPress-Lösungen liegt.

Wir kennen die endgültige Antwort auf diese Frage definitiv noch nicht: Ist KI ein Werkzeug, das wir dem Werkzeuggürtel der Technologien hinzufügen können, die wir möglicherweise verwenden? Wie vielleicht vor einigen Jahren war das Erlernen von JavaScript Deeply so etwas wie das Ding, und das Ökosystem hat im Allgemeinen die JavaScript-Sprache und das JavaScript-Ökosystem und damit die Lösungen, die Sie erstellen, übernommen.

Ist KI so etwas? Geht es meiner Meinung nach um etwas viel Tiefgründigeres? Wir sollten KI eher als Erweiterung für alles sehen, was wir tun, und das könnten die Technologien und Lösungen sein, die wir entwickeln, aber wir wissen auch nicht wirklich, wie Tiefgreifend oder weitreichend ist das, denke ich, in Bezug darauf, wie es die Arbeit jedes Einzelnen verändert und bis hin zu weitreichenden, wie zum Beispiel gesellschaftlichen Veränderungen.

Wo genau KI aufhört, weiß ich nicht wirklich, aber ich sehe bereits jetzt offensichtlich Anwendungen für KI, sowohl hinsichtlich der Art und Weise, wie wir Lösungen mit WordPress für Kunden erstellen, als auch hinsichtlich der Art und Weise, wie sich die Erwartungen der Kunden an die Technologie mit der Zeit ebenfalls ziemlich schnell ändern was Menschen jetzt mit Computern machen können, wenn sie von KI unterstützt werden.

Ich habe also das Gefühl, dass es sich vielleicht aus beiden Blickwinkeln ändert, was ziemlich sicher ist, denn die Arbeit, die wir als Entwickler und Ingenieure leisten, wird sich zweifellos ändern. Ich meine, einer der ersten Orte, an den diese großen Sprachmodelle gegangen sind, ist tatsächlich das Schreiben von Code, was eigentlich ziemlich überraschend gewesen sein könnte. Möglicherweise handelte es sich dabei um eines dieser Dinge, die Sie auf der Liste der Branchen, die durch KI revolutioniert wurden, zunächst ganz weit unten aufgeführt hatten.

Ich schätze, ich kann mir vorstellen, dass es sich dort am Anfang abspielt. Wo werden wir in einem Jahr oder länger sein? Das ist schwer zu sagen, weil sich die Technologie selbst ziemlich schnell weiterentwickelt und gleichzeitig habe ich das Gefühl, dass sich die Menschen überall noch immer an den aktuellen Stand der Technologie gewöhnen. Als ob wir wahrscheinlich ein wenig hinterherhinken, wenn es darum geht, die Implikationen dessen anzunehmen oder zu verstehen, was uns allein die Fähigkeit gegeben hat, eine sehr natürliche menschliche Sprache zu erzeugen. Ich habe das Gefühl, dass es längerfristig nur eine Vermutung darüber ist, wo wir landen.

Doc Pop: Sie haben erwähnt, dass Matt Mullenweg im Jahr 2015 alle dazu aufgefordert hat, sich intensiv mit JavaScript zu befassen, und dieses Jahr sagte er: „Verbringen Sie so viel Zeit wie möglich mit der Nutzung von KI.“ Ich frage mich, welche Art von Technologie-Stack eine WordPress-Agentur oder ein Webentwickler kennen muss, um KI einzusetzen?

Müssen sie maschinelles Lernen und Python lernen?

Joe Hoyle: Richtig. Ich denke, das ist eine tolle Frage, und ich werde am Donnerstag auch ein wenig darüber sprechen. Es gibt ein großes Spektrum, wenn es um KI geht, und das hat sich wirklich aus den neueren Fortschritten beim maschinellen Lernen und auch bei großen Sprachmodellen entwickelt.

