PostgreSQLとMySQL:12の重要な違いを探る
公開: 2022-05-16データは基本的に、さまざまな事実と観察結果の単なるコレクションです。 時が経つにつれて、開発者は、データの管理が単なるオプションの追跡システムではなく、世界がインターネットを介して徐々に接続されるようになるにつれて必要であることに気づきました。
今日、企業はデータを活用して潜在的な顧客を分析し、潜在的な顧客を認識し、リスクを軽減します。
世界中でデータの取り込みが増えるにつれ、データをより効率的に管理するのに役立つ堅牢で柔軟なデータベースに対するニーズがますます高まっています。 この記事では、WordPressで最もよく使用されている2つのオープンソースデータベースとその違い、PostgreSQLとMySQLについて説明します。
しかし、最初に、WordPressデータベースとは何ですか?
確認してみましょう!
WordPressデータベースとは何ですか?
WordPressを使用してWebサイトをホストしている企業は少なくありません。これは、インターネット上のすべてのWebサイトの43%に相当します。 それに加えて、展開されているすべてのコンテンツ管理システム(CMS)の約60%を占めています。 使いやすいレイアウトなので、初心者にも最適です。 WordPressを使用するために事前のコーディング知識は必要ありませんが、データベースを含むさまざまな要素を理解するのに役立ちます。
WordPressデータベースがないと、Webサイトは機能しません。 データベースシステムは本質的にあなたのウェブサイトのバックボーンです。 ブログのコンテンツから、さまざまなユーザーによるコメントや変更まで、すべてが確実に追跡されます。 それは、ウェブサイトのロードと実行の能力さえも強化します。
理想的なデータベースは、柔軟性があり、コストに優しく、スケーラブルである必要があります。 WordPress内でデータを追跡するのに役立つさまざまなオープンソースデータベースが利用できるので、安心できます。 今のところ、PostgreSQLとMySQLに焦点を当てます。
PostgreSQLとは何ですか?
PostgreSQLは、オープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。 これは完全にSQLに準拠しており、機能が豊富になるように構築されています。 また、拡張可能であるため、エンタープライズツールを必要とするすべての人に役立ちます。 効率を高めるために特別に設計されており、ほとんどすべてのソフトウェアに統合できます。
PostgreSQLはオブジェクト指向であり、データ型を拡張してカスタム型を作成することができ、ほとんどすべてのデータベースをサポートしています。 このセクションでは、その履歴、機能、および使用例について詳しく説明します。
歴史
40年前、若いパイオニアであるIngresプロジェクトチームのリーダーであるMichael Stonebrakerは、独自のバージョンのIngresを開発するためにBerkleyを離れました。 その後、彼はバークレーに戻り、他のデータベースがその時に遭遇したいくつかの問題に対処するアングル後のプロジェクトを開始しました。
現在PostgreSQLとして知られているこのプロジェクトには、テーブル間の一貫した関係を維持するためのルールのサポートやサーバー間でのデータのレプリケーションなど、複数の「オブジェクトリレーショナル」データ型をサポートするために必要ないくつかの機能が備わっていました。 PostgreSQLの最初のリリースは1997年1月29日にバージョン6.0を形成しました。それ以来、開発者、サポート会社、さらにはボランティアでさえ、データベースソフトウェアを無料でオープンなライセンスの下で維持し続けています。
主な特徴
PostgreSQLにはデータベース管理システムとして提供できるものがたくさんあります。 機能の堅牢性、高い信頼性、パフォーマンス、柔軟性、および複製の容易さで定評があります。
PostgreSQLがビジネスに不可欠なツールである理由を見てみましょう。
信頼性が高い
PostgreSQLは、外部キー、ストアドプロシージャ、結合、およびビューをいくつかの言語でサポートしています。 さまざまなデータタイプが含まれ、写真、音声、ビデオなどの大きなオブジェクトの保存をサポートします。 オープンソースであるため、定期的にバグを見つけてソフトウェアを改善することにより、比類のないメンテナンスシステムを提供する開発者に支えられています。
