Redis vs MongoDB: どちらを選ぶべきか?
公開: 2023-05-04アプリケーションを開発する際に選択するデータベースは、データ取得の速度、スケーラビリティ、および全体的なパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 MongoDB と Redis は、最新のデータベース管理において一般的な選択肢です。
どちらもスケーラブルなオープンソースの NoSQL データベースであり、簡単かつ迅速に非常に優れた結果を提供します。 それぞれに、さまざまな開発者のニーズに合った独自の強みがあります。
この記事では、MongoDB と Redis の類似点と相違点を調べて、どちらがプロジェクトにより適しているかを判断できるようにします。 今すぐ正しい決断を下すことで、将来の大きな頭痛の種を防ぐことができます。
MongoDB vs Redis: さまざまなニーズに対応するさまざまなストレージ
アプリケーションが異なれば、要求されるデータベース アーキテクチャも異なります。つまり、MongoDB と Redis は、固有のシナリオに最適に対応できる可能性があります。 この 2 つの最も重要な違いは、それぞれのストレージ モデルです。これは、データ取得速度、ストレージ ボリューム、およびデータ損失とクラッシュのリスクに影響を与える可能性があります。
MongoDB は、デフォルトでデータを Binary JSON (BSON) ドキュメントのコレクションとしてディスクに保存します。 このオンディスク ストレージは、より大きなストレージ ボリュームを提供し、システム クラッシュのリスクを低減します。 データを BSON ドキュメントとして格納することで、MongoDB は通常の JSON では解析できない多くのデータ型に対応できます。 さらに、インメモリまたはクラウドにデータを保存できます。
さらに、MongoDB にはスキーマや固定データ構造がなく、ドキュメント構造を作成する必要がありません。 これにより、初心者がよりアクセスしやすくなり、時間の経過とともに大量のデータをより高速に処理できるようになります。
また、MongoDB は優れたスケーラビリティを提供し、水平、垂直、および柔軟なオプションの優れた範囲を備えています。 これらの点により、データベースはその後の変更に簡単に適応できるようになり、潜在的な開発と成長を考慮する必要があるスタートアップやビジネスにより適したものになります.
ただし、プロジェクトに急速に変化するデータが含まれる場合は、Redis の方が適しています。 Redis の汎用性は、幅広いデータ型をサポートするキー/値形式でデータを格納することにあります。 また、メッセージ ブローカーおよびキャッシュとしても機能します。
MongoDB とは異なり、Redis はディスク上の永続性を備えたメモリ内ストレージを使用するため、MongoDB よりも RAM 上で流入データをより迅速に処理できます。 さらに、インメモリ ストレージにより、広告ターゲティング、ソーシャル メディア分析、Apache Kafka、およびその他のストリーミング ソリューションなどのリアルタイム分析により適しています。
データベース アーキテクチャ
データベース アーキテクチャは、特定のデータベース管理システム内でのデータの収集、保存、検索、拡張、および統合のルールを決定します。 データベースのパフォーマンスとスケーラビリティに影響を与えるため、データベース アーキテクチャをしっかりと理解することが不可欠です。
MongoDB は、ドキュメント指向アーキテクチャと非構造化クエリ言語を使用します。つまり、データを行と列に格納する必要はありません。 ドキュメントには柔軟なスキーマと構造があり、時間の経過とともにフィールドを挿入または削除できます。 階層化されたネストされたデータを完全にサポートします。
MongoDB は BSON も使用します。つまり、データ ストレージは、SQL データベースでは通常サポートされていない多くのファイル タイプをサポートできます。 ただし、データの複製率が高いため、多くのストレージ スペースが必要です。 また、外部キーと結合もありません。
ただし、Redis は、キーとそれに割り当てられた値の 2 つの項目を含む個別のコレクションにデータを保持するキー/値ストアに大きく依存しています。 一意の識別子 (キー) を使用して、特定のデータを格納および取得します。 これらのキーはディクショナリに格納され、複数の値を処理できるようにするにはパーサーが必要です (既定では、各キーには 1 つの値しか含まれないため)。
Redis は、ハッシュ、文字列、セット、リスト、セット、並べ替えられたセット、ストリーム、地理空間インデックス、ビットマップなど、いくつかのデータ構造と値もサポートしています。 しかし、それらのストレージは RAM 上の使用可能なストレージ スペースによって制限され、保存されたデータはスケーラブルではなく、時間の経過とともに簡単にアクセスできなくなります。
MongoDB と Redis: 主な違い
以下の表は、MongoDB と Redis の主な相違点と類似点を示しています。
| モンゴDB | レディス | |
| スピード | スキーマレス構造により、大量のデータがディスクに格納されている場合に高速化が可能です。 | 大量のデータがメモリ内ストレージにある場合を除いて、MongoDB よりもはるかに高速です。 |
