MariaDBとPostgreSQL：14の重要な違い

公開: 2022-07-26

データベースは本質的にあらゆるソフトウェアのバックボーンです。市場にはいくつかのデータベースがあり、オープンソースデータベースの人気が高まっているため、多くの開発者と企業が共通の懸念を共有しています。適切なデータベースをどのように選択しますか？

この記事では、人気のあるオープンソースデータベースの上位2つであるMariaDBとPostgreSQLについて説明します。
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PostgreSQLは20年前から存在しており、その安定性の点で並外れていますが、MariaDBは、最も使用されているデータベースシステムであるMySQLから分岐した、優れたデータベースシステムとしての地位も証明しています。 MariaDBとPostgreSQLはどちらも、レプリケーション、優れたセキュリティなど、多くの機能を無料でサポートしています。

MariaDBとPostgreSQLの間で引き裂かれている場合でも、心配する必要はありません。データベースのさまざまな機能を、それらのユースケース、そして最も重要なこととして、それらの違いとともに調査します。

掘り下げましょう！

MariaDBとは何ですか？

MariaDBのロゴで、青い境界線のある定型化された茶色のアシカの横にテキストが表示されます。 — MariaDBのロゴ。（画像ソース：MariaDB）

MariaDBは、Oracleに買収された後、2009年にMySQLの創設者によって作成されたオープンソースの拡張性の高いデータベースです。 MySQLに似ていますが、創業以来大幅に進化してきました。

手始めに、MariaDBはほとんどの場合パフォーマンスが向上し、完全にGPLライセンスが付与されています。オープンソースのコミュニティバージョンを使用するか、エンタープライズバージョンの見積もりをリクエストすることができます。これは、ソフトウェアを大規模なプラットフォームまたはクラウドに実装する場合に検討する必要があります。ただし、すべての機能はオープンソースパッケージで利用可能であり、エンタープライズバージョンに限定されません。

MariaDBは、MySQLの非常に安定したドロップイン代替であることに加えて、JSONおよびハイブリッドデータ形式をサポートしているため、データの保存、取得、および操作を簡単に行うことができます。 MariaDBバスとロードマップのドキュメントにも自由にアクセスできます。

PostgreSQLとは何ですか？

黒と白で輪郭を描かれた様式化された青い象の頭の下のテキストを示すPostgreSQLロゴ。 — PostgreSQL。（画像ソース：Uberconf）

PostgreSQLは、1997年から使用されている高度なリレーショナルデータベースシステムです。シリアル化、読み取り、コミット、繰り返し可能な読み取りなど、標準に準拠した形式のトランザクション分離をサポートしています。これらのメソッドは完全なACID準拠を提供するため、PostgreSQLは、NoSQL、React、Redisの優れた拡張サポートなど、ほとんどすべてを実行できる非常に安定したデータベースになります。

オープンソースコミュニティによる20年以上の開発に支えられており、新しいドキュメントの絶え間ない追加を含む頻繁な更新が行われています。このドキュメントは、問題のトラブルシューティングや追跡に役立つだけでなく、将来のドキュメントのためにPostgreSQLの機能を開発または改善するための優れたリファレンスツールでもあります。さらに、PostgreSQLは非常に安全で信頼性の高いデータベースであり、すべてのバグ修正は数回の厳密なテストを経ています。

