Web サイトで使用できる比較グラフの種類

多くのデータ分析プロジェクトには比較が含まれますが、比較によって詳細な洞察が得られ、傾向やパターンが明らかになるのは当然のことです。 データ ポイントは一部の情報しか提供しませんが、より適切な情報に基づいた意思決定ができ​​るようになります。

データをさまざまな角度から見ることができるさまざまな比較グラフがあります。 選択する最適なチャートは、多くの要因によって決まります。 それは、視覚化したいデータの種類と特徴の種類によって異なります。

もう 1 つの重要な要素は視聴者です。 専門家向けですか、それともより幅広い読者向けですか? 聴衆を何らかの結論に導く必要がありますか?

この記事では、使用できる比較グラフの種類の概要を説明します。 最も一般的な比較図の種類とその使用方法の多くについて説明します。 この記事は、自由に使える視覚化ツールのツールボックスとして機能します。

読み続けて、比較表の世界を発見し、プロジェクトに最適なものを見つけてください。

比較表を使用する場合

チャートはさまざまな目的に使用できます。 これらを使用して要点を説明できます。 あるいは、データが問題解決にどのように役立ったかを示すために使用することもできます。 多くの人は、特定の状況から生じる変化を説明するためにプレゼンテーションでこれらを使用します。

グラフやチャートを使用すると、値を直接比較し、それらの関係を理解できます。 さまざまな傾向と、あるパラメータが別のパラメータにどのような影響を与えるかを示します。 関係がないと思われるデータ ポイントやグループ間の関係が明らかになる場合もあります。

比較表を使用する一般的な理由は次のとおりです。

• 長所と短所の評価
• オプション間の違いと類似点を強調する
• 意思決定と選択肢の中からの選択
• 情報を整理して分かりやすく提示する

比較表は、オプション間の長所と短所を比較検討するのに非常に役立ちます。 これらにより、それらがどのように異なるのか、そしてどのような違いが最も重要なのかが簡単にわかります。 また、結果や統計を聴衆に伝えるのにも非常に効果的です。

試してみるべき上位の比較グラフの種類

以下は、最も一般的な比較表のリストです。 データ視覚化の専門家は、これらのグラフが重要なデータ情報を伝達するのに最も効果的なグラフであると考えています。

棒グラフ

wpDataTables で生成されたチャート

棒グラフは、最もシンプルでわかりやすい比較グラフの 1 つです。 クラシックな外観により、認識しやすく、理解しやすくなります。

各バーの高さの変化は数値を表します。 ほとんどの場合、高さは数値またはパーセンテージに比例します。 もう一方の軸では、さまざまな値とカテゴリを比較できます。

棒グラフを使用する最適な方法は、比較する項目が複数ある場合です。 項目が 10 個を超える場合、棒グラフは非常にうまく機能します。 棒グラフはデータの視覚化を整理するので効果的です。 簡単に作成でき、理解しやすいです。

これらのもう 1 つの利点は、ほぼあらゆる種類のデータに使用できることです。 そのため、マーケティング業界でさまざまな方法で応用できます。 棒グラフで表現できる数値データの例をいくつか示します。

• グループのサイズ
• 在庫
• 評価
• 調査結果

このタイプの比較グラフは、離散データやカテゴリデータを伝達するのにも適しています。 アプリケーションには、製品の販売統計、業界内の市場シェアなどが含まれます。

時間を横軸に表示することで、特定のディメンションを追加できます。 このようにして、時間の経過に伴う比較や、特定のデータセットが時間の経過とともにどのように変化するかを示すことができます。 棒グラフは、傾向の分析、進捗状況の追跡、季節的パターンの抽出に役立ちます。

バブルチャート

wpDataTables で生成されたチャート

バブル チャートは、独立した値を表す場合に使用できます。 これらにより、外れ値を簡単に特定できます。

バブル チャートは散布図に似ていますが、別の次元が追加されます。 散布図では、2 つの値のみを比較できます。 バブル プロットでは、バブル サイズを変更することで 3 番目の変数を追加できます。 バブル サイズの変化が少ない場合は、ラベルを追加できます。

