AI を使用して最高の e コマース メールを作成する 6 つの方法

今日のマーケティング業界で最も人気があり、革命的なトレンドは何ですか? 関係者ならほぼ誰でも、それは人工知能 (AI) だと言うでしょう。 AI は定着することが証明されており、ビジネス リーダーは、e コマース メールを介して将来の顧客や現在の顧客との関わり方を変えることができます。 eコマース業界も同様です。 顧客セグメンテーションの自動化から独自の商品説明の生成まで、AI は e コマース マーケティングを永遠に変える可能性を秘めています。

電子商取引市場規模と予測における人工知能

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オンライン買い物客の数が年々増加しているため、e コマース ビジネスのオーナーは多くのことを抱えています。 しかし、AI ソフトウェアは顧客の肩の荷をいくらか下ろし、顧客を引き付け、優れたエクスペリエンスを提供するプロセスを容易にします。 そのためには、あらゆる顧客のニーズを満たす高品質でパーソナライズされた e コマース メールを送信すること以上に優れた方法はありません。 読み続けて、受信者が開いてクリックスルーする最適な e コマース メールの作成に AI テクノロジーがどのように役立つかをご覧ください。

e コマース電子メール マーケティングで AI を活用するメリット

e コマース業界で AI ツールの人気が高まっているにもかかわらず、多くの経営者は依然として AI ツールをマーケティング戦略に組み込むことに消極的です。 特に e コマースのメールでは、AI を活用すると大きなメリットが得られます。 それらをチェックしてみましょう:

• データに基づいた電子メール マーケティング戦略の構築。 AI ソリューションは、顧客とのやり取りから得たデータを迅速に分析し、より正確な結果をもたらします。 電子メール ニュースレター ソフトウェアが提供する分析と組み合わせることで、業界固有のベンチマークを特定し、消費者のニーズを理解し、ターゲットを絞った電子メール コンテンツを提供するためのデータ主導の意思決定を行うことができます。
• マーケティング チームの時間を解放します。 AI テクノロジーはその性質上、さまざまなタスクを同時に管理し、人間よりも速く実行できるようにプログラムされています。 受信者のセグメンテーションや製品の推奨などの日常的なプロセスを自動化することで、マーケティング担当者は創造力を発揮するという重要なことに集中する時間を増やすことができます。
• マーケティングコストの削減。 AI を活用したツールを使用すると、購読者が開いてクリックスルーする、コンバージョン率の高い電子メールを作成できます。 AI システムが難しい判断を下してくれるため、大規模なマーケティング チーム、高価なソフトウェア、専用のトレーニング プログラムに投資しなくても、電子メール キャンペーンでより良い結果が得られます。
• パフォーマンスの予測と最適化。 AI を使用すると、魅力的なメールを作成するだけでなく、予測分析にも取り組むことができます。 AI テクノロジーは膨大な量のデータを分析することで、マーケティング専門家が情報に基づいた予測を立てるのに役立ちます。 収集した洞察に基づいて、電子メール マーケティング戦略を再検討し、キャンペーンのパフォーマンスの最適化に取り組むことができます。

AI を使用してパフォーマンスの高い e コマース メールを作成する方法

ここまでメリットについて説明してきましたが、次は AI の力を利用して、パフォーマンスの高い電子メール キャンペーンを作成し、結果を最大化するために何ができるかを見てみましょう。

1. キャッチーな電子メールの件名を作成する

AI を活用したソリューションは、大規模なメールに向けて、より強力で魅力的な言葉を考え出します。 特にメールの件名に関しては、それがメール キャンペーン全体の成否を左右すると言っても過言ではありません。 これは、読者がメールを開いたり、スパムとしてマークしたり、ゴミ箱フォルダーに移動したりする決定的な要因です。 そのため、ブランドは、魅力的で目を引く電子メールの件名を作成するために多大な努力と考慮を払っています。 ただし、それは難しくなります。 効果的な電子メールの件名は、感情を呼び起こし、電子メールの価値を示し、ブランドのトーンと一致している必要があります。 それは対処するのが大変そうですよね？

そこで AI ツールが登場し、受信者にメールを開くよう促す件名を作成します。 AI 件名ジェネレーターは、自然言語処理 (NLP) を利用してテキストを読み取り、コードに変換します。 次に、生成されたコードを使用して、自然言語生成機能 (NLG) を通じて独自のコンテンツを作成します。 NLG は、何千ものデータを分析して、受信者の注意を引く魅力的な件名を作成します。 さらに、AI 件名ジェネレーターをトレーニングして、ブランドの声を学習し、それに準拠した件名を作成することもできます。

理論的には完璧だと思いませんか？

それでは、実際に動作を確認してみましょう。

私たちは AI に、ウェルカム メールからカート放棄キャンペーンに至るまで、さまざまな e コマース シナリオを支援してくれるよう依頼しました。 まず、ツールの既成のプロンプトの 1 つを利用して、プロモーション電子メールの注目を集める件名を生成しました。 返ってきたものは次のとおりです。

