プロジェクト管理における AI がプロジェクト マネージャーの作業シナリオをどのように変えるか

プロジェクト管理におけるテクノロジーは、過去 20 年間にわたって活発に議論されてきました。 時が経つにつれて、日々のプロジェクト タスクを管理するためにテクノロジを使用するというアイデアが検討され、実装され、多くの場合、プロジェクト マネージャーの作業プロセスに革命をもたらしました。 したがって、進化を止めることはありません。

そして今日、私たちは人工知能の時代に生きています。 HG ウェルズからアーサー C. クラークスまで、私たちが何世代にもわたって読んできたサイエンス フィクションは、良い意味ではありますが現実のものになります。 そして、私たちのデジタル存在のほぼすべての領域で、AI は効果的な役割を果たす準備ができており、非常に急速に進んでいます。

そうです、AI はすでにプロジェクト管理にも影響を与えることを目指しています。 問題は、プロジェクト マネージャーがそれをどれだけ効果的に使用できるかです。 この記事では、プロジェクト管理における AI の主な用途を紹介します。 読み終わったら、AI を実装してプロジェクトを管理し、それを最大限に活用する方法について決心することができます。

プロジェクト管理における人工知能 – 概要

AIは活況を呈しています。 現在、世界の AI 市場は膨大な数に上っています。 そして現在、1,000 億ドル規模の AI 市場は、2030 年末までに 20 倍、つまり 2 兆ドル近くになると予想されています。 (スタティスタ)

つまり、世界中のほとんどの企業が、この 10 年間などに人工知能の力を採用することを計画していることは明らかです。 なぜこれが現実でなければならないのか、私たちはすでに理解しています。 AI を実装すると、多くの時間と物理的な労力を節約できます。 また、意思決定と全体的なワークフローが改善されます。

同様の効果で、プロジェクト管理も人工知能とうまくやっていくことができます。

自動化はプロジェクト管理の不可欠な要素となり、高性能プロジェクト チームの 77% 以上がすでに世界中でプロジェクト管理ソフトウェアを使用しています。 AI はその力を次のレベルに引き上げるだけです。

したがって、さらに検討する必要がある厳しいシナリオは、プロジェクト マネージャーの役​​割が AI を活用したビジネス環境で変化しようとしているということです。 可能性は？

AI を活用した業界におけるプロジェクト マネージャーの役​​割

これを想像してみてください。あなたは AI 対応のプロジェクト管理ソフトウェアをビジネスに実装しました。 このツールを使用して、すべての作業プロセスと人を非同期にします。 その後、どうなりますか？

各チーム メンバーのパフォーマンス、更新、およびプロジェクトの進行状況を監視できます。 ソフトウェアは収集した情報を分析し、状況を知らせます。 また、どこを改善すべきかを教えてくれます。 したがって、これらはすべて、本質的により高度なものになる予定です。 AI は、さまざまな状況で実行可能な決定を下したり、チーム メンバーの活動を監視したり、間違いを犯す前に通知したりするのにも役立ちます。

では、これらすべてが AI 対応のプロジェクト管理ソフトウェアによって達成できるとしたら、あなたの会社でのプロジェクト マネージャーの役​​割はどのようなものであるべきでしょうか?

答えは簡単です。 AI は、プロジェクト マネージャーの仕事をより集中的かつ迅速にし、ビジネスのより広い領域で作業プロセスと活動を拡張するのに役立ちます。

ハーバード ビジネス レビューの予測によると、「プロジェクト マネージャーは、チームのコーチングとサポート、主要な利害関係者との定期的な会話の維持、パフォーマンスの高い文化の育成にほとんどの時間を費やすことになるでしょう。」

その結果、プロジェクト マネージャーは、チーム メンバーが目標を達成できるように、より多くの努力を払うようになります。 そして、AI を搭載したソフトウェアは、スーパー アシスタントのように、ささいなことから大きな技術的なことまですべて同時に処理します。

AI がプロジェクト管理にもたらす変化とは

変化は自然です。 変化にどう対応するかが最も重要です。

世界中のトップ プロジェクト マネージャーも、AI の実装を考える際に非常に関心があり、戦略的です。 何年も前から、彼らはこの瞬間に向けて準備を進めています。 最新のテクノロジーを活用して、その潜在能力と可能性を高めます。

ここでは、人工知能の時代におけるプロジェクト管理の側面の変化について、最も話題になっているものをいくつか見つけました。 見てください -

1. 優先順位付けとビッグデータによるより良い意思決定

プロジェクト マネージャーがこれまでに直面した自動化に関する主な問題の 1 つは、データ セットの適切な読み取りと適切な手段による分析の欠如です。 現在の状況でさえ、利用可能な AI ツールはそれを完全に理解することはできません。

データの選択と優先順位付けは、単一または複数のプロジェクトの可能性を分析するための鍵です。 AIはどんどん進化し、これからも日々強くなっていくので、その弱点を補っていきます。

そのため、プロジェクト マネージャーは人工知能を実装して、次の結果を得る予定です。

データセットの性質を特定する:プロジェクト データ (予算、スケジュール、アクティブなチーム メンバー、プロジェクトの資金調達など) に異常がある場合、AI はそれを簡単に検出できます。 そして、異常を解決するために必要な措置を提案します。

立ち上げ準備の整ったプロジェクトの選別: AI 駆動型のプロジェクト管理ソフトウェアは、情報をより迅速に読み取って分析し、適切な方法で測定できます。 そのため、開始する準備ができているプロジェクトを特定するのに役立ちます。 つまり、より高い成功の可能性に基づいて、可能なセットから適切なプロジェクトを選択できるということです。

