キーワードのグループ化による SEO (クラスタリング) 2024

公開: 2024-11-15
目次
  • キーワード構成の技術的枠組み
  • キーワードグループ化の役割
  • 段階的なキーワードのグループ化プロセス
  • キーワード グループをコンテンツ戦略に統合する
  • 成功と最適化の測定
  • 将来を見据えたキーワード戦略

検索エンジンは、キーワードの正確な一致を超えて、トピックとユーザーの意図を理解するようになりました。 SEMrush の調査によると、トピック クラスターを使用する Web サイトは、個別の用語をターゲットにした Web サイトに比べて 2 倍のオーガニック トラフィックを受け取ります。

たとえば、大手電子商取引サイトが個別のキーワード ターゲティングからインテント ベースのクラスターに切り替えたとき、トラフィック カバレッジを維持しながらランディング ページを 75% 削減しました。これは、適切なキーワード グループ化がリソース効率と SEO パフォーマンスの両方にどのように影響するかを示しています。

キーワード構成の技術的枠組み

最新のキーワード グループ化は、単純な検索ボリュームの指標を超えて、次の 3 つの重要なアプローチに焦点を当てています。

  1. 検索意図のグループ化。ユーザーの目標ごとにキーワードをグループ化します。
  • 研究段階 (「最高のランニング シューズのレビュー」)。
  • 検討段階（「ナイキ vs アディダス ランニング シューズ」）。
  • 購入意向 (「Nike Air Zoom オンラインで購入する」)。
  1. トピックベースのクラスタリング。メインテーマを中心にキーワードをサポートするサブトピックとともに整理します。ランニング シューズの Web サイトは次のように構成されます。
  • メインテーマ：「マラソントレーニングシューズ」
  • サブトピック:
    • 長距離走行の特徴。
    • プロスポーツ選手の推薦。
    • 価格比較。
    • サイズガイド。
  1. SERP機能の調整。検索結果のタイプに基づいてキーワードをグループ化します。
  • People also Ask トリガーの FAQ コンテンツ。
  • 商業条件の比較表。
  • 注目のスニペットのステップバイステップのガイド。

最新のキーワード グループ化ツールは、検索用語間のパターンと関係を検出するアルゴリズムを使用して、これらのプロセスを自動化します。

キーワードグループ化の役割

Healthline の成功が示すように、検索アルゴリズムはキーワードの正確な一致よりもトピックの理解を優先します。糖尿病に関するコンテンツを個別のキーワードではなくトピック クラスターに再編成したところ、3 か月以内にオーガニックの可視性が 60% 増加しました。

このアプローチは、Google の有益なコンテンツの更新と一致しており、包括的なトピックを網羅する方が、個別のキーワードを最適化するよりも優れた結果が得られることを証明しています。

適切に構造化されたキーワード グループは、コンテンツの統合を通じてトピックの信頼性を自然に構築します。成功しているサイトでは、「ランニング シューズ」、「最高のランニング シューズ」、「ランニング シューズ ガイド」などのバリエーションごとに個別のページを作成するのではなく、関連する用語を 1 つの信頼できるページにまとめています。

この戦略はうまくいきました。Memorial Healthcare は、サービス ページをインテント ベースのクラスターに再編成した後、ランキングの変動を排除し、コンバージョンを 35% 改善しました。 SERP分析により、統合されたページは、狭い範囲に焦点を絞ったコンテンツよりも安定したランキングを維持し、アルゴリズムの更新に強く抵抗できることが確認されています。

構造化されたキーワード構成の利点

構造化されたキーワード グループ化の実装による実際の結果:

  • トピッククラスターにより、コンテンツの重複が軽減されます。
  • 明確なコンテンツ階層により、クローラーの焦点が決まります。
  • 単一のマスター ページは、グループのメイン キーワードをターゲットとします。
  • サポート ページはロングテールのバリエーションをキャプチャします。

実践例:法律事務所の Web サイトでは、「人身傷害」キーワード (2,000 以上のバリエーション) を次のようなクラスターにグループ化することで、ランキングが向上しました。

  • 事故の種類。
  • 場所固有の用語。
  • 報酬関連の質問。
  • プロセス/スケジュールに関する質問。

段階的なキーワードのグループ化プロセス

初期データの準備:

  • 12 か月分の Google Search Console データを抽出します。
  • 影響力の高いキーワードをランク​​追跡からインポートします。
  • ブランド検索や無関係な用語を除外します。
  • 重複したキーワードやスペルミスを削除します。
  • 位置修飾語と複数形を標準化します。

プライマリクラスタリング:

  • 初期クラスターのグループ化ツールを使用してキーワードを実行します。
  • 月間最小検索しきい値 (50 件以上の検索) を適用します。
  • 明確な親子関係で並べ替えます。
  • 一般的な修飾子とパターンを特定します。
  • 商業目的と情報目的をタグ付けします。