MariaDBの主な機能

MariaDBには、ストレージエンジンの幅広い選択肢、スレッドプール、SQL互換性、並列クエリ実行など、優れたデータベースとなるいくつかの機能があります。

ハイライトは次のとおりです。

ストレージエンジン： MariaDBを際立たせる機能の1つは、さまざまなストレージエンジンから選択できることです。 PBXT、XtraDB、Maria、およびFederatedXは、いくつかの実行可能なエンジンオプションであり、要件に合わせて調整できます。また、高信頼性と高性能のバランスで知られる汎用ストレージエンジンであるInnoDBも搭載しています。
スレッドプール：スレッドプールは、アプリケーションに代わって非同期コールバックを効率的に実行するワーカースレッドのコレクションです。リクエストが行われると、MariaDBは、すでにプールにある以前に作成されたスレッドを取得するだけです。これにより、スレッドの作成にかかる時間が節約され、スレッドサイクルのオーバーヘッドに対するソリューションが提供されるため、クエリをより高速に実行し、より迅速な結果を返すことができます。
SQLの互換性： MariaDBは、クライアントプログラム（mysqldump、mysqladminなど）およびプラグイン（監査プラグインなど）を介して、SQLステートメント、変数、定義、および関数の大部分をサポートします。開発者は、MariaDBのJSON関数、ウィンドウ関数、および共通テーブル式（CTE）を活用することもできます。
仮想列：仮想列のサポートはMariaDBの主な機能の1つであり、データベースレベルで計算を実行するために使用できます。複数のアプリが1つの列にアクセスする場合、ユーザーは各アプリで個別に計算を記述する必要はありません。データベースは彼らに代わってそれを行います。
並列クエリ実行：バージョン10.0以降、パフォーマンスを低下させることなく複数のクエリを同時に実行できるため、タスクの実行が高速化されます。

PostgreSQLの主な機能

PostgreSQLはオープンソースであることに加えて、さまざまな機能を誇っています。パーティショニング、負荷分散、接続プールはすべてPostgreSQLと連携して、同時代のものよりもかなりの優位性を提供します。

PostgreSQLのいくつかの顕著な機能のリストは次のとおりです。

JSONデータのサポート：JSONをクエリして保存する機能により、PostgreSQLはNoSQLワークロードも実行できます。複数のセンサーからのデータを格納するデータベースを設計していて、センサーをサポートするために必要な特定の列がわからない場合は、列の1つがJSON形式に準拠して格納するようにテーブルを作成できます。継続的に変更されるデータまたは構造化されていないデータ。
堅牢な拡張機能： PostgreSQLには、ポイントインタイムリカバリ、マルチバージョン同時実行制御（MVCC）、テーブルスペース、詳細なアクセス制御、先行書き込みログ、オンライン/ホットバックアップなどの優れた機能セットが含まれています。 PostgreSQLは、大文字と小文字の区別、並べ替え、および書式設定についてもロケールを認識します。管理できるデータの量と、収容できる同時ユーザーの数の両方で非常にスケーラブルです。
データの更新：レプリケーションと組み合わせた複数の形式のフェデレーションは、ほぼすべての種類のデータシステムにプッシュテクノロジーとプルテクノロジーの両方を提供します。これらをさまざまな構成で組み合わせて、ELT / ETL処理パッケージを必要とせずに、データベースストレージソリューションをブリッジできます。データはソースシステムからまったく移動されません。つまり、データは常に最新です。
テスト駆動開発： PostgreSQLはテスト駆動開発に従います。テスト駆動開発では、すべてのバグがテストで満たされ、テストを満たすようにコードが記述されます。これらのテストは統合されているため、PostgreSQLの将来のバージョンでバグが再発することはありません。 PostgreSQLの新しいアップデートは、すべての回帰テストケースに合格した場合にのみリリースされます。

MariaDBのユースケース

その人気の高まりとともに、MariaDBは並外れて信頼性の高いデータベースシステムであることが証明されています。これは、Samsung、Nokia、さらにはWalgreensのバックエンドデータベースシステムとして使用されています。

さらに、phpMyAdminや世界で最も人気のあるコンテンツ管理システム（CMS）であるWordPressなど、いくつかの既存のソフトウェアを利用してMySQLからMariaDBに移行できます。これらのソフトウェアを使用すると、すでに柔軟なデータベースソリューションをさらに拡張できます。

