一次データと二次データの理解: 詳細

公開: 2023-10-23

すべてがどこから来るのか、立ち止まって考えたことはありますか? プライマリデータとセカンダリデータの対決に突入します。それは、新しい写真を撮るか、オンラインで見つけた写真を使用するかの違いだと考えてください。

さて、どちらがより正当なのか、あるいはどのように異なるのか疑問に思い、頭を悩ませる人を多く見てきました。

この作品が目指しているのは、まさにその悩みです。

私たちの小さな探索が終わるまでに、プロのようにデータを選別し、データの出所とその品質を理解できるようになります。起源、利点、落とし穴、そしていつどれを使用するかについて話します。

一次データ: 詳細を見る

定義と特徴

一次データの魅力は謎に包まれているわけではなく、ソースから直接データの純粋性と信頼性を受け入れることにあります。

特に研究の分野では、一次データは調査の糧に似ています。この種のデータは、以前の分析や解釈に影響されることなく、ソースから直接抽出されます。

一次データは本物であり、フィルタリングされておらず、私たちが研究している内容が何であれ、誠実な視線を提供します。それはある出来事の直接の報告であり、ソングライターがナプキンに走り書きしたオリジナルの歌詞であり、科学者が実験中に書き留めた直接の観察です。

一次データのソース

このような生の情報を収集する場合、どこから始めればよいのでしょうか? このデータ収集の旅に着手する際には、探索すべき方法が数多くあります。

インタビューは心と心の会話のようなもので、それぞれの回答が情報の金塊となります。
アンケートやアンケート? それらは、宇宙に大量の質問を送信し、返信の ping を熱心に待つ大量のテキストメッセージであると考えてください。
フィールド観察– 目に見えない観察者となり、現象が展開するのを観察し、書き留めることです。
実験、それは制御された設定の中で好奇心と仮説が踊る場所です。

他にもありますよね？生活史の中にカプセル化された物語や、民族誌的研究に埋もれた深い文脈に沿った洞察のように。これらはすべて、一次データの宝庫につながる経路であり、それぞれの方法で情報を見るための異なるレンズが提供されます。

一次データのメリット

一次データと二次データ? 前者を選択する場合、正確性、調査ニーズに合わせたオーダーメイド、そして多くの場合、状況やコンテキストのより新鮮で最新のスナップショットを優先します。

あなた専用の専属シェフがいて、あなたの好みに合わせた食事を用意してくれることを想像してみてください。これは、一次データが研究テーブルにもたらすことができる独占性と特異性に似ています。

はい、データの唯一の所有者であることは、秘密のレシピを持っているようなものです。これにより、競争の激しい研究分野では特に重要な情報の独占性と制御レベルが確保されます。

一次データの欠点

一次データを選択することは必ずしもバラの花壇ではありません。それは手作りの職人技の製品を選ぶようなもので、時間、リソース、そして多くの忍耐が必要です。アンケートを作成したり、インタビューを実施したりすることは、多大な労力を要し、非常にお金の無駄になる可能性があります。

そして、ああ、偏見の潜在的な落とし穴です。彼らはこっそりとデータ収集に自分自身を埋め込み、実際の情報パレットから逸脱する可能性のある色合いでデータを着色することができます。

一次データ収集をナビゲートすることは、コンパスを持って緑豊かな森をさまようように感じることがあります。その道は必ずしも単純ではなく、予期せぬ課題 (サンプルサイズに関連する制限や物流上のハードルなど) が発生する可能性があり、その場で創造的な解決策が求められます。

あなたの美しいデータはオンラインに置く価値があります

wpDataTables はそれを実現できます。これがレスポンシブな表やグラフを作成するための WordPress プラグインのナンバーワンであるのには十分な理由があります。

そして、次のようなことを行うのは非常に簡単です。

テーブルデータを提供します
設定してカスタマイズする
投稿またはページで公開する

そして、美しいだけでなく実用的でもあります。最大数百万行の大きなテーブルを作成したり、高度なフィルターや検索を使用したり、思い切って編集可能にしたりすることもできます。

「そうですね、でも私は Excel が好きすぎるだけで、Web サイトにはそのようなものはありません。」はい、あります。 Excel や Google スプレッドシートと同様に条件付き書式を使用できます。

