eコマースで人工知能を採用する8つの効果的な方法

AIは、ほぼすべての主要なビジネスに大きな影響を与えてきました。 何百もの商品をスキャンし、ユーザーの入力、調査、さらには気象条件に基づいて最適な一致を発見するAIを利用したボットは、eコマースに影響を与えます。 モノのインターネット（IoT）は指数関数的に成長しており、すでにeコマースに影響を与えています。 企業はすでにAIを利用したロボットと予測分析センサーを導入して、機器を最高の効率で動作させ続けています。 eコマースの人工知能は、潜在的な顧客を特定したり、ショッピングカートを放棄した顧客を特定したりできます。 人口的

eコマースで人工知能を採用する

インテリジェンス（AI）は、eコマースビジネスにさらに多くのことを行うことができます。 この投稿では、eコマースでのAIの効果的な使用法のいくつかについて説明します。

1. AIを使用して、顧客中心の検索を生成できます

組織は人工知能（AI）から大きな恩恵を受けることができます。 その結果、顧客の需要を予測し、需要が高いことがわかっているアイテムを買いだめすることができます。 あらゆる規模の開発者がこれらのツールにアクセスでき、AIテクノロジーが組織に競争上の優位性をもたらす可能性があります。 問題は、すべての企業がこのテクノロジーに投資できるわけではないということです。

AIは、互いに補完し合うアイテムを見つけることができます。 AIソフトウェアは、顧客が探しているものに関係なく、探しているものを正確に見つけるのに役立ちます。 さらに、提出された画像を分析し、eコマースストアで同等の製品を探すことができます。 可能性に終わりはありません。 次のインフォグラフィックで、AIが会社にどのように役立つかをご覧ください。 人工知能を使用して、顧客中心の検索を改善することが可能です。

AIは、クライアントに関して収集した情報に基づいて、アイテムに関する情報を推奨および提供する場合があります。 また、特定の商品の比較可能なバージョンを特定することで、消費者が探しているものをより迅速に見つけるのに役立ちます。 AIは、機械学習とNLPを使用することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。 その結果、コンバージョン率が上がり、検索にかかる時間が短縮されます。

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2.人工知能を使用して、潜在的な消費者をリターゲットします

AIを使用して潜在的なクライアントをリターゲットすることは、製品やサービスを宣伝するためのより効果的な方法です。 長い間、企業は、消費者を小さなグループに分割するのではなく、消費者ベース全体の人口統計に基づいて決定を下していました。 このため、顧客をターゲットにすることができませんでした。 その結果、広告主は広告を正確にリーチしたい人々にターゲティングできるようになりました。 これらのテクノロジーは、彼らの習慣や好みを分析することで、対象となる視聴者とつながるのに役立ちます。

機械学習は、潜在的な購入者をリターゲットするための最も効率的な方法です。 新しいテクノロジーを使用して、将来の購入決定を予測できます。 顧客の閲覧習慣、過去の購入、および特定のアイテムを購入する可能性はすべて、このデータから収集される可能性があります。 リターゲティングを使用すると、Webサイトを離れた後に顧客を追跡し、特別な取引や割引で顧客を再エンゲージできます。 AIを使用すると、カート放棄メールは訪問者を購入者に変えるのにより効率的かもしれません。 カートを放棄した後、電子メールを受け取った顧客はトランザクションを完了する可能性が高くなります。

電子メールキャンペーン、他のWebサイトのバナー広告、およびソーシャルメディア広告に加えて、リターゲティングを使用して顧客をリターゲティングできます。 居心地の良い環境を提供すれば、顧客は戻ってくる可能性が高くなります。 ネットプロモータースコア（NPS）調査によると、消費者の79％が、自分の興味に合わせてパーソナライズされた広告を表示しています。 ネットプロモータースコアリターゲティングは現在、新しい顧客を引き付けるために、より多くの企業で使用されています。 これらのテクニックを使用すると、ビジネスは誰に到達しようとしているのかをよりよく把握できます。

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3. AIは、例外的なターゲットの見通しを特定するのに役立ちます

正しく使用すれば、顧客データは大きな資産になる可能性があります。 人工知能（AI）を有利に使用すると、マーケティング活動がより効果的になる可能性があります。 セキュリティとマーケティングは、これらの新しいテクノロジーが輝くもう2つの分野です。 これらのAIの進歩は、eコマースの明るい未来を切り開いています。 ただし、これらはマーケティングやセキュリティの目的だけではありません。 AIは、インターネットビジネスでさまざまな方法で使用される可能性があります。

