Rust vs. Python: Welches ist das Beste für Ihr Projekt?

Rust vs Python ist heutzutage eine beliebte Debatte. Während diese beiden Sprachen für die allgemeine Programmierung verwendet werden können, ist eine in bestimmten Szenarien und Nischen besser als die andere. Rost? Python? Welches ist das Richtige für Ihr Projekt? Erfahre hier mehr ️ Click to Tweet

Um zu wissen, welches für Ihr Projekt verwendet werden sollte, sollten Sie die Funktionen und die Architektur beider sehr gut verstehen. Dieser Rust vs. Python-Artikel wird Ihnen dabei helfen.

Lass uns anfangen!

Was ist Rost?

Rust ist eine relativ neue Programmiersprache, die aufgrund ihrer Fähigkeit, leistungsstarke, speichereffiziente und zuverlässige Anwendungen zu erstellen, schnell populär wurde. Diese statisch typisierte Programmiersprache hat eine ähnliche Syntax wie C++.

Es hat keine Garbage Collection oder Laufzeit. Daher bietet Rust Lösungen für viele Probleme in C++, einschließlich Parallelitäts- und Speicherverwaltungsproblemen. Obwohl es sich um eine relativ junge Sprache handelt, markierte Rust auch das 7. Jahr als beliebteste Technologie in der StackOverflow-Entwicklerumfrage 2022.

Wer verwendet Rost?

Seit Rust weltweit eingeführt wurde, haben viele Unternehmen, von Startups bis hin zu größeren Organisationen, damit begonnen, es zu übernehmen, um bestehende Softwareanwendungen und -dienste zu verbessern und neue zu entwickeln. Mittlerweile verwenden viele weltweit führende Technologieunternehmen Rust. Hier ist, wie sie es verwenden.

1. Amazon: Amazon verwendet Rust für seine Cloud-Dienste wie Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) und CloudFront. Amazon ist auch eines der Unternehmen, die zu Rust beitragen.
2. Dropbox: Dropbox, der weltweit führende Datei-Hosting-Anbieter, verwendet Rust in seinem Dateisynchronisierungsdienst, der eine seiner kritischen Komponenten darstellt.
3. Google: Google ist ein weiteres Unternehmen, das Teil der Rust-Stiftung ist. Es verwendet Rust für die Android-Entwicklung und ist eine wichtige Sprache bei der Entwicklung eines Linux-Kernel-Betriebssystems.
4. Microsoft: Microsoft verwendet Rust in seinem Windows-Betriebssystem und wird eine neue Version von Rust auf den Markt bringen, die es Entwicklern ermöglicht, die Windows-API für die Softwareentwicklung zu verwenden.
5. Coursera: Eine der weltweit führenden Online-Lernplattformen verwendet Rust für seine Programmieraufgaben-Funktion.

Was ist Python?

Python ist eine der beliebtesten Skriptsprachen im Jahr 2022. Python wird in vielen Bereichen verwendet, darunter maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenanalyse, DevOps, Automatisierung und Tests.

Die einfache Syntax von Python macht es zu einer idealen Wahl für unerfahrene Entwickler weltweit. Die Stack Overflow-Entwicklerumfrage 2022 ergab, dass es die drittbeliebteste Sprache unter Fachleuten und Menschen ist, die Programmieren lernen. Python priorisiert die objektorientierte Programmierung, obwohl Sie es auch für die funktionale Programmierung verwenden können.

Wer verwendet Python?

Python wird häufig in der IT-, Bildungs-, Regierungs- und Finanzbranche eingesetzt. Im Folgenden sind die Top-Technologieunternehmen aufgeführt, die Python verwenden.