| スケーラビリティ | 組み込みのシャーディングにより、複数の地理的リージョンおよびノードにわたってスケールアウトできます。 ハッシュ シャーディング、範囲シャーディング、ゾーン シャーディング、およびクロス シャード操作が有効になっています。 MongoDB Atlas を使用すると、一貫性のあるマルチクラウド バックアップに簡単にアクセスできます。 多言語機能は、すべてのコミュニティおよび公式ドライバーでサポートされています。 | Redis クラスターはスケーラビリティを実現します。 ハッシュ化されたシャーディングのみ。 シャードは手動で維持されます。  シャード バックアップに一貫性がない。 ドライバーのサポートには制限があります。 |
| トランザクション データの整合性 | マルチステートメント構文によるマルチドキュメント ACID トランザクションのサポート。 | マルチコマンドおよびマルチレコード トランザクションのサポート。 デフォルトのロールバックはサポートされていません。 |
| メモリ使用量 | オンディスク ストレージ。 100,000 アセットあたり約 1 GB の大量のメモリを消費します。 | インメモリ ストレージ。 約 4 GB の RAM が必要です。 MongoDB よりも高いメモリ使用量。 |
| インデックス | インデックスの作成は簡単で多様です。 MongoDB Atlas の Performance Advisor は、ユーザーに新しいインデックスを推奨できます。 セカンダリ インデックスを使用すると、さまざまな方法でデータを処理するアプリケーションを簡単に構築できます。 | セカンダリ インデックスは簡単に作成できず、手動で維持されます。 |
| 高可用性 | レプリケーションによる高可用性。 | 複数のノードとサービス センターにわたるプライマリ/セカンダリ レプリケーションによる高可用性。 |
| クエリ言語 | MongoDB クエリ API は、テキスト検索、範囲、単一または複数のキーを使用してドキュメントをクエリします。 取得したデータのマテリアライズド ビューを (オンデマンドで) 作成し、地理空間クエリとグラフ トラバーサルを実行します。 | キー値クエリのみ。 外部 Redis モジュールで拡張できる下位のクエリ機能。 |
| 永続ストレージ | Kubernetes の永続ボリューム機能は、データ/ストレージの永続性を実現します。 | 追加のみのファイル データの永続性とスナップショットは、永続的なストレージを支援します。 |
| データ集約 | 単一目的、マップリデュース機能、および集計パイプラインにより、データ集計が可能になります。 MongoDB Atlas は、集約パイプライン ビルダーを使用して、集約パイプラインを構築および処理します。 | Map Reduce 関数と集計パイプラインが使用されます。 |
MongoDB vs Redis: 理想的な使い方
2 つのテクノロジを決定する際には仕様を比較することが不可欠ですが、最適なデータベース システムは、開発しているアプリケーションの種類によって大きく異なります。
高速性と低レイテンシーが決定的な要因である場合、Redis は最適なパフォーマンスの最有力候補です。 常に変化する大量のリアルタイム データを迅速かつ効果的に処理する必要がある不正検出や最新のゲーム開発などのアプリケーションのワークロードを処理できます。
一方、MongoDB はスケーラビリティと信頼性の面で優れているため、大量のデータを長期間保存するアプリケーションに最適です。 例としては、e コマース Web サイト、写真共有アプリケーション、従業員福利厚生プログラムなどがあります。
Kinstaを使用したRedis
Kinsta の Redis アドオンは、ディスカッション ボード、メンバーシップ サイト、e コマース サイト、フォーラム、非常に活発なブログなど、非常に動的な Web サイトのページ キャッシュ機能を強化するために使用される永続的なオブジェクト キャッシュです。
また、WordPress のネイティブ オブジェクト キャッシュによって生成された値の永続的なストレージを有効にすることで、WordPress プロジェクトにも役立ちます。 永続ストレージを使用すると、同じオブジェクトについて MySQL データベースに 2 回 (またはそれ以上) クエリを実行する代わりに、プロジェクトでキャッシュされたオブジェクトを再利用できます。 最終的に、これにより、Web サイトの応答時間と MySQL データベースの負荷が削減され、トラフィックを処理する機能が強化されます。
まとめ
MongoDB と Redis はどちらも優れたデータベース管理オプションです。 ストレージ、モデル、アーキテクチャ、および機能が異なるため、適切な選択はプロジェクト固有のニーズによって異なります。
MongoDB は安定性と信頼性が高く、汎用プロジェクトに最適です。 ただし、そのオンディスク ストレージ モデルにより、リアルタイム データの処理が比較的遅くなります。
一方、Redis のインメモリ ストレージは、大量のリアルタイム データの処理を大幅に改善します。 ただし、拡張性はそれほど高くなく、新しい開発者にとっては参入障壁が高くなります。
Kinsta の Redis アドオンを使用すると、管理の複雑さを心配することなく、Redis をプロジェクトに快適に統合できます。 また、他のビジネス上の問題に集中することで、生産性も向上します。
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