AI 検出器はどのように機能するのでしょうか? 知っておくべき重要なこと!

公開: 2023-12-07
AI 検出器の仕組み

AI コンテンツがブロガーを悩ませています。 今年は数多くの Web サイトが攻撃を受けており、今後どうなるかはわかりません。 このため、今では誰もが AI 検出器を使用して、ブログを保護するためにコンテンツを書いた人を見つけています。

私はライターのチームを管理して、ニッチなブログのコンテンツを執筆しています。 私は常に、ブログの読者にとって有益な人間が書いた記事を公開したいと考えています。 そこで私は、「AI 検出器はどのように機能するのか?」という質問に答えるために調査しました。

私に言わせれば、AI コンテンツ検出ツールだけに頼ることはお勧めしません。 それにはしっかりとした理由があります。 その理由を理解するには、AI 検出の背後にある科学について学ぶ必要があります。 心配しないで; 複雑な話題ではありません!

物事をわかりやすくするために、わかりやすい概念を使ってすべてを説明します。 ですから、もう待つ必要はありません。 このガイドを最後まで読んで、AI テキスト検出器に関する事実を学びましょう。 記事の最後では、私が使用している WordPress に最適な AI 検出器を提案します。

AI テキスト検出がなぜ重要なのでしょうか?

まず最初に気になるのは、なぜ AI によるテキスト検出が不可欠なのかということです。 実のところ、それはあなたが考えているほど重要ではありません。 人々 (主にブロガー) は、AI コンテンツには価値がないと考えているため、これらの AI 検出器を使用します。

無価値であることに加えて、Google は AI コンテンツを受け入れておらず、新しいアルゴリズムの更新を含むサイトさえも受け入れていないという別の誤解があります。 実際のところ、これらはすべて単なる「誤解」であり、それ以上のものは何もありません。

はい、AI コンテンツは、事実確認、編集、人間味を加えなければ価値がなくなる可能性があります。 コンテンツが事実に 100% 正しく、最良の情報が含まれているのであれば、AI が書いたか人間が書いたかは関係ありません。

Google についての AI コンテンツ

Google が望んでいるのは、それを書いた人にとって重要ではない役立つコンテンツです。 その証拠に、Google は 2023 年 2 月に AI コンテンツを正式に受け入れました。また、「役立つコンテンツ」に関する Google ガイドラインの 1 つにも最近変更がありました。

更新前の記事の導入部分は次のとおりでした。

「Google 検索の役立つコンテンツ システムは、自動ランキング システムで使用されるシグナルを生成し、人々によって、人々のために書かれたオリジナルの有益なコンテンツを検索結果に表示できるようにします。」

アップデート後は以下のように変更されました。

「Google 検索の役立つコンテンツ システムは、自動ランキング システムで使用されるシグナルを生成し、ユーザー向けに作成されたオリジナルの役立つコンテンツが検索結果に表示されるようにします。」

AI 検出器でコンテンツをチェックすることは重要ですか?

では、Google は AI コンテンツを正式に認めているので、AI 検出器は必要なのでしょうか? はい、特にブログ執筆作業をコンテンツ ライターに外注する場合、AI 検出器は現在でも不可欠です。

これは、Google が AI コンテンツを受け入れるのは、それが有益でよく研究されている場合だけであるためです。 そして、AI プログラムがどれほど有名であっても、人間の関与なしにこのコンテンツを作成することはできません。 その理由は次のとおりです。

AI 検出器を使用する理由

ChatGPT に AI 検出器で何ができるかを尋ねたところ、事実のない内容が返されました。 これらのツールは、キーワードの最適化、盗用、情報の正確性をチェックしません。 このコンテンツを編集せずに使用すると、あなたのウェブサイトは次回の Google アップデートの影響を受けます。

AI 検出ツールを使用して、AI が書き込むコンテンツの量を判断する方が良いでしょう。 次に、情報の全体的な関連性を確認します。 コンテンツが役に立ち、ユーザーに価値を提供できる場合は、投稿してください。 それ以外の場合は、ファイルを「ゴミ箱」に保管しておくことをお勧めします。

AI コンテンツ検出器はどのように作られるのでしょうか?