MariaDBの優れたアプリケーションは次のとおりです。

スマートトランザクション： MariaDB Enterpriseは、高速トランザクション用に最適化された行ストレージと高速分析用に最適化された列型ストレージを組み合わせることにより、スマートトランザクション（つまり、ハイブリッドトランザクション/分析処理またはHTAP）をサポートします。スマートトランザクションを使用すると、開発者はリアルタイム分析でWebおよびモバイルアプリケーションを充実させることができます。これにより、説得力のあるデータによって駆動される、より洞察に満ちた顧客体験を作成できます。
分析： MariaDBは、列型ストレージと超並列処理（MPP）を使用して、データウェアハウスまたは分析データベースとしてデプロイでき、インデックスを作成せずに、標準SQL（結合を含む）で数千億行に対してインタラクティブなアドホッククエリを実行できます。さらに、MariaDB Enterpriseはクラウドネイティブのストレージアーキテクチャを実装し、オプションでAmazon S3互換のオブジェクトストレージを使用して、コストを削減し、無制限の容量を活用できます。ユーザーは、潜在的なクエリごとにインデックスを作成しなくても、大量のデータを分析できます。

PostgreSQLのユースケース

PostgreSQLの汎用性により、Uber、Netflix、Instagramなどの巨人がバックエンドでPostgreSQLを使用しているのは当然のことです。データベースのいくつかの重要な使用例を次に示します。

地理空間データベース： PostGIS拡張機能と一緒に使用すると、PostgreSQLは地理オブジェクトをサポートし、地理情報システム（GIS）およびロケーションベースのサービスの地理空間データストアとして利用できます。これは、ロケーションベースのアプリの開発において非常に貴重な場合があります。
LAPPスタックのバックエンドデータベース： LAMPスタックの代わりに、LAPPはLinux、Apache、PostgreSQL、PHP（またはPythonとPerl）の略です。 PostgreSQLはLAPPスタックの一部であり、動的なアプリやWebサイトを実行するための堅牢なバックエンドデータベースとして使用されます。
汎用OLTPデータベース：多くの大企業や新興企業は、インターネット規模のアプリケーション、製品、およびソリューションをサポートするためのメインデータストアとしてPostgreSQLを使用しています。

MariaDBとPostgreSQL：直接比較

次に、これら2つのデータベースソリューションを相互に比較します。 MariaDBがPostgreSQLに対してどのようにスタックするか、またその逆について調べてみましょう。

アーキテクチャ/ドキュメントモデル

MariaDBとPostgreSQLはどちらも、プライマリデータベースモデルとしてリレーショナルデータベース管理システム（DBM）を備えています。

彼らの二次データベースモデルはドキュメントストアです。ただし、MariaDBのみがグラフDBMを組み込むことができます。

MariaDBとPostgreSQLはどちらも、クライアント/サーバーアーキテクチャモデルを採用しています。このモデルでは、サーバーがデータベースファイルの管理を担当し、クライアントアプリケーションからデータベースへの接続を受け入れ、クライアントに代わってデータベースアクションを実行します。クライアントまたはフロントエンドアプリケーションは通常、データベース操作を実行します。

拡張性

MariaDBとPostgreSQLの両方に、カスタマイズを目的とした拡張可能なアーキテクチャが含まれています。ニーズに合わせて特定の追加機能が必要なユーザーは、共有ライブラリを使用して実装できます。これにより、開発者はコードを好みに合わせてカスタマイズできます。

MariaDBは、さまざまなSQLモード、パーティショニング、データベースのバックアップと復元の手順、サーバーの監視、およびログ記録をサポートしています。関数、データ型、演算子、ウィンドウ関数、またはその他ほとんどすべてを作成することもできます。気に入った機能が見つかりませんか？オープンソースライセンスのおかげで、ソースコード自体から作成およびカスタマイズできます。

PostgreSQLはJSONとXMLのネイティブサポートを提供しますが、簡単に拡張できます。したがって、Webサービスを構築してPostgreSQLをバックエンドデータベースシステムとして使用したり、ビジネスユースケースでPythonマップサポートを活用したりする場合は、問題を心配することなくそれを実行できます。

PostgreSQLを非常に拡張可能にしているのは、カタログ駆動型の操作です。 PostgreSQLは、存在するデータ型、関数、およびアクセス方法に関する詳細とともに、列とテーブルに関するすべての情報を保持します。

