2024 年に知っておくべき AI の統計とトレンド

これらの AI 統計からわかるように、1990 年代にインターネットの登場によって私たちの仕事とコミュニケーションの方法が完全に変わったのと同じように、私たちは今、AI テクノロジーによって推進される新しい時代の始まりにいます。

AI の研究開発に投じられている驚異的な投資から、AI ソリューションを採用する経営者の増加に至るまで、数字がすべてを物語っています。

AI 革命がすでに当社の事業運営にどのような影響を与えているかをより深く理解し、今後数年間に何が起こるかをより多くの情報に基づいて推測するために、私は AI に関する最新の調査研究をいくつか調べました。 私たちが現在 AI をどのように使用しているか、そして AI の将来に何に注意すべきかについて、私が発見したことをこの主要な AI 統計のまとめに凝縮しました。

AI の統計と傾向

AI市場の成長とAI導入率の統計

AI ツールとプラットフォームの市場はここ数年で急激な成長を遂げており、この傾向は今後 10 年間も続くと予想されています。

企業は AI がもたらす効率性と競争上の優位性を認識しており、プロセスを合理化し、意思決定を強化し、リーチと収益を拡大するために、人工知能市場への投資が増えています。

1. Statista は、2023 年 10 月に世界の AI 市場価値を 2,418 億ドルと測定し、これが 2030 年までに 7,387 億ドルに増加すると予測しました。一方、Next Move Strategy Consulting は、さらに急激な増加を予測し、 AI 市場規模は約 1 兆 8,500 億ドルに達すると推定しています。 2030 年までに米ドル。 (スタティスタ)

2. AI は 2030 年までに米国の GDP に 21% の純増加に寄与すると予想されます (Statista)

3.米国企業の 73% はすでにビジネス運営の何らかの側面で AI を使用しています。 (PWC)

4. 2023 年に AI に最も多く支出した業界は銀行で、その額は 206 億 4,000 万ドルで、小売業界が 191 億ドルでそれに続きました。 (スタティスタ)

5. 人工知能に投資している企業は現在、売上高 ROI が 10 ～ 20% 増加しています。 (マッキンゼー・アンド・カンパニー)

6. マッキンゼーの調査でインタビューを受けたセールスおよびマーケティング上級幹部の 5 人に 3 人は、 AI がリードの特定に与える影響は大きいと考えています。 (マッキンゼー・アンド・カンパニー)

7. ChatGPT は、2023 年末時点で 60% の市場シェアを獲得し、AI ツール分野を独占しました。 その他の人気のあるツールには、AI ライティング アシスタントの Quillbot (市場シェア 4.68%)、Midjourney 画像ジェネレータ (2.06%)、Google の Gemini チャットボット (1%) などがあります (Tech Digest)

8.モバイル デバイス ユーザーの驚くべき 97% が、Siri や Alexa などの AI を活用した音声アシスタントをすでに使用しています。 (IDAP機械学習)

9. AI アプリ分野は 2022 年に 25 億ドルを生み出し、2028 年まで年間平均成長率 (CAGR) 38.3% で成長すると予想されています。今年最も収益を上げた AI アプリは FaceApp で、1 億ドル以上の収益を生み出しました。 （アプリ事業）

10. 2023 年にアメリカのスタートアップ企業に投資されたドルの 4 分の 1 以上が AI スタートアップに投資されました。これは前年の 2 倍以上の数字です。 (クランチベース)

11.世界中で 58,000 を超える AI 企業が事業を展開しており、そのうちの 4 分の 1 は米国に拠点を置いています。 (スプリングスアプリ)

12. 2025 年までに 9,700 万人が AI 業界で働き、新たな雇用が創出されると予想されています。 （世界経済フォーラム）

13. AI ソフトウェア市場の年間収益は 500 億ドルを超え、2025 年までに 1,000 億ドルに達すると予想されています。(Omdia)

14.米国には 25 の国立 AI 研究機関があり、バイデン政権は 2023 年にこの研究を支援するために 1 億 4,000 万ドルの資金提供を発表した。(ホワイトハウス)

