Was ist KI-Kunst? Wie Kunstgeneratoren funktionieren (2023)

Wenn Sie in den letzten Jahren auf Technologietrends geachtet haben, ist Ihnen eine Zunahme von Programmen für künstliche Intelligenz (KI) aufgefallen. Eine der heißesten neuen Formen ist KI-Kunst. In diesem Beitrag erläutern wir, was KI-Kunst ist, wie sie funktioniert und wie Sie sie nutzen können, um Ihre Kreativität zu steigern und Ihren Arbeitsablauf zu beschleunigen.

Lass uns eintauchen.

Was ist KI?

Bild erstellt mit Midjourney

Künstliche Intelligenz oder KI bezieht sich auf die Entwicklung und den Einsatz von Computersystemen und Algorithmen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise Menschen erledigen würden. Diese Computer werden mit großen Datenmengen trainiert, die ihnen helfen, zu lernen, zu schlussfolgern, Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen, die die menschlichen Fähigkeiten übertreffen können. KI umfasst verschiedene Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderzeugung usw. Sie können Aufgaben durch Datenanalyse, Mustererkennung und sich wiederholende Lernprozesse anpassen, lernen und automatisieren, sodass Menschen Aufgaben an Computer weitergeben können. KI wird wahrscheinlich zu Fortschritten in vielen Bereichen führen, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Transportwesen und in kreativen Bereichen wie Web- und Grafikdesign.

Was ist KI-Kunst?

Bild erstellt mit Midjourney

KI-Kunst oder generative KI bezieht sich auf die Schaffung von Kunst mithilfe künstlicher Intelligenz, um die Bilderstellung zu automatisieren, beim kreativen Schreiben zu helfen, Musik zu erstellen, Websites zu erstellen und mehr. KI-Kunst unterscheidet sich von digitaler Kunst, die von Menschen mit kreativen Fähigkeiten geschaffen wird. Stattdessen ermöglicht KI-Kunst denjenigen mit geringen oder gar keinen kreativen Fähigkeiten, mit einer Textaufforderung unbegrenzte Kunstformen zu erstellen.

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Geschichte der KI-Kunst

Bild erstellt mit Midjourney

Die Geschichte der KI-Kunst lässt sich bis ins Jahr 1973 zurückverfolgen, als ein Informatiker und Künstler namens Harold Cohen das erste bekannte Programm zur Schaffung von KI-Kunst, AARON, entwickelte. 41 Jahre später, im Jahr 2014, wurden Generative Adversarial Networks (GANs) entwickelt. Obwohl GANs nicht ausschließlich für die Erstellung von Kunstwerken entwickelt wurden, spielen sie heute eine große Rolle bei deren Erstellung.

Im Jahr 2015 begannen Forscher damit, einem Computer beizubringen, mithilfe einer Textaufforderung Bilder zu generieren. Sie taten dies, indem sie den Prozess von Bild zu Text umkehrten, mit dem Sie vielleicht vertraut sind. Ist Ihnen jemals aufgefallen, dass Ihr iPhone Objekte in Ihren Bildern identifizieren und sie dann kategorisieren kann? Das ist ein gutes Beispiel für Bild-zu-Text.

Werfen Sie einen Blick ins Jahr 2021, als die erste große Text-zu-Bild-Software, DALL-E, veröffentlicht wurde. Es wurde von Open AI (Hersteller von ChatGPT) entwickelt und nach dem Maler Salvador Dali und Pixars WALL-E benannt. Es war das erste Programm, das auf Millionen von Bildern und Konzepten trainiert wurde. Dank der Veröffentlichung von DALL-E war der KI-Text-zu-Bild-Boom geboren.

Im Jahr 2022 begann eine Community von Open-Source-Entwicklern mit der Entwicklung von KI-Kunstgeneratoren und schnappte sich jede Technologie, die ihnen in die Finger kam. Einige dieser Entwickler arbeiteten schließlich an der Entwicklung von Midjourey, worüber wir etwas später in diesem Beitrag berichten werden.

Was ist ein GAN?

Bild erstellt mit Midjourney

Ein GAN besteht aus zwei Hauptteilen: einem Generator und einem Diskriminator. Die Aufgabe des Generators besteht darin, neue Daten wie Bilder, Musik oder Text zu erstellen, während die Rolle des Diskriminators darin besteht, festzustellen, ob die generierten Daten echt oder gefälscht sind. Der Generator erstellt zufällige Daten, beispielsweise ein Bild. Dann präsentiert es das Bild dem Diskriminator, der zu erraten versucht, ob es echt oder gefälscht ist. Der Generator ist zunächst nicht sehr gut, sodass der Diskriminator die Fälschungen leicht erkennen kann. Allerdings lernen beide Teile aus ihren Fehlern und werden mit der Zeit besser.

