Was ist KI? Ein Leitfaden für Anfänger zur künstlichen Intelligenz (2023)

Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten Monaten zu einem heißen Thema geworden, da sie das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, zu revolutionieren. Aus diesem Grund gibt es viel darüber zu lernen. In diesem Beitrag befassen wir uns mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz, einschließlich der verschiedenen Arten von KI, ihrer Funktionsweise und den Anwendungen, die Sie als kreativer Typ nutzen können. Wir werden auch über die Zukunft der KI und den verantwortungsvollen Umgang mit ihr diskutieren.

Lass uns eintauchen.

Was ist KI?

Bild erstellt mit Midjourney

Künstliche Intelligenz umfasst eine Reihe von Technologien, die Computer in die Lage versetzen, anspruchsvolle Aufgaben auszuführen, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Sprachverständnis und -übersetzung, Datenanalyse, Beantwortung von Fragen, künstlerisches Schaffen, Videogenerierung und vieles mehr. Als Rückgrat des modernen Computing weist KI erstaunliche Fähigkeiten auf. Es kann beispielsweise mühelos eine Textaufforderung in ein hochwertiges Bild umwandeln (wie die Bilder in diesem Beitrag), das Entfernen von Hintergründen aus Fotos vereinfachen, autonomes Fahren in Fahrzeugen erleichtern und sogar Kunden über KI-gestützte Chatbots ansprechen.

Die Ursprünge der KI reichen bis ins Jahr 1955 zurück, als John McCarthy, Assistenzprofessor für Mathematik in Dartmouth, dieses bahnbrechende Forschungsgebiet einführte. McCarthy stellte sich KI als ein Mittel vor , „Sprache zu nutzen, Abstraktionen und Konzepte zu entwickeln, Probleme anzugehen, die normalerweise Menschen vorbehalten sind, und die eigene Leistung zu verbessern“. Trotz des breiten Anwendungsbereichs der KI bleibt ihr grundlegendes Ziel bestehen: die Entwicklung von Computerprogrammen, die in der Lage sind, Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen, die den menschlichen Fähigkeiten ebenbürtig sind.

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Arten von KI

Um wirklich zu verstehen, was KI ist, müssen Sie die verfügbaren Arten von KI verstehen. Es gibt drei Haupttypen: schmale oder schwache KI, allgemeine oder starke KI und Super-KI. Lassen Sie uns jeden einzelnen untersuchen, damit Sie sich mit jedem Typ vertraut machen können.

Enge oder schwache künstliche Intelligenz

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Bei dieser Art von KI verfügt der Computer nicht über die vollständigen kognitiven Fähigkeiten; Seine Intelligenz basiert auf der Schulung für diese spezielle Aufgabe. Beispiele für enge KI sind Bilderkennungssysteme, Spracherkennungssysteme und KI-Chatbots. Beispielsweise nutzen digitale Sprachassistenten wie Siri und Alexa, Suchmaschinen wie Google oder Bing und autonome Fahrzeuge wie Telsa alle eine begrenzte oder schwache KI, um zu funktionieren. Tatsächlich sind alle modernen KI-Tools, KI-Kunstgeneratoren und KI-Chatbots Beispiele für schwache KI.

Allgemeine oder starke künstliche Intelligenz

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Die nächste Art von KI, die allgemeine oder starke KI, wird auch als künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bezeichnet. Diese Systeme sind nicht auf ein bestimmtes Fachgebiet beschränkt und können verschiedene Aufgaben übernehmen, die über die Aufgaben schwacher KI-Programme hinausgehen. Obwohl wir dieses Technologieniveau noch nicht erreicht haben, streben Forscher danach, eine Intelligenz zu schaffen, die der des Menschen gleichkommt. Das Ziel einer starken KI besteht darin, eines Tages über eine Maschine zu verfügen, die über ein selbstbewusstes Bewusstsein verfügt, Bedürfnisse und Emotionen erkennen und eine Vielzahl von Problemen lösen, lernen und für die Zukunft planen kann. Bisher sind die einzigen Beispiele für allgemeine KI in Filmen zu finden, mit Charakteren wie R2-D2 oder Hal in 2001: Odyssee im Weltraum.