ビジネスにおけるAIの使用事例に関する統計

ビジネス リーダーは、AI アプリケーションがさまざまな業界でいかに役立つかに気づき始めており、プロセスを合理化し、反復的なタスクを自動化し、新しいアイデアを生み出すために AI ソリューションを実験しています。

このセクションでは、さまざまな分野の企業が AI をどのように活用しているかを示すいくつかの興味深い事実と数字を見ていきます。 この新しいテクノロジーを使用している企業の数からその具体的な使用方法に至るまで、これらの統計から、AI がビジネスのやり方をどのように変えているかを知ることができます。

1. 組織の 15% が見込み客発掘およびコンテンツ マーケティング戦略に AI ツールを使用しています。 (コンテンツマーケティング研究所)

2. AI を使用しているマーケターの 90% が、コンテンツ作成に AI が効果的であると回答しています。 マーケティング担当者の 67% は、コンテンツをより迅速に作成するために AI ツールを使用しており、半数は AI ツールによってコンテンツの品質が向上すると考えています。 (ハブスポット)

3. 企業による AI 導入の成功に対する障壁として最も挙げられているのは、限られたスキルと専門知識(33%)、過度のデータの複雑さ(25%)、倫理的懸念(23%)、統合と拡張の難しさ(22%)、高価格です。 (21%)、開発用ツールの欠如 (21%)。 (IBM)

4. 5 社に 1 社の組織では、AI ツールを使用するための適切なスキルを備えた従業員がいないと回答しており、16% はギャップを埋めるスキルを備えた新入社員を見つけることができていません。 (IBM)

5.インド (59%)、UAE (58%)、シンガポール (53%)、中国 (50%) の組織が AI の利用に最も積極的である一方、スペイン (28%)、オーストラリアでは AI の導入率が低い（29％）、フランス（26％）。 (IBM)

6. 企業は現在、幅広い目的で AI を使用しており、最も一般的な用途には、顧客サービス(56%)、サイバーセキュリティ (51%)、デジタル パーソナル アシスタント (47%)、顧客関係管理 (46%)、在庫管理などが含まれます。 (40%)、コンテンツ制作 (35%)、製品の推奨 (33%)。 (フォーブス)

7. AI は顧客体験の向上に特に価値があり、企業の 73% が AI チャットボットを使用または使用する予定で、61% が電子メールの最適化と改善に、55% がパーソナライズされたサービスの提供に使用しています。 (フォーブス)

8. 驚くべきことに90% の企業が、ChatGPT が今後 12 か月以内にビジネスにプラスの影響を与えると信じています。 70% がコンテンツをより迅速に作成できるようになると考えており、58% は顧客向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できると考えており、57% は Web トラフィックの増加に役立つと考えています。 (フォーブス)

9. AI ブームが始まって以来、企業の 40% 以上がテクノロジーに過度に依存するようになっていると懸念しています。 (フォーブス)

10.今日のすべてのビジネス タスクの推定 34% がAI と機械によって実行されています (世界経済フォーラム)

11. Fortune 500 企業の 80% 以上がChatGPT の開始から 9 か月以内に使用を開始しました。 (オープンAI)

12.企業の 33% が Web サイトのコンテンツを作成するために ChatGPT をすでに使用しているか、使用する予定であり、44% がその翻訳機能を使用して他の言語でコンテンツを作成することを計画しています。 (フォーブス)

13. 社内では、ビジネスにおける AI の最も一般的な用途は生産プロセスの改善であり、企業の 53% がこの目的で AI を使用しています。 その他の一般的な用途には、SEO タスク (52%)、プロセス自動化 (51%)、内部コミュニケーション (46%) などがあります。 (フォーブス)