1. Facebook: Facebook-Ingenieure verwenden Python zusammen mit PHP, da Python es ihnen ermöglicht, Anwendungen und Funktionen schneller zu entwickeln und bereitzustellen. Python wird in der Verwaltung der Facebook-Infrastruktur und in mehreren Diensten verwendet, darunter die Facebook-Werbe-API und ein Python-Async-IRCbot-Framework.
2. Google: Google verwendet Python in seiner Skriptarbeit wegen seiner Einfachheit und Effizienz. Google ersetzte seine Java-basierte erste Web-Crawling-Spider durch Python für Web-Scraping.
3. Netflix: Netflix ist ein Unternehmen, das Python zur Datenanalyse verwendet. Außerdem verwenden sie es in ihrem Central Alert Gateway, das Benutzerwarnungen und Affen-Apps sendet, die Sicherheitsänderungen verfolgen.
4. Spotify: Spotify ist ein weiteres Unternehmen, das Python zur Datenanalyse verwendet. Es gibt viele andere Orte, an denen sie Python verwenden. Sie verwenden das Django-Framework und die ZeroMQ-Netzwerkbibliothek für Back-End-Anwendungen. Außerdem verwenden sie es zum Erstellen von Prozessen, Skripten und Prototypen.
5. Instagram: Instagram, eine Social-Media-App, die das Teilen von Bildern und Videos ermöglicht, hat seine Infrastruktur mit Python skaliert.

Hauptmerkmale von Rost

Rust bringt das Beste aus C++ und zusätzliche Features. Die vier Hauptmerkmale von Rust sind Speichersicherheit, Threadsicherheit und Nullkosten-Abstraktionen.

Speichersicherheit

Bei der Verwendung einer Sprache wie C++ können viele Speicherprobleme die Leistung der Anwendung beeinträchtigen. Rust löst die meisten Speicherverwaltungsprobleme durch sein „Eigentumsmodell“ und Typsystem, das es Programmen ermöglicht, den Speicher zur Kompilierzeit statt zur Laufzeit zu analysieren.

Das bedeutet, dass Variablen Eigentümer ihres Speichers sind und Speicher von anderen Variablen ausgraben können. Diese Funktion macht einen Garbage Collector überflüssig und garantiert, dass Rust-Programme zur Kompilierzeit fehlerfrei sind.

Fadensicherheit

Thread-Sicherheit ist ein Systemtyp, der garantiert, dass es zur Laufzeit keine Race-Bedingungen gibt. Wenn zwei oder mehr Threads gleichzeitig auf denselben Speicherort zugreifen, tritt eine Racebedingung auf, die zu anormalem Verhalten im Programm führen kann.

Mit dem Dateneigentumsmodell von Rust können Threads nur in eine Variable schreiben, wenn sie diese besitzen oder änderbar ausleihen. Es stellt sicher, dass nur ein Thread gleichzeitig auf eine Variable zugreifen kann.

Nullkosten-Abstraktionen

Während Sie mit Ihrer Entwicklung fortfahren, müssen Sie möglicherweise mehr Abstraktionen in Ihrem Code verwenden, um die Codewartung zu verbessern und das Hinzufügen weiterer Funktionen zu vereinfachen. Die Verwendung von mehr Abstraktionen in Ihrem Code kann die Leistung Ihrer Programme zur Laufzeit beeinträchtigen.

Rust stellt sicher, dass Abstraktionen kostenlos sind. Dies bedeutet, dass Abstraktionen keinen Laufzeit-Overhead haben oder Code mit Abstraktionen einem Code ohne Abstraktionen ähnelt.

Plattformübergreifende Unterstützung

Rust ermöglicht die Entwicklung von Anwendungen auf mehreren Plattformen wie Windows, Linux, macOS usw. Rust kann die Konfigurationen auf verschiedenen Plattformen problemlos handhaben. Außerdem hilft das Cargo-Build-Tool dabei, den Code mit einem einzigen Befehl auf mehreren Plattformen bereitzustellen.

Hauptmerkmale von Python

Python wurde ursprünglich für die Lesbarkeit von Code entwickelt. Daher ist seine Syntax der englischen Sprache nahe. Außerdem wird Python von verschiedenen akademischen Gruppen für mathematische und wissenschaftliche Arbeiten verwendet. Daher verfügt es über eine große Auswahl an Bibliotheken für Mathematik und zahlreiche Berechnungen.

Einfache englische Syntax

Python ist eine der beliebtesten Allzweck-Programmiersprachen unter Leuten, die sich für Code interessieren, wegen der einfachen englischen Syntax, die das Schreiben von Code erleichtert. Daher fällt es Amateurentwicklern leicht, zu lernen, und viele verwenden es als ihre anfängliche Programmiersprache.

Außerdem ermöglicht die einfache Syntaxstruktur eine schnellere Entwicklung. Sie können ein Python-Programm mit weniger Codezeilen schreiben als in anderen Sprachen. Dies reduziert letztendlich die Zeit für die Bereitstellung einer Anwendung auf dem Markt.