Super künstliche Intelligenz

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Künstliche Superintelligenz (ASI) ist eine Art von KI, die es Maschinen ermöglicht, die menschlichen Fähigkeiten zu übertreffen . Diese Systeme könnten beispielsweise die Zukunft vorhersagen, neue wissenschaftliche Methoden entwickeln und vieles mehr. Mit ASI könnten Wissenschaftler einige unserer größten Probleme lösen, etwa die Heilung von Krebs, die Beendigung des Welthungers oder den Ausgleich des Bundeshaushalts. Obwohl dies außerhalb des Bereichs des Möglichen zu liegen scheint, hoffen Wissenschaftler, mithilfe von KI unsere Welt zu verbessern. Allerdings ist diese Art der künstlichen Intelligenz ein zweischneidiges Schwert. Einerseits könnten wir diese Technologie nutzen, um unsere Lebensweise zu verbessern. Andererseits könnte es das Leben, wie wir es kennen, beenden.

Wie funktioniert künstliche Intelligenz?

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KI verarbeitet große Datenmengen und verwendet Algorithmen, eine Reihe von Regeln, um Schlüsselwörter zu erkennen und die Art der Hilfe zu identifizieren, nach der Sie suchen. Es ist so programmiert, dass es wie ein Mensch denkt, handelt und reagiert. Es umfasst drei Arten des maschinellen Lernens: überwachtes, unbeaufsichtigtes und verstärkendes Lernen, um diese Algorithmen zu entwickeln, um Lösungen anzubieten, Fragen zu beantworten, Vorhersagen zu treffen oder Vorschläge zu machen.

Jedes Mal, wenn ein künstliches Intelligenzsystem Daten verarbeitet, testet und misst es seine Leistung und lernt dann daraus. Im Gegensatz zu Menschen brauchen Maschinen keine Pausen, sodass sie Millionen von Aufgaben schnell erledigen und dabei lernen können. Es ist wichtig zu verstehen, dass KI nicht nur ein einzelnes Computerprogramm oder eine einzelne Computeranwendung, sondern ein Studienfach ist.

Was ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist eine Art von KI, die sich auf die Entwicklung von Algorithmen konzentriert, um aus Daten zu lernen. Es ermöglicht Computern, aus großen Mengen vorhandener Daten zu lernen oder sich selbst zu trainieren. ChatGPT von OpenAI verwendet beispielsweise mehrere Datensätze mit über 570 GB Textdaten aus dem Internet, darunter Bücher, Artikel, Websites und sogar soziale Medien. Dies macht ChatGPT zu einem der führenden verfügbaren generativen KI-Programme mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten.

Es gibt drei Haupttypen des maschinellen Lernens: überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und verstärkendes Lernen.

Überwachtes Lernen

Überwachtes Lernen ermöglicht es Computern, aus gekennzeichneten Beispielen zu lernen, was bedeutet, dass die Eingabedaten bereits bekannte Ausgaben haben. Beispielsweise kann ein Computer darauf trainiert werden, Katzen auf Bildern zu erkennen, indem viele Bilder beschrifteter Katzen angezeigt werden. Der Computer kann dieses Training dann nutzen, um Katzen auf neuen Fotos genau zu identifizieren. Möglicherweise kennen Sie dieses Konzept bereits, wenn Sie ein iPhone oder ein Android-Gerät besitzen.

Nehmen wir an, Sie haben mit Ihrem iPhone Fotos von einem Familienhaustier gemacht. Wenn Sie auf das Bild klicken, erkennt das iPhone das Bild Ihres Haustiers und stellt einen Link zu der Art des Haustiers bereit, von dem es glaubt, dass es auf dem Foto abgebildet ist.

Unbeaufsichtigtes Lernen

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Im Gegensatz zum überwachten Lernen ist unüberwachtes Lernen selbstorganisiert und erfordert keine gekennzeichneten Daten. Beispiele für unbeaufsichtigtes Lernen sind Clustering, bei dem Datenpunkte auf der Grundlage ihrer Ähnlichkeit gruppiert werden, und Dimensionsreduktion, bei der die wichtigsten Merkmale dieser Daten ermittelt und ihre Größe reduziert werden. Darüber hinaus gibt es eine Anomalieerkennung, mit der ungewöhnliche oder ungewöhnliche Datenpunkte gefunden werden können. Einige Beispiele für unbeaufsichtigtes Lernen in der künstlichen Intelligenz sind Betrugserkennung im Bankwesen, Cybersicherheit, Spracherkennung und Marketingtechniken wie Kundensegmentierung.