AI マーケティング統計

顧客をより深く理解し、ターゲットを絞った広告を作成し、新しいアイデアやインスピレーションを生み出すために AI を使用する企業が増えています。

以下の人工知能の統計は、AI が顧客とのつながりにどのように役立っているか、AI がマーケティング チームにもたらすメリットなど、AI がマーケティングの世界にどれほど大きな変化をもたらしているかを示しています。

1. 2023 年に調査した電子メール マーケティング担当者の半数以上は、AI を活用した電子メール マーケティングが従来の電子メール マーケティングよりも効果的であると信じていました。 (スタティスタ)

2. 現在、マーケティング担当者のほぼ 3 分の 1 が、電子メールの作成と返信を支援するために生成 AI を使用していると述べています。 (ハブスポット)

3. マーケティング専門家を対象とした調査では、回答者の 71% がAI の使用により ROI がプラスになったと回答し、72% が AI により生産性が向上すると信じています。 (ハブスポット)

4.マーケティングオートメーションにおける AI の主な用途には、コンテンツの作成 (48%)、データの分析とレポート作成 (45%)、物事のやり方の学習 (45%)、調査の実施 (32%) が含まれます。 (ハブスポット)

5. マーケティング担当者の 90% は、AI と自動化によって効率が向上し、手動タスクに費やす時間が短縮されることに同意しています。 (ハブスポット)

6.コンテンツ作成を AI に完全に依存しているマーケティング担当者はわずか 5% です。 残りは AI を使用して、インスピレーションやアイデアを出したり、コンテンツの概要を説明したり、いくつかの段落から始めることを支援します。 (ハブスポット)

7. マーケティング担当者が AI 支援ライティングを使用する最も一般的な方法は、軽微な編集を行うことであり、マーケティング担当者の 53% が AI ツールを使用して公開前にコンテンツを磨き上げています。 39% が大幅な編集に AI を使用していると回答し、5% がテキストの完全な変更を AI に任せていると認めています。 (スタティスタ)

8. B2B マーケティング担当者はコーディングに AI を使用する可能性が最も高く、 31% がこの目的で AI ツールを使用していると回答しています。 その他の一般的な用途には、チャットボット (31%)、デザイン (31%)、プレゼンテーション (30%)、コンテンツ (30%)、生産性 (29%)、Web サイト開発 (26%)、自動化 (23%)、ビデオ作成などがあります。 (18%)。 (スタティスタ)

9. マーケティングまたは広告に携わる人々の 37% が、2023 年初頭までに生成 AI を使用していました。(Statista)

10. マーケティング担当者の 88%は、競争力を維持し顧客の期待に応えるために、AI と自動化の利用を増やす必要があると考えています。 (メールチンパンジー)

11. Jasper.ai は、2023 年末時点でマーケティング担当者のお気に入りの AI ツールであり、ほぼ 3 分の 1 が最適なツールとして挙げています。 (インフルエンサー マーケティング ハブ)

12.マーケティング担当者が仕事で AI をまだ使用していない主な理由として、理解の欠如が挙げられています (41.9%)。 その他の一般的な理由には、導入コストが高い (23.7%)、データのセキュリティとプライバシーに対する懸念 (12.9%)、ROI に対する不確実性 (10.8%) が含まれます (Influencer Marketing Hub)

13. 予測 AI を使用して高度にパーソナライズされた電子メール キャンペーンを作成すると、カート放棄を 18% 削減できます。 （滴下）

14. 2023 年のマーケティング担当者の 20% は、マーケティング予算の 40% 以上を AI 主導のキャンペーンに費やしました。 (インフルエンサー マーケティング ハブ)

見込み顧客の発掘と販売における AI の活用

AI は、企業が潜在的な顧客をより効果的に特定、誘致、変換できるよう支援することで、見込み顧客の発掘と販売の効率に革命をもたらしています。

AI を活用したツールは、どのリードがコンバージョンする可能性が最も高いかを予測し、アウトリーチ活動をパーソナライズし、販売戦略を最適化できます。

1. 見込み客獲得に会話型 AI を使用している企業の半数以上が、会話型 AI がより質の高い見込み客の獲得に役立っていることに同意しています。 (黄.ai)