また、ログ先行書き込み機能によりフォールトトレラントであり、オンラインバックアップとポイントインタイムリカバリをサポートできます。 以前の物理バックアップデータベースをインストールすることで、WALデータの対象となる任意の時点への復帰をサポートできます。
さらに、「物理バックアップ」はデータベース状態の即時スナップショットである必要はありません。過去に作成された場合、その特定の時間にWALログを再生すると、内部の不整合が解決されます。
フレキシブル
PostgreSQLはオープンソースであるため、クロスプラットフォームを変更するためのコードを自由に利用できます。Windows、Solaris、OS X、Linuxなどのあらゆるプラットフォームでの作業に適しています。 それに加えて、複数のユーザーを同時に収容でき、同じ行の同時更新のみをブロックします。
拡張性
拡張性は、将来の成長について語るソフトウェアエンジニアリングの原則です。 PostgreSQLは、その操作がカタログ駆動型であるため、高い拡張性を提供します。つまり、情報はデータベース、列、テーブルなどに格納されます。式のジャストインタイム(JIT)コンパイルにより、再コンパイルせずにさまざまなプログラミング言語からコードを記述できます。データベースとデータタイプの定義。 操作を自発的に変更するこの機能により、新しいストレージ構造とアプリケーションを迅速に適用するのに非常に適しています。
レプリケーション
PostgreSQLには同期レプリケーションが組み込まれているため、重複ノードがトランザクションログにデータを書き込むまで、プライマリノードは各書き込みを待機します。 トランザクションの耐久性は、同期性に関係なく、データベース、セッション、およびユーザーごとに指定できます。 これは、トランザクションが同期スタンバイに到達しているかどうかを確認する必要がないため、特に一部のフローがこれらの保証を必要としない場合に、トランザクションを高速化するのに役立ちます。
ユースケース
PostgreSQLはほとんどどこにでもあります—今日最も使用されているデータベースのトップ5に入っており、MySQLのすぐ後ろにあります。 Bloomberg、Goldman Sachs、Nokiaなどの主要企業は、バックエンドでPostgreSQLを実行しています。
PostgreSQLはさまざまな業界で使用でき、1つのセクターに限定されません。 これは、PostgreSQLを今日使用できるいくつかの例です。
- 政府のGISデータ:PostgreSQLには「PostGIS」と呼ばれる強力な拡張機能が含まれています。 この拡張機能は、ポイント、ラインストリングなどのさまざまな幾何学的形状の処理を支援する多くの機能を提供し、ディスクとメモリのフットプリントを削減するように最適化されているため、クエリのパフォーマンスが向上します。 電気、緊急サービス、および水インフラストラクチャサービスは、主にGISに依存して乗組員を特定し、正確な目的地に誘導します。多くの場合、困難な状況下であるため、政府にとって便利です。
- 製造業:多くの製造業は、高レベルの効率で多くのデータストレージ設備を必要としています。 PostgreSQLは、サプライチェーンのパフォーマンスとストレージを最適化するのに適した選択肢です。 これはACIDに準拠しており、自動フェイルオーバー、完全な冗長性、およびほぼゼロのダウンタイムアップグレード用に構成できるため、推奨される選択肢です。 Oracleの新しいライセンスポリシーにより、中小企業がOracleの使用コストを維持することが困難になったため、PostgreSQLが推奨されます。
- Webテクノロジー:PostgreSQLは単なるリレーショナルデータベースではありません。 NoSQLスタイルのデータストアとしても機能します。 1つの製品に、リレーショナルとドキュメント指向の両方の世界を含めることができます。 Django(Python)、Hibernate(Java)、Ruby on Rails、PHPなどの多くの最新のフレームワークで機能できます。その複製機能により、Webサイトを簡単にスケールアウトして、必要な数のデータベースサーバーを組み込むことができます。
- 科学データ:研究および科学プロジェクトはテラバイトのデータを生成する可能性があり、これは可能な限り最も実用的な方法で処理する必要があります。 PostgreSQLは優れた分析機能を備えており、強力なSQLエンジンを提供するため、大量のデータを処理しても問題は発生しません。 PostgreSQLも簡単に拡張できます。 MatlabとRを統合して、いくつかの数学関数と集計関数を実行できます。
MySQLとは何ですか?