Der Generator probiert verschiedene Variationen seiner Ausgabe aus und der Diskriminator wird besser darin, Echtes von Fälschung zu unterscheiden. Sie spielen weiterhin dieses Spiel, bei dem sie versuchen, sich gegenseitig auszutricksen. Schließlich wird der Generator so gut, dass er Daten erzeugt, die der Diskriminator nicht mehr von der Fälschung unterscheiden kann.

Wie funktionieren KI-Kunstgeneratoren?

Damit ein KI-Programm eine Vielzahl von Eingabeaufforderungen verstehen kann, benötigt es einen großen Datensatz an Bildern (neuronales Netzwerk), mit dem es arbeiten kann. Wir sprechen von Hunderten Millionen Bildern und ihren Textbeschreibungen. Trainingsmodelle extrahieren Alt-Tags, Bildunterschriften, Titel und Textbeschreibungen aus Bildern im Internet. Es ist wichtig zu beachten, dass das generierte Bild nicht aus den Trainingsdaten stammt. Es kommt vielmehr aus dem latenten Raum (dazu später mehr) des Deep-Learning-Modells. Deep-Learning-Modelle sehen Bilder nicht so wie wir. Sie sehen Millionen von Pixelwerten für Rot, Grün und Blau (RGB).

Sobald das Programm bestimmt hat, wie die Eingabeaufforderung zu entschlüsseln ist, sehen Sie das Ergebnis wie folgt:

Generative KI nutzt tiefes maschinelles Lernen, um Text aus Bildern zu erstellen. Zunächst errät der Computer, wonach Ihre Eingabeaufforderung sucht, und führt sie dann wiederholt aus, bis er die richtige Antwort erhält. Das Programm erhält Variablen, die es berücksichtigen muss, um nach Metriken zu suchen, die mit der Textaufforderung zum Generieren eines Bildes übereinstimmen. Verwenden Sie beispielsweise die Eingabeaufforderung „Ein rosafarbener Gartenzwerg“ . Die KI beginnt mit der Verarbeitung der Informationen unter Berücksichtigung verschiedener Variablen wie Beispiele von Zwergen, Formen, rosa Bildern, Gärten und anderen Variablen. Er errät am besten, was seiner Meinung nach ein rosafarbener Gartenzwerg ist.

Wie die Ausgabe generiert wird

Während Algorithmen die Trainingsdaten durchgehen, suchen sie nach Variablen, um ihre Ergebnisse zu verbessern, und bauen während dieses Prozesses einen mehrdimensionalen Raum auf, der alle diese Datenpunkte enthält. Nehmen wir die Eingabeaufforderung des rosa Gartenzwergs als Beispiel. Innerhalb dieses Raums platziert die KI den Gnom in einer Dimension, die Farbe Rosa in einer anderen und eine Dimension für Gärten. Es wertet alle Dimensionen aus und spart Platz unter Hunderten von Dimensionen für die Ausgabe. Dies wird als latenter Raum bezeichnet. Je mehr beschreibende Wörter die Eingabeaufforderung enthält, desto mehr Dimensionen sind erforderlich.

Bevor die Ausgabe abgeschlossen ist, gibt es einen Generierungsschritt namens Diffusion. Unter Verwendung von Wörtern in der Textaufforderung und den Dimensionen, die Bilder von Rosa, Garten und Zwerg enthalten, erstellt die KI ein zufälliges Bild und nimmt dann kleine Verbesserungen vor. Mit jeder Anpassung wird das Ausgabebild verfeinert und kommt der beabsichtigten Ausgabe näher.

Was ist Diffusion?

Stellen Sie sich anhand des Gartenzwerg-Eingabeaufforderungsbeispiels Millionen von Bildern von Zwergen, Gärten und Bildern vor, die die Farbe Rosa enthalten. Während des Prozesses werden alle Datenpunkte analysiert und anschließend ein Bild eines Gnoms erstellt. Die Diffusion beginnt mit dem Hinzufügen einer Reihe von Transformationen zum Bild, wodurch das Rauschen allmählich zunimmt. Dazu gehört, das Foto in einen rosa Zwerg zu verwandeln oder es in einem Garten zu platzieren. Durch eine Reihe von Transformationsschritten weicht das Bild immer mehr vom Original ab, sodass ein einzigartiges, generiertes Bild eines rosa Gartenzwergs entsteht.

