リアルタイム分析とは何ですか?主なメリットとトッププラットフォーム

すべての企業は、よりデータ主導型になることを望んでいます。これは少し流行語のように思えますが、現実世界のほとんどのビジネスにとってこれが意味するのは、適切な情報を適切なタイミングで入手し、それを使用してより適切な意思決定ができ​​るということです。

ただし、これはいずれも、最初に適切なデータにアクセスすることがなければ不可能です。従来の分析プラットフォームのほとんどは、重要なリアルタイム情報を提供するという点で不十分であり、最も重要なときにユーザーを混乱させます。

大規模なキャンペーンや Web サイトの更新を開始したとします。結果を確認したいのですが、ダッシュボードにログインすると、数日前のデータが表示されます。そのため、重要なキャンペーン広告費用の変更やサイトの更新が常に遅れてしまいます。

さらに悪いことに、一部のプラットフォームにはサンプリング エラー、低データ品質、処理の不一致などの問題が蔓延しており、Web サイトのパフォーマンスが歪められています。

つまり、鮮明なリアルタイムの数値ではなく、不鮮明で古いスナップショットに基づいて重要な意思決定を行っていることになります。

だからこそ、リアルタイム分析プラットフォームを探し始める必要があります。しかし、リアルタイム分析とは何ですか?また、どのように機能するのでしょうか?以下では、この概念と、デジタルへの取り組みを最大限に活用しようとしている組織にそれがどのようなメリットをもたらすかを説明します。

リアルタイム分析とは何ですか?

リアルタイム分析とは、データが生成されるときにデータを収集、処理、表示することを指します。その結果、現在のユーザーと顧客の行動に基づいた洞察とアクションが即座に得られます。

Web サイトと分析機能に関して言えば、従来のプラットフォームで発生する通常のデータ ストリーミングの遅延なしに、訪問者のアクティビティを発生時に追跡してレポートできることを意味します。

リアルタイム分析の概念は、次の 3 つの原則に基づいて機能します。

• 即時データ処理:情報はユーザーのアクションから数秒以内に分析されます。
• 継続的な更新:ダッシュボードとレポートは、多くの場合数秒ごとに自動的に更新されます。
• 即時アクセス:関係者はいつでも、どのデバイスからでも現在のデータを表示できます。

たとえば、技術的な問題により重要な CTA のトラフィックが突然減少した場合、データはリアルタイムでストリーミングされるため、すぐに対処できます。

リアルタイム分析はどのように機能しますか?

従来の分析プラットフォームの多くは、データを収集、保存、集約し、バッチで送信またはレポートします。ただし、リアルタイム分析プラットフォームは、データを継続的に収集、処理、分析します。

このプロセスはデータ収集から始まります。ページの読み込み、ボタンのクリック、購入など、誰かが Web サイトを操作すると、データ ポイントが生成されます。リアルタイム システムでは、このデータは、多くの場合、Web サイトのコードに埋め込まれた軽量の JavaScript タグまたはサーバー側の統合を通じて、すぐに分析プラットフォームに送信されます。

分析プラットフォームはそのデータを受信すると、ストリーム処理技術を使用してそのデータを処理します。つまり、いわば「仲介者」が存在しないため、表示されるダッシュボードは継続的に (ほぼ毎秒) 更新されます。

リアルタイム分析にはどのような種類がありますか?

リアルタイム分析にはさまざまな種類があります。 2 つを見てみましょう。

オンデマンドのリアルタイム分析

オンデマンドのリアルタイム分析では、リクエストしたとき、または事前定義されたイベントがトリガーしたときに、最新の分析を提供します。

ここで、分析プラットフォームは継続的にデータを収集しますが、ユーザーが要求した場合にのみメモリからデータを処理します。たとえば、10 秒のトリガーをオンにしている場合、データは 10 秒ごとにのみ処理されます。

リソースを節約したい場合に便利です。リクエストとインサイトの間にわずかな遅延が発生する可能性がありますが、バッチ処理方法で経験するほど長い遅延ではありません。

継続的なリアルタイム分析

継続的なリアルタイム データ分析には、生成されたデータの継続的な処理と表示が含まれるため、継続的な洞察が得られます。これは、Web サイトのパフォーマンスとユーザーの行動を最も直接的に把握できるビューです。

ここでは、データは中断されることなく継続的に収集および処理されます。データはほぼリアルタイム、つまり数秒ごとに取得されます。

e コマース Web サイトでフラッシュ セールを実行しているとします。パフォーマンスをリアルタイムで監視して、視聴者の反応を確認できます。何かが壊れた場合はすぐにわかり、できるだけ早く修正できます。

とはいえ、遅延やダウンタイムなしでテラバイト規模のデータを処理できる堅牢なインフラストラクチャまたはプラットフォームも必要です。

リアルタイム分析とバッチ分析: 違いは何ですか?