Es ist also schwer zu sagen, wie tief man sich damit befassen muss, nehme ich an, und ich denke, dass Matts Aufruf, die Leute wirklich zu ermutigen, diese Tools so gut wie möglich zu nutzen, um sich mit ihnen vertraut zu machen, sicherlich ein guter erster Schritt ist, weil Es schafft nur Vertrautheit und es ist nicht so, dass jeder über Nacht zu einer Art Informatiker für neuronale Netze oder so etwas werden muss.

Ich denke, wenn man sie zunächst für die eigene Arbeit oder auch für andere Tätigkeiten nutzt, erhält man ein gewisses Maß an Vertrautheit. Sie wissen also zumindest nicht, wozu diese Tools in der Lage sind und womit sie helfen können und dergleichen. Als Ingenieure denke ich darüber hinaus, und ich denke, dass sich damit wahrscheinlich auch die Definition dessen ändern wird, wer Ingenieure sind. Denn die KI-Modelle bieten so viele Möglichkeiten, die Ihnen dabei helfen können.

Es gibt sicherlich zwei Seiten, die ich dafür sehe. Die eine besteht darin, KI zu nutzen, um Ihre eigenen zu verbessern. „Okay, ich habe früher Code geschrieben, jetzt schreibe ich Code mit Hilfe einer KI und darüber hinaus mit Googles Bard und ChatGPT und den ChatGPT-Plugins sowie Co-Pilot von GitHub und Co-Pilot X ist, glaube ich, gleich um die Ecke.“

Alle diese Tools können Ihre Produktivität als Programmierer steigern. Aber auch das bedeutet, dass ich sagen würde, dass es für einen Buchhalter genauso wichtig ist, sich auf den neuesten Stand zu bringen, wie sich KI auf seine Arbeit und die Arbeit, die er verrichtet, auswirken kann. Ich würde also noch einmal sagen, das ist eine Art Grundsteinlegung, ich denke, bis zu einem gewissen Grad geht es darum, zu verstehen, wie diese Tools uns als Entwickler und Programmierer helfen können, und zwar im Hinblick darauf, wie diese Tools dort angewendet werden können.

Aber dann gibt es noch die andere Seite der Lösungserstellung mit diesen Tools. Und da gibt es dieses sehr große Spektrum. Wahrscheinlich irgendetwas zwischen: Ich werde zum Beispiel eine OpenAI-API verwenden, um Text zu generieren, und diesen in die Software integrieren, die ich baue.

Und dann erfahren Sie etwas mehr über das Training bereits vorhandener Modelle. Es gibt also Dinge wie das LAMA-Modell von Facebook, die man selbst trainieren kann. Und viele der Google-Sachen, die kürzlich enthüllt wurden, lauten: Nutzen Sie unser Modell, aber lassen Sie Ihr Training darüber hinaus.

Das haben Sie also schon, aber es gibt auch niedrigere Stufen davon, was vielleicht bedeutet, dass Sie viele der Open-Source-Modelle nutzen und sie selbst auf Hardware ausführen, die Sie kontrollieren. Dabei geht es in gewisser Weise darum, Python und die ganze dazu nötige umfangreiche Hardware einzurichten. Und dann haben Sie offensichtlich das viel niedrigere Niveau, ich würde sagen, Sie verstehen tatsächlich die Grundlagen der Funktionsweise neuronaler Netze und all das.

Und ich denke, je tiefer man in diesen Stack vordringt, desto weniger wird man ihn mit seinen WordPress-Lösungen in Verbindung bringen, und das war schon immer so, wenn man sich nur den Sprachtechnologie-Stack anschaut, dann verwenden die Leute WordPress-APIs, was so ist in PHP geschrieben, sodass sie einige gute PHP-Kenntnisse haben, aber dann ist PHP in C geschrieben und WordPress-Entwickler müssen normalerweise überhaupt nicht über C-Kenntnisse verfügen.