MySQLは単純なリレーショナルデータベースシステムです。 非常に効率的でユーザーフレンドリーであり、最も有名なテクノロジーの1つです。 SQLを使用すると、いくつかの構造化照会言語の概念(SQL)の概念をすばやく把握して、強力なデータストレージシステムを構築できます。 無料で利用でき、オープンソースですが、さまざまなプロプライエタリライセンスの下でも利用できます。
このセクションでは、その歴史、主な機能、および使用例について説明します。 掘り下げましょう!
歴史
MySQLは、スウェーデンの会社MySQLABによって、1995年にMichael“ Monty” Widenius、Swedes David Axmark、およびAllanLarssonによって設立されました。 その後、SunMicrosystemsはMySQLABを買収しました。
MySQLの目的は、企業とホームユーザーの両方に効率的で信頼性の高いデータ管理オプションを提供することでした。 プラットフォームのアルファ版とベータ版は2000年までにリリースされ、大部分は著名なプラットフォームと互換性がありました。
同じ頃、それはオープンソースになりました。 これにより、サードパーティの開発者はシステムに大幅な変更を加えることができました。 ただし、オープンソースになることは収益の損失を意味しましたが、MySQLが人気を博し始めたため、最終的には回復しました。
2001年末までになんと200万のアクティブなインストールが達成されました。それを概観すると、それはスロベニアのほぼ人口です! 2002年の初めに、同社は事業を拡大し、米国に本社を開設しました。 その時までに、プラットフォームにはすでに300万人のユーザーがいて、収益は650万ドルに達し、それ以来人気が高まっています。
主な特徴
MySQLサーバーはマルチスレッド、マルチタスクであり、高負荷の本番システムで動作するように設計されています。 トランザクションエンジンと非トランザクションエンジンがあり、インストールが最も簡単なデータベースシステムの1つです。 MySQLは、使いやすく、信頼性が高く、高速であるため、ユーザーの間で好まれています。
MySQLがどのようになったかを理解したところで、その主要な機能のいくつかについて説明しましょう。
使いやすさ
MySQLは、その使いやすさから人気を博しました。 トリガー、ストアドプロシージャなど、いくつかの機能が保証されます。 また、クラッシュ時のバックアッププログラム、mysqladmin、管理クライアント、管理用のGUI(MySQLワークベンチ)などのさまざまなユーティリティも含まれています。 初心者向けに、包括的なGUIを備えた幅広いオプションを提供し、現在使用されているデータベースのトップ5の1つにするのに役立ちます。
高い柔軟性
MySQLは、大量のプロジェクトに効果的で安全なトランザクションを提供します。 動的な環境で動作するのに十分な柔軟性があります。 オープンソースであるため、コードは無料で入手でき、好みに合わせて変更できます。
信頼性とセキュリティ
PostgreSQLと同様に、MySQLもACIDモデルに準拠しています。 したがって、トランザクションを実行する際に心配する必要はありません。ポイントインタイムリカバリと自動コミット機能により、データ保護が保証されます。
システムがクラッシュすると、最後のチェックポイントに戻るため、データが失われることはありません。 さらに、オープンソースであるため、システムが正常に機能していることを確認し、フォーラムでのサポートを拡張し、さまざまなバグを修正する開発者の大規模なコミュニティがあります。
さらに、外部キー制約のサポートを通じてデータの整合性を提供し、テーブル間のデータの不整合を回避します。 パスワードシステムを備えているため、安全なインターフェイスを提供し、データベースにアクセスする前にホストに基づいてパスワードが検証されることを保証します。 パスワードは、サーバーに接続している間は暗号化されます。
ハイパフォーマンス
MySQLは、その並外れたストレージエンジンアーキテクチャにより、非常に高速で信頼性が高く、安価です。 これは、ソフトウェアの重要な機能を失うことなく、高いパフォーマンスを提供できることを意味します。 キャッシュメモリがあるため、すばやくロードできます。
