Google やその他の検索エンジンは、Web サイトの見方を変えてきました。 すべてがキーワードを中心に展開されていましたが、今日ではこれらだけでは十分ではありません。 検索エンジンはよりスマートになり、ユーザーの検索意図とクエリの意味をよりよく理解するために、単語の真の意味を調査し始めています。

ご想像のとおり、これは SEO を大きく変え、セマンティック SEO への道を開きました。セマンティック SEOは、検索クエリを適切に理解し、特定の検索意図に明確に応答するために必要な情報を検索エンジンに提供することで、オーガニック トラフィックを改善します。

豊富な情報とそれらの間のリンクを含む正確なデータセットを構築することにより、検索エンジンは Web ページのコンテンツを理解し、以前は広告主専用だった領域 (Google ショッピングなど)や有料広告ではアクセスできない領域でも、より目立つようにすることができます。 （Google レンズや音声アシスタントを考えてみてください）。 その鍵となるのは構造化データです。

SEOにおける構造化データとは？

構造化データにより、検索エンジンは Web サイトのコンテンツを理解できます。 Google と同じ言語を話すには、特定の語彙Schema.orgを使用して、Web サイトのコンテンツを Google が理解できる情報に翻訳する必要があります。 2011 年に Google によって導入されたこの膨大な共有語彙を使用すると、検索エンジンがサイトで何を言おうとしているのかを理解するために必要なすべての情報を提供する方法で Web ページを記述することができます。

リーチしようとしている人を検索エンジンが明確に理解すると、ユーザーの検索クエリに適切で明確な方法で応答できます。 さらに、検索エンジンはリッチ スニペットに構造化データを使用します。 (People Also Ask、ナレッジ パネル、カルーセル、FAQ など)、さまざまな情報を表示することで Web サイトのユーザー エクスペリエンスを向上させ、ユーザーが検索しやすくなり、e コマースの場合は購入しやすくなります。 .

構造化データが SEO で重要な理由

SEO が検索経由でより多くのオーガニック トラフィックをウェブサイトにもたらすことに重点を置いている場合、特にこの新しいシナリオでは、構造化データが不可欠です。

Google はますますセマンティック検索エンジンになりつつあります。 これは、検索結果に表示するために、Web ページを構成するものを知る必要があることを意味します。 構造化データを使用することは、Google にコンテンツの内容を伝えるようなものです。 そのため、構造化データは SEO に不可欠です。

構造化データは、検索エンジンとの対話を促進することで、コンテンツのランクを上げ、より多くのオーガニック トラフィックを獲得するのに役立ちます。 これは、エディトリアル Web サイトと e コマース Web サイトの両方に当てはまります。 どちらの場合も、構造化データは SERP での可視性とランキングに貢献し、リッチ スニペットで検索結果の外観を変更します。 このようにして、より関連性の高い情報をユーザーに提供し、トラフィックとコンバージョンを増やします。 その結果、あなたのランキングはどんどん良くなり、あなたのウェブサイトは飛びます!

構造化データを使用する利点は何ですか?

構造化データとは何かがわかったところで、構造化データを Web サイトのコンテンツに追加するメリットについて詳しく見ていきましょう。

1. 視認性を向上させます。 構造化データは、検索エンジンが Web サイト コンテンツの性質と関連性を理解するのに役立ちます。 Google があなたの話している内容を理解すると、検索結果にあなたのウェブサイトを簡単に表示できます。 これにより、製品やサービスがユーザーに表示されやすくなり、検索意図に一致する関連情報がある場合、クリックスルーする傾向が高くなります。
2. オーガニック トラフィックを増やします。 ブランドと製品の認知度が向上した結果、ウェブサイトへのオーガニック トラフィックが増加します。 構造化データにより、Google やその他の検索エンジンは、SERP に表示される結果を最適化し、ユーザーの検索クエリとの関連性を高めることができます。 それだけでなく、構造化データを使用すると、ユーザーが Web サイトにアクセスするように促すリッチ スニペットを取得できます。 適切なオーディエンスからのオーガニック トラフィックの増加も、ビジネス上の成果につながります。
3. コンテンツを最適化します。 構造化データを使用すると、検索エンジンは、音声検索や Google レンズなど、他の形式やデバイス向けにコンテンツを最適化することもできます。 これにより、すべての人がコンテンツにアクセスできるようになり、より多くの人にリーチし、ウェブサイトへのオーガニック トラフィックを増やすことができます。
4. データの使用を拡大します。 構造化データを使用することで、データを再利用し、会話型 AIにアクセスして、チャットボットなど、検索エンジンとユーザーの間の対話を強化できるインテリジェント システムを構築できます。

