Welche Datenvisualisierung sollte verwendet werden (Eine Kurzanleitung)

Wenn es um die Datenanalyse geht, sind Visualisierungen der Schlüssel. Mit ihnen können Sie große Mengen an Informationen zusammenfassen und durch grafische Darstellungen leicht verständlich machen.

Eine unwirksame Illustration gefährdet Ihre Arbeit. Mit anderen Worten, es schwächt Ihre Botschaft und könnte Ihrem Ruf schaden. Glücklicherweise müssen Sie kein Statistikexperte sein, um Datenvisualisierungen zu erstellen.

Die Wahl der Art und Weise, wie Sie Ihre Daten darstellen, ist eine der schwierigsten Herausforderungen für einen Datenanalysten. Wenn Sie dies nicht richtig machen, können Sie den gesamten Prozess ruinieren.

Wenn Sie also eine effektive Lösung für Ihre Analyse wünschen, müssen Sie sich überlegen, wie die Ergebnisse aussehen . Sehen Sie sich diesen Leitfaden an und erfahren Sie, welche Datenvisualisierung in verschiedenen Fällen verwendet werden sollte.

Auswahl der richtigen Datenvisualisierung

Eine schlechte Wahl in diesem Bereich kann Ihrer Arbeit schaden. Schließlich möchten Sie nicht, dass Ihre Leser Fehler machen oder Ihre Informationen falsch lesen.

Um dies zu vereinfachen, denken Sie über verschiedene Diagrammtypen nach. Die richtige Visualisierung ist diejenige, die Ihren Standpunkt am besten veranschaulicht . Mit anderen Worten, die Botschaft muss klar sein.

Wenn Sie zusätzliche Hilfe benötigen, stellen Sie sich die folgenden Fragen:

• Welche Beziehung besteht zwischen meinen Datensätzen?
• Ist es notwendig, die Datenverteilung zu verstehen und Ausreißer zu identifizieren?
• Möchte ich Werte vergleichen? Vergleiche ich dann viele Werte oder einen einzelnen über einen bestimmten Zeitraum?
• Ist es für mich interessant, Trends in meinen Daten zu analysieren?
• Ist diese Datenvisualisierung ein wichtiger Bestandteil meiner Datenverarbeitung?

Nachdem Sie diese Fragen beantwortet haben, können Sie den gewünschten Diagrammtyp auswählen. Als nächstes finden Sie eine Beschreibung der beliebtesten.

10 beliebte Datenvisualisierungstypen

Balkendiagramme oder Säulendiagramme

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Wenn Sie sich immer noch fragen, welche Datenvisualisierung Sie verwenden sollen, werfen Sie einen Blick auf diese beiden Optionen. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Informationen in rechteckigen Balken zu organisieren, um Ihnen beim Vergleichen von Werten zu helfen. So können Sie Teile eines Ganzen analysieren oder Ihre Daten in verschiedene Kategorien einteilen .

Alles in allem sind Balkendiagramme und Säulendiagramme ähnlich. Ersteres bietet jedoch mehr Platz für Beschriftungen und Vergleiche.

Im Allgemeinen können Balken vertikal oder horizontal angeordnet werden und sind proportional zu den Werten, die sie darstellen. Somit stellt eine Achse diskrete Werte dar, während die andere die verschiedenen zu vergleichenden Kategorien darstellt.

Balkendiagramme sind die richtige Visualisierungsoption, wenn Sie wenig Platz haben.

Einige Tipps zur sinnvollen Verwendung eines Balkendiagramms:

• Idealerweise sollten sie zweidimensional sein und nur sehr wenige störende Elemente aufweisen .
• Balken müssen die gleiche Breite und den gleichen Abstand zueinander haben. Stellen Sie sicher, dass der Abstand zwischen den Balken nicht die gleiche Länge wie die Balkenbreite hat.
• Die einzige Ausnahme von der obigen Regel ist, wenn ein Balkendiagramm Gruppen von Nominalwerten anzeigt.
• Wählen Sie die Farbe entsprechend der Nachricht. Farbe muss eine bestimmte Botschaft vermitteln, die nicht über die Achsenbeschriftung kommuniziert werden kann.

