eコマースストアにAIを組み込むための9つの実用的な方法

公開: 2021-12-10

最終更新日-2021年12月20日

人工知能は多くの産業を変革しています。その1つがeコマースです。

時間のかかるタスクの自動化から、リソースをより重要なタスクやプロジェクトにリダイレクトするまで、AIを使用すると、企業はコストを節約し、収益を増やし、ビジネスを変革することができます。

人工知能システムは、今後数年間でオンラインショッピング体験全体のより多くの部分に影響を与えると予想されます。そのため、競合他社や顧客の期待に遅れずについていく必要があります。

AIはeコマースにどのような影響を与えていますか？

人工知能は間違いなくeコマーススペースを変えています。

一つには、それはあなたの仕事のいくつかの側面、特に単調で反復的な仕事を強化します。次に、オンラインストアの顧客データセットに矛盾がないことを確認します。第三に、それはあなたが優れた顧客体験を提供することを可能にします。

ますます多くのeコマースビジネスがデータ分析とより良い顧客インサイトを得るためにAIを使用しています。そうすることで、正確な顧客の推奨事項を作成し、運用コストを削減し、競合他社に先んじることができます。

このテクノロジーが進歩するにつれて、機会を最大限に活用するために、ますます多くの企業がこのテクノロジーを採用しようと急いでいます。

eコマースストアにAIを組み込むことができる9つの方法

この投稿では、eコマースWebサイトの作成を計画している場合に、人工知能を組み込む方法について説明します。

チャットボット

AIを利用したチャットボットは、自然言語処理を使用して顧客と効果的に対話できます。

たとえば、AlexaとGoogleアシスタントは、人工知能を使用して、あなたが何を言っているのか、そしてどのように応答を作成するのかを知っています。

同じテクノロジーを使用して、eコマースセールスアシスタントを強化することもできます。これには、24時間年中無休で顧客の質問に答えたり、関連する製品の提案をしたりすることが含まれます。

動的な製品価格

多くのeコマースストアは、動的な価格設定戦略を使用して、需要と供給に基づいて製品の価格設定を変更します。売上の一貫性を確保しながら、利益を増やします。これは、顧客が必ずしもそれらの製品を探しているわけではない場合でもです。

オンライン小売業者も動的価格設定を使用しています。業界に関係なく、変動は人間の価格設定の専門家によって行われます。

人工知能はこれを変更して、動的な価格設定全体を実行するか、人間がより知識に基づいた価格変更を行うのを支援します。

価格最適化ソフトウェアは、粗利益を最大10％まで向上させることもできました。ここでの議論は、顧客は少なくとも価格変更が起こった理由や時期を知っていることを高く評価しているということです。

製品の推奨事項

eコマース企業は、AI主導の製品推奨を使用して、パーソナライズされたショッピング体験を提供することもできます。

人工知能推奨エンジンの助けを借りて、あなたはあなたの顧客がおそらく何を買うかを予測することができます。これは、顧客の購入行動とデータセット全体によって異なります。

何が起こるかというと、AIは顧客の購入履歴を確認します。そこから、システムはそれを既存のグループデータセットと比較し、関連する推奨事項を作成します。

これを想像してみてください。あなたは婦人服をオンラインで販売し、顧客は長袖のブレザーを購入しました。その後、人工知能はズボンのマッチングを推奨します。

これは、製品がペアで提供されることが多いためです。また、場合によっては、顧客が通常ブレザーとズボンを購入していることが原因である可能性もあります。

顧客中心の検索

顧客がオンラインで買い物をして、検索結果に表示されなかったフレーズを探すと、離れる可能性が高くなります。より正確にしたい場合は、AIまたは自然言語処理が役立ちます。

NLPを使用すると、検索結果を絞り込んで、より関連性の高いものにすることができます。

これを十分に強調することはできませんでした。検索結果は関連性があるはずです。長年にわたり、検索エンジンはメタデータとタグ付けを使用して適切な画像を検索してきましたが、これは多くの場合手動で行われます。