企業は、まとめて選択するときにすべてのクライアントを分類していました。 その結果、最高の学生を特定することは困難でした。 このため、彼らは適切な顧客とつながるための新しい方法を模索しました。 最近では、人工知能（AI）が彼らを支援することができます。 このAIツールは、優れたターゲットの見通しを見つけることができるAIの多くの利点の1つです。 これは、特定のタイプのクライアントを特定しようとするときに特に役立ちます。 人工知能（AI）は、リアルタイムデータを分析して、最も効果的なアプローチを決定し、潜在的な顧客を転換することができます。

人工知能は、クライアントの購買行動を予測するための重要なツールです。 AIは、消費者の将来の行動を予測し、似たようなオーディエンスを構築し、ユニークなコンバージョンスポットを発見することができます。 このテクノロジーを使用して、マーケティング活動も強化してください。 AIを使用することで、ROIの向上と売上の増加を実現できます。 あなたのクライアントの習慣についてもっと学ぶためにそれを使ってください。

4.AIを使用して販売プロセスを合理化します

販売における人工知能（AI）はますます人気が高まっています。 AIを販売プロセスに追加することで、販売サイクルをスピードアップし、新しい営業担当者がスピードを上げるのにかかる時間を最小限に抑えることができます。 カスタマーサービスを改善し、収入を最大化するために、クロスセリングとアップセルのプロセスを自動化することもできます。 システムを改善するためにAIをどのような目的で使用しますか？ ここでは、クライアントエクスペリエンスを向上させながら、AIへの投資を最大限に活用するためのアイデアをいくつか紹介します。

販売会社は、AIを使用して最高のパフォーマンスを発揮し、その結果を会社の他のメンバーと共有する場合があります。 このデータを使用して、新しいチームメンバーを選択し、生産性を向上させることができます。 AIの実装に関して、最も難しい部分は攻撃の計画を立てることです。 人工知能（AI）を使用すると、営業部隊の生産量を増やすことがはるかに簡単になる可能性があります。 新しいテクノロジーを実装する場合は、従業員全体の完全なサポートが必要になります。 AIを最大限に活用する場合は、現在の販売プロセスにAIを含めることを忘れないでください。

人工知能と機械学習（ML）は、すでに販売プロセスに大きな影響を与えています。 また、販売プロセスの自動化と分析に関して、営業担当者を支援します。 これにより、特定のニーズに合わせたアイテムをクライアントに提供できるようになります。 AIは、販売するのに最適なものを見つけるのにも役立ちます。 あなたの会社の収益は、そのアイテムと消費者がよりよく一致していれば利益を得るでしょう。

5. AIは、多数のデバイスにわたって新しいレベルのパーソナライズを提供できます

人工知能は、データ分析を強化することで顧客体験を向上させました。 人工知能（AI）は、ページビューとクリックだけに依存して顧客データを分析するのではなく、読書時間や手のジェスチャーなどの要素を考慮する場合があります。 これらの要素は、組織が消費者によりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

ますます多くの企業が、マーケティングと顧客サービスの取り組みにおいて人工知能のメリットを享受しています。 たとえば、顧客はAmazonのEchoを使用して、好みの食べ物や飲み物を注文できます。 顧客のフィードバック、気象条件、および調査は、このテクノロジーがeコマースショップにアイテムを提案するために使用する要素です。 技術が進歩するにつれて、販売プロセスも恩恵を受け、顧客が間違った商品を販売されるのを防ぎ、よりパーソナライズされた体験を提供します。

人工知能（AI）は、ビジネスにとって大きな資産です。 彼らは彼らが望むものを決定することによって彼らの顧客のニーズに彼らの材料を合わせるかもしれません。 これらの体験は、顧客にとってより効果的であり、購入の可能性を高めます。 この新しいテクノロジーの助けを借りて、企業はすべてのプラットフォームでよりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 このタイプのカスタマイズは、顧客が購入する可能性を高めます。 彼らにとって物事を簡単にするために、彼らは別のブランドを選ぶかもしれません。

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6.パーソナライズされたAIチャットボットを実装する

チャットボットに関して言えば、反応の速さは大きな利点です。 お客様は、わずか数秒でお問い合わせへの回答を期待する場合があります。 このポリシーにより、列に並んだり、保留になったりすることはなくなります。 人工知能（AI）チャットボットは、クライアントを数秒で実際の人々と接触させることができます。 そして、彼らは休息期間を必要としません。 週7日、昼夜を問わずいつでも連絡できます。 あなたの会社にとって、それは持っているべき途方もない資産です。