Verwenden von Liniendiagrammen

Diagramm erstellt mit wpDataTables

In diesem Fall zeigt die Grafik Werte durch die vertikalen Positionen der Punkte an, die die Linien verbinden. Liniendiagramme funktionieren gut, wenn wir keine aussagekräftige Basislinie haben. Wir verwenden sie auch anstelle eines Balkendiagramms, wenn die Anzahl der Balken überwältigend wäre.

Ein Liniendiagramm zeigt die Ergebnisse einer kontinuierlichen Variablen , bei der es sich normalerweise um Zeit oder Geld handelt . Sie eignen sich auch hervorragend zum Analysieren von Trends, Beschleunigung, Verlangsamung, Datenschwankungen und Mustern. Wenn Sie verschiedene Datensätze vergleichen möchten, ist dieses Datenvisualisierungstool das beste. Darüber hinaus hilft es Ihnen, Projektionen zu erstellen.

Wenn es darum geht, Leistungstrends über einen bestimmten Zeitraum darzustellen, sind Liniendiagramme eine großartige Option.

Tipps zur effektiven Verwendung von Liniendiagrammen:

• Ihr Liniendiagramm ist unlesbar, wenn es mehr als vier Linien hat. Sorgen Sie über Auswahlfelder für zusätzliche Datendichte.
• Die Punkte und Linien sollten leicht zu unterscheiden sein. Sie müssen auch bestimmte Werte veranschaulichen und gleichzeitig den Gesamttrend zeigen .
• Schweben ist ein großartiges Werkzeug. Verwenden Sie es, um die Werte für jeden Punkt anzuzeigen.

So verwenden Sie Tortendiagramme oder Donut-Diagramme

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Die Essenz eines Tortendiagramms besteht darin, die Beziehung eines Werts zum Ganzen zu veranschaulichen. Es zeigt die Relativitätstheorie recht gut. Denken Sie jedoch daran, dass mehr als fünf Abschnitte Ihre Datenvisualisierung schwer lesbar machen können . Mit anderen Worten, es wird schwieriger, die Ergebnisse zu vergleichen.

Manchmal zeigen Tortendiagramme Werte, die einander sehr ähnlich sind. Wenn der Unterschied zu gering ist, verwenden Sie alternative visuelle Stile. Beispielsweise kann Ihnen das auseinandergezogene Tortenkeildiagramm dabei helfen, bestimmte Informationen hervorzuheben. Wenn Sie mit einem Ringdiagramm arbeiten, können Sie ein Element in der Mitte einfügen, um den Punkt besser zu veranschaulichen.

Tipps, um die besten Datenvisualisierungen durch Tortendiagramme zu erhalten:

• Die Segmente eines Tortendiagramms müssen zusammen 100 % ergeben. Um sicherzustellen, dass die Mathematik korrekt ist, fügen Sie die numerischen Daten und die Prozentsätze zum Diagramm hinzu.
• Ordnen Sie die Scheiben nach ihrer Größe.
• Versuchen Sie, nicht mehr als fünf Kategorien zu vergleichen, damit Ihre Scheiben identifizierbar sind.

Flächendiagramme

Ähnlich wie Liniendiagramme haben Flächendiagramme Farbmuster, die den Bereich zwischen der x- und y-Achse ausfüllen. Mit dieser Art von Diagramm zeigen Sie Beziehungen zwischen einem Teil und seinem Ganzen; zum Beispiel die Leistung eines Verkäufers im Vergleich zum Jahresumsatz. So können Sie Einzel- und Gesamttrends analysieren.

Verwenden Sie ein Flächendiagramm, wenn Sie kumulierte Summen in einem bestimmten Zeitraum durch Prozentsätze oder numerische Werte anzeigen möchten. Im Allgemeinen vergleichen Flächendiagramme zwei oder mehr Kategorien und sind die ideale Option, um die Leistung zu veranschaulichen . Zeigen Sie, wie verschiedene Elemente zum Ganzen beitragen.

Beste Verwendung von Flächendiagrammen:

• Die Verwendung transparenter Farben ist eine gute Idee, damit die Informationen lesbar sind.
• Die Anzeige von mehr als vier Kategorien kann zu Unordnung führen.
• Analysten sollten stark schwankende Daten oben im Diagramm platzieren. So wird Ihre Datenvisualisierung leicht lesbar.