時間の経過とともに、MySQLは、インデックス圧縮を備えたBツリーディスクテーブル、最適化されたネストされたループ結合、スレッドベースのメモリ割り当てなどの機能を確保することにより、パフォーマンスを向上させてきました。 ストレージエンジンでの行レベルのロックと一定の読み取りにより、マルチユーザーの同時実行性にパフォーマンス上の利点が追加されます。
スケーラブル
無料でオープンソースであることに加えて、MySQLプログラムは多くの言語で書くことができます。 MySQLコネクタ/NETを使用すると、開発者はデータをデータベースにリンクできます。 Connector / Jインターフェースは、JDBCアソシエーションを使用するJavaクライアントプログラムのMySQLサポートを提供します。 Cで記述されたクライアントライブラリは、CまたはC ++、あるいはCバインディングを提供する任意の言語で記述されたクライアントで使用できます。
C、C ++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby、およびTclのAPIにもアクセスできます。 また、最も好ましいクロスプラットフォームデータベースシステムの1つであり、Linux、Windows、Solarixなどで使用できます。これはすべて、ほとんどすべてのソフトウェアとオペレーティングシステムに適用できることを示しており、非常にスケーラブルです。
オープンソースライセンス
MySQLは、オープンソースライセンスの下でユーザーが利用できます。 これにより、ユーザーはコードを自由に使用および変更して、他のドメインと互換性を持たせることができます。
オープンソースであるため、バグやセキュリティの問題を迅速に修正するための開発者からの大量のサポートがあります。 MySQLには、データベースに関する教育を提供しながら、問題にできるだけ早く対処するための組み込みネットワークを提供するためのユーザーグループ、フォーラム、およびサポートがあります。
ユースケース
ほとんどのサーバーはMySQLに依存しているため、MySQLはWebアプリケーションに役立つことが証明されています。 WordPressデータベースとして使用される以外に、Joomla、TYPO3、DrupalなどのWordPress以外の多くの企業も、プライマリデータベースとしてMySQLを使用しています。
信頼性が高く効率的なデータベースシステムであることを証明するMySQLのいくつかのユースケースを次に示します。
- OLTPトランザクション:トランザクションにはスピードと正確さが必要です。 MYSQLは、効率的かつ簡単に1秒あたり数千のクエリに拡張できます。 トランザクションでは、Atomicity、Consistency、Isolation、およびDurability(ACID)を確保する必要があります。 MySQLはACIDの原則にも準拠しているため、重要なトランザクションに対して安全です。 トランザクション中にシステムに障害が発生した場合、システムはチェックポイントにロールバックします。
- LAMPオープンソーススタック:MySQLは、LAMPオープンソースソフトウェアスタック(LAMPはLinux、Apache、MySQL、およびPHP / Python / Perlの略)で動作する多数のアプリケーションに不可欠です。 LAMPは、Webサービスのユニバーサルソリューションスタックであり、動的Webサイトと高性能Webアプリケーションの両方に最適なメディアと広く見なされています。
- eコマースアプリケーション:MySQLは、eコマースプラットフォームで最も普及しているトランザクションマシンの1つです。 これは、顧客データ、トランザクション、および製品カタログの管理に役立ちます。 eコマースソリューションでは、MySQLは、注文データを同期したり、製品以外のデータを保存したりするためのドキュメントストアやキーバリューストアなど、他の非リレーショナルデータベースと同時に使用されることがよくあります。
PostgreSQLとMySQL:直接比較
ビジネスに適したデータベースがわからない場合は、このセクションが最適なパスを選択するのに役立ちます。 PostgreSQLとMySQLは便利で実用的で人気がありますが、ニーズに合わせたデータベースを選択することが不可欠です。
