Einsatz von künstlicher Intelligenz immer mehr im Online-Marketing

Kaum ein Thema hat in diesem Jahr mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen, als Künstliche Intelligenz oder KI. Viele haben nur eine vage Vorstellung davon, was das im eigentlichen Sinne bedeutet. Der Begriff künstliche Intelligenz kann mehrere Disziplinen wie maschinelles Lernen, Robotik, Sprach- oder Mustererkennung und mehr umfassen.

Künstliche Intelligenz nennt man im Grunde immer dann, wenn Maschinen oder spezielle selbstlernende Algorithmen etwas implementieren, das der menschlichen Intelligenz ähnlich ist. Auch im Online-Marketing setzen wir Künstliche Intelligenz immer mehr ein, vor allem dann, wenn sie ihre Stärke ausspielen kann: Die Verarbeitung sehr großer Datenmengen in kürzester Zeit. Sie können sich mit App-Entwicklungsunternehmen treffen, um Tools zur Nutzung künstlicher Intelligenz zu erhalten. Einige Bereiche möchten wir Ihnen hier vorstellen:

Programmatischer Kauf

Gerade weil es beim Kauf von Werbeflächen über Programmatic-Buying-Systeme oft darum geht, große Datenmengen auszuwerten, um Werbung zielgerichtet auf Kunden ausrichten zu können, wird KI hier bereits in vielen verschiedenen Varianten eingesetzt. Beispielsweise kann analysiert werden, welche Werbeflächen für einen bestimmten Werbetreibenden am effektivsten genutzt werden können. Dazu werden in kürzester Zeit viele tausend Platzierungen getestet, ausgewertet und Handlungsempfehlungen gegeben oder sogar direkt der Einkauf optimiert.

Die sich ständig weiterentwickelnden Algorithmen gehen jedoch weit über solche einfachen Platzierungen hinaus. Auf Basis umfangreicher historischer Nutzerdaten können sie das Verhalten und die Bedürfnisse der Nutzer analysieren. Künstliche Intelligenz kann dabei Profile potenzieller Kunden erstellen und bestimmen, welche Werbemittel für den Kunden besser geeignet sind, in welchem ​​Umfeld und zu welcher Zeit sie angezeigt werden sollen. App-Entwicklungsunternehmen können diese KI-Algorithmen entwickeln.

Wir nutzen KI bereits heute im Programmatic Buying, werden aber in Zukunft eine bedeutendere Rolle spielen. Es ermöglicht ein maßgeschneidertes Targeting für einzelne Kunden und erhöht so die effektive Ausbringung der Werbemittel deutlich.

Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Auswertung der Customer Journey

Für viele große Unternehmen wird die Auswertung einzelner Marketingmaßnahmen über eine Customer Journey immer wichtiger. Die Schwierigkeit liegt vor allem darin, die vielen anfallenden Daten richtig zu bewerten. Nur dann lassen sich Budgets für die verschiedenen Kanäle sinnvoll gestalten. Selbstlernende Algorithmen, die in der Lage sind, große Datenmengen zu interpretieren und eine immer optimalere Verteilung auf die Kanäle zu berechnen, können Unternehmen helfen, Budgets gewinnbringend zu verteilen. Der Weg zu Algorithmen, die anhand eines Budgets komplette Mediapläne für kommende Werbekampagnen entwerfen, ist nicht mehr weit.

Automatisch generierte individuelle Inhalte

Für viele Webseiten und Shops spielt die richtige Ansprache der eigenen Kunden eine wichtige Rolle. Obwohl viele Unternehmen viele Kundendaten haben, die sie bereits gesammelt haben. Bisher scheiterte die Nutzung dieser Daten jedoch am Bemühen der Mitarbeiter, diese Daten zu analysieren und sinnvoll einzusetzen. Hier kann die besondere Stärke der künstlichen Intelligenz genutzt werden, große Datenmengen in kurzer Zeit zu verarbeiten. Kundendaten werden so interpretiert, dass eine Website oder ein Shop individuell auf den Kunden zugeschnitten werden kann. So kann beispielsweise das Kaufverhalten eines Kunden über einen längeren Zeitraum beobachtet und ausgewertet werden. Bei seinem nächsten Besuch wird der Kunde mit konkreten Produkten – zB Produktempfehlungen – angesprochen.

