動的データ視覚化を使用してデータをより適切に提示する方法

公開: 2023-01-25

データは個人にとっても企業にとっても重要であるため、いつ、どのように監視するかを知ることが重要です。データが絶えず変化する場合、定期的な進捗評価が重要になります。進捗状況を評価する 1 つの方法は、視覚化を使用することです。

描かれているデータに応じて、動的または静的な表現を選択できます。動的なデータの視覚化は、インタラクティブで包括的であるため、優れたエクスペリエンスを提供します。

この記事では、視覚化の種類に焦点を当て、その利点について説明します。また、動的表現の 7 つの例についても説明します。ただし、最初に、動的視覚化とは何か、静的視覚化とどのように異なるかを検討してください。

動的データの視覚化 – それは何ですか?

静的な視覚化と動的な視覚化

データの視覚化には、アクセス、処理、表現、相互作用の4 つの変数に関する選択が表示されます。マップまたはチャートを視覚化するときは、グラフィックとそのデータの間の相関ポイントを見つけることを目指します。

チャートが静的な場合、これらの一致点を自分で特定する必要があります。動的マップでは、それらは移動オブジェクトになります。

静的なデータビジュアライゼーションは、一瞬の情報をキャプチャするため、デコードが容易です。逆に、ダイナミックチャートは多くのデータモーメントを表示します。したがって、彼らはユーザーがフィルター変数と処理の代替を作成することを要求します。

それでも、これらのビジュアライゼーションの最も重要な違いは、調整機能です。

ダイナミックチャートとは

ダイナミックチャートは、インタラクティブなリソースを使用して最新のデータを表示するツールです。それらは視覚化と分析を改善します。

これらのグラフは、モーションエフェクトのために動的ではありませんが、柔軟なテンプレートに基づいているためです。データの変更と選択された変数に常に適応するため、固定されたレイアウトには対応しません。

このようにして、ユーザーは現在の傾向に一致するパターンを視覚化して特定できます。他の静的グラフとは異なり、動的視覚化は非常にインタラクティブです。したがって、表示されるオブジェクトの属性も調整可能です。

インタラクティブ vs. 線形動的ビジュアライゼーション

動的データの視覚化には、インタラクティブとリニアの 2 種類があります。表示されるデータとマップの目的に基づいて、これらのタイプから選択できます。

インタラクティブなチャートにより、ユーザーは好みのプレゼンテーション構成を決定できます。それらは、視覚化プロセス中または分析中に動的機能を導入できます。

たとえば、インタラクティブな動的ビジュアライゼーションにはアニメーションが含まれる場合があります。カスタマイズオプションとライブストリーミングデータを表示できます。

線形ビジュアライゼーションは自動的に調整され、それ以上変更することはできません。非インタラクティブなアニメーションは、線形データの視覚化の例です。

あなたの美しいデータはオンラインにする価値があります

wpDataTablesはそのようにすることができます。レスポンシブな表やグラフを作成するための WordPress プラグインとしてナンバーワンであるのには十分な理由があります。

そして、このようなことをするのは本当に簡単です:

テーブルデータを提供します
構成してカスタマイズする
投稿またはページで公開する

そしてそれは美しいだけでなく、実用的でもあります。最大数百万行の大きなテーブルを作成したり、高度なフィルターや検索を使用したり、思い切って編集可能にしたりできます。

「ええ、でも私は Excel が好きすぎて、ウェブサイトにはそのようなものはありません」. ええ、あります。 Excel や Google スプレッドシートのような条件付き書式を使用できます。

データを使ってグラフも作成できると言いましたか? そして、それはほんの一部です。他にもたくさんの機能があります。

動的視覚化の利点

リアルタイムデータへのアクセス

情報が変更されると、静的な視覚化は永久に時代遅れになります。動的グラフィックは、現在のデータが変化するにつれて処理します。

これにより、意思決定者は最新の情報を視覚化して調査できます。これにより、より効率的なガイダンスを提供できるようになります。

傾向の容易な識別

視覚データは、人間の脳にとって解釈と分析の要求がはるかに少なくなります。したがって、動的なデータの視覚化により、ビジネスリーダーは現在のパターンと傾向を特定できます。