Dynamisch typisiert

Sie müssen keine Variablentypen in Python definieren, da der Python-Interpreter diese Aufgabe zur Programmlaufzeit basierend auf dem Variablenausdruck für Sie erledigt. So können Sie sich direkt auf die Funktionalität konzentrieren, anstatt sich die Zeit zu nehmen, Variablentypen richtig zu definieren.

Große Gemeinschaft

Python hat eine große Community mit Millionen von Menschen weltweit, die seine Entwicklung unterstützen und dazu beitragen. Diese große Community ist eine Bereicherung für jeden Python-Entwickler, da sie schnell Lösungen für alle Probleme finden können, mit denen sie bei ihrer Entwicklung konfrontiert sind.

Darüber hinaus bedeutet dies, dass Sie zahlreiche Ressourcen zum Erlernen von Python zur Verfügung haben, z. B. Dokumentation, Entwicklerleitfäden, Videos und Tutorials.

Große Standardbibliothek

Pythons; Die Standardbibliothek besteht aus zahlreichen Frameworks, Modulen und Bibliotheken mit wiederverwendbarem Code, mit denen Sie fast alles entwickeln können, was Sie möchten. So müssen Sie keine Zeit und Mühe aufwenden, alles von Grund auf neu zu entwickeln.

Plattformübergreifende Unterstützung

Mit Python können Anwendungen auf mehreren Plattformen wie Windows, Linux, macOS usw. ausgeführt werden, sodass kein separater Code für jede Plattform geschrieben werden muss.

Vor- und Nachteile der Verwendung von Rost

Rost hat viele Vorteile gegenüber Nachteilen. Lassen Sie uns herausfinden, was sie sind.

Vorteile

Der Hauptvorteil von Rust ist seine hohe Leistung. Aber das ist nicht das einzige. Die folgende Liste gibt Ihnen alle wichtigen Vorteile von Rust.

• Rust ist ideal für leistungskritische Anwendungen, da Rust ohne Garbage Collection oder Laufzeit speichereffizient ist.
• Rust ist aufgrund seines Eigentumsmodells und Typsystems speicher- und threadsicher.
• Rust ist eine statisch und stark typisierte Sprache, die sicherstellt, dass keine Codefehler auf falsch deklarierte Variablen zurückzuführen sind.
• Der geringe Overhead von Rust macht es ideal für die Entwicklung eingebetteter Programme
• Die Rust-Community hilft Ihnen, Probleme und Ideen mit anderen zu diskutieren, Veranstaltungen, Konferenzen usw. zu organisieren und bietet viele Lernressourcen.
• Rust verfügt über eine umfangreiche Dokumentation.
• Es bietet mehrere Tools zur Steigerung Ihrer Produktivität. Zum Beispiel enthält es einen integrierten Paketmanager und ein Build-Tool, Editor-Unterstützung mit nützlichen Funktionen und einen Compiler mit nützlichen Fehlermeldungen.
• Sie finden Befehlszeilen-Tools, die Ihre Arbeit mit dem Crates.io-Ökosystem vereinfachen.
• Rust ermöglicht die Entwicklung von Software mit plattformübergreifender Unterstützung.

Nachteile

Rust hat auch einige Nachteile, die Sie verstehen sollten, bevor Sie die Sprache verwenden. Einige dieser Nachteile sind:

• Die Kompilierzeit von Rust ist langsamer als bei anderen Sprachen. Es entspricht dem gesamten Paket oder der Kiste zur Kompilierzeit. Daher kann die Kompilierzeit länger sein.
• Das Erlernen dauert länger als bei anderen Sprachen wie Python. Sie sollten mindestens eine Sprache beherrschen, um sie effizient nutzen zu können. Dies macht Rust nicht für Leute geeignet, die zum ersten Mal Programmieren lernen.
• Rust bietet nicht viel Unterstützung für Monkey-Patching.
• Es kann größere Binärdateien erstellen.

Vor- und Nachteile der Verwendung von Python

Nachdem wir Rust untersucht haben, wollen wir uns die Vor- und Nachteile der Verwendung von Python genauer ansehen.

