AI を活用したソリューションでマーケティング効率を高める方法

公開: 2024-06-03

マーケティングの未来がここにあります。これは AI の力のおかげです。これにより、マーケティング担当者が顧客と関わる方法が変わっただけでなく、顧客のニーズにうまく対処できるようになりました。 AI テクノロジーは、ビデオから音声、コンテンツの生成まで、さまざまなことができるようになりました。

AI を活用したツールがデジタルマーケティングの実践や顧客エクスペリエンスなどを変革し、改善できることを考えると、ここでの本当の疑問は、どのように始めればよいのかということです。

これは素晴らしい質問です。この記事では、適切な AI ツールを使用してマーケティングの効率を向上させる方法についてさらに詳しく学んでいきます。

AI セグメンテーション

従来の市場セグメンテーションは、顧客や新たなトレンドを正確にセグメント化する上で必ずしも的を射ていないことがよくありました。これは単に、人間が AI ほど多くのデータを分析できないという事実が原因でした。

一方、AI は大量のデータを分析して、人間の目には見えない微妙なパターンや好みを識別することができます。 AI は、顧客が何を達成しようとしているのか、そしてその背後にある理由を分析できます。これは、よりターゲットを絞った効果的なマーケティングメッセージを配信しようとしている場合に重要です。

AI が分析するすべてのデータは、ターゲットユーザーのソーシャルメディアエンゲージメントレベル、購入履歴、オンラインアクティビティなどの重要な指標を把握し、ユーザーの好みや行動をより深いレベルで理解するために使用されます。

チャットボット

現在、アクセスするほぼすべての Web サイトにチャットボットが導入されています。 インターネット企業とソフトウェア企業の 65% がチャットボットを使用しています。彼らは年中無休で利用でき、人間のように繰り返しのやり取りに飽きることはありません。チャットボットは、大量のデータを短時間で非常に迅速に分析および処理し、適切な応答を提供できます。

AI を活用したチャットボットには、次のような多くの利点があります。

よくある質問 (FAQ) への回答
24時間365日リアルタイムのサポートを提供
カスタマーサポートプロセスの改善
お客様からのあらゆるお問い合わせに迅速に対応します
顧客のリダイレクト

全体的な結果として、AI を活用したチャットボットは応答時間を短縮することで顧客満足度の向上に役立ちます。ただし、すべてのバランスをとることが常に重要です。顧客が人間とのやり取りを望む場合もあるので、必要な場合にはそれを可能にするオプションを常に提供してください。

AI を活用したビデオジェネレーター

AI ビデオジェネレーターを使用すると、テキストからプロフェッショナルなビデオを迅速かつ効果的に作成できます。これは、AI ビデオを作成し、時間のかかるビデオ制作プロセスの従来の方法を置き換える新しい方法です。

AI ビデオジェネレーターを使用すると、魅力的なビデオコンテンツ形式で知識を共有できます。 AI ビデオジェネレーターの主な機能は次のとおりです。

事前にデザインされたテンプレートを使用して、テキスト、ドキュメント、PDF から AI ビデオを簡単に作成および編集できます。
チームとのリアルタイム編集により、ビデオ作成プロセスがスムーズに行われるようにします
ワンクリック翻訳により、世界中の視聴者にリーチできるよう、ツールが提供する利用可能な言語でビデオを自動的に翻訳できます。
動画をより魅力的にするために使用される AI アバター

ほぼすべての AI を利用したビデオジェネレーターには、前述した次の主要な機能が備わっていますが、その他の機能を備えているものもあります。もちろん、これを使用して時間を節約し、コストを削減することもできます。プロのビデオ作成に時間を無駄にする必要はもうありません。

パーソナライゼーション

AI ツールは大量のデータを分析できるため、パーソナライゼーションアプローチの改善に役立ちます。購入履歴、閲覧パターンなどの重要な指標を分析し、より適切な製品推奨を提供するのに役立ちます。

たとえば、美容小売業者「Sephora」は、AI を使用して個人の肌の色を分析する Color IQ システムを導入しており、顧客に完璧にマッチする製品を提供し、正確にパーソナライズされた製品を推奨することができます。このシステムは、顧客データ、商品データ、フィードバックデータの収集を含む 3 つの部分に分かれています。

すべてのデータが収集された後、顧客の好みと購入行動に基づいて提案が作成されます。

コンテンツジェネレーターによる検索エンジン最適化 (SEO) の向上

マーケティング戦略を成功させたい場合、SEO は重要です。 AI は、Web サイトが検索エンジンで上位にランクされるよう支援する強力な味方です。 AI コンテンツ最適化システムは、Web サイトのコンテンツを分析し、不足しているものを特定し、見出し、メタディスクリプション、ボディコピー、検索エンジンで上位にランクされるために必要なものなど、役立つ推奨事項を提供します。

検索エンジンでの上位ランク付けに役立つさまざまな種類の AI ツールがありますが、すべてが同じ目的を果たすわけではありません。たとえば、MarketMuse は、特定のキーワードについて Google の上位記事をすべて分析し、最適化されたランディングページの作成をガイドし、顧客の検索意図に沿ったコンテンツの作成を支援します。