円の面積または円のサイズは、値を表すために変更できる要素です。 泡の大きさを比較することは人間の目にとって簡単ではありません。 したがって、データに明らかな違いがある場合は、このタイプの比較グラフを使用するのが最適です。 さらにわかりやすくするために、各バブルに数値のラベルを付けることをお勧めします。

サイズと比率は、バブル チャートで適切に表現できる 2 つの要素です。 バブル サイズはその値を表すため、さまざまなカテゴリやデータ ポイントを比較できます。

バブル プロットには視覚的な階層があり、解釈が容易になります。 視聴者は一目で違いに気づくことができます。

バブル チャートは、財務分析などのさまざまな設定で使用できます。 金融専門家は、市場内の株式、価格、取引高などを比較するためにこれらを使用します。

たとえば、規模を使用して企業の時価総額を示すことができます。 横軸は株価、縦軸は出来高を表します。 全体像により、投資家は投資機会と市場動向を特定することができます。

円グラフ

wpDataTables で生成されたチャート

円グラフでは、完全なデータ セットの構成を示すことができるため、パーセンテージや比率を示すのに最適です。

円グラフは、全体がさまざまな部分からどのように構成されているかを示します。 分布を理解しやすくします。 各カテゴリのサイズは、全体内の割合を表します。 聴衆は、相対的な比率がどのようなものであるか、各コンポーネントがどれほど重要であるかを理解できるようになります。

円グラフは非常に理解しやすいため、多くのアプリケーションが見つかります。 それでも、一定の制限があります。 それらは全体の構成を説明するためにのみ使用できます。

マーケティング コンテンツのデザイナーは、円グラフの特性をうまく活用します。 そのような用途の 1 つは、市場セグメントの規模を示すことです。 これらの比較表は、たとえば携帯電話メーカーがどのように比較されるかを示しています。

円グラフはパーセンテージを示すのに適しているため、多くの人が予算の割り当てを示すために使用します。 娯楽、住宅、交通機関、その他のカテゴリにお金がどのように使われているかを示すことができます。

もう 1 つの一般的な用途は、多肢選択式の質問など、アンケートの回答を視覚化することです。 各円グラフのセグメントは、応答の 1 つを表します。 視聴者は、最も人気のある回答が何であるかを簡単に確認できます。

最後の例として、円グラフを使用して人口統計情報を表示する方法に注目してください。 組織全体の年齢グループの分布または性別の分布を表示できます。

モザイクまたはメッコ チャート

円グラフ、棒グラフ、バブル チャートは、限られた数のカテゴリを 1 つのプロットに表示する場合に最適なツールです。 場合によっては、さまざまなカテゴリにわたる多数の変数を同時に表示する必要があります。 表示したいデータが数値ではない場合、さらに複雑になります。 どうやってそれができる？

このような状況では、モザイクまたはメッコ チャートが良い選択になる可能性があります。 市場アナリストは、携帯電話市場の規模と各グループ内の年齢分布を比較したいと考えるかもしれません。

この場合、モザイク チャートが解決策となります。 これにより、ユーザーはさまざまな変数をシンプルかつ明確な方法で表示できます。

モザイク チャートの使用方法のもう 1 つの例は、さまざまなタスクまたはプロジェクトにわたるリソースの使用です。 各タスクの時間または労力を x 軸に表すことができます。 高さはプロジェクトの予算やスケジュールを表す可能性があります。

したがって、モザイク チャートがプロジェクト管理における優れたツールであることは明らかです。 これらは、リソースの配分とプロジェクトのボトルネックや不均衡をより深く理解するのに役立ちます。

折れ線グラフ

wpDataTables で生成されたチャート

折れ線グラフでは、連続測定中に値がどのように変化するかを示すことができます。 時間は、折れ線グラフの X 軸で非常に一般的な値です。 折れ線グラフは、プラスの変化とマイナスの変化があるときに簡単に表示されます。