Effektive Verwendung eines Netzdiagramms

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Ein Netzdiagramm, auch „Spinnendiagramm“ genannt, zeigt mehrere Werte über verschiedene Variablen an. Diese können Ihnen helfen, die relativen Unterschiede innerhalb Ihrer Datensätze zu verstehen.

Ein guter Vergleich ist ein Fahrradrad, bei dem jeder Punkt einer einzelnen Achse oder „Speiche“ zugeordnet ist. Es beginnt in der Mitte des Diagramms. Somit ist jede Achse durch kreisförmige Gitterlinien verbunden . Auf jeder Speiche sind Informationen aufgetragen, die auch mit mehreren geraden Linien verbunden sind.

Als Ergebnis sehen Sie ein Polygon, in dem Sie Ausreißer und Gemeinsamkeiten leicht ablesen können.

Empfohlene Vorgehensweise:

• Es ist nicht die beste Idee, zu viele Daten in einem Radardiagramm darzustellen. Wenn Sie dies tun, werden die Informationen Ihres Diagramms den Leser überwältigen.

Welche Datenvisualisierung sollte verwendet werden: Wasserfalldiagramme

Mit einem Wasserfalldiagramm können Sie darstellen, wie ein bestimmter Wert von anderen Werten positiv oder negativ beeinflusst wird. Diese können auf Zeit oder kategorialen Daten basieren. In der letzten Spalte können Sie den kumulierten Wert ablesen.

Dies ist eine großartige Option für Ihre Datenvisualisierung, insbesondere wenn Sie zeigen möchten, wie sich ein Wert ändert. Die Leser können auch die Änderungen und das Endergebnis sehen .

So können Sie beispielsweise aufzeigen, wie verschiedene Abteilungen eines Unternehmens zum Gesamtertrag beitragen. Dadurch wird die Beurteilung von Ergebnissen und Leistungen einfacher.

Best Practices für ein Wasserfalldiagramm:

• Verwenden Sie es nicht, wenn Sie mehr als eine Zahl oder Metrik in Ihre Datenvisualisierung aufnehmen möchten.
• Kontrastfarben helfen Ihnen, separate Datensätze hervorzuheben.
• Verwenden Sie ein kühles Farbschema, um anzuzeigen, wann ein Wert abnimmt. Auf der anderen Seite sollen warme Farben Steigerungen veranschaulichen .

Erfahren Sie, wie Sie Heatmaps verwenden

Mit wpDataTables erstellte monatliche zusammenfassende Berichtstabelle

Eine Heatmap hilft Ihnen, die Beziehung zwischen verschiedenen Datensätzen darzustellen, wenn Variablen keine numerischen Werte sind. Andererseits können Sie hiermit nur numerische Daten anzeigen, z. B. in 2D-Histogrammen oder 2D-Dichtekurven.

Sie können eine Heatmap für verschiedene Dinge verwenden. Viele Technologieunternehmen verwenden dieses Tool als Indikator für die Benutzererfahrung bei Website-Design , Apps und anderen Online-Ressourcen.

Die Standortbewertung ist eine weitere großartige Verwendung von Heatmaps. Unternehmer können damit zum Beispiel den Standort ihres nächsten Ladens bestimmen. Mit einer Heatmap können Sie sich ein klares Bild von den Eigenschaften eines Gebiets machen.

Beste Verwendung von Heatmaps:

• Die Verwendung einer einfachen Gliederung hilft Ihnen, Ablenkungen zu vermeiden.
• Die effektivste Art, Änderungen in der Datenvisualisierung darzustellen, ist die Farbe. Verwenden Sie eine einzige Farbe in verschiedenen Schattierungen und Sie werden den Unterschied bemerken.
• Verwenden Sie beim Erstellen von Heatmaps nicht mehrere Muster.

Tische

Es gibt eine Debatte über Tabellen. Während einige Leute sagen, dass sie keine Datenvisualisierungen sind, ist es Tatsache, dass sie einen Platz in der Welt der Datenvisualisierung haben. Tabellen sind die Optionen, die Sie verwenden, wenn Sie Datenanalysen für kategoriale Objekte vergleichen müssen. Sie können sowohl Grafiken als auch Datenpunkte, Symbole, Sparklines und Bullet-Diagramme anzeigen.

Eine Tabelle ist die ideale Grafik, um zweidimensionale Datenvisualisierungen anzuzeigen und sie in Kategorien zu organisieren. Es besteht auch die Möglichkeit, große Datensätze anzuzeigen.