簡単に言うと、バッチ分析とは、データセットをグループに保持し、(特定の時間間隔に基づいて) すべて一度に処理することを意味します。リアルタイム分析は、同じデータを継続的に処理します。

従来の分析プラットフォームでは、データ分析の柔軟性が限られている、特定の時間枠でのみクエリを実行する、バッチ処理されたデータセットを操作する（数日かかる場合がある）などの問題が発生する可能性があります。これはリアルタイム分析によって解決されます。

主な違いのいくつかを以下に示します。

リアルタイム分析の利点は何ですか?

1. リアルタイムの洞察による意思決定の迅速化

重要な決定を下すために待つ必要はありません。リアルタイム分析プラットフォームを使用すると、ほぼ即座にデータを調査できます。これにより、変化する市場状況、Web サイトの問題、顧客の行動に対応できます。

特定の製品に対する需要が急増しているとします。即座にアラートを受け取り、機会を最大化するために価格を調整し、在庫が不足しないように在庫レベルを増やすために即座に行動することができます。しかし、バッチ処理プラットフォームではそれは不可能です。

リアルタイム分析により、データ生成と分析の間のラグがなくなり、古い情報に基づいて行動するリスクが軽減されます。

2. 市場トレンドの即時識別

また、ピークを過ぎた後ではなく、新たなトレンドを即座に見つけることもできます。この機能により、競合他社よりも先に潜在的な機会を先取りし、可視性を高めることができます。

3. 問題と脅威の即時検出

リアルタイム分析は、早期警告システムとしても機能します。これにより、問題が発生した直後に問題を特定して対処できるため、影響を迅速に軽減できます。技術的な不具合、セキュリティ上の脅威、カスタマー エクスペリエンスの問題など、通知を受け取るまでに何時間も待つ必要はありません。

たとえば、Web サイト ホスティング サービスは、DDoS 攻撃を示す可能性のあるサーバー負荷の異常なスパイクを即座に検出する可能性があります。ホストは即座に対策を講じ、ダウンタイムを最小限に抑え、クライアントの Web サイトを保護できます。

4. ブランド競争力の向上

最近ではアジリティが差別化要因となっています。移動速度が速ければ速いほど、視認性が向上し、競争力が高まります。

たとえば、Amazon はリアルタイム分析を使用して、1 日に複数回製品の価格を調整します。このシステムは、次のようなさまざまな要因をリアルタイムで分析します。

• 競合他社の価格設定
• 現在の在庫レベル
• 顧客の需要パターン
• 時刻
• 季節のトレンド

また、リアルタイムの顧客データを使用して、パーソナライズされた応答性の高い顧客エクスペリエンスを提供できます。 Netflix がインスタント レコメンデーションを提供するのと同じように、行動データを使用してより適切な製品レコメンデーションを提供できます。

リアルタイム分析プラットフォームにはどのような機能を求めるべきですか?

リアルタイム分析プラットフォームがビジネスにどのように役立つかを理解したところで、適切なプラットフォームを選択する方法を見てみましょう。

考慮すべき中心的な機能のいくつかを次に示します。

1. 直感的でアクセスしやすいダッシュボード

ダッシュボードは、リアルタイム データを操作するための主要なインターフェイスです。したがって、関心のある指標を明確にキャプチャする必要があります。

理想的には、ページビュー、トラフィック量、直帰率などの基本的な指標を提供するダッシュボードを探す必要があります。ただし、必要に応じて、ニーズに合わせてカスタマイズすることもできます。

マーケティング マネージャーはエンゲージメント指標を重視するかもしれませんが、コンバージョン最適化スペシャリストはコンバージョン データを重視します。

また、ダッシュボードはナビゲートしやすく、必要な機能が簡単に見つけられる必要があります。プラットフォーム プロバイダーは、最初に説明するためのガイド付きツアーやオンボーディング フローを用意しているはずですが、時間が経ってもまだ使用できない場合は、それがあなたのスキルセットに適していない可能性があります。

2. リアルタイムデータの視覚化

データはリアルタイムで処理されますが、一部のツールでは貴重な洞察をすぐに表示することが困難です。カスタマイズ機能のない標準のダッシュボードを備えているか、データ自体がすぐに入力されません。

さまざまな種類のグラフを使用してダッシュボードをカスタマイズし、データが受信されるとすぐにメトリクスを更新できるツールを選択してください。

また、履歴データを使用してリアルタイムの比較を行う機能も提供されるはずです。たとえば、今日の Web サイトのトラフィックを先週の同じ日と比較して、時間の経過に伴うパフォーマンスの変化を監視できます。