リスク管理の改善:どのプロジェクトが成功する可能性が高いかがわかれば、リスクを軽減できます。

より厳密なデータ駆動型の意思決定: AI を使用して意思決定を行う際に、典型的な人間の偏見を取り除くことができます。 リアルタイムのデータに基づくロジックがあるからです。

2. 日常のプロジェクト タスクを管理するための優れたサポート

プロジェクト管理に AI を使用すると、プロジェクト マネージャーは日常業務やささいな管理上のハードルから解放されます。 まあ、可能な範囲で。 自動化は、簡単なプロセスでこれらのタスクを推進するためにすでに存在していました。 しかし、人工知能の実装により、物事をより合理化して管理しやすくすることができます。

AI は、反復的、日常的、または価値の低いタスクをすべてリストアップし、それらを自動化の輪に入れ、それらを正確に達成します。 あらゆる種類の日常活動、出席、チームの進捗状況の監視から、サポート チケットの解決まで、AI はいたるところに存在します。

たとえば、ChatGPT のような AI ツールが大規模なデータ セットを処理し、最短時間で迅速な評価を生成するというアイデアに革命をもたらした後、デジタル アシスタントのアイデアが活況を呈しています。 プロジェクト マネージャーは、ChatGPT/GPT-4 などのツールから多くの支援を得て、強力な仮想アシスタントを実装できます。

オラクルは最近、最新のデータと統計を提供し、ユーザーが音声、テキスト、またはチャット コマンドを使用して時間とタスクの進捗状況を更新できるデジタル アシスタントを発表しました。

全体として、スーパーデジタルアシスタントの目標は、以前の作業履歴と作業データを分析して、間違いと強みを整理し、さらに改善し、リスクを排除してより良い結果を達成することです.

もう 1 つの素晴らしい点は、 AI を活用したチャットボットです。 常に改善されているチャットボットは、プロジェクト マネージャーが顧客の問い合わせやサポートなどを管理する労力を軽減するのに確実に役立ちます。

3. 人工知能によるプロジェクトの定義、計画、およびレポートの改善

プロジェクト リスク管理は、次のプロセスで構成されます。

• 識別
• 分析する
• 応答する

プロジェクトのサイクルでは、状況を見つけ (識別)、その性質を理解し (問題、進行の欠如)、適切な手段と時間で対応 (解決) する必要があります。 そうすることで、リスクを軽減し、プロジェクトを成功に導くことができます。

間違いなく、リスク管理はプロジェクトの自動化で最も発展した分野の 1 つです。 プロジェクト マネージャーやビジネス リーダーは、常に最新のツールを使用してリスクを管理し、ハードルを克服する特権を与えられてきました。

同様に、プロジェクト管理における AI の改善により、マネージャーはプロジェクトを定義し、より正確なデータを使用して計画し、より少ない時間で報告することができます。 ビッグデータ分析、高度な機械学習、および強力なデジタル支援により、次のことが得られます –

• AI はユーザー ストーリーを収集して処理し、問題、問題点、一貫性、複雑さを見つけることができます。 また、AI はそれらを分析し、プロジェクト、計画、およびレポートを定義しながら意思決定を容易にします。
• AI ツールにより、大量のデータセットの評価、プロセスのスケジュール設定、計画の草案作成が簡単になり、プロジェクトの達成に必要なリソースを知ることができます
• AI を活用したプロジェクト管理データベースが強力になると、リアルタイムのデータを使用して自動レポートを生成し、肉体的または精神的な労力を軽減してすべてを追跡できます。

AI によって生成されたレポートの最大の利点は、それらが詳細であり、明確なプロジェクト ステータスを明示し、同時にプロジェクトとチームの長所と短所を見つけるのに役立つことです。

4. 高度なテストとソフトウェアにより重点を置く

プロジェクトを開始する前に、さまざまな理由からテストを行うことが不可欠です。 プロジェクト マネージャーは、パイプライン内のプロジェクトが青信号を受け取るのに十分な準備ができているかどうかを理解する必要があります。

とはいえ、現在、企業がテスト プロジェクトを実行してその可能性を発見することは非常にまれなことです。 この機会を利用できるメガプロジェクトはほんの一握りです。 また、大規模な予算と範囲が必要になるため、ほとんどの企業が不便に感じる可能性があります。

しかし、AI 技術の進歩により、プロジェクト テスト ツールは企業にとってより利用しやすくなります。 最終的には、プロジェクト マネージャーがプロジェクトを開始する前に、AI を活用したソフトウェアとツールを使用してプロジェクトをテストすることがトレンドになるでしょう。

テストにより、プロジェクト マネージャーは、考えられるコスト、弱点、長所、および可能性を理解できます。 プロセス全体が、意思決定、予算編成、および管理面に影響を与えます。

プロジェクト管理における AI は、より良い未来のために手を取り合って進みます

AI が助けを求めています。少なくとも現在は青信号を示しています。 人工知能は、プロジェクト管理をより簡単かつ効果的にするためのものです。 しかし、重要なのは養子縁組のプロセスです。 準備ができていない場合は、欠点に耐えなければなりません。

では、人工知能によって間もなく革命が起こる世界で、今あなたが最優先すべきことは何ですか? 答えは簡単です。準備と適切なトレーニングです。

まず、チームが AI、ビッグデータの仕組み、機械学習と分析をより適切に活用する方法を学ぶのを支援する必要があります。

2 つ目は、データ変換です。 アナログ データのアーカイブ、またはデジタルだが古いデータベースを所有している企業がある場合は、それらを更新し、不要なデータの負担を軽減し、まったく新しい情報センターを作成する時期です。 これは、あなたとあなたのチームが、人工知能の時代におけるプロジェクト管理の新しい夜明けに向けて強力に準備するのに役立ちます.

準備を整え、変化に対してオープンであることは、現時点で想像できる最も賢明なステップです。