Verstärkungslernen

Diese Art des maschinellen Lernens kommt dem menschlichen Lernen am nächsten, was Maschinen erreichen können. Durch Schulungen können Maschinen lernen, Anweisungen zu befolgen, Tests durchzuführen, Geräte zu bedienen und vieles mehr. Beim Reinforcement Learning geht es um ein digitales Programm, das in eine bestimmte Lernumgebung eingebunden wird. Wie beim menschlichen Lernen steht der digitale Agent vor einer spielähnlichen Situation und trifft eine Reihe von Entscheidungen, um das richtige Ergebnis zu erzielen. Es lernt durch wiederholtes Scheitern und achtet darauf, die Wiederholung desselben Musters zu vermeiden. Richtige Antworten werden belohnt, während falsche Antworten die Strafe verteilen und der Software beibringen, nicht noch einmal etwas Falsches zu tun. Einige Beispiele für verstärkendes Lernen sind Roboter, die den Automobilherstellungsprozess unterstützen, Textvorhersagen (z. B. Textnachrichten), Gesundheitsdiagnosen und Energieverbrauch.

Beispielsweise hat Google Reinforcement Learning implementiert, um den Energieverbrauch seiner Rechenzentren zu kontrollieren. Mithilfe von DeepMind ist es Google gelungen, die Kühlkosten seiner Rechenzentren um 40 % zu senken.

Was sind große Sprachmodelle?

Ein Large Language Model (LLM) ist ein Modell für maschinelles Lernen, das Deep-Learning-Techniken nutzt, um Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. Es kann große Datenmengen verarbeiten, komplizierte Sprachmuster erlernen und Aufgaben wie das Beantworten von Fragen, die Teilnahme an Gesprächen und die Bewältigung von Problemlösungsszenarien ausführen. Das bekannteste Beispiel für ein LLM ist ChatGPT, das, wie bereits erwähnt, auf über 570 GB Daten trainiert wurde.

LLMs bestehen aus mehreren Schichten neuronaler Netze (ähnlich dem menschlichen Gehirn), die zusammenarbeiten, um Text zu analysieren und Vorhersagen zu treffen. Sie nutzen Muster von links nach rechts, um die wahrscheinliche Assoziation von Wörtern untereinander vorherzusagen. LLMs spiegeln die Fähigkeit eines Menschen wider, vorherzusehen, was auf ein Wort in einem Satz folgen könnte.

Wie man KI kreativ nutzt

Es gibt unzählige Möglichkeiten, KI zu nutzen, auch kreativ. Es gibt viele hervorragende KI-Tools, mit denen Sie Ihre Produktivität auf verschiedene Weise verbessern können. Dazu gehören KI-Schreibwerkzeuge, KI-Kunstgeneratoren und KI-Videogeneratoren. Schauen wir uns einige Tools an, die Sie in Ihren täglichen Arbeitsplan integrieren können, um Ihr KI-Spiel zu verbessern.

KI-Schreibwerkzeuge: Jasper

Jasper ist eines der besten KI-Schreibtools auf dem Markt. Es wird hauptsächlich zur Erstellung von Texten in SEO-Qualität verwendet. Es verfügt über viele Funktionen, darunter einen Natural Language Processor (NLP), mit dem Sie Ihre Inhalte analysieren und umschreiben können, um sie ansprechender zu gestalten. Es ist auch ein großartiges Tool zum Korrigieren der Zeichensetzung, zum Verbessern Ihres Schreibstils oder zum Erstellen neuer Texte.

Preise: Pläne beginnen bei 29 $/Monat, Plagiat Checker-Pläne beginnen jedoch bei 59 $/Monat für den Boss-Modus.

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KI-Kunstgeneratoren: Midjourney

Es gibt derzeit viele Text-zu-Bild-Software, aber nur wenige sind besser als Midjourney. Auf einem Discord-Server aufgebaut, können Benutzer das Bild, das sie erstellen möchten, nur mit einer Textaufforderung beschreiben. Sie können eine beliebige Anzahl von Deskriptoren verwenden, um Bilder basierend auf Stil, Thema und Parametern zu erstellen und so möglichst realistische Bilder zu erstellen. Das Erlernen der Benutzeroberfläche erfordert Zeit, aber selbst der umweltfreundlichste KI-Benutzer kann mit Midjourney wunderschöne, lebensechte Bilder erstellen.