Und dann wird C selbst zu Maschinencode kompiliert. Aber auch hier gilt: Als WordPress-Entwickler ist man weit davon entfernt, irgendetwas darüber wissen zu müssen. Und das ist wohl genau das gleiche Spektrum, das ich in Verbindung mit der KI sehe.

Und es war ein wirklich aufregendes Jahr, denn das Niveau der APIs hat ein sehr hohes Niveau erreicht, und als Webentwickler ist es meiner Meinung nach jetzt an dem Punkt angelangt, an dem sie Ihre Sprache in Form von „Okay“ sprechen. Nun, es ist eine REST-API und ich übergebe ihr einige Dinge, ich übergebe sie als Anweisung in den Daten und dann bekomme ich etwas zurück. Jetzt verstehe ich, wie ich das in die Anwendung integrieren kann, und ich habe für all diese anderen Dinge mit APIs gearbeitet.

Ich habe das Gefühl, dass es im letzten Jahr tatsächlich an einem Punkt angelangt ist, an dem es wirklich einigermaßen anwendbar ist, und ein ziemlich kleiner Schritt in der Nähe und das Erlernen der Technologie, um Ihr Verständnis, vielleicht das vollständige Verständnis des WordPress-Stacks, zu verbessern und es zu erweitern, um einiges davon nutzen zu können Nutzen Sie diese Fähigkeiten in den von Ihnen entwickelten Lösungen.

Doc Pop: Nun, das ist ein toller Ort für uns, um eine kurze Pause zu machen, Joe. Wir werden uns umgehend bei Ihnen melden, um mit Ihnen über weitere Dinge zu sprechen, die Agenturen bei der Arbeit mit KI beachten sollten. Bleiben Sie also nach der kurzen Pause auf dem Laufenden, um mehr über Press This zu erfahren.

Doc Pop: Willkommen zurück bei Press This, einem WordPress-Community-Podcast. Ich bin Ihr Gastgeber, Doc Pop, und heute sprechen wir mit Joe Hoyle, dem CTO und Mitbegründer von Human Made, darüber, was Agenturen wissen müssen, wenn sie mit KI arbeiten, und wir haben gerade den ersten Abschnitt beendet, in dem wir über die Tools sprechen, die das ermöglichen was die Leute gebrauchen könnten und wie tief sie vielleicht gehen müssen oder nicht gehen müssen.

Können Sie uns als jemand, der mit einer Agentur zusammenarbeitet, auf einer praktischeren Ebene sagen, ob es konkrete Beispiele gibt, die Human Made gemacht hat, Sie könnten bei Bedarf Kundennamen weglassen, aber ich würde gerne hören, wie KI funktioniert wird derzeit von Human Made bei der Arbeit mit einem Kunden eingesetzt.

Joe Hoyle: Ja, das ist eine gute Frage. Und ich würde sagen, für uns ist es definitiv noch am Anfang. Ich denke, dass es vielen im Moment so geht. Ich meine, ich schätze, es gibt wirklich so viel Hype rund um die KI. Um ehrlich zu sein, war ich vor ein paar Monaten etwas skeptisch, ob dies nur eine Art Hype-Zyklus sein würde, der kommt und geht.

Und so würde ich zum Beispiel viele Dinge sehen, die zum Beispiel mit Krypto und Web 3 zu tun haben. Wo ich dort auch ziemlich skeptisch war, aber sobald ich mich tatsächlich mit Anwendungen beschäftigt habe und mich gefragt habe, welche Probleme beispielsweise große Sprachmodelle und die Bilderzeugungsmodelle tatsächlich lösen können, sehe ich tatsächlich viele praktische Vorteile. sagen wir.

Aber im Hinblick darauf, wie sich das auf die Kundenarbeit einer Agentur auswirkt, meine ich, dass es aus zwei Richtungen kommt, wie es bei der Kundenarbeit oft der Fall ist. Entweder fragt Ihr Kunde nach etwas, er hat sich eine tolle Idee ausgedacht, wie er vielleicht herausgefunden hat, wie KI auf ein Problem angewendet werden könnte.