1. 「特別な期間限定オファー: [製品またはサービス] を入手して XX% オフ!」
2. 「新しく改良された[機能]で[製品またはサービス]のエクスペリエンスを向上させましょう!」
3. 「[製品またはサービス] のご紹介: [顧客の問題点] に対する究極のソリューション!」
4. 「今シーズン最も注目の[製品またはサービス]セールをお見逃しなく!」
5. 「当社の革新的な新機能であなたの[製品またはサービス]ゲームを変革しましょう!」

次に、電子商取引の新規顧客宛てのウェルカム メール用の一連のオリジナルの挨拶文を作成するための簡単なプロンプトを作成しました。

1. 「[顧客名] 様、[会社名] ファミリーへようこそ! 他にはないショッピング体験を満喫してください。」
2. 「[顧客名] 様、こんにちは。[会社名] へようこそ! 私たちのコミュニティに参加していただけることを嬉しく思います。」
3. 「[顧客名] さん、こんにちは！ 頼りになるオンライン ストアとして [会社名] をお選びいただきありがとうございます。 一緒にショッピングの旅を始めましょう！」
4. 「[お客様名]様、ようこそお越しくださいました！ [会社名] の新しいメンバーとして、優れた製品と一流のサービスを期待してください。」
5. 「こんにちは、[顧客名] さん! [会社名] へようこそ。 素晴らしいセールや特別オファーが満載のショッピング アドベンチャーに乗り出す準備をしましょう。

そろそろ、より要求の厳しい内容でツールに挑戦する時期が来たため、特定の業界に対して 5 件の電子メールでの挨拶を要求しました。 また、コンテンツに希少性と緊急性の要素を含めることも提案しました。 AI は次のような提案を出しました。

1. "急いで！ 今シーズンの注目の衣料品は在庫に限りがございます。 今すぐ入手してください、[顧客名]!」
2. 「[お客様名] 様、最新のファッショントレンドをお見逃しなく! 無くなる前に、送料無料で今すぐ手に入れましょう！」
3. 「[顧客名] さん、早く行動してください! シックな衣料品コレクションの期間限定セールです。 このチャンスを逃すな！」
4. 「[顧客名] 様にご注意ください: お気に入りの衣料品のサイズが残りわずかです。 今すぐ手に入れなければ、後で後悔することになります！」
5. 「最後のチャンスです、[顧客名] 様！」 手遅れになる前に、当社の限定衣料品コレクションを購入してください。 後悔はさせませんよ！」

ご覧のとおり、AI システムによって提供される提案は、ユーザーの指示に従って最適化されます。 使用するプロンプトが詳細であればあるほど、提案はより正確で的を得たものになります。 実際、ツールにプロンプ​​トを改善するよう依頼したり、フィードしたブランド コンテンツに基づいてブランド ボイスを含めたりすることもできます。

この機能がどのように動作するかの例を見てみましょう。 私たちは、化粧品会社からのカート放棄キャンペーン用に、AI に面白いメールの件名をいくつか開発してもらいたいと考えていました。 次に、アシスタントにプロンプ​​トを改善させたところ、次のような結果が得られました。

1. "おっとっと！ 放棄された荷車であなたを現行犯で捕まえました、[顧客ナメル!]
2. 「あなたのカートは寂しさを感じています…[顧客名] さん、補欠同窓会のお手伝いをさせていただけませんか?」
3. 「やあ、[顧客名] さん！ あなたが放棄したカートに電話がかかってきました。戻ってきてほしいと思っています（そしてあなたがいなくて寂しいです！）。」
4. 「速報: あなたの放棄されたカートが逃走を計画しています。 保存してもらえますか、[顧客名]
5. 「[顧客名]、ぶら下げたままにしないでください! あなたの化粧品がチェックアウトされています。 「今すぐ購入」ボタンを押す時が来ました!」

AI を活用したコンテンツ クリエイターは、トレーニング次第で強力で信頼できるものになります。 AI ツールを使用した電子メール コンテンツの生成をさらに深く掘り下げると、電子メールのコピーを最適化し、エキサイティングなニュースやプロモーションを受信者に届ける上で、AI ツールが最も信頼できる味方の 1 つになることがわかります。

2. スマートリストセグメンテーションを実行する

膨大な量の受信者データを自由に使えるため、電子メール リストを手動でセグメント化するのは時間がかかります。 AI ツールは、スマート リスト セグメンテーションを実行するようにプログラムされています。 それはどういう意味ですか？ AI 駆動のシステムは、人口統計、閲覧と購入の履歴、好みなどの膨大な量の顧客データを参照します。 次に、収集した情報を活用して、可能な限り情報に基づいたリスト セグメントを作成し、ニーズや好みに基づいて電子メール コミュニケーションをパーソナライズします。