Die Generierung automatischer Inhalte ist nicht auf die Angebote von Produkten beschränkt. So können von App-Entwicklern entworfene KI-Algorithmen auch das Interesse an den redaktionellen Inhalten eines Nutzers analysieren. Am Ende kann der Nutzer vermehrt Inhalte lesen, für die er sich in der Vergangenheit interessiert hat.

Gleiches gilt für Unternehmen, die regelmäßig Newsletter an ihre Kunden versenden. Durch eine umfangreiche Analyse, die ein Algorithmus durchführen kann, wäre ein Versand von Newslettern möglich, deren Inhalte dann nicht mehr fest vorgegeben sind, sondern sich inhaltlich an den Bedürfnissen der Nutzer individuell orientieren. Beispielsweise könnte ein Reiseanbieter seinen Kunden ganz persönliche Reiseangebote für Regionen zusenden, in denen sie bereits Urlaub gemacht haben. Die Anwendungsmöglichkeiten sind hier sehr vielseitig und ermöglichen es, Kunden mit Informationen zu versorgen, die sie wirklich interessieren. Das sorgt nicht nur für eine bessere Kundenbindung, sondern ermöglicht auch einen gezielten Verkauf.

Künstliche Intelligenz in sozialen Medien

In den sozialen Medien spielt Künstliche Intelligenz gerade auf großen Plattformen wie Facebook oder Pinterest eine wichtige Rolle, auch wenn sie von den Nutzern kaum bewusst wahrgenommen wird. Einerseits dient es dazu, personalisierte Inhalte für die Nutzer bereitzustellen. Beispielsweise nutzt Facebook seit vielen Jahren Künstliche Intelligenz, um den Newsfeed mit Inhalten für Nutzer zu versorgen, die zu deren Interessen passen. Die LinkedIn-Plattform schlägt Unternehmen Kandidaten für offene Stellen vor. Mittels maschinellem Lernen werden die notwendigen Parameter wie Wohnort, Berufserfahrung oder früherer Arbeitgeber so verknüpft, dass geeignete Personen für Arbeitgeber vorgeschlagen werden können. Die Pinterest-Plattform verwendet selbstlernende Algorithmen, um die Bilder der Benutzer zu interpretieren, um ihnen personalisierte Pins anzuzeigen. In allen drei Fällen werden die Inhalte maßgeblich durch künstliche Intelligenz beeinflusst. Andererseits verwenden die Plattformen auch intelligente Algorithmen, um Nutzer gezielt zu bewerben.

App-Entwicklungsfirmen versuchen, künstliche Intelligenz beispielsweise in Social Bots einzusetzen, indem sie alle Social-Media-Konten selbstständig verwalten. Sie generieren Inhalte und reagieren adäquat auf die Nutzer. Allerdings treten hier noch erhebliche Umsetzungsschwierigkeiten auf. Ein besonders ungewöhnlicher und negativer Fall war die Entwicklung des Chatbots „Tay“ von Microsoft. Dieses musste nach nur 24 Stunden abgeschaltet werden, weil es Nutzer beleidigte und Rassismus äußerte. Dass künstliche Intelligenz in diesem Bereich wirklich effektiv eingesetzt werden kann, steht also außer Zweifel.

Zusammenfassung

Auch wenn wir die Anfänge des Einflusses von KI im Online-Marketing erkennen, wird die Entwicklung noch einige Zeit in Anspruch nehmen. Die Beispiele zeigen, dass KI auch in Zukunft ein wichtiger Faktor im Online-Marketing sein wird. Außerdem ist es wichtig, App-Entwicklungsunternehmen zu konsultieren. Wenn es darum geht, viele Daten auszuwerten, hilft Künstliche Intelligenz Online-Marketing- Spezialisten dabei, Inhalte, Produkte und Werbung optimal zu platzieren. Trotz alledem ist Künstliche Intelligenz keine Lösung für alle Bereiche. Ihre Ergebnisse müssen gut überwacht werden, da sie fehleranfällig sind und überall dort, wo Intuition und Kreativität gefragt sind, an ihre Grenzen stoßen. Sie können sich mit App-Entwicklern treffen, um Tools zur Nutzung künstlicher Intelligenz zu erhalten.

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