顧客データと分析を使用して、オンラインでより多くの売上を促進します

公開: 2022-05-01

イントロカスタマーデータ、分析は、顧客の行動への洞察を提供し、何が販売を促進するかを理解することができます。

どんなブランドにも聞いてみれば、彼らは最大の売り上げが彼らの究極の目標であると喜んで叫ぶでしょう。しかし、あなた、ブランドまたはオンラインビジネスは、あなたのウェブサイト、ソーシャルメディアページ、オンライン広告が十分な売り上げを促進しているかどうかを理解しない限り、繁栄することを期待することはできません。

より多くの売上を伸ばすための万能のマーケティングアプローチはありません。ただし、ブランドとして、分析を最大限に活用して、オンラインでの売り上げとコンバージョンを増やすことができるはずです。

変化は避けられず、昨日の戦略が今日時代遅れになる可能性を逃れることはできません。ここで、顧客分析とデータが重要になります。

顧客の行動を理解する

ビジネスとして、あなたは単にあなたの見込み客や顧客に関するデータを無意識に収集し始めることはできません。旅に目的を与えることは重要ですが、ブランドは、最大の売り上げという主要な考えが、オンラインマーケティング戦略全体で顧客情報を広く使用することを制限しないようにすることに焦点を当てる必要があります。

ビジネスとして、あなたはあなたの顧客を理解する必要があります

彼らのニーズが何であるかを決定する
製品とサービスがこれらのニーズを満たしているかどうかを特定する
顧客の進化するニーズに応え続けるために革新する

顧客の進化するニーズに合わせて製品/サービスを理解し、革新することは、それらを維持するのに役立つだけでなく、評判を強化するのにも役立ちます。

トレンドは変化し、ニーズは進化し、顧客はより多くのものを要求し始めます。顧客に関する十分なデータを取得してセグメント化すると、顧客のペルソナを作成し、マーケティングアプローチをパーソナライズして、製品/サービスをより適切に配布するのに役立ちます。

顧客が購入前にウェブサイト/ランディングページで費やした時間、購入前に顧客に送信しなければならなかったリマインダーメールの数、バウンスとカートの放棄率、顧客を獲得するためのコストなど、すべて新規顧客の獲得などと比較して顧客を維持するコストは、顧客の行動を理解するのに役立ちます。

マーケターは、プロモーションとマーケティングの取り組みを最適化するために、診断（アクションの方法と理由）および予測（将来の見積もり）メトリックの決定に多額の投資を行う必要があります。

何よりも、企業やマーケターは、場所、年齢、性別、販売履歴などの有形および無形の属性に基づいてターゲット顧客をセグメント化しながら、顧客の価値を認識する必要があります。

検索マーケターは、Googleアナリティクスを効果的に利用して、見込み客と顧客がランディングページでどのように行動するかを特定し、エクスペリエンスをさらにパーソナライズして、販売のチャンスを強化できます。

適切な指標を取得する

消費可能な比率で測定されたメトリックがない限り、情報を管理することはできません。したがって、顧客データを測定および分析する必要があります。マーケティング戦略へのさらなる適用のために読んでください。検索マーケターが売り上げを伸ばすために焦点を当てるべき指標を見てみましょう。

顧客データ：販売自動化ツールとCRMにより、マーケターは顧客データとその購入行動を合理化できます。顧客の支出行動、支出の量、購入/注文の時間、クーポンと割引の使用などを理解することは、ブランドが最大のコンバージョンを得るためにマーケティングキャンペーンを調整するのに役立ちます。

グーグルアナリティクス

合計セッションと新規セッション： Googleアナリティクスは、特定の期間内の合計セッションまたはWebサイトと個々のページ（内部ページ、ホームページ、ランディングページなど）への訪問者の合計数を明確に示します。

合計セッションはあなたのウェブサイト/ページを訪問した人々の合計数を示しますが、新しいセッションは新しい訪問者の数を示します。

チャネル固有のトラフィック： Google Analyticsセクションを使用すると、どのソースが最も多くのトラフィックを送信しているかを確認し、トラフィックの品質を向上させ、最終的にはコンバージョンを最大化することができます。

