2020年の革新的なマーケティング戦略の黄金律

公開: 2020-07-18

現在起こっているマーケティングの最高の革新は、1つの非常に具体的なことを中心にしています。このタイプのツールを使用すると、マーケティングチームや単独のマーケティング担当者は、時間と顧客の時間を節約しながら、作業戦略を拡大および改善できます。

2020年のマーケティングにおけるイノベーションの黄金律は単純です。自動化できるすべてのものを自動化することです。最近の自動化ツールは使いやすく、最新のAIと機械学習テクノロジーを適切に設定して活用すれば、さまざまなユースケースに適応できるほど洗練されています。確立されたビジネスマーケティング戦略が2020年に恩恵を受ける可能性がある4つの主要なツールがあります。

チャットボットを使用してデータの収集と管理を自動化する

チャットボットは、最も有用で広く適用できるものとしてリストのトップにあります。チャットボット業界自体は、北米とヨーロッパの両方で30％を超えるCAGRで成長しています。現在、消費者の65％は、チャットボットインターフェイスを最大限に活用することを望んでいます。この数は年々増加し続けており、専門家は2026年には80％以上に達すると予想しています。

チャットボットの最適な用途は、カスタマーサービスとデータ収集スペースです。カスタマーサービスのチャットボットは、情報の検索からパッケージの追跡、さらには注文の処理まで、さまざまなタスクで顧客を支援できます。これらの単純で一般的なタスクを処理することで、カスタマーサービス担当者の貴重な時間を節約できます。チャットボットがリクエストを実行できない場合、収集した情報をライブサービスエージェントに簡単に渡すことができます。

カスタマーサービスだけでなく、チャットボットは調査などからデータを収集するプロセスを非常に簡単にすることもできます。使用するプログラムによっては、この情報をより便利な形式に処理することもできます。

2020年には、インバウンド販売プロセスソフトウェアを使用して、リードを集め、データを収集し、販売プロセスを促進できるようにすることで、最小のマーケティングチームでも優位性を維持できます。自動化により、チームはより少ない時間でより正確に作業を行うことができます。チャットボットは、始めるための主要な方法です。

セグメンテーションによるパーソナライズの自動化

すべての顧客が同じマーケティング活動に対応するわけではありません。セグメンテーションでは、顧客プールの各サブグループに対して最も効果的な戦術のみを使用できます。これは、電子メール、SMS、またはその他のタイプのダイレクトマーケティングに最もよく適用される戦術です。

セグメンテーション自体も自動化できます。最近のある時点での標準的な慣行は、顧客がサービスにサインアップした方法に基づいてセグメントを作成することでしたが、ますます多くの企業が顧客の行動を分析するAIの実装を開始しています。次に、この分析に基づいて、これらの顧客をさまざまなセグメントに分類します。このプロセスが数か月間行われると、理想的な顧客の好みをよりよく理解できる可能性があります。

自動パーソナライズも同様です。顧客は製品の好みによってグループ化することもでき、これらの好みの製品に関連するプロモーションはこれらの顧客にのみ送信されます。さらに、これらの顧客プロファイルを使用して、これらの顧客のWebまたはモバイルエクスペリエンスを変更できます。 Boston Consulting Groupが収集したデータによると、この詳細なレベルでパーソナライズを自動化すると、このタイプの自動化を実装する企業の収益が最大10％向上します。現在、この自動パーソナライズ戦略を実装しているのは約15％から20％の企業のみです。

コンテンツマーケティングを刷新する

コンテンツマーケティングには革新が伴います。読者と消費者は変化し、コンテンツの好みも変化します。したがって、コンテンツマーケティングの戦術を刷新することが重要です。

これを実現するためのヒントを次に示します。

最適なCMSプラットフォームを選択する：コンテンツマーケティングは、適切なコンテンツ管理システム（CMS）プラットフォームを選択することから始まります。たとえば、優れたHubSpot Webデザインを選択すると、コンテンツマーケティングの取り組みを進めることで、投資収益率を最大化できます。
関連性の高いコンテンツを作成する：ウェブサイトは、ターゲットオーディエンスの好みに合っている場合にのみ収益を上げます。したがって、ユニークで有益なコンテンツを作成することが不可欠です。さまざまなブログトピック、画像、ビデオ、およびインフォグラフィックを含めることにより、コンテンツを多様化します。

予測CLVで顧客維持と全体的な経験を向上させる

予測CLV（顧客生涯価値）は複雑なトピックであり、多くの人が正しく理解するのが難しい場合があります。このため、この分野の自動化は、CLV予測の精度を向上させるだけでなく、これらの予測を向上させることができる最も価値のあるアクションを予測するのに役立ちます。

機械学習を使用してさまざまなデータポイントを分析するいくつかの商用ソリューションが存在し、平均的な顧客または特定の顧客の生涯価値を判断するのに役立ちます。これらの計算は、特定の変数が変更されたときに行われた計算と比較できます。これにより、ポイントプログラムの使用や無料トライアルの長さの変更など、CLVを改善できる特定のアクションを強調できます。即時の改善は提供されませんが、自動化を使用してCLVを予測すると、長期的かつ長期的な結果が得られる可能性があります。

クロスチャネルマーケティングの自動化

個々のマーケターと小規模なマーケティングチームは、実績のあるシステムを思い付くまで、常に最も単純なマーケティング戦略に固執する必要があります。ただし、幅広いリーチとクロスチャネルマーケティングに関しては、これらの同じチームが1つの特定のリソースである時間に苦労する可能性があります。十分な時間があったとしても、多くのチャネルで作業するさまざまなチームメンバーが、メッセージングとブランドイメージの一貫性に課題をもたらす可能性があります。

自動化は、これらの課題の両方を解決します。作業負荷を軽減することで、各個人がより短い時間でより多くのことを達成できるようになります。さらに良いことに、特定のワークフローとテンプレートを使用した自動化により、マーケティング活動の結束を大幅に向上させることができます。

IAB（Interactive Advertising Bureau）によると、チャネル間で一貫性のあるメッセージングを行うと、購入意向とブランド認知度が68％以上向上します。一貫性のあるブランディングにより、混乱を減らし、信頼を高めることができます。より多くの時間と自動化されたデータ収集により、最適な結果を得るために複数のプラットフォーム間で戦略を最適化することも可能です。

従業員のトレーニングを過小評価しないでください

継続教育は、現代においてデジタル志向になっています。従業員は一般的に高度な教育を受けていますが、最新のイノベーションを使用することは、ビジネスを変革する上で大きな課題となる可能性があります。オンライン学習による従業員トレーニングは、便利で、アクセスしやすく、手頃な価格であるため、優れたアイデアです。

eラーニングを通じて、従業員が革新的なマーケティングソリューションに遅れないようにします。デジタルブック、プレゼンテーション、および評価は、トレーニングチームが新規および既存の従業員をトレーニングするために使用できる利用可能な機能です。新しいビジネスシステムを導入する前にソフトウェアプログラムを早期にトレーニングすることにより、ソフトウェアプログラムを使用して学習曲線を短縮します。

自動化におけるマーケティングイノベーションの2020年のゴールデンルール

ビジネスやブランドの規模に関係なく、マーケティングチームが1人の場合でも、自動化を簡単に統合して、顧客にスムーズなエクスペリエンスを提供できます。舞台裏では、自動化によって時間を節約できます。統計を信じる場合は、適切な自動化戦略によってビジネスの成長と収益が劇的に向上します。