Vorteile

Viele Entwickler lieben Python, und es ist leicht einzusehen, warum. Einige der Hauptvorteile sind:

• Python ist aufgrund seiner einfachen Syntax eine der am einfachsten zu erlernenden Sprachen. Dadurch hat es eine kleinere Lernkurve und ist ideal für Hobbyentwickler im Vergleich zu komplexen Sprachen wie Rust oder PHP.
• Python ist eine vielseitige Sprache, die in verschiedenen Anwendungsfällen wie Datenwebentwicklung, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Skripterstellung, Prototyping, Testautomatisierung usw. verwendet wird.
• Mit der umfangreichen Standardbibliothek von Python können Sie alles von einfachen numerischen Berechnungen bis hin zu komplexen Datenanalyseprojekten mit weniger Code entwickeln.
• Die dynamische Typisierung spart Zeit beim Deklarieren von Variablentypen.
• Im Internet sind viele Ressourcen verfügbar, um mehr über Python zu erfahren, wie Tutorials, Dokumentation, Entwicklerhandbücher usw.
• Viele Tools, die die Python-Entwicklung unterstützen, wie Python-spezifische IDEs, Code-Review-Tools usw. Python hat auch ein Tool namens GitPython, um mit Git-Repositories zu interagieren. Das Erlernen des Git-Workflows ist für die Webentwicklung sehr wertvoll.
• Ermöglicht die Entwicklung von Software mit plattformübergreifender Unterstützung.
• Da Python eine interpretierte Sprache ist, erleichtert dies das Debuggen
• Ein großer Community-Support hilft Ihnen, schnelle Unterstützung für Ihre Probleme zu erhalten und sie schneller zu lösen.
• Python kann mit Sprachen wie .NET und PHP verwendet werden und lässt sich leicht in andere Komponenten wie Datenbanken integrieren. Warte ab? Glauben Sie, dass PHP tot ist? Nein, ist es zumindest laut Nutzungsstatistik nicht. Tatsächlich verdienen PHP-Entwickler ein gutes Gehalt.

Nachteile

Bis vor kurzem war Python keine gute Option für die Webentwicklung. Python zielte auf eine andere Domain ab. Obwohl Python viel getan hat, um sich in jeder Hinsicht zu verbessern, gibt es immer noch einige Nachteile von Python.

• Python ist für Anwendungen, die eine hohe Geschwindigkeit erfordern, ungeeignet, da Python aufgrund seiner zeilenweisen Ausführung und dynamischen Eingabe eine langsamere Sprache als andere Sprachen ist.
• Python verbraucht aufgrund seiner Funktionen wie flexible Datentypen viel Speicher. Daher nicht für speicherintensive Anwendungen geeignet.
• Dynamische Eingabe kann auch zu Eros in der Laufzeit führen, die während der Kompilierzeit nicht erkannt werden.
• Für mobile Anwendungen ist es wegen seiner langsamen Geschwindigkeit und hohen Speicherauslastung ungeeignet.
• Der Datenbankzugriff mit Python kann schwierig werden, da es nicht so weit entwickelt ist wie in vielen anderen Sprachen.

Rust vs. Python: Kopf-an-Kopf-Vergleich

Als nächstes werden wir Rust und Python in verschiedenen Aspekten wie Beschäftigungsmöglichkeiten, Funktionen, Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistung vergleichen.

Benutzerfreundlichkeit/Lernen

In Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Erlernbarkeit ist Python der Sprache Rust voraus. Wie bereits erwähnt, hat sich Python aufgrund seiner einfachen Erlernbarkeit zu einer der weltweit am häufigsten verwendeten Programmiersprachen entwickelt.

Wenn jemand zum ersten Mal Programmieren lernt, sollte er zu Python statt zu Rust greifen. Rust hat eine komplexere Syntaxstruktur als Python. Daher sind Programmierkenntnisse erforderlich, um es zu beherrschen.

Die einfachere Entwicklungserfahrung von Python und viele verfügbare Module, Bibliotheken und Frameworks erleichtern die Verwendung in vielen Bereichen. Aus diesem Grund wird Python im Vergleich zu jeder anderen Programmiersprache in einer Vielzahl von Bereichen verwendet.

Forscher finden es einfach zu bedienen. Auch ohne Programmierkenntnisse können sie die Konzepte leicht verstehen. Außerdem können sie ein Python-Programm mit weniger Codezeilen schreiben, was für Rust viel mehr Codezeilen erfordern würde. Daher ist Python in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Erlernbarkeit der Gewinner.