Bild erstellt von Leonardo

Arten von KI-Kunstprogrammen

Generative KI-Kunst umfasst mehr als nur Bilder. Es umfasst Kunstformen wie Avatare, Videos, Logos und Fotobearbeitungsprogramme. Lassen Sie uns jede dieser Formen der KI-Kunst erkunden, damit Sie besser verstehen, was mit generativer KI möglich ist.

KI-Avatare

Ein KI-Avatar-Generator erstellt einzigartige Avatare für soziale Medien, Spiele, Live-Streaming und mehr. Einige verwenden Text-zu-Bild, während andere, wie Lensa AI, es Ihnen ermöglichen, Selfies zu machen und diese in Avatare umzuwandeln. Dabei kann es sich um Chatbots oder virtuelle Assistenten handeln, die verstehen, was wir sagen oder tippen, und hilfreich darauf reagieren. Sie können so gestaltet werden, dass sie wie echte Menschen aussehen und sich wie echte Menschen verhalten, mit Emotionen und Ausdrücken, wie Synthesia. Andere erstellen 3D-Avatare, um sie als Profilbilder oder Gamer-Avatare zu verwenden. Mit Picsart können Sie beispielsweise 10 bis 30 Bilder von sich hochladen und dann per Knopfdruck einen benutzerdefinierten Avatar erstellen.

KI-Videos

Jeder, der schon einmal ein Video für eine Präsentation oder Website erstellt hat, weiß, was für ein langer Prozess das ist. Hier können KI-Videogeneratoren helfen. Mit einem Unternehmen wie Pictory können Sie großartige Marketingvideos in wenigen Minuten statt in Tagen oder Wochen erstellen. Wenn Sie den Prozess vollständig automatisieren möchten, fügen Sie Pictory eine URL hinzu, und Ihr Beitrag wird in wenigen Minuten in ein funktionales, ansprechendes Video umgewandelt.

KI-Kunstgeneratoren

Wie bereits erwähnt, ermöglichen Ihnen KI-Kunstgeneratoren oder Text-to-Image, eine Textaufforderung einzugeben, sich zurückzulehnen und zuzusehen, wie Ihr Bild vor Ihren Augen generiert wird. Es gibt Dutzende von Text-zu-Bild-Generatoren, aber einige beliebtere stechen hervor. Dazu gehören DALL-E 2, Midjourney, Leonardo und Stable Diffusion.

Jeder hat seine Stärken, aber einige sind besser als andere. Wir verwenden dieselbe Eingabeaufforderung, um den Unterschied zwischen den Plattformen zu veranschaulichen: ein Foto eines mit Schmutz bedeckten Dirt-Rallye-Rennwagens, der sich mit hoher Geschwindigkeit bewegt, fliegender Schmutz, eine Bergszene, preisgekrönte Fotografie, weiche Schatten und filmische Beleuchtung.

Dall-E

Mitten auf der Reise

Leonardo KI

Stabile Verbreitung

KI-Kunst im direkten Vergleich

Für dieses Beispiel haben wir dieselbe Eingabeaufforderung eingegeben, alle Einstellungen auf den Standardeinstellungen belassen und keine weiteren Verbesserungen verwendet. Als KI-Kunstgeneratoren werden DALL-E 2, Midjourney und Leonardo AI verwendet.

Eingabeaufforderung: hochwertiges Foto eines Hundeastronauten, Stern- und Planetenhintergrund, filmische Beleuchtung, Helm mit Gesichtsglas, Weitwinkel.

Bilder erstellt mit DALL-E2, Midjourney und Leonardo

Wir lassen Sie selbst beurteilen, wer die beste Arbeit geleistet hat.

Andere KI-Anwendungsfälle

Bild erstellt mit Midjourney

Neben Videos und Bildern können auch andere KI-Anwendungsfälle dazu beitragen, Ihre Kreativität und Produktivität zu steigern, sodass Sie Zeit für andere Dinge sparen können.