このセクションでは、2つのデータベースのさまざまな違いについて詳しく説明します。
構文
構文に関しては、PostgresqlとMySQLはどちらも似ています。 両方の選択クエリは次のようになります。
SELECT * FROM STUDENTS;
ただし、MySQLは、「LIMIT」や「ALL」などのいくつかのサブクエリをサポートしていません。 また、「INTERSECT」や「OUTERJOIN」などの標準SQL句もサポートしていません。
MySQLは、上記のすべてのサブクエリをサポートするPostgreSQLほど完全にSQLに準拠していません。 これらのサブクエリをビジネスで頻繁に使用する必要がある場合は、PostgreSQLの方が適切です。
サポートされている言語
PostgreSQLとMySQLは、いくつかの違いはあるものの、同じ言語の多くをサポートしています。
一方、PostgreSQLは、より幅広いプログラミング言語のサポートを提供します。
- C / C ++
- Delphi
- Erlang
- 行け
- Java
- Javascript
- 舌足らずの発音
- 。ネット
- Python
- R
- Tcl
- 他のプログラミング言語
MySQLがサポートする言語のリストは次のとおりです。
- C / C ++
- Delphi
- Erlang
- 行け
- Java
- 舌足らずの発音
- Node.js
- Perl
- PHP
- R
スピード
ビジネス要件に最適なデータベースを決定する際には、速度が不可欠な要素です。 高速なデータベースは、Webサイトの実行速度を向上させるだけでなく、削除できる未使用のデータを指摘することでサーバーの負担を軽減するのにも役立ちます。
PostgreSQLとMySQLはどちらも、市場に出回っている最速のDBMSソリューションのいくつかとして有名です。 ただし、このカテゴリには明確な勝者はありません。 構成、テスト、およびハードウェアに基づいて1つのデータベースを推奨するベンチマークを非常に簡単に見つけることができます。 1つは同時実行性で優位に立つ可能性があり、もう1つはメモリの少ないシングルコアマシンでうまくいく可能性があります。
最終的には、それらをどのように使用するかによって決まります。 MySQLは一般に、同時実行性を犠牲にして読み取り専用コマンドを使用すると高速になることが知られていますが、PostgreSQLは読み取り/書き込み操作、大量のデータセット、および複雑なクエリでより適切に機能します。
建築
MySQLは純粋なリレーショナルデータベースですが、PostgreSQLはオブジェクトリレーショナルデータベースです。 PostgreSQLはより洗練されたデータ型を提供し、オブジェクトがプロパティを継承できるようにします。 反対に、PostgreSQLでの作業もより複雑になります。 PostgreSQLには、ACID準拠の単一のストレージエンジンが搭載されています。 MySQLは、デフォルトのストレージエンジンであるInnoDBとは別に、15の異なるストレージエンジンをサポートしています。 膨大な数のストレージエンジンにより、他のユースケースでそれらをすばやく活用できます。
PostgreSQLは、確立されたすべてのクライアント接続のメモリ割り当てを介して新しいシステムプロセスを生成します。 これには、多くのクライアント接続があるシステムで大量のメモリが必要です。 一方、MySQLは単一のプロセスを利用し、接続ごとに単一のスレッドを維持します。 これにより、MySQLはエンタープライズスコープに満たないアプリケーションに適した選択肢になります。
パフォーマンス
PostgreSQLは、標準に準拠し、機能が豊富で、拡張可能であるように構築されています。 以前は、PostgreSQLのパフォーマンスは非常に優れていました。読み取りは通常MySQLよりも低速でしたが、大量のデータをより効率的に書き込むことができました。 これに加えて、PostgreSQLはMySQLよりも並行性をうまく処理しました。
それらの機能間のギャップは、過去数年間で大幅に減少しました。 古いMyISAMエンジンを使用している場合、MySQLは依然としてデータの読み取りがかなり高速です。 また、大量のデータ書き込みに関してPostgreSQLに追いつくように最適化されています。