コンバージョンに適した紹介トラフィックやソーシャルトラフィックが発生している可能性があるため、これらのプラットフォームの出力を最大化できるように、本物の見込み客や訪問者がどこから来ているかを常に確認することをお勧めします。

総コンバージョン数：ランディングページ、PPC広告、ソーシャルメディア広告のコンバージョン数を確認して、マーケティング活動の収益性を判断することが重要です。ブランドとして、コンバージョンの最大化に焦点を当てる必要があります。この指標を決定することで、マーケティング戦略の抜け穴を見つけることができます。

リードとクローズの比率：無駄になるリードとその理由を理解することは不可欠です。リード対クローズの比率は、変換できなかったリードと非効率的な販売フォローアップ戦略についてすべて教えてくれます。リードを失うことは機会を失うことを意味するため、リードを失う理由を判断することが重要です。

リードあたりのコスト：ソーシャルメディア広告、リード広告、コンテンツマーケティング、PPC広告などを通じてリードを生成している可能性があります。リード生成のためにこれらのプラットフォームに投資されたお金と努力は、リードがあなたにいくらかかるかについての基本的な考えを与えます。このコストに基づいて、高品質のリードを生成する費用効果の高い方法を決定できます。

顧客維持率：顧客に真の価値を割り当てることで、マーケティング活動を磨き、売り上げを伸ばすことができます。新規顧客の獲得は、既存の顧客を維持するよりもはるかにコストがかかります。そして、あなたがあなたから頻繁に購入する/あなたを雇う顧客を失っているなら、あなたも安定した収入を失っています。

社会的および人口統計データ

人口統計データは、企業が実用的な顧客ペルソナを生成するのに役立ち、ソーシャルメディアデータは、マーケターがこれらの顧客ペルソナの顔の見えない個性を探求するのにさらに役立ちます。

実際、Facebookでは、広告を掲載するときに独自のターゲットオーディエンスを選択できます。この情報を手元に置くことの究極の利点は、マーケターが広告やキャンペーンの費用を無駄にすることなく、関連するオーディエンスにリーチするのに役立ちます。

赤ちゃんのおむつを宣伝したり、赤ちゃんのおむつブランドのニュースレターを40歳の男性に送信したりしても、投資銀行家はあなたに利益をもたらしません。しかし、親の聴衆を注意深くターゲットにすることは、新しい親または家族を計画している親がそうするでしょう。

実用的でデータ駆動型のアプローチ

オンラインでの売り上げを伸ばすことを望んでいるブランドは、前述の指標を戦略に統合することにより、構造化されたデータ中心のアプローチをオンラインで実行する必要があります。

検索マーケターは、販売ページを離れる見込み客の数を一貫して測定し続け、その理由を判断する必要があります。売上に影響を与える要因を把握することにより、検索マーケターと企業は、さまざまなオンラインプラットフォームをより適切に収益化し、エクスペリエンスをパーソナライズすることでその成果を最大化できるようになります。

顧客の状況に応じた幅広い理解は、顧客に洗練された、エンゲージメントに値する、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、顧客のニーズによりよく応えるのに役立ちます。

あなたのウェブサイトで見込み客に提供される不適切な体験があなたの販売を妨げる可能性があることを考慮する価値があります。何よりも、マーケターは、ターゲット市場の価格許容度、需要などを理解することによって、ターゲットオーディエンスのセグメント化を開始する必要があります。

あなたがビジネス/マーケティング担当者としてあなたのサービス/製品のマーケティングを積極的に始める前に、積極的な研究に頼り、好ましい価格構造を決定することが最善です。ウェブサイトやその他のプラットフォームでの訪問者と顧客の行動に基づいて、マーケターはコンテンツ配信を磨き始め、より多くの売上を促進するための戦略を改善する必要があります。

最後になりましたが、古いデータや廃止されたデータのようなものはありません。 5年前からの顧客データですが、サービスまたは製品のドメインに関連しているため、市場と顧客の進化に関する十分な基礎的洞察が得られます。信頼性の高い指標を通じて売り上げを伸ばすために、分析をリアルタイムで測定し続けて、マーケティングアプローチを定期的に即興および改善するようにしてください。