3. コンテンツのパフォーマンス指標

リアルタイム分析ツールは、Web サイトのパフォーマンスや他のチャネルに関するデータを提供する必要があります。 Jetpack Stats などのツールは Web サイトを監視し、重要なデータを 1 か所に集約して、視聴者のエンゲージメントを全体的に把握できるようにします。

ウェブサイトの指標に関しては、ページビュー、ページ滞在時間、直帰率などを追跡する必要があります。ただし、スクロールの深さ、内部リンクのクリックスルー率、特定のコンテンツ要素（ビデオ再生やフォーム送信など）とのインタラクションなど、より微妙なデータも取得する必要があります。

ウェブサイト外の指標については、検討しているツールがシェア、いいね、コメント、ソーシャル投稿からのクリックスルーなどのエンゲージメント指標を追跡できるかどうかを評価します。

サイトを成長させるためのシンプルかつ強力な統計情報

Jetpack Stats を使用すると、サイトのパフォーマンスを確認するためにデータ サイエンティストである必要はありません。

Jetpack の統計を取得する

4. 簡単なエクスポート機能

さまざまなニーズに合わせてさまざまな形式でデータをエクスポートできるソフトウェアを探してください。最も一般的な形式には次のようなものがあります。

• スプレッドシート分析用のCSV
• レポート共有用の PDF
• 他のアプリケーションでデータを使用したい開発者向けの JSON。

チームによっては独自のダッシュボードを構築したり、他のビジネス インテリジェンス (BI) ツールを使用してデータを操作したりする必要がある場合、エクスポート機能は便利です。作業を軽減するために、ダウンロード可能なファイルを含む自動レポートを送信するツールを探してください。

5. 既存のシステムとのシームレスな統合

理想的には、技術スタック全体が連携して機能する必要があります。そのため、現在の技術スタックとの統合機能を提供するツールを見つける必要があります。

Jetpack Stats などのツールは、Tumblr、WooCommerce、Jetpack Ads と統合されています。こうすることで、これらのプラットフォームでのアクションを監視したり、重複したデータセットや後でそれらをクリーンアップする煩わしい作業に対処したりするために、別の分析ツールを使用する必要がなくなります。

したがって、次のようなさまざまなソースからのデータを統合するプラットフォームを探してください。

• コンテンツ管理システム (CMS)
• 顧客関係管理 (CRM) プラットフォーム
• eコマースプラットフォーム
• マーケティングオートメーションツール
• 広告管理ツール
• ソーシャルメディアアカウント
• ビジネスインテリジェンス（BI）ツール

選択したツールに特定の統合機能がない場合は、独自のハードウェア システムとソフトウェア システムを接続するための事前構築されたコネクタまたは API が提供されているかどうかを確認してください。

6. データのセキュリティと規制の遵守

データ保護と規制遵守を優先するソフトウェアを探してください。まず、転送中および保存中のデータに暗号化プロトコルが使用されているかどうかを評価します。これには、すべてのデータ転送に HTTPS を使用することと、業界標準のアルゴリズムを使用して保存されたデータを暗号化することが含まれます。

さらに、次のような標準的なプライバシー規制に準拠しているかどうかを確認してください。

• 一般データ保護規則 (GDPR)
• カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)
• 医療保険の相互運用性と責任に関する法律 (HIPAA)

業界および一般的なプライバシー規制に準拠していない場合、金銭的その他の面でビジネスに多大なリスクをもたらす可能性があります。

また、データの保存場所と保持ポリシーについてはプロバイダーに問い合わせてください。特定の場所に保管されていますか?指定した場所に保管してもらえますか?さらに、データはどのくらいの期間保持され、どのくらいの頻度でアーカイブされますか?

これらの質問により、適用される政府および業界の規制に従ってツールを使用できるかどうかが明確になります。

Jetpack 統計: WordPress のリアルタイム分析

リアルタイム分析ソリューションをお探しの場合は、Jetpack Stats を最初に利用してください。

Jetpack 統計とは何ですか?

Jetpack Stats は、Web サイトのパフォーマンスに関する詳細情報を提供するよく知られた WordPress プラグインです。

複雑なスプレッドシートを解析したり、何十もの複雑な切り替えをしたりすることなく、訪問者、トラフィック ソース、コンテンツ エンゲージメントに関するリアルタイム データにアクセスできます。これは、ビュー、クリック数、ユーザー人口統計などの重要な指標を WordPress ダッシュボードから直接追跡するのに役立ちます。

その機能の一部を次に示します。

• リアルタイムのサイト分析: トラフィックと訪問者のデータを即座に表示します。
• 最もパフォーマンスの高いコンテンツの追跡: 最も人気のある投稿とページを特定します。
• トラフィックソースの洞察: 訪問者がどこから来たのかを追跡します (ソーシャルメディア、検索エンジンなど)。
• 地理的および人口統計的データ: 視聴者の位置と行動を理解します。
• UTM トラッキング: マーケティング キャンペーンの成功を測定します。
• レスポンシブ デザイン: 外出先でも統計情報にアクセスできます。
• GDPR への準拠: 数千ドルの罰金が発生する可能性のあるプライバシー規制に違反することなく、必要なユーザー情報を取得できます。

WordPress サイトで Jetpack Stats を使用する利点は何ですか?

