AI クラウドベースの移行を実装するための主要な手順

クラウドは企業にとって未知の存在ではありません。ここ数年、組織はクラウドへの移行を着実に進めてきました。企業は、クラウドの拡張性と柔軟性に加え、セキュリティと堅牢な災害復旧戦略を活用しています。

コスト削減も忘れてはいけません。クラウドへの移行はコスト効率が高くなりますが、プロセスは大規模になる可能性があります。プロセスの合理化が優先事項となっており、その解決策の 1 つは AI の使用です。

ただし、クラウドで AI 機能を活用することは、ラップトップでキーを押すほど簡単ではありません。多少の計画と準備が必要です。

クラウド移行における AI の潜在的な利点

サイズに関係なくデータを移動するには、コピー アンド ペースト以上の作業が必要です。確かに、これはオプションかもしれません。ただし、データが長期間使用可能である、あるいはアクセスできるとは期待しないでください。

小規模な家族経営のビジネスであっても、大量のデータを生成する可能性があります。データ (コピーであっても) をクラウドに移動するのは、数時間、あるいは数日で完了できるものではありません。

IT チーム全体を参加させることでプロセスをスピードアップできる場合があります。ただし、これには費用がかかる可能性があり、プロセスがこれ以上早く進むという保証はありません。

場合によっては、余分な援助をもたらすと裏目に出ることもあります。スタッフがお互いの邪魔をしている可能性があり、それでも従業員の新人研修プロセスを経る必要があります。

つまり、クラウド移行プロセスのあらゆる側面を人間のスタッフに頼らないことをほぼ決定したことになります。これにより AI が手に入りますが、本当にメリットが得られるのでしょうか?

効率の向上

業界の流行語の中には、注目に値するものがあります。効率の向上は、こうした流行語の 1 つです。効率が優先される場合、企業は通常、驚くべき利点を実感します。プロセスがよりスムーズに実行されるだけでなく、ビジネスのコストも節約されます。

通常、効率とコスト削減は密接に関係します。ビジネスを効率的に運営すると、運営コストが少なくなる傾向があります。

従業員の士気の向上は言うまでもありません。すべてが効率的かつ効果的に進むと、スタッフの機能が向上する傾向があります。

クラウドへの移行に AI を使用すると、タスクにかかる時間を平均で約 30% 削減できます。コードの生成やデータの変換など、時間のかかるタスクの多くは AI によって自動化されるため、スタッフは自動化する必要がありません。

タスクが自動化されているため、クラウド移行戦略を支援するために外部リソースを導入する必要はありません。

リスク管理の強化

経営者が聞きたくない言葉があります。ダウンタイムとは、何も起こっていないにもかかわらず、企業が運用手順に依然として費用を費やしていることを意味します。

もしかしたら、IT チームが潜在的な脆弱性を見逃していたかもしれませんが、今ではそれがアクティブな脅威になっています。サーバーがダウンしているため、データにアクセスできません。

スタッフは予期せぬ有給休暇を気にしないかもしれませんが、それは最良のビジネス慣行ではありません。

あなたの組織は、出ていくよりも早くお金が入ってくることを必要としています。人工知能は予測を行います。つまり、このツールは人間のスタッフが見逃してしまう可能性のある潜在的な問題を発見できるということです。

AI はインフラストラクチャやサイバーセキュリティに対する潜在的なリスクにフラグを立てて、コストのかかる問題になる前にチームに問題を修正する時間を与えます。

業界のセキュリティコンプライアンス規制を改善する

ほぼすべての企業が少なくともいくつかのセキュリティ コンプライアンス規制に従う必要があることをご存知ですか?

データ セキュリティというと、通常は金融機関や医療施設などの業界を思い浮かべます。あなたは正しい道を進んでいます。

たとえば、HIPAA は医療業界に適用されます。これらは、消費者データを確実に保護するためにヘルスケア企業が従わなければならない一連の規則と規制です。

企業が個人を特定できる情報 (PII) とみなされるあらゆる種類のデータを保存している場合は、セキュリティ コンプライアンスを常に優先する必要があります。

移行中のクラウドベースの AI コンピューティングにより、移行プロセスのどの段階にいても、常に業界標準に準拠することができます。データがクラウドに置かれた後も、AI は潜在的な脅威を常に監視します。

ユーザーエクスペリエンスの向上

おそらく、顧客を満足させることがビジネスの成功の鍵であることはすでにご存じでしょう。結局のところ、消費者が自分の体験を嫌いであれば、戻ってきてもらうのは難しいのです。顧客と同じくらい従業員にも重点を置く必要があります。

スタッフが惨めであれば、ビジネスのほぼすべての側面が打撃を受けます。

AI を使用してビジネス プロセスを強化することは、すべての人にとって Win-Win です。ウェブサイトからチェックアウトプロセスに至るまで、あらゆるものが中断されても、スムーズかつシームレスに進行します。

従業員も必要なデータを遅滞なく取得できます。 AI は適応性があるため、これらのプロセスは常に改善および更新されます。

AI クラウドベースの移行を始める

素晴らしい！クラウド移行戦略で AI を使用する準備が整いました。プロセスの各ステップが少し簡単になりました。

すべてはシステム評価から始まります。そこから、移行計画を設計します。 AI が戦略のあらゆる側面を完全に処理できるわけではないことに気づくかもしれません。

計画があるので、AI が少し休憩したときに介入する準備ができています。効果的な計画を作成するとともに、次のステップの準備をする必要があります。

データを準備します。データの移行を開始することはできますが、不正確な情報や偏った情報を移行することになる可能性があります。

移行プロセス中に、冗長なデータや間違ったデータの削除を開始します。 AI を使用してデータを整理し、整理できます。こうすることで、不正確な情報を持ち込むことがなくなります。

AI をデータマッピングに使用します。

AI は、移行戦略の作成、コードの生成、データ アーキテクチャの設計に役立ちます。 IT スタッフに頼って解決するほとんどすべてのことを AI が処理できます。

これにより、IT スタッフは仕事の他の側面に集中し続けることができます。データプランの準備が完了し、すべてが計画されています。残っているのは、クラウドベースの AI 移行戦略を実行することだけです。

AI とクラウドの使用はビジネスに良い影響を与える可能性がある

AI は定着しており、これは大きな問題ではありません。クラウド上の AI は、ビジネスのほぼすべての側面を簡素化できます。ただし、データをクラウドに移動するのは決して簡単な作業ではなく、ここで AI が真に威力を発揮します。