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AI アルゴリズムを使用したリストのセグメンテーションは、性別や地理的位置などのパラメータを超えて、心理学的データや同様の購買パターンを深く掘り下げます。 そうすることで、どの受信者がコンテンツに関与する可能性が高いか、または e コマース ビジネスの有料顧客に転換する可能性が高いかに基づいて、メール リストを分類します。 そのため、AI は、各受信者が読みたいコンテンツの種類や、興味を惹かれる製品から推測を排除します。 さらに、収集されたデータを利用して、パフォーマンスの低いセグメントとのコミュニケーションを最適化する方法を推奨することで、よりターゲットを絞ったメールを送信することができます。

3. 電子メールキャンペーンをパーソナライズする

マーケティング キャンペーンを成功させるための重要な要素の 1 つはパーソナライゼーションです。 見込み顧客と既存顧客にとって、ブランドが彼らについての下調べを行い、彼らの特定のニーズに応えることに気を配っていることを示すこと以上に感謝するものはありません。 ただし、変換につながるカスタマイズされた電子メールのコピーを作成するのは、気が遠くなり、骨の折れる作業であることがわかります。 この時点で、AI テクノロジーは、視聴者を深く理解し、パーソナライズされた e コマース メールやプロモーションでターゲットを絞るのに役立ちます。

AI ライティング アシスタントは、拡張データベースと大量の電子メール通信を処理できる、e コマース ビジネスに最適なツールです。 さらに、AI テクノロジーは自動化を活用し、オンライン ストアでの商品閲覧や過去の購入などの顧客の行動に基づいて e コマース メールをパーソナライズします。 これにより、電子メールのコピーをメンバー向けにカスタマイズしたり、パーソナライズされた製品やサービスの推奨事項を提供したりする必要がある場合でも、すべての電子メール コンポーネントを購読者のニーズや関心に合わせることができます。 結果？ マーケティング担当者は、あらゆる読者に合わせて厳選された、より関連性の高いコンテンツを作成することで、コンバージョンを促進し、顧客の生涯価値を延ばします。

4. メールリストの健全性を維持する

マーケティング担当者が時間のロスを嫌うことの 1 つは、メール リストを調べて連絡先が最新であることを確認することです。 しかし真実は、それ以外のことはできないということです。 電子メール マーケティングで可能な限り最高の結果をもたらすには、健全な電子メール リストを維持することが重要です。

機械学習は、非アクティブな電子メール アドレスや偽の電子メール アドレスを削除することで、メーリング リストを無害化するのに役立ちます。 AI ベースのツールを使用すると、受信者の電子メール アドレスを検証し、連絡先の詳細を自動的に更新できます。 そうすることで、評判の良い電子メール クライアントがあなたの電子メール マーケティングの実践を報告しないようにすることができます。 それだけでなく、電子メールの到達性も向上し、最も熱心な受信者の前に適切なメッセージが届けられます。

5. 送信時間を最適化する

最適な送信時間は、電子メール マーケティングを成功させるための重要な要素の 1 つです。 電子商取引メールで受信者に連絡する最適なタイミングは、特定の業界からビジネス目標まで、さまざまな要因によって異なります。 しかし、加入者の所在地、職業、習慣、好みなどを考慮することも同様に重要です。

AI を活用したツールを使用すると、受信者ごとにメールの送信時間を個別に最適化し、受信者がコンテンツに興味を持つ可能性を高めることができます。 これは、受信者のやり取りを分析し、それらを 1 日の特定の時間に一致させることによって行われます。 こうすることで、各購読者に連絡するのに最適な時間を把握でき、開封率とクリックスルー率が向上します。

6. より良いテストを実行する

どのタイプの電子メール マーケティングを活用しているかに関係なく、定期的かつ効果的なテストの実行は、WooCommerce 電子メール マーケティングと切り離せない部分です。 しかし、時間が経つにつれて、それは繰り返しでうんざりします。 電子メールの件名から商品画像、送信時間に至るまで、AI テクノロジーによりデータの監視と意思決定のプロセスが簡単になります。

実際、A/B テストを超えて、より多くのバリアントを迅速かつ簡単にテストできるようになります。 多変量テストを自動化することで、さまざまなコンポーネントを試し、各バリアントのパフォーマンスを分析して、どれがより優れたパフォーマンスを示したかを判断できます。 AI ソリューションを使用すると、より多くのテストを一度に実行し、さまざまなコピー バージョンを最適化して、電子商取引のコンバージョンを増やすことができます。

最後の言葉

分析したように、AI テクノロジーを使用すると、連絡先のセグメント化、アウトリーチのパーソナライズ、メーリング リストのサニタイズなど、e コマースの電子メール マーケティングのさまざまな側面を合理化できます。 ただし、誤解しないでください。 私たちは、AI テクノロジーがマーケターに取って代わることができるとは主張しません。 それどころか、より短い時間でより多くのことを実行できるようになり、生産性が向上し、焦点を絞った電子メール マーケティング戦略の構築や顧客エクスペリエンスの向上などの重要なタスクに集中できるようになります。

AI 主導のツールは、商品の推奨メールであれ、カート放棄メールであれ、e コマース メールのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。 AI の力を最大限に活用するために必要なのは、このガイドで共有されているプラ​​クティスに従って、e コマース顧客に最も的を絞ったエクスペリエンスを作成することだけです。