インデックス

MariaDBには、主に次の4種類のインデックスがあります。主キー（一意でnullではない）。一意のインデックス（一意であり、nullにすることができます）; プレーンインデックス（必ずしも一意である必要はありません）。およびフルテキストインデックス（フルテキスト検索用）。

PostgreSQLは、Bツリー、ハッシュ、GiST、SP-Gist、GIN、BRINなど、クエリワークロードに効率的に一致する幅広い一意のインデックスタイプを提供します。 PostgreSQLはさらに、関数駆動型インデックス、部分インデックス、および相互に排他的ではないカバーインデックスをサポートします。つまり、これらすべてを同時に使用することもできます。

さらに、MariaDBとPostgreSQLの両方が、全文索引付けと検索のサポートを提供します。

言語と構文

MariaDBとPostgreSQLはどちらも、さまざまなSQLステートメント、ルール、関数、プロシージャに加えて、C、C ++、Perl、PHP、Pythonなどのさまざまなデータベースコネクタをサポートしています。

PostgreSQLは、共通テーブル式（CTE）、言語制御構造（if、for、caseなど）、および構造化エラー処理も実装できます。

パーティショニング

MariaDBは、Galera Cluster / Spiderストレージエンジンを使用したシャーディングによるパーティション分割と、テーブルの水平パーティション分割をサポートします。これは、MariaDBのクエリパフォーマンスを強化するのに役立ちます。 MariaDBを使用すると、頻繁にアクセスされる最近のデータを、めったに参照されない履歴データとは別のパーティションに保存して、アクセス速度を上げることもできます。

一方、PostgreSQLはこれらのいずれもサポートしていません。将来的には何が起こるかを期待していますが、PostgreSQLでテーブルをパーティション分割するオプションはまだありません。

スピード

データベースはWebサイトの中核であり、サーバーが頻繁にアクセスするため、データベースの速度はWordPressWebサイトの速度を反映しています。速いウェブサイトと速い読み込み時間は、訪問者数とウェブサイトのパフォーマンスを向上させるのに役立ち、ビジネスをさらに強化します。

さまざまなプラグインを使用すると、冗長なものを取り除き、Webサイトを最適化、修復、および整理することができますが、優れたホストを使用してデータベースの改善を開始することをお勧めします。たとえば、Kinstaはバックアップと毎週の自動データベース最適化を提供します。したがって、Kinstaのようなホスティングプロバイダーでは、そもそもデータベースプラグインの大部分は必要ありません。

さらに、Kinstaを使用したマネージドホスティングを使用すると、最適化を確認したり、バックアップを確認したりする必要がなくなります。

PostgreSQLは、より高速な書き込みと読み取りを提供する機能を備えているため、データアクセスの所要時間と速度がビジネス運営で主要な役割を果たす場合に推奨される選択になります。データベースによって処理されるデータの量が多い場合は、PostgreSQLも頼りになる選択肢です。

一方、MariaDBには、より高速に実行でき、クエリ処理速度の点でPostgreSQLと直接連携できる12の新しいストレージエンジンを備えた最大200,000以上の接続をサポートできる高度なスレッドプールがあります。

監視および管理ツール

データベースは重要なソフトウェアコンポーネントであるため、監視、管理、管理、およびトラブルシューティングの目的で選択できるツールは多数あります。

基本的な管理ツール

次のコマンドラインアプリケーションは、基本的な管理タスクに最適です。

psql（PostgreSQL）
mysql（MariaDB、MySQL）

これらのツールはそれぞれのサーバーに組み込まれているため、インストールからすぐにpsqlとmysqlの両方をいつでも利用できます。 psqlとmysqlの両方に、以前に実行されたコマンドとクエリを再実行できるコマンド履歴と、データベースとの対話を容易にする一連の組み込みコマンドがあります。たとえば、 psqlは\ dコマンドを使用してすべてのデータベースを一覧表示し、 mysqlはstatusコマンドを使用してサーバーの稼働時間やバージョンなどの情報を抽出します。