AI 検出器を使用することに決めた場合、その精度を理解するために、AI 検出器がどのように作られているかを知ることが最善です。 これらのツールは、ChatGPT のような言語モデルです (ChatGPT は、コンテンツを理解して作成するために、ほぼすべての主題に関するデータを使用してトレーニングされています)。

ただし、コンテンツを生成するように設計された ChatGPT のような AI モデルとは異なり、AI 検出器は知識に基づいた推測を行うように微調整されています。 これらすべてのリソースは、コンテンツが人間によって書かれたものであるか、AI によって生成されたものであるか、あるいはその両方が混合されたものであるかを識別するようにトレーニングされています。

AI 検出器は AI コンテンツをどのように識別するのでしょうか?

さて、問題は、AI 検出器が AI コンテンツをどのように識別するかということです。 すべての AI の背後には、言語モデルのトレーニングに使用されるアルゴリズムとデータがあります。 結果を理解するには、これらの両方について知っておく必要があります。

  • アルゴリズム:アルゴリズムは、一連のルールとパターンに従って AI モデルがどのように機能するかを指示する AI モデルのプログラミングです。
  • データ:データは、プログラムに情報を提供し、プログラムのトレーニングに使用される、インターネットからの膨大なテキストのコレクションです。 このデータは、検出ツールが人間の書き方や他の AI モデルがテキストを生成する方法を理解するのに役立ちます。

アルゴリズムとデータによると、ほぼすべての AI 検出器は複雑さとバースト性を検索します。 これら 2 つは重要な要素です。 コンテンツの複雑さが低く、バースト性が低い場合は、AI によって生成される可能性があります。

困惑

perplexity の辞書的な意味は「混乱する、複雑」であり、AI は両方の点をチェックします。 AI 検出器は、生成されたコンテンツがどれほど混乱し、独特で、複雑であるかなど、コンテンツ全体を分析します。

テキストの表現が複雑、創造的、わかりにくい場合、それは AI ツールによって書かれたものではありません。 それは、AI 言語モデルが構造化された予測可能なパターンに従ってコンテンツを直接的かつシンプルに記述するように設計されているためです。

AI が作成するコンテンツのタイプは、単純かつ単純で、予測可能なパターンを備えており、低複雑性テキストと呼ばれます。 対照的に、人間はより創造的かつ予測不能な文章を書きます。これを高複雑度テキストと呼びます。

バースト性

バースト性は、AI 検出器がコンテンツ内で分析するもう 1 つの要素です。 それは単に文のバリエーションと独自性を識別するだけです。 先ほども述べたように、ChatGPT や Jasper などの AI 言語モデルは、特定のパターンで記述するようにトレーニングされており、バースト性がすべてです。

AI 検出器は、主に長い文章を書く AI と比較して、あなたの文パターンがどのくらいユニークで予測不可能かをチェックします。 さらに、AI コンテンツでは似たような単語が見つかりますが、人間が正確に単語を使用するのは 2 ~ 3 回です。

コンテンツの文が予測可能で長く、同じ言葉遣いでわずかに変化がある場合、AI 検出ツールはそれをバースト性が低いと判断します。 また、バースト性が低いということは、コンテンツが AI ツールによって記述されていることを意味します。

AI 検出器は 100% 正確ですか?