折れ線グラフは全体的な傾向を示し、簡単な予測や将来の予測を行うことができます。

折れ線グラフから派生したものに、稜線プロットと輝線プロットがあります。

ほとんどの人は折れ線グラフに精通しています。 各データ ポイントは点として表示され、点は線で結ばれます。 特定の期間にわたる傾向を明らかにできます。 異なる線に異なる色を使用できます。

折れ線グラフの主な用途は、連続データを表示することです。 データ ポイント間の線接続は、データ ポイントの連続性と流れを強調します。 折れ線グラフを使用してパフォーマンス データ、温度変化、株価などを表示することを想像してみてください。 時間の経過とともに変化するものはすべて折れ線グラフで表示できます。

折れ線プロットの軸がゼロから始まる必要はありません。 軸がゼロから始まらない場合を明確にすることが重要です。 傾向や比較を表示することもできます。 軸が異なる値から始まることを理解していない人もいるかもしれないことに注意してください。

レーダーチャート

wpDataTables で生成されたチャート

レーダー チャートはスパイダー チャートまたはスター チャートとも呼ばれ、複数の変数を表示するのに役立ちます。 これらはすべて共通の起源から始まっているため、直接比較できます。

レーダー プロットでは、データ ポイントが線で結ばれた系列内のデータ ポイントを円状に表示します。 結果は多角形になります。

レーダー チャートは、複数の変数間の関係を示す多くの機会を提供します。 優れた点は、異なるカテゴリとディメンション間のデータを同時に比較できることです。 これらは、パターン、強み、機会を強調します。

レーダー チャートの用途は、エンティティ間の相対的なパフォーマンスや特性を表示することです。 それらを 1 つのグラフにプロットすることで、それぞれのパフォーマンスを表示し、相互に比較することができます。

レーダー プロットのもう 1 つの長所は、外れ値の特定が非常に簡単になることです。 値に大きな偏差があると、プロットの全体的なパターンが歪みます。 聴衆の注意はそれらの外れ値にまっすぐに向けられます。

スポーツでは、さまざまなパラメータを使用してアスリートのパフォーマンスを比較できます。 ここでは、敏捷性、スピード、強さについて考えることができます。 パフォーマンスの専門家は、アスリートのパフォーマンスの全体像を得るために、放射軸の 1 つに各変数をプロットします。

市場調査もレーダー プロットを多用する分野です。 研究者は、さまざまな製品やサービスの属性を表示するためにこれを使用します。 それらを提示することで、利害関係者は長所と短所を特定し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

散布図

wpDataTables で生成されたチャート

2 次元散布図は 2 つの軸を使用し、その値に従ってデータ ポイントを配置します。 したがって、変数間の関係を簡単に識別できます。 これらは、相関の強さ、および関係が線形か非線形かに関する情報を提供します。 また、プロット内の外れ値を一目で特定できるようになります。

この種の比較表にはいくつかの利点があります。 これらは、データ ポイントの分布を簡単に視覚的に表現します。 視聴者は異常、クラスター、傾向を特定します。

散布図には多くのアプリケーションがあります。 金融業界では、株式の関係を分析するのに役立ちます。 各ポイントは、別の株と比較した株の価格を表します。

散布図は社会科学でも使用されます。 これらは、特定の変数間の補正を示すのに役立ちます。

マーケティング リサーチも、このタイプの比較表が使用される分野です。 アプリケーションには、支出と売上高の関係を強調することが含まれます。

このような比較グラフは、マーケティング担当者がマーケティング キャンペーンがどれほど効率的であるかを確認するのに役立ち、機会のある分野を見つけることができます。

箱ひげ図

箱ひげ図は、あまり馴染みのない比較グラフの 1 つです。 ボックスとひげを使用して、データ グループ内の値と分布の概要を示します。 グループの位置は、大部分のデータ ポイントの位置を示します。