Und sie suchen nach einem CMS, das das kann. Dabei geht es in Wirklichkeit darum, die Anforderungen des Produktbesitzers letztlich in Code zu übersetzen. Und ich denke, dass es in gewisser Weise einfacher ist, mit dieser Seite umzugehen, weil man versteht, was man aufbauen möchte.

Wir haben einen Kunden, zum Beispiel im Finanzdienstleistungsbereich, und eine besondere Herausforderung für ihn liegt in der Content-Produktion und im Wesentlichen in der Qualität der produzierten Inhalte. Und auch ihr Redaktionsteam versteht die bereits erstellten Inhalte.

Und das ist ein Bereich, in dem KI sehr hilfreich sein kann, sowohl im Hinblick auf die Beantwortung von Fragen zu Ihren vorhandenen Inhalten als auch, wie Sie wahrscheinlich gesehen haben, dass die Schnittstellen mit KI rund um Konversationen sehr gut sind. So können Sie Fragen zu Ihren Inhalten stellen. Haben wir jemals über X, Y oder Z geschrieben? Oder was ist das nächste, worüber wir in dieser Beitragsreihe nachdenken sollten?

Und dann auch noch mehr auf ähnlich granularer redaktioneller Ebene. KI-Tools haben sich als sehr nützlich erwiesen, wenn es darum geht, redaktionelle Texte entweder umzuschreiben, um die Grammatik zu verbessern, oder den Ton zu ändern, SEO-Optimierung usw. durchzuführen.

Wir führen also ein paar laufende Gespräche darüber. Das ist in etwa das, was unsere Arbeit normalerweise ausmacht, nämlich unternehmensbezogene Anwendungsfälle, bei denen sie im Hinblick auf einen kleinen Produktivitätsgewinn für unser Redaktionsteam recht spezifisch sind, was einen großen Unterschied machen wird und für uns die Investition wert ist TU das.

Bei diesen Dingen geht es offenbar größtenteils darum, die Produktivität der Inhaltsproduktion zu verbessern und etwas mit dem Verständnis der semantischen Bedeutung und der Abfrage vorhandener Inhalte zu tun.

Andererseits ist dies in Bezug auf ähnliche Lösungen ein weiteres Werkzeug in Ihrem Werkzeuggürtel. Genau wie eine neue Bibliothek, die X, Y oder Z ausführen kann oder JavaScript auf einer tieferen Ebene versteht oder so. Hier ist es wirklich die Aufgabe des Ingenieurs, einige Ergebnisse entsprechend zu programmieren. Sie haben also etwas, vielleicht haben Sie eine Anforderung für Ihren klassischen zugehörigen Inhaltsblock oder so etwas.

Solche Probleme würde ich auf jeden Fall gerne sehen, zum Beispiel bei Human Made, aber ich denke, dass dies wirklich für alle Agenturen gelten wird, wenn wir Lösungen für Kundenanforderungen finden, dann ist KI ein Teil davon Dieser Werkzeuggürtel. Es könnte sich also um Probleme bei der Inhaltsklassifizierung handeln, oder?

Nun, wir möchten die Kategorien für dieses Ding auswählen oder eine Stimmungsanalyse für benutzergenerierte Inhalte durchführen. Oder wir wollen nicht, dass Leute obszöne Bilder hochladen. Bei all diesen Problemen halte ich es für sehr wertvoll, sich aus entwicklungstechnischer Sicht einigermaßen darüber im Klaren zu sein, was man mit den verfügbaren KI-Tools erreichen kann, da man letztendlich eine Menge langwieriger, tiefgründiger Programmierung wirklich überbrücken kann mit diesen Modellen arbeiten.