AI テキスト検出器は 100% 正確ではありません。 私はそれらが 80% ~ 90% 正確であるとは考えていません。 彼らは、テキスト シーケンスを予測する能力を利用して、知識に基づいた推測を行います。 予測可能な場合、コンテンツは AI コンテンツとしてマークされます。

以下に例を示します。私は ChatGPT に困惑とは何かを尋ね、AI コンテンツの困惑を 50 語で定義しました。 答えは下の画像で確認できます。 言葉遣いや書き方のパターンは同じです。 このタイプのコンテンツは、複雑性が低く (単純明快)、爆発性が低い (同様に) ものです。

AI検出器の精度

このコンテンツを表現のバリエーションや創造性を加えて書き換えた場合、AI コンテンツ検出器はそれを識別できません。 例を示します。上の画像で ChatGPT が提供した回答をさらに工夫して書き直しました。ブーム、これは AI コンテンツではありません。

より創造力を発揮して書き直した AI コンテンツ:混乱は、AI 検出器 (言語モデル) が文の次の単語を予測して識別するために使用する重要な要素です。 AI 検出器が文や段落内の次の単語を予測できる場合、より低いパープレキシティとしてマークされ、AI 言語モデルがコンテンツを記述することを示します。
AI検出結果

結果:

最初の 2 つの段落のみが、ChatGPT 3.5 バージョンによって記述された AI コンテンツとしてフラグが立てられます。 ただし、AI 検出器によると、3 番目の段落は人間が書いたものであり、これは事実です。 ただし、注目すべき点は、3 番目の段落は AI テキストのよりクリエイティブなバージョンにすぎないということです。

AI コンテンツを検出するための最高の無料および有料ツール

AI コンテンツを検出するツールは数多くあります (後述)。 一部は有料ですが、多くは無料です。 どちらを選択するかはあなた次第ですが、最高の精度を得るには有料ツールを使用することをお勧めします。

  • Originality AI (有料):堅牢な盗作検出と AI コンテンツ分析で知られています。
  • Winston AI (有料):さまざまなサブスクリプション パッケージで AI コンテンツ分析を提供します。
  • ZeroGPT (無料):プロフェッショナル向けの信頼できる AI 検出器およびワードカウント ツール。
  • Copyleaks (無料): API や LMS 統合などの機能を備えた無料の AI 検出を提供します。
  • Content Scale (無料): AI 検出サービスを提供し、コンテンツを書き換えることができます。

よくある質問 (FAQ)

AIによる検出を回避するにはどうすればよいでしょうか?

AI コンテンツの検出を回避する最善の方法は、AI ツールの記述方法と、AI ツールが従うパターンを理解することです。 その後、執筆時に同じパターンに従わないようにし、AI による検出を防ぐためにコンテンツの複雑さと爆発性を高める単語や文構造を選択してください。

AIによる検出を回避するにはどう言い換えますか?

これらのヒントに従うことで、AI 検出なしでコンテンツをすばやく言い換えることができます。

  • 固有の単語を使用する:言い換える場合は、コンテンツ内の元の用語の同義語または代替単語を選択します。
  • 単語の繰り返しを最小限に抑える:同じ単語を頻繁に使用しないでください。コンテンツの多様性が損なわれ、AI によって検出されやすくなる可能性があります。
  • 文の構造を多様化する:文の構造を変化させます。 これにより可読性が向上し、AI によるコンテンツの識別が困難になります。
  • 簡潔な文章:メッセージを伝える短い文章を書きます。 長く複雑な文章は AI によって書かれたと考えられます。
  • コンテンツの手動編集と人間味:言い換えた後、コンテンツを手動で確認し、コンテンツに人間味を加えます。

AI 検出器が間違っている可能性はありますか?

はい、AI 検出器が間違っている可能性が高くなります。 AI テキスト検出器は、単語や文章の予測可能性を分析することによって、AI ツールがコンテンツを書いているかどうかを推測するだけです。

結論

AI コンテンツ検出器がどのように機能するかという質問に対する答えが得られれば幸いです。 コンテンツが関連性があり有用であれば、AI 検出ツールはあまり重要ではありません。 Googleは「価値」だけを求めています。 貴重なコンテンツを誰が書いたかは関係ありません。

したがって、誰が書いたかを気にするよりも、コンテンツの事実と有用性にもっと焦点を当てることをお勧めします。 それでも AI ツールを使用したい場合は、常にOriginality AI を選択してください。 これは、WordPress サイトのコンテンツをチェックするためにオンラインで利用できるすべてのツールの中で最良のものです。