データを使用してグラフも作成できると言いましたか? そしてそれはほんの一部です。他にもたくさんの機能があります。

二次データ: 既存の情報を掘り下げる

定義と特徴

さて、私たちは一次データ、つまり情報源から来たばかりの絞りたてのオレンジジュースのような情報を使って活気に満ちてきました。

さて、コインの裏側、つまり二次データに移りましょう。新鮮なジュースを使用し、他のフレーバーと混ぜ合わせた、包装済みのスムージーブレンドを想像してみてください。

これは、一次データと二次データという大きな枠組みにおける二次データのようなものです。

二次データとは、すでに存在するものを最大限に活用することです。ご存知のとおり、それは船から降りたばかりではありません。それはブロックの周りにありました。

これは、当初は他の目的、おそらく別の研究、ニュースレポート、さらには単なる内部記録のために収集されたデータです。

二次データのソース

デジタルスカベンジャーハントに参加している自分を想像してみてください。このデータの宝はどこで見つかると思いますか?

これまでの調査研究とレポートは? ああ、まったく。これらはアーカイブ、古い図書館です。これまでに行われたあらゆる研究は? 潜在的な金鉱。
マスメディア製品? 絶対に。すべての記事、すべてのニュースレポート、すべてのテレビ番組にはデータポイントが散りばめられています。
政府および公式報告書? うん。これらは物事に関する「公式」の言葉だと考えてください。

それはほんの表面をなぞっただけです。次のようなものもあります。

財務諸表および記録における財務内訳。ビジネスの世界の鼓動と同じように、これらの数字は物語を語ります。
履歴データのアーカイブ。過去には、共有すべきストーリーがたくさんありますが、それらはすべてここにきちんと積み重ねられています。
百科事典や学術雑誌における学術的なゴシップ。最新の理論、議論、画期的な情報はすべてありますか? ここです。
すべてを見てすべてを知っているウェブ分析とデジタルデータベースを忘れないでください。すべてのクリック、すべてのいいね、すべてのシェア - 彼らは私たちに何かを伝えています。

二次データのメリット

この既存のデータのプールを泳ぎますか? それには特典があります。

まず第一に、利便性が重要です。その多くは待っているだけで、すぐに利用できるようになります。新たなアンケートやフィードバックを待つ必要はありません。ファーストフードのようなものですが、研究用です。そして通常、そのほうがポケットに優しいです。ドル紙幣が節約できました！

それから範囲です。二次データを使用すると、椅子から離れることなく過去に旅行したり、場合によっては世界に旅行したりすることもできます。「研究方法って？」という方へ。誰もそんな時間はないでしょう！」、これはあなたのジャムです。技術的なことを理解することなく、深く掘り下げてみましょう。

二次データのデメリット

すべてのものと同様、二次データにも独自の課題があります。一次データと二次データは、スーパーヒーローと相棒のような状況ではありません。どちらにもそれぞれの長所があり、どちらにも癖があります。

まず、二次データが必ずしも探しているものと一致するとは限りません。

品質チェック？必須です。調子がよかったときや、最悪の場合には深刻なバイアスの問題がある、不確かなデータに基づいて結論を導きたくはありません。そして、そのユニークな角度や新鮮な視点を探しているのであれば、二次データが常に最善の策であるとは限りません。

一次データと二次データの比較

データの世界に深く飛び込んでいくと、一次データと二次データの衝突は、暑い夏の日にお気に入りのアイスクリームのフレーバーを選択しようとするようなものになることがあります。

フレーバー 1:鮮度の要素

食事を準備するところを想像してみてください。

一次データは、あらゆる材料を厳選するようなものです。

裏を返すと、セカンダリデータ? 既製のソースを使用するようなものです。とても便利で、味もとても美味しいですが、実際に何が入っているのか気になる人もいるでしょう。ラベルを信頼できますか? どれくらい新鮮ですか？

味 2:時間とお金の喧噪

さて、あなたは週末の冒険を計画しています。

一次データについては、ロードトリップをゼロから計画するようなものだと考えてください。停留所を選択し、プレイリストを作成し、軽食を詰めます。それはあなたの雰囲気に合わせて調整されていますが、おい、それは時間を浪費する可能性があります。そしてあなたの財布は？それも感じることができるのです。

しかし、二次データはどうでしょうか？直前割引のグループツアーを考えてみましょう。すべてが揃っており、計画的に用意されており、おそらくはるかに安価です。しかし…それはあなたの雰囲気だけではありません。それはみんなのものです。

詳細: 「もしも」と「なぜそうではない」

すべての選択には結果が伴いますよね？

一次データについて話すとき、常に気になるのは、何かを見逃したらどうしようということです。私は正しい質問をしましたか? そこには私自身の偏見が紛れ込んでいたのでしょうか？

そして、二次データに関しては、これは本当に合法なのかという議論が巻き起こります。最初に収集されたとき、データは純粋でしたか? 何回焼き直されたことか。

一次データと二次データに関する FAQ

一次データと二次データの主な違いは何ですか?