あなたの目的に適したツールを選択するとき、パフォーマンスはほとんどの庭の種類のアプリケーションの拘束力のある要因であるべきではありません。 PostgreSQLとMySQLはどちらも、ほとんどの場合、同等のパフォーマンスを発揮します。
レプリケーションとクラスタリング
レプリケーションは、開発者がデータベースから重複データベースにデータをレプリケートできるようにするプロセスです。 これにより、すべてのユーザーが同じレベルの情報を確実に入手できます。 レプリケーションには、フォールトトレランス、スケーラビリティ、自動バックアップ、プライマリクラスターに影響を与えることなく長いクエリを実行する機能などのさまざまな利点もあります。
MySQLとPostgreSQLの両方がレプリケーションをサポートしています。 PostgreSQLは同期レプリケーションを提供します。つまり、2つのデータベースが同時に実行され、プライマリデータベースが複製データベースと同期されます。 PostgreSQLを使用して同期レプリケーションとカスケードレプリケーションを実行することもできます。 ただし、MySQLでは、レプリケーションは一方向の非同期です。 これは、1つのデータベースサーバーがプライマリサーバーとして機能し、他のデータベースサーバーがレプリカであることを意味します。
MySQLとPostgreSQLはどちらもクラスタリングをサポートしています。 クラスタリングは、共有ストレージを活用して、環境内の各ノードに等しいデータセットを複製します。 これにより、環境内のさまざまなノード間でデータを複製することによって作成される冗長性により、データベースは障害に耐えることができます。
データとテーブルの構造
JSONサポートは、MySQLに組み込まれている主要なNoSQL機能の1つです。 対照的に、PostgreSQLはユーザー定義の型、配列、hstore、およびXMLをサポートします。 より多くのデータ型で動作する機能を持つことの主な利点は、機能の向上です。 たとえば、配列をデータ型として受け入れることにより、PostgreSQLはそれらの配列と互換性のあるホスト関数を提供することもできます。
ただし、データを格納するために代替形式を使用することの利点にもかかわらず、それらが長年のベンチマークに従わないことを考えると、そのようなデータ形式を実行することはより複雑になる可能性があります。 したがって、データベースと連携して使用されるコンポーネントは、常にPostgreSQL形式に準拠しているとは限りません。
MySQLは、チェック制約なしなどのすべての機能をサポートしていないため、SQL準拠に関して部分的にSQLに準拠しています。 そうは言っても、それは多くの拡張機能を提供します。
対照的に、PostgreSQLはMySQLよりもSQLに準拠しており、主要なSQL機能のほとんどをサポートしています。正確には179の必須機能のうち160です。
拡張性
PostgreSQLは、MySQLにはないさまざまな高度なデータ型をサポートしているため、高度に拡張可能なツールと見なされています。 これには、ネットワークアドレスタイプ、ネイティブUUID、geometric / GIS、インデックス付け可能なJSON、およびタイムゾーン対応のタイムスタンプが含まれます。 これでPostgreSQLがこのラウンドの明確な勝者にならない場合は、演算子、データ型、およびインデックス型を追加できます。
したがって、アプリケーションが非構造化データまたは使用可能な一意のデータ型のいずれかに取り組んでいる場合は、PostgreSQLの方が適している可能性があります。 ただし、基本的な数値データ型と文字データ型のみを扱う場合は、両方のデータベースが正常に機能するはずです。
インデックス
データベースのパフォーマンスを向上させるために、大きなデータテーブルに取り組むときにSQLクエリを高速化することでインデックスを使用できます。 インデックスがないと、クエリは遅くなり、DBMSにとって大きな負担になります。
PostgreSQLとMySQLはどちらも、異なるインデックスオプションを提供します。 PostgreSQLのインデックスタイプには次のものがあります。