Ich habe schon oft einen ähnlichen Algorithmus implementiert, um häufige Beiträge anhand von Tags oder ähnlichem zu finden, oder? Es ist so, als ob ich Code schreibe, ich durchlaufe die Tags, ich schaue mir diese Tags an, ich schaue mir meine aufgelisteten Tags an. Ich versuche, ihnen zu entsprechen. Ich ordne das nach der Anzahl der Tags, die es gemeinsam hat. Und dann entferne ich diejenigen, die bereits auf der Seite angezeigt wurden.

Sie bauen sozusagen diesen ganzen Algorithmus auf, aber was Sie dort tatsächlich tun, ist wahrscheinlich die Annäherung an eine Anforderung eines Kunden, die etwas umfassender ist, etwa ähnliche Inhalte oder ähnliches anzuzeigen.

Sie können buchstäblich so etwas wie GPT4 über die API bereitstellen. Sie geben ihm einfach diese menschliche Anweisung und geben ihm Ihre Liste mit Tags, und dann wird es auf wundersame Weise die Lösung für diese Art von Problemen finden, und zwar im Allgemeinen auch viel genauer.

Denn ich möchte nicht zu sehr darauf eingehen, was Programmierung und all das ist, aber man versucht immer, eine Anforderung oder ein Ergebnis einzugeben, und letztendlich muss man das in logische Regeln herunterbrechen und sehr konkrete Schritte.

Und bei dieser Übersetzung kann etwas verloren gehen. Man muss die Dinge auswählen, die man tatsächlich objektiv umsetzen kann, oder den Bereich, in dem man sich tatsächlich mit strukturierten Daten befassen muss, und weiter kommt man eigentlich nicht. Wenn also die richtigen Metadaten nicht vorhanden sind, muss man sich einfach behelfen.

Mit Large Language Models können Sie ihnen jetzt viele unstrukturierte Daten zuführen und ihnen tatsächlich relativ unstrukturierte Ergebnisse liefern, die Sie suchen. Und siehe da, sie haben eine sehr gute Erfolgsquote, wenn es darum geht, das tatsächlich zu interpretieren und Ihnen ein sehr gutes Ergebnis zu liefern, das nicht nur viel schneller umzusetzen ist, sondern in vielen Fällen sogar viel genauer ist, würde ich sagen.

Genauigkeit setzt jedoch voraus, dass Sie eine ganz konkrete Vorstellung davon haben, was Sie genau wollen. Und die Realität ist in vielen Fällen, dass Sie das nicht haben. Und dort ist es. Die Verwendung eines CMS ist im schlimmsten Fall eine verherrlichte Datenbank mit Hunderten von Feldern zum Ausfüllen, weil wir in sehr strengen logischen Begriffen programmieren, bei denen es so ist, als müsste alles in einem separaten Feld strukturiert werden, und dann fühlen sich die Leute einfach so Ich bin gerade dabei, Daten einzugeben. Ich sehe, dass diese Tools in der Lage sind, diese Barriere viel weiter abzubauen, sodass wir möglicherweise über viel mehr unstrukturierte Daten verfügen und möglicherweise über Schnittstellen verfügen, die für unsere Kunden viel benutzerfreundlicher sind.

Zum Beispiel im Backend, wenn sie Inhalte erstellen oder was auch immer sie sonst tun. Bei der Erstellung von Kampagnen, Veranstaltungen und all diesen Dingen sind wir es sehr gewohnt, dass die Leute einem sehr strengen, reglementierten System folgen müssen, wie zum Beispiel: „Na ja, Sie haben vergessen, in diesem Feld die richtige Zeitzone in Yada Yada einzugeben, das haben Sie nicht getan.“ kreuzen Sie diese Schaltfläche an.

Wir sind an einem Punkt angelangt, an dem wir unseren Kunden Schnittstellen bieten können, die viel natürlicher sind, wo sie beschreiben können, was sie wollen, und dann können wir diese großen Sprachmodelle verwenden, um das alles letztendlich zu verknüpfen viel kohärenter zusammen.