Beschäftigungsmöglichkeiten

Ein Python ist ein unverzichtbares Werkzeug in den Tech-Stacks für viele Branchen weltweit. Es gibt viele Beschäftigungsmöglichkeiten für erfahrene Python-Programmierer. Aufgrund seiner vielfältigen Anwendungsfälle können Python-Programmierer in vielen Bereichen arbeiten.

Beispielsweise können Python-Entwickler als Forschungsassistenten für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Data Science oder als Full-Stack-Entwickler mit Frameworks wie Django usw. arbeiten. Obwohl JavaScript speziell für die Webentwicklung entwickelt wurde, wird Python sogar zu einem Konkurrenten von Nodejs in diesem Raum.

Im Vergleich zu Python ist Rust eine neue Sprache. Aber die Verwendung von Rust hat in den letzten Jahren stetig zugenommen. Außerdem ist die Anzahl der Rust-Entwickler viel geringer als die Anzahl der Python-Entwickler in der Branche. Daher besteht heutzutage in verschiedenen Branchen eine höhere Nachfrage nach Rust-Programmierern.

Tatsächlich gehören Rust-Webentwickler zu den bestbezahlten Fachleuten. Wenn Sie also Beschäftigungsmöglichkeiten in Betracht ziehen, haben Python-Programmierer mehr Möglichkeiten als Rust-Entwickler, aber Rust hat das Potenzial, diese in den kommenden Jahren zu steigern.

Fehlerbehandlung

Rust und Python haben unterschiedliche Mechanismen zur Fehlerbehandlung. Die Fehlerbehandlung von Pythons bietet zur Kompilierzeit nicht viel Raum für Verbesserungen. Wenn ein Fehler auftritt, löst Python zur Laufzeit eine Ausnahme aus, bietet jedoch keine Vorschläge zur Behebung.

Im Gegensatz dazu gibt Rust einen Wert zurück, wenn es Fehler in der Kompilierzeit findet und nicht stoppt. Es bietet auch mögliche Korrekturen dafür. Daher ist es einfacher, Fehler in Rust-Programmen zu behandeln als in Python. Außerdem hilft das Lokalisieren von Fehlern zur Kompilierzeit statt zur Laufzeit beim Erstellen hochwertiger Rust-Programme.

Erweiterbarkeit

Python ist Rust aufgrund seiner großen Anzahl an Bibliotheken, Modulen, Frameworks und Tools, die in Bezug auf Erweiterbarkeit verfügbar sind, immer noch voraus. Aus diesem Grund können Sie Python verwenden, um ein einfaches Skript zu schreiben, um alltägliche Aktivitäten zu automatisieren und eine komplexe Webanwendung zu erstellen, ohne viel Code schreiben zu müssen. Python wird aufgrund seiner hohen Erweiterbarkeit für viele Dinge in den unterschiedlichsten Branchen eingesetzt.

Im Vergleich zu Python wächst das Ökosystem von Rust immer noch. Aber es hat in den letzten Jahren ein schnelles Wachstum erlebt. Die Crates-Registrierung der Rust-Community fügt ständig neue Crates hinzu. Die aktuelle Menge an Crates ist jedoch nicht so erweiterbar wie in Python.

Merkmale

Wenn Sie die Funktionen jeder Sprache berücksichtigen, hat Rust intuitivere und eindeutigere Funktionen als Python. Wie bereits erwähnt, ist Rust speicher- und threadsicherer als Python. Rust-Programme sind ohne Garbage Collection und Laufzeit effizienter als Python.

Zero-Cost-Abstraktion hilft Programmierern, komplexe Anwendungen mit Rust zu schreiben. In Rust sind mehrere nützliche Tools verfügbar, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.

Python hingegen hat weniger Besonderheiten als Rust. Zu den bemerkenswerten Sprachfunktionen von Python gehören dynamische Typisierung, einfache Syntax und interpretierte Mehrzwecksprache. Plattformübergreifende Unterstützung ist in beiden Sprachen üblich.

Daher können wir in Bezug auf die Funktionen schlussfolgern, dass Rust mehr Funktionen als Python hat.

Müllabfuhr

Rust hat keine Garbage Collection zur Laufzeit, aber Python hat sie. Daher prüft Rust nicht, ob zur Laufzeit ungenutzter Speicher vorhanden ist, der die Programmausführung verlangsamen kann. Andererseits prüft Python zur Laufzeit auf ungenutzten Speicher, was einer der Gründe dafür ist, dass Python-Programme langsamer als Rust werden.