- テーブルのセクションからの情報のみを配置する部分インデックス
- Bツリーインデックスとハッシュインデックス
- 列値の代わりにエクスプレス関数から結果として生じるインデックスを生成する式インデックス
一方、MySQLは、次のインデックスオプションを提供します。
- 空間データ型で見つかったインデックスなど、Rツリーに格納されているインデックス
- PRIMARY KEY、INDEX、FULLTEXT、UNIQUEなどのBツリーに格納されているインデックス
- FULLTEXTインデックスを使用する場合の反転リストとハッシュインデックス
安全
PostgreSQLとMySQLはどちらもグループとユーザーの管理をサポートし、さまざまな役割にSQL特権を付与します。 MySQLはユーザー認証用のネイティブウィンドウサービス、PAM、およびLDAPをサポートし、PostgreSQLはKerberosとPAMを使用したIPベースのクライアント認証とフィルタリングをサポートします。 したがって、2つのデータベースは、セキュリティの観点から首と首です。
サポートとコミュニティ
PostgreSQLとMySQLの両方に、ユーザーにサポートを提供するのに役立つコミュニティがあります。
PostgreSQLは、メーリングリストとIRCを通じてユーザーに無料のアドバイスを提供するボランティアの大規模なコミュニティを誇っています。 さらに、サードパーティプロバイダーを通じて有料サポートを購入することもできます。 市場に出回っているさまざまな役立つPostgreSQLの本やマニュアルを読んでトラブルシューティングすることもできます。
MySQLにも大規模なボランティアコミュニティがあり、無料の推奨事項とサポートを提供するために時間を割いています。 この種のサポートは、PerconaおよびMySQLのWebサイトで利用できます。 無料のコミュニティサポートに加えて、Oracleは、すべての製品の商用バージョンで24時間年中無休の有料サポートも提供しています。 PostgreSQLと同様に、無料で役立つ多数のMySQLガイド、書籍、チュートリアルを調べて、トラブルシューティングを実行することもできます。
要約すると、PostgreSQLのサポートは、セットアップと使用にさらに技術的な専門知識が必要になるため、少し難しいかもしれません。 また、PostgreSQLの専門家の数は、現在自由に使えるMySQLの専門家の数よりも少なくなっています。 したがって、ユーザーサポートと管理のしやすさの点で、MySQLはわずかに優れています。
PostgreSQL対MySQL対代替
もちろん、MySQLとPostgreSQLだけが、使用できるデータベースの選択肢ではなく、2つのオープンソースデータベースの選択肢でさえあります。 PostgreSQLとMySQLについては十分です。 これらの2つを彼らのお金のために実行させることができるいくつかの他の選択肢を紹介しましょう!
1. MongoDB
MongoDBは、無料で使用でき、ソースを利用でき、ドキュメント指向のクロスプラットフォームデータベースプログラムです。 このNoSQLデータベースプログラムは、オプションのスキームを備えたJSONのようなドキュメントを活用して効果的に機能します。 MongoDBは、あらゆるユースケースに適した統合された社内クエリインターフェイスと柔軟なドキュメントデータモデルを使用して、3〜5倍高速に出荷および反復できることを保証します。
MongoDBは、ミッションクリティカルなアプリケーションを構築しているのか、顧客体験の限界を広げているのかに関係なく、すべての業界の基盤として機能します。 PostgreSQLとMySQLの実行可能な代替手段としてMongoDBを確立するのに役立ったMongoDBのいくつかの重要な機能を次に示します。
- シャーディング:MongoDBを使用すると、ユーザーはシャーディングを介してアプリケーションを水平方向にスケーリングできます。シャーディングは、大規模なデータセットを多数のデータコレクションに分散するために使用される方法です。 MongoDBユーザーは、シャードキー(単一またはさまざまなレプリカを持つ主キー)を利用して、コレクション内のデータ分散を確認し、データをシャード全体のさまざまな範囲に分割できます。