比較したい異なるグループがある場合は、箱ひげ図を使用できます。 分析するグループが 1 つだけの場合は、より詳細な別のグラフを使用することをお勧めします。

それでも、データ分布の比較に関して箱ひげ図にはさまざまな利点があります。 これらは、データ ポイントの分布と歪度を示します。 ボックス内で、観察者は四分位範囲 (IQR) とデータの 50% の中心に注目できます。 このような値は傾向を示します。

箱ひげ図では、外れ値を簡単に特定できます。 外れ値は、ボックスの外側にある点またはひげです。 外れ値を特定すると、特定の特性についての洞察が得られます。 また、異常の特定も可能になります。

ヘルスケアは、人々がこれらの比較表を使用する分野の 1 つです。 これらは、複数のグループまたは病状にわたる患者の結果を比較する際に使用されます。

市場調査にも役立ちます。 研究者は、これらをブランドや製品全体にわたる顧客評価と満足度をプロットするために使用します。

2 軸グラフ

二重軸プロットには、1 つの X 軸と 2 つの Y 軸があります。 したがって、 3 つのデータ セットを同時にプロットできます。 データセットの 1 つは時間のように連続的です。 他のものは、カテゴリごとにグループ化して表示するのに最も適しています。

二重軸グラフは、相関関係または相関関係の欠如を強調するのに役立つグラフです。 また、傾向を簡単に比較することもできます。

企業はこの種の比較グラフを使用して、毎月獲得する新規顧客の数を確認します。 別の例は、これらの顧客がどれだけの収益をもたらしているかを示すことです。

二重軸グラフでは比較できるものがたくさんあります。 ここではいくつかの例を示します。

• 個人販売実績
• 製品の価格と数量
• 販売台数と収益
• 売上高と利益率

2 番目の Y 軸を追加すると、さまざまなグラフを 1 つに組み合わせることができます。 しかし、多くの人はこれらの比較表がわかりにくいと感じています。 デザインが貧弱で視聴者を誤解させる傾向があるため、完全に避ける人もいます。

二重折れ線グラフのカテゴリ内には、いくつかのサブカテゴリがあります。

• 縦棒グラフと折れ線グラフ
• 二重縦棒グラフ
• 二重折れ線グラフ
• 複数の軸のグラフ

比較表に関するよくある質問

比較表とは何ですか?

比較グラフは、さまざまな変数の視覚的なスナップショットのようなものです。 たとえば、製品やサービスなどをたくさん持っていて、それらをさまざまな要素で比較したいとします。

そこで、それらをこのグラフにプロットすると、一目で違いが非常に簡単にわかります。 確かに、それは意思決定のための強力なツールです。 簡単に比較するためのカンニングペーパーのようなものです。

なぜ比較表を使用するのでしょうか?

まあ、考えてみましょう。 たくさんの選択肢に直面していますが、どうやって決断を下しますか? すべての詳細を覚えているのはクレイジーですよね？ したがって、比較表は物事を単純化します。

選択肢を並べて長所と短所を指摘し、ドーン！ 違いが日々明らかになっていくのがわかります。 推測に頼る必要がなくなるため、非常に便利です。

比較表を作成するにはどうすればよいですか?

比較グラフの作成は非常に簡単です。 まずは比較したい項目のリストから始めます。 比較する側面や特徴を書き留めて、それをグリッド上にプロットするだけです。

Excel、Google Sheets、または wpDataTables を使用できます。 データを入力すると、素晴らしい比較グラフが完成します。

どのような種類の比較表が存在しますか?

したがって、必要に応じて、さまざまな種類の比較表があります。 単純なテーブル、行列、オーバーラップ用のベン図が用意されています。

さらに、レーダー チャート、バブル チャート、散布図などのより複雑なものもあります。 それぞれに独自の雰囲気があり、比較したい情報の種類に基づいて選択されます。

比較表をデザインする最良の方法は何でしょうか?