Jetpack Stats はリアルタイム データを提供するため、毎日の更新やデータ処理を待つことなく、WordPress ダッシュボードからサイト訪問者、人気のコンテンツ、トラフィック ソースを直接追跡できます。

また、「いいね！」、コメント、ダウンロード、さらにはビデオの再生など、エンゲージメントに関する情報も得られます。また、WooCommerce と統合されているため、e コマース サイトにとって価値があり、セットアップが簡単で GDPR に準拠しているため、アクセス性と安全性の両方が保証されます。

Jetpack Stats をインストールして使用するにはどうすればよいですか?

Jetpack 統計を取得するには、まず WordPress ダッシュボードから Jetpack プラグインをインストールする必要があります。

WordPress ダッシュボードから、 「プラグイン」→「新規追加」に移動します。 「Jetpack」を検索し、 「インストール」→「アクティブ化」をクリックします。

インストールしたら、 [統計]タブに移動して Web サイトの分析を表示します。

Jetpack Stats は無料版と有料版の両方で利用できますが、無料版は個人の Web サイトでのみ利用できます。したがって、企業の場合は、データにアクセスする前にプランの料金を支払う必要があります。

よくある質問

Jetpack Stats ではどのような種類のデータをリアルタイムで分析できますか?

Jetpack Stats は次のようなデータ ポイントを分析します。

• eコマースコンバージョン
• ソーシャルメディアでのやり取り
• 直帰率
• ページビュー
• ユニークな訪問者
• トラフィックソース

リアルタイム分析ではどのような課題に直面する可能性がありますか?

リアルタイム分析はほとんどのユーザーにとって非常に役立ちますが、CMS と連携する適切なソリューションを見つけるのは難しい場合があります。 WordPress を使用している場合は、Jetpack Stats が理想的な選択肢です。

また、リアルタイム分析は、データを継続的に処理する技術的負担のため、他の分析プラットフォームに比べて詳細度が低い場合があります。

最後に、他の分析ツールと同様に、選択したツールが該当する規制 (GDPR など) に準拠していることを確認する必要があります。

一般的なリアルタイム分析ツールにはどのようなものがありますか?

サイト所有者向けに最も広く使用されているリアルタイム分析ツールのいくつかを以下に示します。

• Jetpack Stats:オンライン資産の健全性とパフォーマンスに関するわかりやすい即時統計を求める WordPress サイト所有者向けのエンドユーザー プラットフォーム

独自のアプリケーションを開発している開発者にとって、以下は一般的なツールです。

• Apache Kafka:リアルタイム データ パイプラインとストリーミング アプリケーションの構築に使用されます。
• Amazon Kinesis:データ探索と機械学習のユースケースのためのフルマネージド型データストリーミングプラットフォームとして使用
• Druid:大規模なデータセットの 1 秒未満のクエリに使用されます

Google アナリティクス 4 はリアルタイム分析ツールですか?

いいえ、Google アナリティクス 4 (GA4) は、少なくとも用語の本当の意味では、リアルタイム分析ツールではありません。受信するデータは少なくとも 30 分前のものであるため、リアルタイム ストリーミング機能が必要な場合には理想的ではありません。

Jetpack Stats for WordPress とは何ですか? それはリアルタイム分析にどのように適合しますか?

Jetpack Stats は、WordPress Web サイト用に特別に作成されたリアルタイム分析ツールです。これは、WordPress.com の背後にいる Automattic によって作成された、より大規模な Jetpack システムの一部です。

WordPress Web サイトに直接統合されるため、新しいタブを開いたり、スプレッドシートを読み込んだり、プライバシー規制に違反したりすることなく、常に最新のデータを取得できます。

Jetpack Stats はどのようなリアルタイム データを提供できますか?

Jetpack Stats は、次のようなさまざまなリアルタイム データ ポイントを提供します。

• ウェブサイトへの訪問
• いいねとコメント
• 紹介元
• ページビュー
• 訪問国
• リンクのクリック数
• ビデオの再生
• ファイルのダウンロード
• 内容が異なる
• 週間および年間の傾向

Jetpack 統計に関する詳細情報はどこで入手できますか?

Jetpack Stats についてさらに詳しく知りたい場合は、そのメイン Web ページにアクセスして、機能、性能、価格、よくある質問を確認してください。