一次データは、先週末のパーティーについて親友から直接の噂話を聞くようなものです。生、新鮮、そして産地直送です。

二次データだけど？それは同じ話を、ブドウの蔓を通して聞いているようなものです。何度も受け継がれているので、まだジューシーではありますが、「手付かず」というわけではありません。

なぜ一次データを使用するのでしょうか?

新しいレストランに行ってみたいという衝動に駆られたことはありませんか? それはあなたにとって一次データです。あなたは何か特定のもの、自分のニーズに合わせたものを味わいたいと思っています。一次データは、特定の質問に答えるのに最適な実践的で直接的な情報を提供します。

そして、なぜ二次データを選択するのでしょうか?

さて、Netflix の暴飲暴食について考えてみましょう。手間をかけずに、手早く何かをしたいと考えています。トップ 10 のトレンド番組のように、二次データはすでに存在しており、待機しています。

自分で収集する必要がないため、時間とお金を大幅に節約できます。

一次データはどの程度信頼できるのでしょうか?

あなたの幼馴染みにお金を貸したところを想像してみてください。あなたは彼らをずっと知っていますよね？一次データは、適切に収集されれば、方法と場所を制御できるため、非常に信頼性が高くなります。

しかし、友人と同じように、時折の間違いを免れないわけではありません。

二次データは信頼性が低いのでしょうか?

電話ゲームをプレイしたことがありますか? 話が進めば進むほど、物語は複雑になっていきます。二次データもそのような場合があります。

確かに信頼できるものではありますが、それを収集したのはあなたではないため、予測不能な部分があります。

一次データのコストはどのくらいですか?

一次データ？それは、高級レストランで豪華なデートの夜を計画するようなものかもしれません。パーソナライズされています、はい。それだけの価値はあるかもしれない。

ただし、時間、労力、実際のお金がかかることは否定できません。

二次データが古くなることはありますか?

完全に。古いミックステープにジャムをするようなものです。確かに古典的な曲はありますが、最新のヒット曲を見逃している可能性があります。

二次データは最新の情報とは限りませんので、必ず「公開日」をご確認ください。

一次データを収集する最適な方法は何ですか?

料理内容次第！カジュアルな雑談（インタビュー）がうまくいく場合もあります。また、家族同窓会 (アンケート) でアンケートを回したい場合もあります。

どれも気になるものばかりです。

二次データを使用することが悪い考えとなるのはどのような場合ですか?

ブラインドオンラインショッピングを考えてみましょう。当たる場合もあれば、外れることもあります。二次データの品質、ソース、ニーズとの関連性を検証せずに使用すると、「使わなければよかった」という事態につながる可能性があります。

研究において一次データと二次データの両方を混合することはできますか?

絶対に！おばあちゃんの秘密のレシピと YouTube の現代的なアレンジをブレンドしたようなものです。

そのユニークなフレーバーには一次データを使用し、二次データを投入して全体を完成させます。すべてはバランスだということを覚えておいてください。

一次データと二次データに関する結論

一次データと二次データの概念を理解するときは、それぞれの固有の性質と制限を理解することが重要です。

一次データ: このデータはソースから直接得られます。それは汚されておらず、手つかずで、初めて収集されたものです。精度は一般に高く、特定の研究目標に対応します。

二次データ: これは、他の誰かによってすでに収集および処理されたデータです。迅速なアクセスが可能で、多くの場合費用対効果が高くなりますが、現在の研究ニーズと完全に一致するとは限りません。

一次データと二次データに関するこの記事を読んで気に入った場合は、インタラクティブなデータ視覚化に関するこの記事もチェックしてください。

また、誤解を招くデータ視覚化の例、データ視覚化ツール、データ視覚化のカラーパレットの例、WordPress データ視覚化、データ視覚化の例など、いくつかの関連主題についても書きました。