Speicherverwaltung

Python und Rust verwalten den Speicher auf zwei verschiedene Arten. Python verwendet zur Speicherverwaltung einen Garbage Collector, der im Code immer nach ungenutzten Variablen sucht und deren Speicher freigibt. Im Gegensatz dazu verwendet Rust das Ownership-Modell für die Speicherverwaltung, das zur Kompilierzeit auf Verletzungen der Ownership-Regeln prüft.

Außerdem verwendet Rust Stacks und Heaps, um Werte zu speichern. Ein Stack speichert skalare Werte, während der Heap für nicht skalare Werte verwendet wird. Der Ansatz von Rusts zur Speicherverwaltung ist innovativer als Python, da er den Speicher zur Laufzeit effizienter verwaltet als ein gewöhnlicher Garbage Collector.

Leistung

Wenn Sie die Leistungsaspekte beider Sprachen berücksichtigen, ist Rust der klare Gewinner. Rust wurde entwickelt, um leistungsstarke Anwendungen zu erstellen. Wie Rust behauptet, ist Rust aufgrund seiner inhärenten Eigenschaften wie kein Interpreter und effizientes Speichermanagement 'blitzschnell'.

Andererseits ist die Langsamkeit einer der Nachteile von Python, was es für leistungsintensive Anwendungen ungeeignet macht. Die geringe Leistung von Pythons umfasst seinen Interpreter und die ineffiziente Speicherverwaltung durch Garbage Collection zur Laufzeit.

Popularität

Wenn Sie diese beiden Beliebtheitswerte vergleichen, ist Python die beliebteste Programmiersprache unter Fachleuten und Menschen, die Programmieren lernen. Die beständige Beliebtheit von Pythons wurde durch branchenführende Umfragen zur Programmiernutzung belegt. Zum Beispiel hat die Stack Overflow Developer Survey 2020 ergeben, dass Python die drittbeliebteste Sprache weltweit ist, und Rust war nicht einmal in der Nähe davon.

Interessanterweise konnte Python seinen Popularitätsstatus auch in der letzten Stack Overflow Developer Survey 2022 behaupten. Die Umfrageergebnisse von 2022 zeigten jedoch, dass Rust die beliebteste Programmiersprache ist, die es seit mehreren Jahren pflegt.

Skalierbarkeit

Die Funktionen von Python wie langsame Leistung, ineffiziente Speicherverwaltung und interpretierte Sprache haben die Fähigkeit eingeschränkt, eine Python-Anwendung für eine größere Benutzerbasis zu skalieren. Die Skalierbarkeitsbeschränkungen von Pythons können jedoch mit Techniken wie der horizontalen und vertikalen Skalierung der zugrunde liegenden Infrastruktur überwunden werden.

Python wird von vielen Technologieunternehmen mit einer wachsenden Benutzerbasis verwendet. Daher kann Python es mit der richtigen Verwendung der Infrastrukturskalierung skalierbar machen. Auf der anderen Seite ist Rust auf hohe Leistung ausgelegt. So können Sie mit Rust skalierbare Webservices ohne große Infrastrukturskalierung und Kosten erstellen.

Sicherheit

Rust soll auch mehr Sicherheit erreichen als Python. Die Secure Rust-Richtlinien beschreiben, wie es sich darauf konzentriert, eine Speichersicherheitssprache zu werden. Alle Speicherprobleme werden zur Kompilierzeit erkannt, wodurch unbefugter Zugriff auf Variablen verhindert wird.

Darüber hinaus arbeitet das Rust-Team ständig daran, die Sicherheitslücken des Rust-Ökosystems zu schließen. Sie können alle Sicherheitspatches über die Mailingliste für Sicherheitsankündigungen von Rust einsehen.

Im Gegenteil, Python ist nicht so speicher- und threadsicher wie Rust. Entwickler müssen Speicher verwalten und Speicherlecks beseitigen.

Geschwindigkeit

Die Geschwindigkeit steht in direktem Zusammenhang mit der Speicher- und Leistungseffizienz des Programms. Da Rust speicher- und leistungseffizienter ist, haben Rust-Programme eine höhere Ausführungsgeschwindigkeit als Python-Programme.

