11 técnicas de ajuste de rendimiento de base de datos altamente efectivas

El mundo de los negocios funciona con diferentes tipos de datos. Para garantizar que los mismos datos sean accesibles para todos los beneficiarios, debe funcionar de manera efectiva y estar siempre disponible.

Sin embargo, en la vida real, garantizar la disponibilidad y la eficiencia de las bases de datos puede requerir tiempo y esfuerzo para garantizar un rendimiento óptimo de la base de datos.

Hay varias razones por las que las bases de datos no funcionan bien. Ahora, aquí es donde entra en juego el ajuste del rendimiento.

También tenemos una guía para las optimizaciones de la base de datos de WordPress.

Refinar su enfoque para el ajuste del rendimiento de la base de datos

La forma en que aborda el ajuste del rendimiento de la base de datos depende de los problemas de rendimiento que intenta resolver. Tenga en cuenta que no existe una solución única para todos, pero muchas mejores prácticas ayudarán a mejorar la eficiencia y la velocidad de la base de datos.

Por lo tanto, si está comenzando con el ajuste del rendimiento de la base de datos o tiene su propio equipo de soporte de administración de bases de datos para ajustarlo por usted, necesita saber a qué se enfrenta antes de profundizar demasiado.

En esta publicación, lo guiaremos a través de técnicas de ajuste de rendimiento de bases de datos altamente efectivas:

1. Haz ajustes menores a las consultas

Hay muchas maneras de ajustar una consulta. Sin embargo, uno de los más vitales es tomarse su tiempo con el proceso. Puede comenzar con arreglos básicos y luego ir subiendo. Puede ajustar los índices o colocar una simple lista de omisión alrededor de la consulta.

También puede ejecutar un comando de base de datos y buscar consultas de alta selectividad. Luego, realice cambios en estas consultas colocando índices y cambiando su plan de consulta. Hacer estos cambios simples puede afectar enormemente el rendimiento. Consulte las formas prácticas de maximizar su sitio web para la generación de clientes potenciales.

2. Las estadísticas deben estar actualizadas

Las estadísticas se pueden usar de manera efectiva para generar los planes de ejecución correctos. Esto es para ajustar el rendimiento.

Hay un montón de excelentes herramientas de ajuste de rendimiento. Sin embargo, si está utilizando estadísticas desactualizadas, estos planes no podrían optimizarse para resolver los problemas actuales.

3. No uses los comodines iniciales

Los parámetros comodín pueden forzar un escaneo completo de la tabla incluso si los campos indexados están dentro de las tablas dadas.

Si los motores de base de datos escanean cada fila de una tabla para buscar una entrada específica, la velocidad de entrega puede disminuir significativamente. Las consultas paralelas también pueden verse afectadas por este escaneo de todos los datos en la memoria.

Esto puede dar como resultado una utilización óptima de la CPU y no permitir que se ejecuten otras consultas en la memoria.

4. Restricciones de uso

Las restricciones son una de las formas más efectivas de acelerar las consultas, ya que permiten que el optimizador de SQL desarrolle un mejor plan de ejecución. Sin embargo, el rendimiento mejorado también tiene el costo de los datos, ya que necesita más memoria.

Dependiendo de sus objetivos, la velocidad de consulta mejorada valdrá la pena, pero ser consciente del precio es vital.

5. Aumenta la memoria

Según datos de Statista, el 32 % de las empresas B2B esperan aumentar sus gastos en gestión de bases de datos.

Una forma en que los DBA pueden manejar los problemas de ajuste del rendimiento de SQL es mejorar la asignación de memoria de las bases de datos actuales. Las bases de datos SQL tienen mucha memoria, mejoran la eficiencia y, a menudo, el rendimiento sigue.

6. Revisión de la CPU

Si experimenta tensión en la base de datos y en las operaciones con regularidad, es posible que desee invertir en una CPU más robusta.

Las empresas que a menudo usan hardware obsoleto y otros sistemas experimentan problemas de rendimiento de la base de datos que pueden afectar su ROI.

7. Mejora los índices

Aparte de las consultas, otro elemento esencial de una base de datos es el índice. Si se hace correctamente, la indexación mejora el rendimiento de la base de datos y optimiza la duración de la ejecución de la consulta.

De la misma manera, ayuda a construir una estructura de datos que le permite optimizar sus datos y facilitar la búsqueda de información. Debido a que es mucho más fácil encontrar datos, la indexación aumenta la eficiencia de la recuperación de datos y acelera todo el proceso. Esto le ahorra a usted y al sistema mucho tiempo y esfuerzo.

8. Desfragmentar datos

Uno de los mejores enfoques para mejorar el rendimiento de la base de datos es la desfragmentación de datos. Con el tiempo, se escriben y eliminan constantemente muchos datos en la base de datos.

Como resultado, los datos pueden desfragmentarse. Ralentiza el proceso de recuperación de datos ya que afecta la capacidad de la consulta para encontrar la información que está buscando.

Cuando desfragmenta datos, permite que los datos relevantes se agrupen y luego borra los problemas de la página de índice. Como resultado, las operaciones relacionadas con E/S se ejecutarán mucho más rápido.

9. Revise el plan de ejecución real, no solo el plan estimado

El plan de ejecución estimado puede ser útil si está escribiendo consultas, ya que muestra una vista previa de cómo se ejecutará el plan. Sin embargo, podría estar ciego a los tipos de datos de parámetros que serían incorrectos.

Si desea obtener los mejores resultados en el ajuste del rendimiento, es útil revisar primero el plan de ejecución real. Esto se debe a que el plan existente utilizará estadísticas precisas.

10. Ajuste las consultas, haga un pequeño cambio a la vez

Demasiados cambios a la vez pueden ser perjudiciales a largo plazo. Un enfoque más eficiente es realizar cambios con las operaciones más costosas y luego trabajar desde allí.

11. Revisar el acceso

Una vez que sepa que el hardware de su base de datos funciona bien, lo siguiente que debe hacer es revisar el acceso a su base de datos. Incluye qué aplicaciones están accediendo a su base de datos.

Supongamos que uno de los servicios y aplicaciones tiene un bajo rendimiento de la base de datos. En ese caso, no debe sacar conclusiones precipitadas de inmediato sobre el servicio o la aplicación responsable del mismo.

También es posible que un solo cliente experimente un bajo rendimiento. Sin embargo, también existe la posibilidad de que toda la base de datos tenga problemas. Por lo tanto, debe investigar quién tiene acceso a la base de datos y si se trata o no de un solo servicio que tiene un problema.

Ahí es donde entra en juego el soporte adecuado para la administración de bases de datos. Luego puede profundizar en sus métricas para conocer la causa raíz.

A ti

El ajuste del rendimiento es una de las mejores formas de mejorar el rendimiento de la base de datos. Cuando se enfoca en limpiar índices y optimizar consultas, una gran parte de estos problemas de rendimiento se pueden resolver.

El ajuste regular del rendimiento de la base de datos garantiza una alta disponibilidad y tiempos de respuesta más rápidos, lo cual es absolutamente imprescindible para los usuarios finales de hoy.