MariaDBとPostgreSQLは、次の公式グラフ作成ツールも提供しています。

pgAdmin4（PostgreSQL）
MySQL Workbench（MariaDB、MySQL）

パフォーマンスダッシュボードツール

前述のコマンドラインおよびグラフ作成アプリケーションとは別に、MariaDBとPostgreSQLはどちらも、他のより高度に専門化されたツールを提供します。そのようなツールの1つが、PostgreSQLによって包括的なパフォーマンスダッシュボードとして作成されたPgHeroです。

PGHeroダッシュボード。PgHeroと書かれた青いタイトルストリップの下にメニューと説明が表示されます。 — PGHeroダッシュボード。（画像ソース：PgHero）

MariaDBでは、PgHeroと同じ目的でMySQLチューナーを活用できます。 MySQLチューナーは、データベースの統計とセットアップを分析して構成の推奨事項を生成できるPerlスクリプトです。

ログ解析ツール

MariaDBのpt-query-digestなどのログ解析ツールを使用して、遅いクエリを特定することができます。 Pt-query-digestは、ログを分析し、テストクエリを実行して最も遅いクエリを特定し、それに応じて最適化することができます。

PostgreSQLは、同様のログ解析の目的でpgBadgerを提供しています。これは、SQLトラフィックを分析し、動的グラフを備えたHTML5レポートを生成するための高速で簡単なツールです。

パフォーマンス

MariaDBは小規模なデータベースに適していると見なされており、PostgreSQLでは提供されていない機能であるメモリにデータを保存できます。一方、PostgreSQLは、サーバーのページキャッシュとともに内部キャッシュを利用して、頻繁にアクセスされるデータを抽出します。これにより、MariaDBのクエリキャッシュよりもパフォーマンスが向上します。

PostgreSQLは、データベースのパフォーマンスを最適化するために、部分インデックスやマテリアライズドビューなどのさまざまな高度な機能も提供します。マテリアライズド・ビューを使用すると、コストのかかる集計および結合操作を事前に計算し、結果をデータベース内のテーブルに格納できるため、頻繁に発生する複雑なクエリのパフォーマンスを向上させ、大量のデータにアクセスして結果を取得できます。

部分インデックスは、テーブルのすべての行ではなく、クエリ結果に対して生成されます。ほとんどの場合、クエリは、高いアクティビティ/最新性に基づいて、テーブル内の行のサブセットのみに手を出します。頻繁にアクセスされる行からのクエリ結果に対して部分インデックスが生成されると、クエリの実行が大幅に高速化される可能性があります。

これらの機能は、集計を生成するために頻繁に結合する必要があるさまざまな巨大なテーブルを含む大規模なデータセットがある場合に役立ちます。ただし、特に、これらの機能はMariaDBにはありません。

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価格

MariaDBの場合、ライセンス費用は約4,000ドル/年です。実際の価格は、投稿数と選択したソフトウェアに基づいています。 MariaDBは、MariaDBの広大な世界に精通したい初心者に適した、セルフホストのオープンソースオプションも提供します。

PostgreSQLは、オンプレミスのオープンソースプラットフォームとして知られており、操作の容易さ、汎用性、およびスケーラビリティのために世界中の開発者によって広く活用されています。ただし、頻繁なサポートが必要な場合は、EnterpriseDBとも呼ばれるPostgreSQLの商用バージョンを試すことができます。

データ入力

MariaDBは、データの入力に関してPostgreSQLよりも柔軟性があります。宛先データタイプに一致するようにデータを自動修正し、データを受け入れ、アラートをトリガーできます。したがって、MariaDBは、データ入力の不一致に直感的に対応する必要があるアプリケーションの頼りになる選択肢です。

一方、PostgreSQLはより厳密に型指定されています。つまり、受信データが宛先データ型と少し異なる場合、PostgreSQLはエラーをスローし、挿入を許可しません。 PostgreSQLは厳密なデータ整合性に傾いています。