比較表のデザインは、明確さと理解しやすさがすべてです。 視覚的に魅力的である必要がありますが、複雑になりすぎないようにする必要があります。

情報は理解しやすいものでなければなりません。 対照的な色を使用して相違点を強調し、読みやすいフォント サイズを維持します。 それはキラーウェブサイトをデザインするようなもので、ユーザーのことを念頭に置き、直感的でユーザーフレンドリーにする必要があります。

適切な比較グラフの種類を選択するにはどうすればよいですか?

適切なチャートを選択することは、データを理解することにつながります。 何を比較しているのですか？ 変数はいくつありますか? 単純な比較には、表が最適です。

関係を示すには、散布図やバブル チャートを使用するとよいでしょう。 それは仕事に適したツールを選択するようなもので、何を使って作業しているのか、何を見せたいのかを考慮する必要があります。

比較グラフはインタラクティブにできますか?

絶対！ インタラクティブな比較チャートは、ユーザーにとって遊び場のようなものです。 カーソルを合わせてクリックすると、詳細情報が表示されます。 静的な画像でも、動的な Web ベースのものでも構いません。

これらの対話型グラフを作成するには、D3.js や Chart.js などのツールを使用できます。 これらは楽しくて魅力的で、データ探索プロセスを非常に楽しくすることができます。

比較グラフをより効果的にするにはどうすればよいでしょうか?

比較グラフをより効果的にするには、明瞭さと単純さに重点を置きます。 乱雑を避け、色を効果的に使用し、論理的な順序を維持します。 関連する情報のみを含めて、無駄なものを切り取ります。

聴衆のことを念頭に置いて、彼らが簡単に理解できる方法でデータを提示してください。 ユーザーが情報に基づいた意思決定を行えるようにすることが重要であることを忘れないでください。 重要なのは、情報を明確かつ効果的に伝えることです。

比較グラフを作成するときに避けるべきよくある間違いは何ですか?

よくある間違い? いくつかあります。 情報が多すぎると大変なことになります。 複雑になりすぎたり、わかりにくくなったりする場合は別です。

不適切なグラフの種類を使用すること、閲覧者を考慮していないこと、不適切なデザインの選択など、これらはすべて落とし穴です。 たとえば、ポスターをデザインしている場合、小さなフォントは使用しませんよね？ 同じ原理です。 清潔、明確、そしてユーザー中心に保ちましょう。

比較グラフを更新するにはどうすればよいですか?

比較グラフの更新は、単にデータを調整することです。 したがって、製品または変数のいずれかで何かが変化した場合は、チャート上でその情報を微調整するだけです。

動的グラフ作成ツールを使用している場合、それは簡単です。 静止画像の場合は、少し修正する必要があるかもしれません。 いずれにしても、情報を最新かつ正確に保つことが重要です。 結局のところ、時代遅れの比較表はチョコレート ティーポットと同じくらい役に立ちます。

比較表の使用に関する最後の言葉

比較グラフの作成は、生データから新しい情報を抽出するための最初のステップです。 会社のパフォーマンス データを注意深く分析することは、ビジネスの成長に役立ちます。 データを適切に比較するには、いくつかの比較グラフを自由に使用できます。

このトップ 10 比較グラフのリストは、特定の状況でどのグラフを使用する必要があるかを確認するのに役立ちます。 これらのグラフにはそれぞれ長所と短所があります。

• 複数のデータ ポイントを比較する必要がある場合は、棒グラフを使用できます。
• 傾向を抽出するには、折れ線グラフの方が便利です。
• レーダー チャートは、いくつかの変数の概要を簡単に示します。
• 相関と関係の検査は、散布図で最もよく機能します。
• 箱ひげ図を使用すると、グループ間の分布について洞察を得ることができます。

これらのプロットを上手に活用することで、あなたと視聴者の理解が深まります。 プレゼンテーションはよりインタラクティブで魅力的なものになります。

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