- アドホッククエリ:アドホッククエリは、クエリを実装するためのさまざまなリターンを提供する代用コマンドです。 MongoDBは、正規表現(Regex)、範囲クエリ、およびフィールド検索もサポートしています。
- ファイルストレージ:MongoDBをGridFSと呼ばれるファイルシステムとして活用できます。これには、複数のコンピューターがファイルを保存するための負荷分散およびデータレプリケーション機能が付属しています。 GridFSまたはグリッドファイルシステムはMongoDBドライバーで構成されており、LighttpdプラグインとNginxまたはmongofilesユーティリティを使用してアクセスできます。
2. MariaDB
MariaDBは、MySQLリレーショナルデータベース管理システムの商業的にサポートされているフォークであり、その専用のプラグ可能なストレージエンジンは、以前は多種多様な固有のデータベースを必要としていたワークロードをサポートします。 分析、トランザクション、またはハイブリッドのユースケースでは、MariaDBを数分でデプロイできます。
Nasdaq、Deutsche Bank、DBS Bank、ServiceNow、Verizon、Walgreens(とりわけ)で構成される著名な顧客を誇るMariaDBは、完全なSQLやACID準拠などの主要なエンタープライズ機能を放棄することなく、比類のない運用の俊敏性を提供することで知られています。
不可欠なツールとなるMariaDBのいくつかの重要な機能を次に示します。
- 仮想列:仮想列のサポートは、MariaDBの重要な機能の1つです。 仮想列を使用して、データベースレベルで計算を実行できます。 複数のアプリが1つの列にアクセスする場合、ユーザーはすべてのアプリで個別に計算を記述する必要はありません。 代わりに、データベースが彼らに代わってそれを行います。
- データベースビュー:ビューは、優れたデータベースパフォーマンス最適化機能です。 ビューのクエリ中に仮想テーブルを使用する場合、MariaDBはMySQLとは異なる方法を取ります。
- スレッドプール:スレッドプールは、パイプラインで複数のデータベース接続を処理するときに、MariaDBの作業を加速するのに役立ちます。 接続ごとに個別のスレッドを開く代わりに、スレッドプールは開いているスレッドのプールを提供します。
PostgreSQLとMySQL:どちらを選択する必要がありますか?
議論を要約すると、2つのデータベースのどちらを選択するかは必ずしも簡単ではありません。 ここには間違った答えはないので、それは文脈に要約されます。
膨大なデータベースや複雑なクエリにスムーズに対応できると同時に、あらゆるアプリケーションをエンタープライズスコープに拡張できる機能豊富なデータベースをお探しの場合は、PostgreSQLを使用する必要があります。
一方、信頼性が高く、高速で、十分に理解されているにもかかわらず、管理とセットアップが簡単なデータベースを探している初心者の場合は、MySQLを試してみてください。
単純に決定できない場合、1つのオプションは、最終決定を行う前に、両方をテストドライブに使用することです。 無料のローカル開発ツールであるDevKinstaをダウンロードして使用し、MySQLを試してみることができます。また、別のローカル開発ツールまたはサービスをダウンロードしてPostgreSQLをサンプリングすることもできます。
概要
この記事では、PostgreSQLとMySQLの主な違いについて説明しました。 これらには、速度、パフォーマンス、構文、拡張性、セキュリティ、サポートとコミュニティ、インデックス作成、アーキテクチャなどの重要な要素が含まれており、独自のビジネス要件に適合するツールに関する知識に基づいた決定を下すのに役立ちます。
PostgreSQLとMySQLには明確なメリットと課題があり、両者の間の緊密な戦いであると結論付けました。 「正しい」選択は、最終的にはあなたとあなたがあなたのビジネスをどのように運営することを計画しているかにかかっています。
PostgreSQLとMySQLの間で、次のプロジェクトでどちらを使用する予定ですか。その理由は何ですか。 私たちはあなたの考えを聞いてみたいです! 以下のコメントセクションでそれらを共有してください。