Doc Pop: Was Sie im letzten Abschnitt beschreiben, klingt so, als würden Sie sagen, dass KI nicht nur die Art und Weise verändern könnte, wie wir Inhalte oder Code für Websites generieren, sondern sogar die Art und Weise, wie Zuschauer kommen und das Internet nutzen, ist das richtig?

Joe Hoyle: Ich denke schon. Ich meine, in erster Linie denke ich an den Inhaltseditor. Wie beschreiben sie dem CMS, was sie wollen? Ich würde sagen, dass das im Moment ein ziemlich langweiliger Prozess ist, egal wie viele Felder man ausfüllt. Ich denke, wir müssen noch genau sehen, wie sich dies aus der Sicht des Endbenutzers wie Web-Erlebnisse verändert.

Und wieder wird sich die Landschaft dort ändern und die Erwartungen der Benutzer werden sich wahrscheinlich ändern. Auch die breite Öffentlichkeit nutzt diese KI-Tools häufig. Ich glaube, ChatGPT hat etwa über 120 Millionen Nutzer oder so.

Ihre Erwartungen sind also immer dann, wenn ich ein Suchfeld sehe: Warum kann ich ihm nicht einfach eine Frage stellen und mir die Antwort geben lassen? Ich denke, diese Erwartung wird sich ändern, denn ich sehe wirklich, dass dieser große Wandel, den wir in der KI erlebt haben, nur die Art und Weise verändert, wie Menschen mit ihren Computern interagieren.

Und ich denke, wir befinden uns schon seit einiger Zeit in diesem Übergang, oder? Von Siri oder Alexa. Den Leuten wurde das Versprechen gezeigt, dass man auf natürliche Weise mit einem Computer sprechen kann. Aber die Realität ist, dass es einfach nicht wirklich funktioniert hat und die meisten Menschen immer noch in der Situation stecken, sich mit Tastatur und Maus hinzusetzen und es auf die traditionelle Art und Weise zu tun.

Das hat sich im vergangenen Jahr definitiv geändert, und ich denke, dass sich damit auch die Erwartungen der Nutzer ändern werden, von all den Dingen, die Google vor ein paar Wochen auf seiner Veranstaltung vorgestellt hat, und zwar dahingehend, dass alle seine Produkte jetzt über diese Funktionen verfügen werden . Wir werden wahrscheinlich nächsten Monat auch Apple haben.

WordPress ist ein CMS und die darauf aufbauenden Lösungen sind nicht von all diesen Branchenveränderungen isoliert und die Erwartungen werden auch an uns als WordPress-Projekt und an uns als WordPress-Agenturen steigen, was das betrifft, was wir liefern.

Doc Pop: Und das ist ein großartiger Ort für uns, um noch einmal eine Pause einzulegen, und wenn wir zurückkommen, werden wir unser Gespräch mit Joe Hoyle über KI und Agenturen abschließen. Bleiben Sie also dran für mehr.

Doc Pop: Willkommen zurück bei Press This, einem WordPress-Community-Podcast. Ich bin Ihr Gastgeber, Doc Pop, und ich unterhalte mich heute mit Joe Hoyle, dem CTO und Mitbegründer von Human Made, über KI und ihren Platz in WordPress-Agenturen. Wie können Agenturen über den Einsatz von KI nachdenken? Im letzten Abschnitt sind wir wirklich tief in die Tiefe gegangen. Ich habe deine Gedanken dort wirklich geschätzt, Joe.

Als Reporter fällt es mir schwer, meine Definitionen strenger zu formulieren. Ich neige dazu, KI zu sagen, obwohl ich wahrscheinlich eigentlich „Text-zu-Bild-Generatoren“ oder „große Sprachmodelle“ sagen sollte. Oder ich sollte sagen: Was auch immer die selbstfahrenden Autos antreibt, die wir in San Francisco sehen, wir werfen sie in einen Topf.

