成功するデータ アナリストになるために必要なデータ ビジュアライゼーション スキル

データ アナリストは、複雑なデータを解釈する際の実用的なデータ ビジュアライゼーション スキルの価値を理解しています。 コンテンツに一貫性があり、明確に伝えられていれば、聴衆はそれを簡単に理解できます。

才能に頼る企業は、データセットをレビューするだけでなく、さまざまな意思決定プロセスを支援するデータの視覚化をまとめるために、そのようなアナリストを求めています。 これらのスペシャリストは、2 つの重要なスキル セットを強化することを検討する必要があります。まず、データ セットを操作する能力、次に、データを検討するときに収集された結果を明確に概説する適切な方法を特定する能力です。

データ アナリストは、業務で成功するために、専門的なスキルを身に付け、データ分析に焦点を当てたテクノロジーを深く理解する必要があります。 ただし、いくつかのソフトスキルの習得と向上にも焦点を当てます。

データ視覚化のコアコンセプト

簡単に言えば、データの視覚化とは、グラフィックやその他の視覚化手法を使用してデータの結果を提示する方法です。 データ分析の予備知識がなくても、技術に詳しくない聴衆がデータ ベースの概念を明確に理解することができます。

多くの場合、データ サイエンスに関連するほとんどの役割では、データの視覚化が求められます。これは、データ アナリストが持つべき基本的なスキルであることを証明しています。

洞察力があり、他の人のために複雑な情報を解きほぐすコツがある場合は、さらにトレーニングを受けてデータ視覚化スキルを磨くことを検討してください。

このようなスキルの例としては、アイデアを伝えるために適切な視覚要素を選択すること、適切なデータ ソースを決定すること、関連性がありインタラクティブでわかりやすい視覚化を作成することが含まれます。

基本的なデータ ビジュアライゼーションに関しては、これらは簡単に把握でき、さまざまな質の高い教材がオンラインで提供されています。 データ視覚化ツールの使用を改善するために、いくつかのクラスに登録することもお勧めします。

ここでは、データ ビジュアライゼーションの作成を進めるのに役立つ 7 つのデータ ビジュアライゼーション スキルを紹介します。

データ可視化プロセスのスキル

データの対象者と目的を理解する

データを視覚化するときは、ターゲット ユーザーのように考える必要があります。 彼らは何を好みますか？ 彼らはその機能を実行する際にどのような手段を講じるべきですか？ そのようなアイデアを使用しようとしている人についてできる限り多くを学ぶことで、アイデアを構造化し、より実用的なものにすることができます。

次の質問を自問してください。

• あなたの聴衆を構成するのは誰で、彼らは何を学びたいですか?
• 紹介したい主なコンセプトは何ですか? データの視覚化を検討した後、彼らは何を提供または実装する必要がありますか?
• あなたの主張を理解するために必要な補足データは何ですか?

これらの質問に対する答えが、ビジュアライゼーションの基盤になります。 これは、最終製品を評価するための便利な方法でもあります。

あなたの聴衆が主題についてあまりよくわかっていない場合はどうなりますか? シンプルなデータ視覚化は、情報を理解しやすい方法で表示するのに役立ちます。 ただし、ターゲットグループが主題を裏返しに知っている場合は、基本的な円グラフや棒グラフで単純化しすぎないようにしてください。

データ視覚化ソフトウェアの習熟度

データ ビジュアライゼーション スキルを習得する優れた方法は、データ ビジュアライゼーション ソフトウェア ツールの経験を積むことです。 実際、視聴者にとって適切なビジュアライゼーションを作成する秘訣は、多くの場合、利用可能なツールと学習リソースをどれだけ活用できるかにかかっています。

データを提示する際に、ソフトウェア ツールの機能が目的を最もよく強調する方法を理解することが重要です。 たとえば、単純な棒グラフを作成することで、精巧な研究の結果を提示するための基本的な対話型ツールを選択します。

あなたの美しいデータはオンラインにする価値があります

wpDataTablesはそのようにすることができます。 レスポンシブな表やグラフを作成するための WordPress プラグインとしてナンバーワンであるのには十分な理由があります。

そして、このようなことをするのは本当に簡単です:

1. テーブルデータを提供します
2. 構成してカスタマイズする
3. 投稿またはページで公開する

そしてそれは美しいだけでなく、実用的でもあります。 最大数百万行の大きなテーブルを作成したり、高度なフィルターや検索を使用したり、思い切って編集可能にしたりできます。

「ええ、でも私は Excel が好きすぎて、ウェブサイトにはそのようなものはありません」. ええ、あります。 Excel や Google スプレッドシートのような条件付き書式を使用できます。

データを使ってグラフも作成できると言いましたか? そして、それはほんの一部です。 他にもたくさんの機能があります。

基本的なビジュアル デザイン スキル

データ分析を紹介するときは、基本的な設計原則を使用してください。

データ サイエンティストからデータ アーティストへの移行を検討している場合は、シンプル フォント フレームワークを使用して魅力的なテキストを作成することを検討してください。 色とコントラストがどのようにチャートを向上させ、不要なチャートのようなあいまいな視覚要素を取り除くことができるかを理解できます。