チャットボットは、頻繁なクエリにリアルタイムで回答できるため、実際のカスタマーサポートの専門家に代わる優れた方法です。 カスタマーサービスの担当者は、特に物事が多忙になったり予期しない場合に、常に質問に答えるとは限りません。 タイムゾーンが異なると、断続的な通信が妨げられる場合もあります。 ただし、人間のエージェントには、昼夜を問わずいつでも消費者に対応できるという利点があります。 ディスカッションを開始することで、チャットボットは個人的なタッチを提供する場合があります。

コールセンターのヘルプについては、AIチャットボットに一般的な問い合わせに答えるように教えることができます。 このようにして、エージェントはより困難なタスクにより多くの時間を費やすことができます。 AIチャットボットは会話なしでクライアントを支援できるため、エージェントの時間を節約できます。 コンタクトセンターのエージェントの77％は、日常業務を自動化することで、より困難な作業に集中する時間を確保できると述べています。 AIチャットボットは、認識システムと顧客サービスを強化し、顧客とエージェントの両方の時間を短縮できます。

7.AIを使用して消費者の提案を強化する

人工知能（AI）は、消費者の提案を改善するための最も一般的な方法の1つです。 人間とは対照的に、AIはデータを結論付け、斬新なアイデアをテストすることができます。 人工知能（AI）は、ソーシャルメディアやその他のインターネットソースからのデータに基づいて、最も人気のあるアイテムやブランドをすばやく特定できます。 企業は消費者についてもっと学び、この方法を使って消費者とつながることができます。 さらに、AIは特定の製品の将来の売上を予測し、消費者の需要と好みを予測することで顧客の労力を節約できます。

小売業者は、AIを利用して、すべての顧客のショッピング体験を調整できます。 これらの提案は、特定の購入者の要望やニーズに特に適しています。 たとえば、機械学習モデルは、顧客の購入の好みを認識し、以前の購入に基づいて関連する商品を推奨する場合があります。 この種のAIは、ユーザーがプロファイル情報に基づいて特定の製品を探すタイミングを検出することがよくあります。 AIは、現在持っている情報に応じて、製品の提案を作成するのにも役立ちます。

AIは、顧客サービスを改善するために企業によって使用される場合もあります。 人工知能（AI）は、顧客関係管理（CRM）で使用される場合があります。 カレンダーをGoogleと同期するのが難しい場合は、このツールを使用して検索を絞り込むことができます。 企業がこのテクノロジーを使用すると、顧客は戻ってくる可能性が高くなります。 AIエンジンは、さまざまな目的で特定の年齢層向けのアイテムを提供する場合もあります。 購入にご不満をお持ちのお客様は、払い戻しをご利用いただけます。

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8.AIを使用して仮想アシスタントを作成できます

AIを利用した仮想アシスタントは、さまざまな理由で役立ちます。 顧客の質問に答え、コンテキストを分析することは、これらのアシスタントが従業員の効率を高める多くの方法のうちの2つです。 彼らは会議を設定し、電子メールを介してリマインダーを送信することができます。 その結果、AIアシスタントは、行動パターンを特定し、データを分析することで、企業運営を促進する可能性があります。 組織でこのテクノロジーを検討している場合は、最初にこのテクノロジーの利点を検討してください。

人工知能（AI）を利用した仮想アシスタントを実装すると、企業が自然に不正確な言語に対処するのに役立ちます。 システムは、人の助けを借りずに、自然言語のあいまいさに対処し、正確な判断を下すことができなければなりません。 このテクノロジーはユーザーの操作から学習し、意味のある結果を生み出すことができるため、機械学習が重要です。 この方法により、AIを利用した仮想アシスタントをトレーニングして、人間の言語とコミュニケーションを理解し、エミュレートすることができます。

人工知能（AI）を搭載した仮想アシスタントは、日常のビジネス活動に迅速かつ正確に返信できます。 彼らは私たちほど賢くないかもしれませんが、私たちができる仕事をすることができます。 この技術は論文を読んだりデータを分類したりすることはできますが、独立した判断を下したり、将来の出来事を予測したりすることはできません。 AIを利用した仮想アシスタントも常に利用できるわけではありません。 チャットボットに加えて、AIベースの仮想アシスタントを24時間年中無休で利用できます。

eコマースにおける人工知能の結論

eコマース（AI）の人工知能は、放射線技師が癌を特定し、インターネット上の不適切な情報にフラグを立て、ドローンからのビデオフィードを分析するのに役立ちます。 また、エレベーターやその他のデバイスの修理が必要かどうかもわかります。 AIが私たちの日常生活に与える影響は、まだ形になり始めたばかりです。 新しいAIを利用したプラットフォームは、eコマースのデジタル時代で成功するために不可欠です。

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