Support (Community & Dokumentation)

Im Gegensatz zu Rust hat Python eine riesige und vielfältige Community und Dokumentation. Die Pythons-Community ist eine große und aktive Community, in der Sie zur Python-Entwicklung beitragen und leicht Antworten auf alle Fragen finden können. Es verfügt über eine umfangreiche Wissensdatenbank, in der Sie alles über Python erfahren können.

Rust hingegen hat eine relativ kleine Community. Die Rust-Community wächst jedoch schnell und ihre Dokumentation ist gut geschrieben und umfassend. Sie können Rust von A bis Z lernen.

Vergleichsreferenztabelle für Rust vs. Python

Die folgende Tabelle gibt Ihnen eine Zusammenfassung des Kopf-an-Kopf-Vergleichs zwischen Rust und Python.

Rust vs. Python: Was sollten Sie verwenden?

Die Wahl zwischen Rust und Python hängt vollständig davon ab, was Sie mit diesen beiden Programmiersprachen entwickeln werden. Beide Sprachen haben ihre Vor- und Nachteile. Wie Sie diesem Artikel entnehmen können, ist Rust am besten geeignet, wenn Sie hocheffiziente, speicherintensive und skalierbare Anwendungen erstellen möchten.

Beispielsweise ist es eine ideale Programmiersprache für eingebettete Systeme und die Entwicklung von Befehlszeilenprogrammen. Auch wenn es um die Frontend-Entwicklung geht, gibt es bessere Sprachen wie React und Vue, die beliebter sind als Python oder Rust.

Obwohl Python nicht so sicher und effizient ist wie Rust, sollten Sie es aufgrund seiner schnelleren Entwicklungsfähigkeit mit einem umfangreichen Satz an verfügbaren Bibliotheken für Prototyping, Skripterstellung, Data Science, maschinelles Lernen und Datenanalyseaufgaben wählen.

Viele Unternehmen verwenden es eher für die Datenanalyse als für die Webentwicklung. Auch wenn Sie ein unerfahrener Programmierer sind, der keine Ahnung von einer Sprache hat oder schneller ein Webentwickler werden möchte, müssen Sie Python gegenüber Rust wählen, da es einfach zu lernen und damit zu programmieren ist.

Wie Sie verstehen, benötigen Sie bei der Entwicklung von Webanwendungen oder E-Commerce-Websites eine bessere Lösung als diese beiden Programmiersprachen. WordPress könnte die Lösung sein, nach der Sie suchen. Wenn Sie sich für WordPress für Ihre Website entscheiden, kann Kinsta Ihnen in vielerlei Hinsicht helfen.

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Zusammenfassung

Python ist die beliebteste Programmiersprache für viele verschiedene Zwecke. Obwohl Rust jünger als Python ist, wird es wegen seiner Vorteile gegenüber Python immer beliebter. Top-Tech-Unternehmen der Welt verwenden in großem Umfang sowohl Python als auch Rust. Thread- und Speichersicherheit sowie Zero-Cost-Abstraktionen sind die herausragenden Merkmale von Rust.

Im Gegensatz dazu ist Python für seine einfache Syntax, dynamische Typisierung, große Community-Unterstützung und viele Bibliotheken beliebt. Langsamere Kompilierzeiten und unzureichende Unterstützung für Monkey-Patching sind große Nachteile von Rust. Die größten Nachteile von Python sind niedrige Geschwindigkeit und geringe Unterstützung für Datenbankkonnektivität und mobile Entwicklung. Während sowohl Rust als auch Python für die allgemeine Programmierung verwendet werden können, eignet sich nur eines perfekt für Ihr Projekt ... Click to Tweet

Python ist der klare Gewinner in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit, Beschäftigungsmöglichkeiten und Gehälter von App-Entwicklern, Erweiterbarkeit, Popularität und Support. Obwohl Rust eine neue Sprache ist, ist sie besser als Python, wenn es um Fehlerbehandlung, Garbage Collection, Speicherverwaltung, Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit geht.

Insgesamt ist Rust eine viel bessere Sprache als Python und hat einen besseren Wettbewerbsvorteil gegenüber Python, um eine der dominierenden Programmiersprachen der Welt zu werden. Daher ist es eine der besten Programmiersprachen, die Sie 2022 lernen sollten.

Welche Sprache – Rust oder Python – werden Sie für Ihr nächstes Projekt wählen? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich wissen.