KI-Logos

KI-Logogeneratoren können die Arbeit erledigen, wenn Sie ein Kleinunternehmer oder ein Kreativer sind, der etwas Inspiration benötigt. Es gibt viele Möglichkeiten, wobei der Logo-Generator von Wix hervorsticht, der im Website-Builder von Wix funktioniert. Es wird ein komplettes Logo für Sie erstellt, oder Sie können den Prozess mit KI beginnen und die Überarbeitungen selbst abschließen. Sie fragen sich vielleicht , warum ich einen KI-Logo-Ersteller benötige, wenn ich einen KI-Kunstgenerator verwende. Die Antwort ist, dass es sich mitten im Kampf um die Erstellung von Texten befindet. Es kann die Schrift einfach nicht lesbar machen. Wenn Sie also ein neues Logo für sich selbst oder einen Kunden benötigen, schauen Sie sich eines der Programme auf unserer Liste an.

KI-Musikgeneratoren

Ein weiterer großer Schritt für die KI sind KI-Musikgeneratoren. Content-Ersteller, die nach einer einfacheren und schnelleren Möglichkeit suchen, Soundtracks für ihre Projekte zu erstellen, werden (im wahrsten Sinne des Wortes) von der Integration eines dieser Tools profitieren. Mubert ist beispielsweise ein generatives KI-Modell, mit dem Sie Musik erstellen und Geld verdienen können. Sie können einen Titel mit einer Textaufforderung erstellen und ihn dann auf dem Mubert Studio-Marktplatz anbieten.

KI-Fotobearbeitung

Bild erstellt mit Midjourney | Photoshop-KI

Mit diesem nächsten KI-Kunst-Anwendungsfall können Sie Bilder verbessern, modifizieren oder manipulieren. Dazu können KI-Fotoverbesserungen, Bild-Upscaler oder generative Text-zu-Bild-Add-ons wie generative Füllung in Photoshop gehören.

Mit der generativen Text-zu-Bild-Füllung von Photoshop AI können Sie Elemente zu Fotos hinzufügen oder daraus entfernen, die Leinwand erweitern oder ganze zusammengesetzte Bilder generieren – und das nur mit Texteingabeaufforderungen.

KI-Website-Builder

Menschen, die eine neue Website benötigen, aber nicht die Zeit oder das Fachwissen haben, diese selbst zu erstellen, können von einem KI-Website-Builder profitieren. Verschiedene Tools können Sie bei der Erstellung einiger Textzeilen oder der Erstellung von Bildern unterstützen. Wenn Sie eine komplette Website benötigen, die aus Texteingabeaufforderungen erstellt wird, können KI-Modelle wie Framer AI diese Aufgabe übernehmen.

KI-Kunst ethisch nutzen

Bei der Schaffung von Kunst mit künstlicher Intelligenz müssen einige ethische Überlegungen angestellt werden. Es werden rechtliche Fragen zu Urheberrechtsverletzungen gestellt. Es gibt keinen Präzedenzfall und daher keine klaren Antworten auf das weitere Vorgehen. Einige Plattformen wie Adobe Firefly haben dies berücksichtigt. Ihre Models wurden mit lizenzfreien Bildern trainiert, was sie von der rechtlichen Auseinandersetzung fernhalten sollte. Darüber hinaus dienen alle über Firefly generierten Bilder ausschließlich Unterhaltungszwecken. Wir gehen jedoch davon aus, dass sich das bald ändern wird.

Bevor Sie sich für eine Plattform entscheiden, recherchieren Sie, wie die Modelle trainiert wurden, und sammeln Sie so viele Informationen wie möglich. Wenn Sie planen, die von Ihnen erstellte Kunst kommerziell zu nutzen, stellen Sie sicher, dass die von Ihnen gewählte Plattform dies unterstützt. Die meisten Plattformen erlauben die kommerzielle Nutzung von Bildern, solange Sie sich für einen kostenpflichtigen Plan anmelden. Es ist jedoch immer am besten, dies noch einmal zu überprüfen.

Abschließende Gedanken zur KI-Kunst

KI-Kunst birgt ein unglaubliches Potenzial. Es ist bereit, die Kreativbranche mit innovativen neuen Technologien zu verändern, die Kreative dabei unterstützen, inspirierende Kunst zu schaffen und die Grenzen der menschlichen Vorstellungskraft zu erweitern. Es gibt unglaubliche Tools wie Synthesia zum Erstellen benutzerdefinierter interaktiver KI-Avatare, um unglaubliche Bilder durch Midjourney zu erkunden und zu nutzen. Solange KI ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt wird, ist sie ein hervorragender kreativer Begleiter zur Steigerung der Produktivität.

Möchten Sie mehr über KI erfahren? Schauen Sie sich unser ausführliches Tutorial zum Erstellen von KI-Kunst an.

Ausgewähltes Bild über Leonardo AI / Leonardo.ai