レプリケーションとクラスタリング

遅延レプリケーションでは、レプリケーションセカンダリがプライマリより遅れる時間（秒単位）を定義できます。これは、セカンダリが最近のある時点からのプライマリの状態を反映するようにするためです。

MariaDBは、非同期マルチソースレプリケーションとプライマリ-セカンダリレプリケーションをサポートしています。そのため、準同期レプリケーション、マルチプライマリクラスタリング、遅延レプリケーション、および並列レプリケーションは、MariaDBGaleraクラスターを介して実行できます。

一方、PostgreSQLは、カスケードレプリケーション、ストリーミングレプリケーション、同期レプリケーションに加えて、プライマリ-セカンダリレプリケーションを提供します。最新のBDRパッケージを活用することで、PostgreSQLで双方向レプリケーションを実行することもできます。

同期レプリケーションのクォーラムコミットは、順序に関係なく、任意の数のスタンバイが応答したときに各コミットがどれだけ早く進行するかを指定できるようにすることで、同期レプリケーションの柔軟性を高めます。これにより、データベースを継続的に展開および更新できます。

論理レプリケーションを使用すると、テーブルごとまたはデータベースごとのレベルでさまざまなPostgreSQLデータベースに修正を送信できます。これにより、データがデータベースクラスターにレプリケートされる方法を微調整できます。

安全

MariaDBは頻繁にセキュリティパッチをリリースします。これは、MariaDBコミュニティのセキュリティの重要性を反映しています。

同様に、PostgreSQLグローバル開発グループ（PGDG）は、大規模で活気のあるコミュニティによって定期的に対処される、アクティブな一般的なエクスポージャーと脆弱性の広範なリストを公開しています。

サイズ

MariaDBはPostgreSQLに比べてサイズがかなり小さく、これはさまざまなOSバージョンに当てはまります。 MariaDBは大幅に軽量であるため、メモリ割り当てが不足している場合に推奨されます。

サポートとコミュニティ

MariaDBは、MySQLとMariaDBの技術専門家でもあるエンジニア（通常はソフトウェア開発者とデータベース管理者）を通じてサポートを提供します。エンタープライズレベルのサブスクリプションを持つユーザーのために、MariaDBcorporationは24時間年中無休の広範なサポートを提供します。

サポートは、チュートリアル、ドキュメント、チュートリアル、およびその他の役立つリソースをふるいにかけることができるMariaDBナレッジベースからも利用できます。

MariaDBは、開発者、寄稿者、および非開発者グループを含むアクティブなコミュニティに依存し、それに専念しています。ソーシャルメディア、メーリングリスト、イベント、会議を通じてコミュニティメンバーとやり取りするさまざまな方法を見つけることができます。また、MariaDBのデバッグ、ドキュメント化、開発を自分で行うことをお勧めします。

PostgreSQLも、ユーザーグループ、ドキュメント、メーリングリスト、およびユーザーが知識が豊富でアクティブなPostgreSQLコミュニティメンバーに簡単に質問できるIRCチャネルなどの補足リソースを通じて、ユーザーにサポートを提供するアクティブで広範なコミュニティを所有しています。 PostgreSQLにはいくつかの国際的なサイトもあるので、あなたの国や言語でコミュニティエンゲージメントの機会とリソースを見つけることができます。

PostgreSQLコミュニティページには、メーリングリスト、学習の機会、求人情報など、さまざまな方法で参加できます。開発者のページは、PostgreSQLプロジェクトの詳細を学習したり、アクティブな開発者になるための手段を提供します。コミュニケーションや参加の他の方法を見つけることができる補足的なコミュニティリソースには、PlanetPostgreSQLやPostgreSQLWikiが含まれます。

課題

MariaDBは、他のソリューションと同様に、市場で最も安全で使いやすいデータベースソリューションの1つとして名を馳せていますが、それでも問題が発生する可能性があります。