Und ich denke, das Letzte, worüber ich mit Ihnen sprechen möchte, ist, dass es viele Leute gibt, die sich Sorgen darüber machen, wie sich KI auf sie auswirken könnte. Es gibt diese verschiedenen Arten von KI, oder?

Die großen Sprachmodelle und all diese verschiedenen Dinge und dann diese verschiedenen Arten von Bedenken. Es ist also schwer, sie alle anzusprechen, oder? Weil es so viele verschiedene kleine Dinge gibt, die Menschen haben. Wie versuchen Sie, die Arbeit mit Menschen zu unterstützen, die möglicherweise zögern, KI in irgendeiner Form für ihre Arbeit einzusetzen?

Joe Hoyle: Ja, ich denke, das ist eine wirklich gute Frage. Denn all dies wurde im Guten wie im Schlechten als KI bezeichnet, während KI vor ein paar Jahren vielleicht eher eine bewusste Sache war, mit der wir sprechen, und es ist wie alles Sehen oder Wissen oder was auch immer.

Dieses jüngste Aufkommen der menschlichen Sprache sah in vielen Fällen jedoch so überzeugend aus, dass wir das Ganze mittlerweile als KI bezeichnen. Aber ich denke wirklich, dass dies ein Teil des Puzzles auf dieser viel größeren Reise ist, auf der wir uns befinden, oder? Im Hinblick auf die Entwicklung tatsächlicher, sagen wir künstlicher Intelligenz.

Dennoch gibt es meiner Meinung nach immer noch erhebliche Sicherheitsprobleme, auf die wir achten müssen. Und ich bin definitiv ein Befürworter eines oberflächlichen Verständnisses darüber, wie beispielsweise ein LLM funktioniert, denn es ist wirklich wichtig zu wissen, dass die Dinge, die einem ein LLM sagen wird, beispielsweise nicht unbedingt sachlich sind. Sie sollten ChatGPT also auf keinen Fall verwenden, nur um eine Ja/Nein-Antwort auf eine Frage oder ähnliches zu geben.

Sie sind außerdem auf etwa die Hälfte der Daten im Internet spezialisiert, sodass sie nicht nur eine große Menge ungenauer Informationen enthalten, ganz zu schweigen von der Tatsache, dass diese Modelle die Daten, die Sie in sie einspeisen, nicht wirklich wahrheitsgetreu wiedergeben. Selbst in einer idealen Welt, wenn man sie gefüttert hätte, sagen wir etwas wie Wikipedia, wären sie immer noch in der Lage, viele Fakten zu halluzinieren, weil sie einfach kein wirkliches semantisches Verständnis für Zusammenhalt, Widerspruch und solche Dinge haben. Aber sie werden auch auf der Grundlage einer Menge Daten geschult, die von Leuten geschrieben wurden, die sehr voreingenommen sind.

Es gibt also eine große Voreingenommenheit in diesen Modellen. Offensichtlich im Hinblick auf Geschlechtervoreingenommenheit und Rassenvoreingenommenheit und ähnliches. Ich denke also, wenn Sie das einmal verstanden haben, was macht ChatGPT? Es nimmt in unterschiedlichem Ausmaß viele Inhalte aus dem Internet auf und vermischt diese, wodurch Assoziationen entstehen.

Und letztendlich gibt es einen Algorithmus, der in der Lage ist, Textströme auszudrucken, die auf den ersten Blick wie Text aussehen. Rechts? Aber es repräsentiert nicht unbedingt eine zusammenhängende Weltanschauung. Es kann Dinge sagen, die sich selbst widersprechen, und so weiter.

Daher ist so etwas wie ChatGPT weit entfernt von einer Art Orakel-künstlicher Intelligenz, die wirklich alles weiß und Ihnen auf alles die richtige Antwort geben kann.