2. 企業は、見込み顧客発掘に AI を使用することで、販売生産性が 15 ～ 20% 向上します。 (セールスフューズ)

3. AI ツールを使用している営業リーダーの 40% 以上が、リードの優先順位付け、営業担当者の時間の使い方、顧客ニーズの理解が改善されたと回答しています。 (セールスフォース)

4.営業成績の高い人は、低い人に比べて AI を使用する可能性が 2.8 倍です。 (セールスフォース)

5. 企業の 40% が、見込み顧客発掘を目的として AI への投資を増やすことを計画しているか、すでに増やしています。 (セールスフォース)

AI における消費者の動向

AI テクノロジーがより洗練され、利用しやすくなるにつれて、消費者の行動や期待にますます影響を与えるようになりました。

パーソナライズされたレコメンデーションや仮想アシスタントから自動化された顧客サポートまで、AI は消費者がブランドと関わり、購入を決定する方法を変えています。

1. 消費者の 4 分の 3 以上が、AI が雇用に悪影響を及ぼし、今後 12 か月以内に雇用喪失を引き起こすのではないかと懸念しています。 (フォーブス)

2. 経済学者は、北米の現在の仕事の 3 分の 2 が AI システムによって少なくとも部分的に自動化され、現在の作業負荷の最大半分が置き換えられる可能性があると推定しています。 （ゴールドマン・サックス）

3. 消費者の 54% は、人間が書いたコンテンツと AI が生成したコンテンツの違いを区別できると信じています。 (フォーブス)

4. 消費者の 65% 以上が、Google 検索の代わりに ChatGPT または同様の AI ツールを使用すると回答しています。 (フォーブス)

5. 一般に、若い世代は AI のアイデアに対してよりオープンであり、 Z 世代の 66% が、Web サイトや製品の機能を案内してくれる AI アシスタントに興味があると答えていますが、消費者全体ではわずか 52% です。 。 (調査猿)

6. 米国成人の 46% は、 AI テクノロジーの開発が速すぎると考えています。 (イスポス)

7.消費者の間での AI の主な用途としては、テキストや電子メールへの返信 (45%)、経済的な質問への答えの検索 (43%)、旅行日程の作成 (38%)、電子メールの作成 (31%)、就職面接の準備などが挙げられます。 (30%)、ソーシャルメディア投稿の作成 (25%)、複雑または長い情報の要約 (19%)。 (フォーブス)

8. 消費者の 75% は、人工知能からの誤った情報を懸念しています。 (フォーブス)

9. ChatGPT は史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーションであり、発売からわずか 2 か月で月間 1 億人の訪問者を獲得しています。 (ロイター)

10. ネット プロモーター スコア (NPS) の満足度指標は、人間のカスタマー サービス エージェントの方が、AI を活用したチャットボットよりも平均 72 ポイント高くなっています。 (調査猿)

11. 世界の労働者の 36% は、AI が現在の仕事に取って代わると信じています。 (イスポス)

12. アメリカ人の 27% は 1 日に数回 AI と対話しています (Pew Research)

AI の成長が加速するにつれて、AI が今後も世界経済を大きく形作り続けることは明らかです。

経営者、CEO、その他のビジネスリーダーは、AI プロバイダーとソリューションを最大限に活用する方法を理解するために、最新の AI 統計、トレンド、ユースケースを常に把握する必要があります。

この新しいテクノロジーが成熟するにつれて、今後数年間でさらに多くのエキサイティングな AI アプリケーションが登場するでしょう。

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主な進歩には、AI が人間の言語をより自然に理解して応答できるようにする自然言語処理 (NLP) および深層学習アルゴリズムが含まれます。 これらの形式の AI は、チャットボット、仮想アシスタント、その他の言語ベースの AI アプリケーションを強化しています。

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