MariaDBをビジネスオペレーションのデータベースとして活用する際のいくつかの課題は次のとおりです。

関数をデバッグするためのツールの欠如： MariaDBは、関数とプロシージャをデバッグするための専用ツールを提供していません。データベースのオンライントランザクションをスケーリングするための手順を含め、これらのMariaDB手順の安定性は完全にはほど遠いです。
専用のレプリケーションサーバーの欠如：専用のレプリケーションサーバーがあると、ユーザーのレプリケーションプロセスが簡素化されます。実稼働環境でデータベースをミラーリングするためのカスタムソリューションを考案して、本番環境で書き込まれたレコードをサーバー全体に複製できるようにする必要があります。 MariaDBは、ユーザーのプライマリ-プライマリレプリケーションを簡素化することで大幅に改善することもできますが、これはまだ実現していません。

MariaDBの競争相手として、PostgreSQLは完全なオープンソースデータベースソリューションとしての名を刻み、厳しい競争環境の中でそれを続けています。 PostgreSQLが提供するさまざまな利点にもかかわらず、いくつかの点で不十分です。

PostgreSQLを使用するときに直面する可能性のあるいくつかの課題は次のとおりです。

時間： PostgreSQLの移行または開発プロジェクトがシームレスに実行されるようにするために、予想よりも時間がかかる場合があります。予期しない問題は通常、進行を遅らせる可能性のある追加の調査が必要です。したがって、プロジェクトのスケジュールを最初から調査するための時間を構築することが不可欠です。
コスト：よくある誤解は、オープンソースのPostgreSQLソリューションは100％無料であるというものです。ただし、ソリューションのインストール、ダウンロード、および使用は無料ですが、ほとんどの場合、サポート、移行、およびメンテナンスに関連するコストが発生します。これらのコストは無視できません。
展開サイズ：データベースが小さい中小企業にとってPostgreSQLへの切り替えは簡単かもしれませんが、大企業や中規模企業は移行の課題に直面する可能性があり、移行サービスやサポートベンダーの支援が必要になることさえあります。
社内の専門知識：データベースの保守には専門知識が必要であり、PostgreSQLも例外ではありません。企業は、社内の専門家を雇うことに関連するコストと、社内のチームにPostgreSQLをボトムアップで学習させることに関連するコストを比較する必要があります。

MariaDBとPostgreSQL：どちらを選択する必要がありますか？

MariaDBは、データを正しいタイプに変換することにより、更新と挿入に関してデータタイプの柔軟性を提供します。これは、速度とリソース割り当ての点で有益ですが、データがスキーマに準拠していることを確認するには、さらに注意が必要です。

MariaDBのプライマリ-プライマリレプリケーションのサポートは、低遅延と高可用性を必要とするアプリケーションにも役立ちます。それが次のプロジェクトで必要なもののように聞こえる場合は、MariaDBがより賢明な選択です。

PostgreSQLは、中小企業、企業、および個人にとって重要なオープンソースオプションであり続けている、実績のある強力なリレーショナルデータベースシステムです。これは、低コストの保守と展開に依存しているが、大量の環境でも安定性、信頼性、および応答性を必要とする企業やアプリケーションに特に適しています。
MariaDBとPostgreSQLの間で引き裂かれていると感じていますか？もう探す必要はありませんクリックしてツイート

概要

この記事では、MariaDBとPostgreSQLについて詳しく説明しました。これらには、速度、パフォーマンス、構文、拡張性、セキュリティ、サポートとコミュニティ、インデックス作成、アーキテクチャなどの重要な要素が含まれており、独自のビジネス要件に最適なデータベースツールに関する知識に基づいた決定を下すのに役立ちます。

ご覧のとおり、MariaDBとPostgreSQLの両方に長所と短所があります。最終的に、MariaDBとPostgreSQLのどちらを選択するかは、システムのニーズを慎重に検討し、特定のデータベースがそれらのニーズをどのように満たすことができるかを完全に理解する必要があります。

MariaDBとPostgreSQLの間で、次のプロジェクトでどちらを使用する予定ですか。その理由は何ですか。私たちはあなたの考えを聞いてみたいです！以下のコメントセクションでそれらを共有してください。