グループの絞り込み:

  • 同様の目的を持つ小さなグループを統合します。
  • 25 ～ 30 個のキーワードを超えるグループを分割します。
  • 各クラスターから外れ値を削除します。
  • 検索意図の一貫性を検証します。
  • 各グループのSERPの特徴を確認します。

実装セットアップ:

  • グループを特定のページ タイプにマップします。
  • URL 構造を割り当てます。
  • コンテンツの概要を作成します。
  • グループレベルのKPIを設定します。
  • 内部リンク構造を計画します。

例:自動車部品小売業者は、 50,000 のキーワードを処理して、特定の製品カテゴリと購入者の意図をターゲットにした 400 の実用的なグループを作成しました。導入後、コンバージョン率は 28% 向上しました。

よくある落とし穴とその回避方法

キーワードのグループ化の有効性を損なう重大なエラー:

  • 人間による検証を行わない自動化への過度の依存。
  • 単一グループ内で異なる検索意図を混在させる。
  • 単一コンテンツのターゲティングには広すぎるグループの作成。
  • 季節的または時間的なキーワードの変化を無視します。

解決策には次のようなものがあります。

  • 手動レビュー チェックポイントの実装。
  • 明確なグループサイズ制限を設定します。
  • チームの一貫性を保つためのグループ化基準を文書化します。
  • 定期的なグループのメンテナンスと更新。

キーワード グループをコンテンツ戦略に統合する

検索意図を特定のコンテンツ形式と一致させることで、キーワード グループを高パフォーマンスのコンテンツに変換します。製品比較キーワードには機能豊富な表と明確な CTA が必要ですが、情報クエリには専門家の洞察を備えた包括的なガイドが必要です。

コンテンツの優先順位付けは、次の 3 つの重要な要素によって決まります。

  1. 競技レベル
  • 競争が少ない + 取引量が多い = すぐに勝てます。
  • 激しい競争 + 高い価値 = 長期投資。
  • 競合他社のコンテンツギャップを監視します。
  1. リソース要件
  • ライターの専門知識が必要です。
  • ビジュアルアセットの作成。
  • 技術的な実装時間。
  • 更新頻度。
  1. コンテンツ仕様
  • SERP分析に基づいたワード数。
  • 必要なメディアの種類。
  • スキーママークアップの機会。
  • 内部リンクのターゲット。

例:ある SaaS 企業は、200 のサポート関連のキーワード グループを 40 のヘルプ センター記事に変換し、サポート チケットを 45% 削減しました。彼らは、検索量が多く、ユーザーの問題点が明確なグループを優先しました。

成功と最適化の測定

2 つの主要な指標セットを追跡して、キーワード グループ化の有効性を検証します。

  1. パフォーマンス指標
  • トピッククラスターごとのオーガニックトラフィック。
  • グループ別の平均SERP順位。
  • グループ化された用語のクリックスルー率。
  • グループとコンバージョンの相関関係。
  • 検索の可視性シェアと競合他社。
  1. 技術的成功の指標
  • トピックグループごとのクロール効率。
  • クラスターページのインデックス比率。
  • 内部リンク配布。
  • グループ化されたコンテンツのページの深さ。
  • コンテンツ タイプ別のコア Web バイタル。

実際のケース: B2B ソフトウェア会社は、120 のキーワードを 8 つのコンテンツ グループに再編成した後、エンタープライズ セキュリティ トピック クラスタを 6 か月間追跡しました。結果：

  • 主なグループの用語が 2 ページから上位 5 位に移動しました。
  • グループキーワードの 70% について、関連用語が自動的にランク付けされます。
  • コンテンツが検索意図とよりよく一致したため、リードの質が向上しました。

主要な最適化アクション:

  • 重複するランキングを持つグループを結合します。
  • 混合インテントシグナルを示す分割グループ。
  • パフォーマンスに基づいて内部リンクを調整します。
  • ランク追跡によって明らかになったコンテンツのギャップを更新します。

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将来を見据えたキーワード戦略

エンティティベースの検索と AI 言語モデルにより、キーワードの構成が変わりました。 Google の BERT と MUM の更新後は、同じキーワードであっても検索意図が大幅に変化します。あるヘルスケア サイトでは、従来のキーワード リストではなく、ユーザー シナリオに基づいて症状関連のコンテンツを再構築した結果、可視性が 40% 向上しました。

モバイルファーストインデックスとパッセージランキングには、適応的なキーワードグループ化戦略が必要です。調査によると、複雑なクエリの 65% が複数のインテントを組み合わせており、包括的なコンテンツが必要になっています。たとえば、ある電子商取引サイトは、即時の購入意向と調査段階のクエリの両方を捕捉するために製品カテゴリ クラスターを再編成し、その結果、オーガニック トラフィックからのコンバージョン率が 35% 向上しました。