全体として、ほとんどのビジュアル デザイナーは以下を備えている必要があります。

• タイポグラフィのスキル
• フォント選択スキル
• ブランディングの原則を順守するためのコツ
• RGBとCMYKのノウハウ
• 画像/写真編集スキル
• ストック映像（画像と動画）の調達経験
• コンポーネント ライブラリの操作に関する専門知識

データベースの管理方法の学習

間違いなく、優れたデータは優れたデータ ビジュアライゼーションにつながります。 まず、グラフィカルな表現に影響を与える特定のデータ セットを理解します。 詳細なデータ分析を実行して、どのデータポイントが際立っているかを発見します。 物語を織り成すパターンや現象を明らかにしてみてください。

優れたデータ視覚化スキルには、データを取得し、さまざまなデータベースを実行する能力が含まれます。 Excel スプレッドシートを操作して、列を指定したり、データベースを調べたり、テーブルを結合したりすることが含まれる場合があります。 その他の重要な機能には、統計テストの実行と、データをダッシュ​​ボードにインポートする方法の学習が含まれます。

データベース内に表示されるさまざまなカテゴリをしっかりと把握することも重要です。 変数を例として考えてみましょう。それらは固定データ ポイント (特定の都市または州) ですか、それとも範囲 (1 ～ 50 の数値) ですか? このようなデータは、変数間の重要な関係を確立するための出発点として機能し、時間の経過に伴う増加、ランキングのグループ、または標準からの偏差を含む可能性があります。

チャート タイプの完全な理解

データ ビジュアライゼーションを設計するときは、さまざまなグラフやチャートを使用できます。 初心者の方は、より単純なグラフの種類に慣れてみませんか?

テキストや表などのビジュアライゼーションでは、データの理解 (言語による認識) に多くの時間を費やす必要があります。 ただし、さまざまな色、形、またはサイズを使用するグラフィックス (視覚的知覚) を解釈する方が迅速です。 たとえば、テーブルを使用するかどうかを決定する際には、これらの事実を考慮することが重要です。

積み上げ棒グラフ、折れ線グラフ、およびバブル チャートは、より複雑なタイプのチャートと見なされます。 ターゲットユーザーとグラフ タイプの経験を理解することで、ユーザーに情報を提供し、関心を引く効果的な視覚化を作成する準備が整います。

説得力のある関連性のあるストーリーテリングを使用する

ターゲット ユーザーとのつながりを求めるデータ サイエンティストは、データを使用してストーリーを伝える方法を習得する必要があります。

イメージは、人間のコミュニケーションの歴史を通じて役割を果たしてきたものであり、アイデアを他の人に伝える効果的なツールです。 また、データのビジュアライゼーションは、退屈で息苦しいものである必要はありません。 物語的な要素を使用してデータ サイエンスを説明する能力は、効果的なデータ ビジュアライゼーション テクニックです。

複雑な概念を簡単に説明したい場合は、興味をそそるたとえ話を取り上げたストーリーで聴衆を引き付けます。 人前で話す能力を向上させることは、ストーリーテリングのスキルを伸ばすのに役立ちます。 ターゲット グループは、ビッグ データの概念について実践的なストーリーを導くことができれば、データ駆動型の意思決定をより適切に行うことができます。

芸術的スキルと数学的スキルの組み合わせ

確率や統計、数値解析やクラスター分析などの数学スキルは、データ分析の世界で役立ちます。

数字に対する適性は、視覚的に魅力的な方法で分析結果を伝える関連するビジュアライゼーションを設計するのに役立ちます。 このため、色彩理論、幾何学的レイアウト、構図を含む芸術的なデザイン手法を適用してアイデアを伝える方法を学ぶことが不可欠です。

データ ビジュアライゼーションの複雑なテーマは、初心者にとっては威圧的な場合があります。 しかし、いくつかの調査とオンライン トレーニングを行うことで、基本的なスキル セットから高度なスキル セットに移行し、顧客のために魅力的なデータ ビジュアライゼーションを作成できます。

データ視覚化スキルを向上させる方法

さまざまな視覚化ツールを活用します。

世の中にはたくさんのデータ視覚化ツールがあり、それぞれに長所と短所があります。 データの視覚化に役立つ最適なツールを見つけるために、それらのほとんどに慣れるようにしてください。

練習は進歩します。

アクティビティのように、継続的に練習すれば、データの視覚化スキルが飛躍的に向上します。 できるだけ多くのデータ ビジュアライゼーション プロジェクトを作成するための時間を確保して、いくつかのツールの経験を積んでください。

フィードバックを収集します。

ビジュアライゼーションを他の人に提示し、建設的なフィードバックを求めます。 公平な意見は、どこが正しいのか、どこに改善の余地があるのか​​を浮き彫りにします。

クラスにサインアップします。

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書籍、ブログ、フォーラムを読む。

データの視覚化に関する多数の本、ブログ、専門フォーラムを見つけることができます。 このような資料を確認すると、データ ビジュアライゼーションに関連する要素と、それらをプロジェクトで効果的に使用する方法をよりよく理解するのに役立ちます。

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