インターネットセキュリティの脅威の進化

公開: 2021-03-25

私たちの社会は、技術開発の急速なペースにより、日々デジタル化され、統合されています。この指数関数的な変化のペースは、データセキュリティの問題とそれらに対処するための暗号化科学の急増をもたらしました。

インターネットの相互作用や購入を可能にするために企業が送信する大量のデータを考慮して、サイバーセキュリティが一般の企業や個人にとって不可欠である理由を理解します。サイバーセキュリティは、伝達された知識の完全性を高めることに専念する専門分野として開発されました。

これは、テクノロジーが進歩し、新しいメディアがより広く使用されるようになるにつれて、攻撃者はより巧妙になることを意味します。さらに、これらのサイバー犯罪者は、サイバーセキュリティにあまり関心のない人々や企業を捕食します。機密情報を取得するために、最近公開されたブログから既存のオンラインショップまであらゆるものを脅かしています。

いつの日か、マルウェア、フィッシング、IoTベースの攻撃などのサイバー脅威について耳にします。近年、標準のネットワーク境界は、さまざまなエッジエコシステム、マルチクラウド、WAN、データセンター、IoT、リモートワーカー、およびその他のテクノロジーに置き換えられており、それぞれに独自の脅威があります。両方のエッジが絡み合っていますが、多くの企業は、効率性とデジタルトランスフォーメーションを優先して、統合された可視性とまとまりのあるガバナンスを放棄し、サイバー犯罪者にかなりの利点をもたらしています。

その結果、サイバー攻撃者は、5Gが提供できる速度とサイズの向上を利用して、これらの領域に焦点を当てることで攻撃を進化させようとしています。ただし、2021年は、組織が認識しなければならないサイバーセキュリティの課題の新時代の到来を告げるでしょう。

IoT（モノのインターネット）の脅威

IoTソフトウェアとアプリは、データの収集、インフラストラクチャと相関研究のリモートでの監視と保守、カスタマーエクスペリエンスの向上などのために、ますます多くの企業、教育機関、研究機関で使用されています。多くのモノのインターネット（IoT）システムは安全ではなく、非常に脆弱になっています。ハッカーは、ボットネットで使用されるコンピューターを所有し、IoTの欠陥を悪用してネットワークアクセスを取得する可能性があります。

ランサムウェア攻撃が一般的になりつつあります。

Cybersecurity Venturesによると、過去のサイバー犯罪データに基づくと、組織は2021年に11秒あたりのランサムウェア攻撃の標的になります。これは、2019年の14秒ごとと比較されます。ランサムウェアのコストは世界中で200億ドルを超えます。

クラウドセキュリティリークはより頻繁になっています。

クラウドコンピューティングは非常に安定していますが、消費者はサイバーセキュリティ機能をインストールして正しく構成する責任があります。クラウドの中断は、データ侵害の頻繁な原因です。ますます多くの企業がリモートの従業員にサービスを提供するためにクラウドプラットフォームを使用するにつれて、その数は増えると予測されています。

トロイの木馬は周辺を標的にするように適応しています。

エンドユーザーとその個人情報は依然として悪意のあるハッカーを標的としていますが、高度な攻撃者はそれらを将来の攻撃の出発点として使用します。リモートワーカーのWi-Fiネットワークから実行される企業ネットワーク攻撃は、特にユーザーパターンがよく知られている場合に、懸念を引き起こさないように注意深く調整できます。高度なマルウェアは、最終的に新しいEAT（Edge Access Trojans）を使用して、さらに有用なデータとプラクティスを発見し、ローカルネットワークからのトランザクションを傍受して他のネットワークをハッキングしたり、追加の攻撃命令を注入したりするなどの侵入的な動作を実行する可能性があります。

量子コンピューティングへの脅威

量子コンピューティングが暗号化の信頼性に挑戦するのに十分なほど良くなれば、暗号化に新たな脅威をもたらす可能性があります。量子コンピューターの大規模なコンピューティング能力のおかげで、暗号化の非対称アルゴリズムを解決できます。結果として、企業は、現在および将来のデータを保護するために、暗号の俊敏性の概念を使用して、量子耐性のある暗号通貨アルゴリズムに切り替えることを計画する必要があります。典型的なサイバー犯罪者は量子コンピューターへの露出を提供しませんが、特定の国民国家は提供します。結果として、暗号の俊敏性を実装することによってそれに取り組む計画が取られなければ、課題は理解されるでしょう。

これらの前向きな攻撃パターンが実現するにつれ、ファシリテーションツールがコモディティ化され、ダークネットユーティリティとして、または透過的な開発ツールの一部として使用できるようになるまでには、ほんの数年しかかかりません。その結果、潜在的なサイバー攻撃者の脅威は、それらから保護するために、テクノロジー、人、準備、および同盟の慎重な組み合わせを必要とします。

無料の履歴書レビューを通じて学生を支援するResumeCrocによると、次のように述べています。「デバイスの世界が日々強化されるにつれて、新しいセキュリティの脅威が発生しています。ネットワークセキュリティのスペシャリストは完璧を目指して最善を尽くしますが、ハッカーがネットワークとデバイスをハッキングするために使用する抜け穴が常にあるため、企業は最新の更新されたハッキング防止システムを使用していることを確認する必要があります。システムのセキュリティを定期的に更新し、迅速にチェックする限り、安全です。」

人工知能の進化は、新たな脅威に対する潜在的なセキュリティにとって非常に重要です。 AIは次の段階に進む必要があります。機械学習によって制御されるローカル学習ノードは、人間の脳と同等の相互接続された構造の一部として使用できます。サイバー攻撃はマイクロ秒単位で発生するため、将来的には、攻撃を確認、予測、および反撃できるAI拡張システムが必要になります。人間の主な機能は、脅威を正常に停止できるように、防御ネットワークに脅威に対抗して検出するのに十分な情報が提供されることを保証することです。

機関は、独自のサイバー攻撃から身を守ることができると主張することはできません。侵入が発生した場合、「痕跡」を正確に文書化し、法執行機関がその職務を遂行できるように、通知方法を知る必要があります。サイバーセキュリティ企業、脆弱性調査機関、およびその他の事業体は、情報を共有し、潜在的な攻撃を阻止するために敵対的なインフラストラクチャを解体する際に法執行機関を支援するために協力する必要があります。サイバー犯罪者はオンラインでの境界がほとんどないため、サイバー犯罪との戦いも同様に行う必要があります。私たちが協力しなければ、サイバー犯罪者を打ち負かすことはできません。