さらに、人工知能は画像分類プロセスと製品のタグ付けを自動化します。これは、より正確な検索結果を考え出すためです。画像自体は、より良い検索結果につながる製品属性を特定できるデータソースです。

インターフェイスとコンテンツのカスタマイズ

携帯電話を使って買い物をしている顧客に1つのホームページを紹介するのは素晴らしいことではないでしょうか。そして、あなたのオンラインストアを初めて訪れた人のためのまったく異なるホームページがありますか？

これらはAIで可能になりました。重要なのは、顧客の行動に基づいてパーソナライズされたインターフェイスとコンテンツを提供していることです。

ユーザーにとってさまざまなインターフェースとコンテンツを使用する利点のいくつかを次に示します。

顧客にとって意味のあるインターフェースを紹介することで、コンバージョンを増やすことができます。たとえば、リピーターはおそらく3回目または2回目の電子メールサブスクリプションを見たくないでしょう。
また、放棄されたカートや最近の購入など、アクションに基づいて通知を送信することもできます。
パーソナライズするもう1つの優れた方法は、ポイントと報酬システムが顧客に固有の報酬またはVIPプログラムを使用することです。
さらに、顧客はよりクリーンなチェックアウトインターフェイスを好むことがよくあります。一方で、より多くの製品を閲覧することに興味を持っている人もいます。

顧客のリターゲティング

Conversicaのデータによると、マーケティングリードの33％は営業チームによってフォローアップされていません。これは、事前に認定された見込み客が10回のうち3回クラックを通過することを意味します。

さらに、多くの企業は管理不能な顧客データを持っており、それはほとんどまたはまったくありません。これは、後で販売サイクルを改善するために使用できるインテリジェンスの優れた金鉱になる可能性があります。

カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズする

AI主導のパーソナライズは、eコマースストアがパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

ビジネスに人工知能を組み込んだ人は、顧客が何を必要としているかを学ぶことができます。そうすれば、彼らは彼らの好みに合った関連する推奨事項を彼らに与えることができます。主に、AIを使用すると、顧客の購入パターンを追跡して、補完的な製品を提供できます。

あなたの店の全体的な顧客体験はまた、顧客が彼らが何を望んでいるかを知っているとき、はるかに個人的で、的を絞ったものになります。結果として、これはあなたのオンラインストアの売り上げの大幅な増加につながる可能性があります。

効率的な販売プロセス

私たちのほとんどはおそらく昔に移っています。私たちは、信頼できるイエローページを手に入れ、見込み客をコールドコールで悩ませることについて話している。

現在、人々はテレビ広告やソーシャルメディアを見て消費するものに大きく影響されています。

とはいえ、AIを活用した顧客関係管理は、カスタマイズされたソリューションを提供するのに役立ちます。また、適切なタイミングで顧客に到達できる強力なマーケティングメッセージを作成することもできます。

ほとんどの人工知能システムは、SiriやAlexaのような自然言語学習と音声入力を可能にします。これにより、CRMシステムは顧客の質問に答え、問題を解決し、新しい販売機会を特定することができます。

AI主導のCRMシステムは、これらの機能やその他多くの機能を処理するためにマルチタスクを実行することもできます。

在庫管理

人工知能技術により、eコマースビジネスの所有者は需要要因に関する重要な情報を入手することもできます。

予測分析を使用すると、製品が今後数か月で需要があるかどうかを把握できます。そこから、ビジネスのリアルタイムと将来の在庫ニーズの両方を正確に予測できます。

あなたに

AIはeコマースゲームの名前を変えています。 24時間年中無休のチャットサポートとしてチャットボットを使用することに制限されなくなったほどです。

今日では、人工知能を最大限に活用して、在庫をアップセル、クロスセル、管理します。そのため、平均注文額を確実に増やしながら、オンラインストアの収益を保護することができます。

オンラインストアでまだAIを使用していない場合は、今が最適なタイミングです。

参考文献

eコマース販売にAIを活用
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