SEOにおけるナレッジグラフとは？

「ナレッジ グラフを使用すると、ランドマーク、有名人、都市、スポーツ チーム、建物、地理的特徴、映画、天体、芸術作品など、Google が知っているもの、人、場所を検索して、関連する情報を即座に取得できます。あなたのクエリに。 これは、ウェブの集合知を活用し、人間と同じように世界を理解する、次世代の検索を構築するための重要な第一歩です。」

ナレッジ グラフの紹介: 文字列ではなくモノ

Google は 2012 年にGoogle ナレッジ グラフを導入しました。これは、Google が世界の一般的な事実を学習し、情報をまとめて整理し、それらがどのように関連しているかを理解するためのナレッジ ベースです。 この情報は、物や概念を説明するエンティティに編成され、ドキュメントに記載されている人物、組織、場所、その他の情報について機械が解釈できるようにします。

独自のナレッジ グラフを作成すると SEO が向上する理由

ナレッジ グラフは、クローラーがよりインテリジェントかつ効率的にコンテンツにアクセスできるようにする、Web サイトの背後にある動的なアーキテクチャと考えてください。 Google はナレッジ グラフを使用してウェブ全体を解釈します。サイト用にナレッジ グラフを作成する場合も同様です。

そのため、SEO で独自のナレッジ グラフを作成すると、コンテンツが見つけやすくなり、アクセスしやすくなります。 セマンティック検索エンジンに提供できるメタデータが多ければ多いほど、これらの検索エンジンは、特定のインテントに関連するコンテンツの関連性を理解しやすくなります。 これにより、検索エンジンは、そのインテントが Google で検索されるたびに Web サイトを結果として表示し、その可視性を高め、Web ページへのオーガニック トラフィックを増加させます。

ナレッジグラフを作成するにはどうすればよいですか?

Web サイトの SEO を改善するための秘密兵器は、クローラーがオープンにアクセスでき、構造化データを介してコンテンツにリンクされるナレッジ グラフを作成することです。

Web ページに構造化データを追加するにはどうすればよいですか? Microdata、RDFa、および JSON-LD を使用して、Web ページにコードを追加できます。 Google は、可能な限り、他のマークアップよりも JSON-LD マークアップを使用することを公式に推奨しています。 技術的な専門知識や開発チームの介入を必要とせずに構造化データを Web サイトに追加する場合は、SEO 自動化ツールを使用できます。

WordLift は AI を使用して、ビジネスにとって最も重要なトピックを特定し、それらをエンティティに整理してから、語彙に保存します。 次に、ツールは語彙内のエンティティを関連付け、情報をリンクされたデータに変換します。 このようにして、構造化データをコンテンツに追加し、ナレッジ グラフを構築して、Web サイトへの可視性とオーガニック トラフィックを増やします。 それだけでなく、WordLift を使用することで、Google の SERP での Web サイトのランキングにプラスの影響を与える内部リンクを作成および強化し、ユーザーが Web サイトに費やす時間を増やし、ビジネスを成長させます。

さらに、 WordLift Looker Studio Connectorを使用して、エンティティの作業からデータと結果を収集して分析できます。 Google Search Console とナレッジ グラフ (およびその他の必要なソース) からのデータを組み合わせることで、セマンティック レポートを作成し、パフォーマンスを評価し、戦略を改善することができます。

構造化データとナレッジ グラフは、日常の SEO の実践では見過ごされがちですが、信頼できるツールを使用することで、それらの力を活用し、より多くの熱心なユーザーをサイトに呼び込むことができます。