オンサイト Web 分析を使用して e コマースのコンバージョンを改善する方法

今日では、オンサイトのWeb Analyticsを使用して膨大な量の顧客データにアクセスできます。 Googleアナリティクスなどのツールは、トラフィックや、サイトにアクセスしたユーザーの実際の行動に関する有益な情報を提供します。 しかし、実際には 80% の人がこれらの分析を適切に使用していません。 これらの小売業者のほとんどは、購入やコンバージョン率などの必要なアクションを追跡していません. オンサイト分析を使用しているが、トラフィックを測定する目的でのみ使用している場合は、それが間違っています。

成功する E コマース Web サイトを構築するために。 本当に必要なのは、効果的な戦略を立てて実行するために時間と労力を費やすことです。 また、マーケティング キャンペーン、販売、および顧客の活動を追跡することが不可欠であるため、追跡の側面も考慮する必要があります。 これらのオンライン戦略の効果は、これを行うことによってのみ測定できます。

以下に、Googleアナリティクスの利用方法を理解するのに役立ついくつかの方法を示します。 ブログやウェブサイトを設定し、データを使用して顧客にパーソナライズされたショッピング体験を提供する場合。 Web 分析のこれらすべての方法を利用することで、確実に多くの顧客を引き付け、維持することもできます。

Web 分析: ターゲットを絞ったプロモーションの使用

すべての小売業者は、ビジネスの成功のためのプロモーションやキャンペーンの重要性を十分に認識しています。 ここで、予測分析が明らかになります。 最初はかなり複雑に思えるかもしれませんが、実際にはビジネスにとってかなり有益です。 これにより、視聴者のニーズに合わせたプロモーションを行うことができます。 これは、コンバージョン率を高めるのに役立ちます。 たとえば、サイトで初めてのユーザーに割引クーポンを提供しているとします。 もちろん、これは購入を促すためです。 しかし、ユーザーの体験をパーソナライズしなければ、困惑するかもしれません。 顧客がサイトを閲覧する際に、顧客の割引を確認する必要があります。

ここでの基本的な考え方は、 Google アナリティクスでデータを決定することです。 サイトにアクセスするための割引を提供するリンクを実際にクリックした訪問者の数を確認します。 ユーザーの検索をパーソナライズする前に、ユーザーの人口統計、テクノロジー、場所、興味を深く掘り下げます。 詳細な分析を行うことも有用であることがわかります。 このターゲットを絞ったプロモーションは、ブランドがユーザーのニーズとカスタマイズされた検索を気にかけていることをユーザーに示します。 彼らは購入を完了することができます。

Web 分析: 動的ページ

ユーザーがウェブサイトを開いたときに最初に目にするものは何ですか? 表示を選択できるページには、静的ページと動的ページの 2 種類があります。 動的なページでユーザー エクスペリエンスをパーソナライズすると、ユーザーはサイトで何かを見つけやすくなります。 これはまさにユーザーが望んでいることです。 たとえば、衣料品を購入するときです。 彼らに最適なさまざまなアイテムを提案できます。 しかし、どうすればそれを行うことができますか？ まあ、これは彼らの行動と買い物のパターンをオンラインで研究することによって行うことができます. 「これを買った人は…も買った」などのレコメンデーションを作成することもできます。

また、買い物客の場所を考慮して、その地域で利用できる製品やサービスを提供できるようにすることもできます。 訪問者のショッピング体験全体をパーソナライズしたために成功したサイトがいくつかあります。 適切な製品を常に試してユーザーに推奨することで、より多くのトラフィックと売上を獲得し、コンバージョン率を高め、収益を上げることができます.

ウェブ解析: 直帰率を利用する

コンバージョン率を改善しようとするときに必要な最も重要なことの 1 つは、それらをターゲットにする適切なトラフィック ソースを決定することです。 間違った人をターゲットにしている場合、あなたの戦いは長くて難しいものになるでしょう. さまざまなランディング ページとトラフィック ソースの直帰率を調べることで、最初からサイトに公平な機会を提供していないトラフィックの種類を理解する上で、すばらしい洞察を得ることができます。

各チャネルの直帰率を特定することで、パフォーマンスの低いトラフィックのソースを特定できます。 一見するだけで、問題のあるチャネルを効果的に見つけることができ、さらに深く掘り下げて根本的な原因を見つけることができます。

Web 分析: メール プロモーションとメール マーケティング

電子メールは、Web 分析を行う際のコンバージョン率を向上させる優れた方法でもあります。 実際、電子メールは、ROI に基づく最も効果的なマーケティング方法と見なされてきました。 メールのコンバージョン率が少し改善されるだけで、実際に収益に大きな変化が見られるようになります。

ただし、パーソナライズされたメールはクリックされる可能性が高くなります。 メールの件名に購読者の名前を使用するだけでは、パーソナライズとは言えません。 ユーザーに本当に感銘を与え、見込み客からリピーターに変えるには、彼らのオンサイトでの活動を調べる必要があります。 ユーザーがサイトを閲覧しているときの行動パターンを調査する必要があります。

顧客が何を購入したか、いつ購入する可能性が最も高いかについて、 Web 分析を調べることができます。 これは、収益も増加させるパーソナライズされたメール プロモーションの作成に役立ちます。 誕生日や記念日など、顧客の他の情報を利用することもできます。 割引コードを送信するとともに、それらを希望することができます. また、ユーザーのカート放棄メールまたは割引コードの使用を促すメールを送信することもできます。 これにより、彼らはあなたのサイトで購入を完了することが保証されます.

ウェブ解析: まとめ

上で見たように、 Web Analyticsは間違いなく素晴らしく強力なツールです。 始めるときは、圧倒されすぎないように注意してください。 もちろん、Web Analytics について説明しているいくつかのブログや記事を読むことはできますが、 Web Analyticsを最大限に活用する唯一の方法は、それらを試してみることです。

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