Preise: Kostenlose, kostenpflichtige Pläne beginnen bei 10 $ monatlich.

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KI-Videogeneratoren: Pictory

Einer der derzeit besten KI-Videogeneratoren ist Pictory. Mit der generativen Text-zu-Video-KI können Sie Kurz-, Marken-, Langform- und alles dazwischen erstellen. Sie können Skripte, Blogbeiträge oder einfache Textbeschreibungen ganz einfach in nur wenigen Minuten in Videos umwandeln. Darüber hinaus gibt es über drei Millionen Bilder, Aufkleber und andere Designelemente, die Sie im Endprodukt verwenden können.

Preise: Kostenlos, mit Premium-Monatsplänen ab 23 $.

Versuchen Sie es mit Pictory

Wie man künstliche Intelligenz verantwortungsvoll nutzt

Obwohl KI schon seit mehreren Jahrzehnten existiert, war sie der breiten Öffentlichkeit bis vor Kurzem weitgehend unbekannt. Ob Sie es lieben oder hassen, KI-Tools können die Produktivität in unserem täglichen Leben dramatisch steigern. Das heißt, wenn wir es verwenden, müssen wir es ethisch verwenden.

Hier sind ein paar Tipps, die Sie befolgen sollten:

1. Verwenden Sie es als Hilfsmittel: Das Wichtigste, an das Sie denken sollten, ist, dass Sie es als Hilfe nutzen und nicht, um Ihre Arbeit für Sie zu erledigen . Es eignet sich hervorragend zur Unterstützung bei Blog-Themen, zur Generierung von Gliederungsideen, zur Erstellung von Bildressourcen oder für ähnliche Aufgaben. Verwenden Sie es niemals als Jobersatz.
2. Überprüfen Sie alles auf Fakten: Wenn Sie generative KI wie ChatGPT, Jasper oder Writesonic verwenden, überprüfen Sie die Ausgabe immer auf Richtigkeit. Leute, die es schon länger nutzen, können Ihnen sagen, dass KI Sie manchmal anlügt . Nehmen Sie das, was da steht, mit Vorsicht.
3. Wählen Sie ein seriöses Tool: Da so viele Programme für künstliche Intelligenz aufkommen, ist es von entscheidender Bedeutung, ein Tool zu verwenden, das weithin anerkannt ist. Informieren Sie sich gründlich über alle von Ihnen verwendeten Tools, indem Sie Rezensionen lesen und deren Datenschutz- und Sicherheitspraktiken untersuchen.

Die Zukunft der KI

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Ob es uns gefällt oder nicht, die Revolution der künstlichen Intelligenz ist angekommen und es liegt an jedem von uns, sie anzunehmen, daraus zu lernen und sie verantwortungsvoll zu nutzen. Während sich diese bahnbrechende Technologie weiterentwickelt, sollten wir auf dem Weg dorthin mit einigen Herausforderungen rechnen. Während einige befürchten, dass es zu Arbeitsplatzverlusten kommen könnte, hoffen andere weiterhin, dass sich neue Möglichkeiten ergeben, die verlorenen Arbeitsplätze zu ersetzen. Unabhängig davon sind wir es uns selbst schuldig zu lernen, wie wir damit die Produktivität steigern, uns als Mitarbeiter marktfähiger machen und verantwortungsvoll diese neue und aufregende Ära einläuten können.

Abschließende Gedanken zur künstlichen Intelligenz

Wenn Sie in Bezug auf KI immer noch unschlüssig sind, testen Sie einige Anwendungen, um herauszufinden, worum es bei der ganzen Aufregung geht. Schauen Sie sich zum Schreiben Jasper an. Sie bieten eine 7-tägige kostenlose Testversion an, damit Sie einen guten Eindruck davon bekommen, was es kann. Möchten Sie Videos oder Bilder erstellen? Probieren Sie Pictory und Midjourney aus. Pictory bietet eine kostenlose Testversion an, Midjourney jedoch nicht. Sobald Sie jedoch die Ergebnisse sehen, die Sie damit erzielen können, ist es für Sie kein Problem, 10 US-Dollar pro Monat zu zahlen.

Möchten Sie mehr über KI erfahren? Schauen Sie sich einige unserer How-to-Beiträge an, die Ihnen helfen, das Beste aus der künstlichen Intelligenz herauszuholen.

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Häufig gestellte Fragen (FAQs)

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