Das bedeutet jedoch nicht, dass sie nicht nützlich sind. Sie können für viele nützliche Dinge verwendet werden, aber ich denke, dass sie am nützlichsten sind, wenn man einen Menschen hat, der sozusagen auf dem Laufenden ist.

So, als ob Sie darum bitten würden, Ihnen beim Schreiben von etwas zu helfen oder Vorschläge zu machen oder ein Konzept oder ähnliches zu erklären. Und Sie nutzen das sozusagen als Ausgangspunkt für weitere Forschung und all das. Und tatsächlich nutzen Sie es größtenteils als Teil Ihres kreativen Prozesses bei der Ideengenerierung.

Und das ist nicht anders, als wenn wir Wortwolken für Brainstorming-Sitzungen und ähnliches hätten verwenden können. Du versuchst eigentlich nur, eine Art Schreibblockade zu überwinden, die du vielleicht bei einer Herausforderung oder so etwas hast, aber du bleibst immer noch sehr im Mittelpunkt.

Ich denke, es gibt große Probleme, wenn man tatsächlich anfängt, die kognitive Last des Verstehens abzuladen, also tausend Beiträge für sich generiert und sie einfach veröffentlicht. Oder Sie binden es in Ihre HR-Pipeline ein, um Entscheidungen auf der Grundlage dessen zu treffen, wie gut die Mitarbeiter aufgrund ihrer Lebensläufe wirken.

In solchen Situationen setzt man sich wirklich einer Menge Ungenauigkeiten, Vorurteilen, Fehlinformationen und solchen Dingen aus, bei denen es schnell zur Sache geht.

Und das ist etwas, worüber ich mir ein wenig Sorgen mache: Wie groß wird der Wettlauf nach unten bei der Erstellung von Inhalten sein?

Und ich denke, wir sind immer noch auf der Seite, dass das noch nicht ganz passiert ist. Aber eigentlich ist es durchaus machbar, dass wir alle sechs Monate oder so etwas doppelt so viele Inhalte im Internet erstellen könnten, allein mit der schieren Menge an Content-Farming, die Sie jetzt betreiben können. Und das ist eine bestimmte Sache, die ich mir natürlich nicht wirklich wünschen würde, wenn sich das Signal-Rausch-Verhältnis wirklich stark ändern würde.

Ich meine, es ist vielleicht nicht so perfekt wie im Internet, oder? Aber das ist meiner Meinung nach nur eine von vielen Herausforderungen.

Doc Pop: Nun, Joe, es war mir eine Freude, heute mit dir zu plaudern. Ich schätze es wirklich. Wenn die Leute mehr darüber erfahren möchten, woran Sie arbeiten, würde ich empfehlen, auf twitter.com zu gehen und Human Made, @humanmadeLTD, alles in einem Wort, zu finden, oder einfach auf humanmade.com zu gehen, um mehr über Ihre Agentur zu erfahren und, und über die bevorstehende KI für WordPress-Konferenz, die gerade stattfindet.

Auch dies geschieht am 25. Mai. Wenn Sie also davon hören, ist möglicherweise noch Zeit, sich anzumelden und das zu genießen.

Doc Pop: Vielen Dank, dass Sie sich Press This angehört haben, einen WordPress-Community-Podcast auf WMR. Ich heiße noch einmal Doc und Sie können meine Abenteuer mit dem Torque-Magazin auf Twitter @thetorquemag verfolgen oder auf Torquemag.io gehen, wo wir jeden Tag Tutorials, Videos und Interviews wie dieses beisteuern. Schauen Sie sich also Torquemag.io an oder folgen Sie uns auf Twitter. Sie können Press This auf Red Circle, iTunes, Spotify abonnieren oder es jede Woche direkt bei wmr.fm herunterladen. Ich bin Ihr Gastgeber Doctor Popular. Ich unterstütze die WordPress-Community durch meine Rolle bei WP Engine. Und ich liebe es, jede Woche auf Press This Mitglieder der Community ins Rampenlicht zu rücken.