Hier sind einige nützliche Tipps für Tabellen:

• Wenn die Zahlen bestimmte Einheiten darstellen, stellen Sie sicher, dass Sie sie jeder Zelle hinzufügen und nicht nur der Kopfzeile. Dies gilt für Einheiten wie Prozentsätze, Dollar und Jahre.
• Verwenden Sie Kommas in großen Zahlen, um Tausende anzuzeigen . Wenn alle Zahlen in einer Sequenz die gleiche Mindestgröße haben, ist es eine gute Idee, den Wert zu kürzen.
• Zeigen Sie nur die Genauigkeit an, die für die Tabelle erforderlich ist. Mit anderen Worten, behalten Sie immer den Zweck im Auge.
• Vermeiden Sie Unordnung, indem Sie weniger als 10 verschiedene Zeilen innerhalb derselben Tabelle verwenden.

Streudiagramme verwenden

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Streudiagramme bieten eine großartige Lösung zum Anzeigen von Werten aus zwei Variablen. Wenn Sie über eine große Datenmenge verfügen, können Sie Beziehungen mithilfe dieses Diagramms veranschaulichen. Der Leser sieht die Daten in einer Reihe von Punkten. Der Wert einer Variablen bestimmt die Position der horizontalen Achse, während die andere auf der vertikalen Achse dargestellt wird.

Somit korrelieren diese Variablen negativ oder positiv, oder sie können überhaupt nicht korreliert sein. Außerdem können diese Korrelationen je nach Nähe zu den Linien schwächer oder stärker sein .

Gute Anwendungen eines Streudiagramms:

• Wenn Sie weitere Daten hinzufügen möchten, integrieren Sie weitere Variablen.
• Die y-Achse muss bei Null beginnen, damit das Diagramm Datensätze genau anzeigt.
• Verwenden Sie nicht mehr als zwei Trendlinien, damit Ihr Streudiagramm leicht verständlich ist.

Blasendiagramme

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Mit Blasendiagrammen können Sie Datenvisualisierungen in drei Dimensionen verwenden. Vergleichen Sie Kategorien nach ihrer relativen Größe, Position und ihrem Wert. Diese Grafiken ähneln Streudiagrammen, mit dem einzigen Unterschied, dass Blasen Punkte ersetzen.

Ein gutes Beispiel für die Verwendung eines Blasendiagramms ist ein Immobilienvergleich. Sie können beispielsweise den europäischen und den amerikanischen Markt vergleichen, indem Sie Ihre Werte als Preis (X-Achse), Einkommen (Y-Achse) und Kategorie (Reihenhaus, Grundstück, Einfamilienhaus, Eigentumswohnung usw.) festlegen.

Effektive Verwendung eines Blasendiagramms:

• Identifizieren Sie alle Achsen eindeutig (auch die dritte) .
• Wenn die Punkte zu nah beieinander liegen, können Sie anstelle eines Punktes einen ungefüllten Kreis verwenden. Somit können die Leser sich überschneidende Punkte sehen.
• Verwenden Sie zur besseren Übersichtlichkeit die x-Achse, um die Zeit darzustellen.

Abschließende Gedanken zur zu verwendenden Datenvisualisierung

Eine gute Datenvisualisierung ist der beste Verbündete für Ihr Unternehmen. Wenn es um das Geschichtenerzählen geht, ist dies ein mächtiges Werkzeug. Unternehmen können die Art und Weise, wie sie Daten verstehen, ändern und sie für ihr Wachstum nutzen.

Wenn Sie sich fragen, welche Datenvisualisierung Sie verwenden sollen, werfen Sie einen Blick auf diesen Leitfaden. Überlegen Sie, welche Botschaft Sie senden möchten, und wählen Sie die richtigen Variablen aus. Dann müssen Sie nur noch die Diagramme einrichten und jedes Diagramm beschriften. Mit diesen übersichtlichen Datenvisualisierungsoptionen verbessern sich Ihre Datenverwaltungsmöglichkeiten erheblich.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Wenn Sie diesen Artikel darüber gelesen haben, welche Datenvisualisierung Sie verwenden sollten, sollten Sie auch diese lesen:

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• Die besten Open-Source-Tools zur Datenvisualisierung, die Sie verwenden sollten
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