データの関係を理解し、それに応じて行動できます。

複雑なデータの簡単な理解

インタラクティブマップを使用すると、データセットの規模や複雑さに関係なく、データセットを大幅に簡素化できます。動的な視覚化を可能にするツールを導入すると、価値が追加され、正しい分析が支援されます。

迅速かつ正確な意思決定

インタラクティブな視覚化の最も重要な利点の 1 つは、より迅速な意思決定です。これらのグラフに表示されるデータは、常に正確で最新のものです。

企業はこれらのグラフを使用して、現在のニーズとイベントに応じて影響力のある決定を下すことができます。

動的データ視覚化の一般的な例

人口統計動的可視化マップ

場所別地図

ここでは、ビデオマップにアクセスして、1790 年から 2010 年までのアメリカの主要都市における人口の変化を表示できます。各人口集中地の増加を示す円は、理解しやすいものです。

リンクされた例は、動的な視覚化の提示が単純なグラフを凌駕する方法を示しています。

地域別マップ

この 2 番目の例は、1965 年から 2010 年までの米国の犯罪率に関連するデータを示すコロプレスマップです。各州の値を識別することができるビデオプレゼンテーションです。

人口ピラミッド

人口ピラミッドは、最も一般的な人口統計図の 1 つです。これは、性別と年齢に応じた人口分布のプレゼンテーションです。したがって、政府が人口数を監視することは価値があります。

次の例には、1950 年から 2012 年までのアメリカの人口ピラミッドを表す棒グラフのコレクションが含まれています。この動的な視覚化により、さまざまな種類の読み取り値を個別またはセットとして使用できます。

地理的動的可視化

風のバラ

ウィンドローズは、風の状態、速度、および方向を表示するための貴重なグラフィックツールです。それらは、特定の期間中の特定の場所を網羅しています。

円形の棒グラフとして表示される風配図は、位置と色の変化を使用して変化を示します。説明的なキャプションが含まれており、船員、建築家、または気象学者が意思決定プロセスを行うのに役立ちます。

取り上げられている例には、24 時間をカバーする詳細な風配図が含まれています。一日を通して変化を簡単に確認できます。この動的な視覚化は、単純なグラフが研究を支援し、重要なデータを表示する方法を示しています。

経済力学の視覚化

ビッグマック指数

Big Mac Index は、消費者の購買力と市場の為替レートを評価する指標です。さまざまな国でのマクドナルドのビッグマックバーガーの価値を比較しています。

米ドルを基本値として使用すると、動的な視覚化により、特定の日付における各国の値を確認できます。次に、その値は、個人ごとの国内総生産に関連付けられます。

上のインタラクティブマップは、各国のデータを示しており、2000 年から 2022 年までの推移をたどっています。このグラフにより、ユーザーは各国の主要なイベントと通貨価値の関係を理解できます。

その他のデータ視覚化の例

偏差ダッシュボード

偏差ダッシュボードは、単一のデータ視覚化で複数の変数を表示するための最も価値のあるツールの 1 つです。これらの棒グラフは、標本平均を下回るまたは上回る標準偏差の概要を生成します。

偏差ダッシュボードは、色のバリエーションも含む動的なデータの視覚化です。 1 シグマに達する変数は濃い緑、1 ～ 2 シグマは薄緑、2 ～ 3 シグマは黄色、3 シグマを超える変数は赤です。

このビジュアルデータアプローチは、複雑なデータの処理により適しています。極端なイベントと生成された値との関係を分析するのに役立ちます。

この例では、40 年分の偏差ボードの進行中のデータの視覚化が特徴です。これは、メイン湾地域内の 13 の異なる場所の魚の数を示しています。

漠然とした; ポイントに接続されていないアイデア。

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