さらに、Microsoft Copilot、ChatGPT などのコンテンツジェネレーターを使用すると、SEO に配慮し、特別な検索用語とコンテキストを使用してターゲットユーザーをターゲットにした高品質のコンテンツを作成できます。 AI コンテンツジェネレーターは、高品質のコンテンツを作成しようとしている場合にアウトラインを生成するのにさらに役立ち、より広範なリサーチを行うのに優れています。

A/B テストを実施する

マーケティングのパフォーマンスを最適化したい場合、A/B テストは重要ですが、テストのバリエーションを手動で作成して分析するには非常に時間がかかる場合があります。 Google のような大規模プラットフォームが AI マーケティング最適化プラットフォームを使用して、A/B テストの時間を節約しているのはこのためです。

これらの機械学習 (ML) システムは、ターゲットユーザーに合わせたさまざまな広告バリエーションをリアルタイムで自動的に生成し、テストします。さらに、パーソナライゼーションエンジンを備えた Optimizely のような他のツールもあり、進化する顧客データによって引き起こされる無制限の Web サイトエクスペリエンスのバリエーションの自動 A/B テストを提供します。これはコンバージョンの増加に役立つだけでなく、エンゲージメント率の最大化にも役立ちます。

ソーシャルメディア

AI ツールの助けを借りて、ソーシャルメディアの投稿をスケジュールし、コメントに返信し、ソーシャルメディアのパフォーマンスを測定するための十分な洞察を収集できます。投稿する前にソーシャルメディアコンテンツを作成できるライティングアシスタントを備えた AI ツールがあります。テキストジェネレーターは、投稿ごとに長いまたは短い形式のテキストを提供します。

AI アシスタントは、将来の投稿のスケジュール設定にも役立ちます。これは、時間の消費を削減するだけでなく、チームの全体的な生産性も向上させるので役立ちます。寝ているときでも、自動的に作業が行われることを認識し、従うコンテンツスケジュールに従って投稿してください。それはどれほど素晴らしいことなのでしょうか？

さらに、Flick のような AI を活用したソーシャルメディアツールでは、ボタンをクリックするとソーシャルメディアのアイデアを生成する「ブレインストーミング」ボタンが提供されています。また、最高のアイデアを見つけて保存し、すべてのソーシャルメディアチャネル向けに作成することもできます。

Cookieを使用しない広告

多くのお客様は、Web サイトにアクセスして Cookie の設定に対処しなければならないことを煩わしく感じています。これは多くの場合、最初に遭遇するものであり、一部の Web サイトではサードパーティ Cookie が削除されていますが、ブラウジングエクスペリエンスを向上させるために依然としてファーストパーティ Cookie を使用している Web サイトもあります。

2020 年は、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の感染拡大により、ほとんどの人が自宅に留まったため、データプライバシーへの注目がさらに高まりました。 Google や Apple などの多くの大企業は、サードパーティ Cookie を段階的に廃止し始めています。マーケティング業界は、すでに生じているいくつかの課題を解決しようとしています。

AI の助けを借りて、ブランドはキーワードを収集してユーザーの行動を学習するだけと比較して、デジタルコンテンツの背後にあるコンテキストに関する強力な洞察を得ることができます。これは、オンラインビジネスが Web サイトに関連付けてより強力な広告をより高い精度で作成し、より高い収益を得るために最適な広告掲載場所を決定するのに役立ちます。

多くのマーケティング担当者は現在、次のようなさまざまな理由から、サードパーティ Cookie ではなく AI を活用してコンテキスト広告を掲載しています。

データプライバシーの強化: サードパーティ Cookie は、ユーザーのプライバシーへの影響について長い間批判されてきました。 AI を利用したコンテキスト広告は、広告のターゲティングにユーザーの個人データに依存しません。ユーザーをより深く理解するために、ファーストパーティのソースからのデータを分析します。これには、自社の顧客データ、人口統計、行動の収集が含まれ、ターゲット広告をより効果的に設定できます。

ターゲティングの改善: AI アルゴリズムは Web サイトのコンテキストをすばやく理解し、ページのコンテキストに適した広告を表示します。また、広告収益を最大化するために、広告を配置するのに最適な領域も表示されます。
ブランドの安全性の向上: 最新の AI アルゴリズムは、フェイクニュースや詐欺ブログなどの識別に優れています。これにより、ターゲットユーザーが Web サイトのコンテンツを否定的に見ることがなくなり、広告の世界がより安全になります。

最近の研究では、AI を利用した広告支出は 2032 年までに 1 兆 3000 億ドルに増加すると主張されています。

AI はマーケターのゲームを変えました

長年にわたり、私たちはすべての作業を人に頼ってきましたが、現在では AI を活用したツールの助けを借りて、マーケターはこれまで以上に時間を節約しています。 AI は大量のデータを分析し、顧客についてさらに詳しく学習し、顧客のエクスペリエンスをパーソナライズし、顧客にとってのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

AI がマーケティング活動を強化できる方法はたくさんありますが、どの分野が最も役立つかを学びました。ここで、さらに深く掘り下げて、どのツールがあなたのビジネスに最適であるかを見てみましょう。

著者について：

トニー・アデミは、フリーランスの SEO コンテンツおよびコピーライターです。彼はライター業界に 3 年間携わっており、SEO に最適化された記事を数百本執筆してきました。さらに、彼は Google で 1 位にランクされた記事を書いています。トニーが記事を書くときの主な関心事は、広範なリサーチを行い、読者が最後まで確実に興味を持てるようにすることです。