Tendencias y avances de la IA que dan forma al futuro de las empresas

La tecnología de inteligencia artificial (IA) se está apoderando rápidamente del mundo empresarial. Desde la creación de contenidos hasta la línea de montaje, la tecnología de IA está remodelando las industrias y redefiniendo la forma en que trabajamos.

Es la comidilla en todas las ferias comerciales. Está en algún lugar del plan de marketing de casi todas las empresas. Está fomentando la innovación con mayor eficiencia de la que podríamos imaginar hace unos años.

Y si bien ha habido reacciones negativas y críticas a la IA, está claro que las empresas dependerán cada vez más de las tecnologías de inteligencia artificial en el futuro. Entonces, ¿cómo puedes utilizar las herramientas de IA para beneficiar a tu negocio? ¿Qué nuevas tecnologías en IA son apropiadas para sus necesidades? ¿En qué áreas las aplicaciones de IA abrirían nuevas capacidades o plantearían riesgos potenciales?

En este artículo, exploraremos cinco tendencias y avances de la IA que están dando forma al futuro de las empresas. Desde IA generativa hasta ciberseguridad y consideraciones éticas, profundizaremos en los últimos desarrollos y su impacto potencial en su organización.

¿Qué es la IA?

Antes de profundizar en las tendencias de la IA, establezcamos qué es la IA. La inteligencia artificial se refiere a sistemas informáticos que pueden realizar tareas que tradicionalmente habrían requerido inteligencia humana. Esto puede incluir resolución de problemas, modelos de aprendizaje profundo, reconocimiento de voz, generación de contenido y toma de decisiones. Los sistemas de IA pueden basarse en reglas o utilizar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar su rendimiento con el tiempo.

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo amplio e interdisciplinario, y sus diversos subcampos, a menudo denominados ramas o subdisciplinas, cubren una amplia gama de temas y aplicaciones.

Si bien la clasificación de estas ramas puede ser algo subjetiva, aquí hay siete ramas de la IA comúnmente reconocidas:

1. Aprendizaje automático : esto es lo que probablemente piensa la mayoría de la gente cuando se trata de IA. Como su nombre lo indica, utiliza algoritmos para que la computadora pueda aprender de la información que recibe y llegar a conclusiones sin estar programada explícitamente para realizar una función específica. Hay diferentes tipos de "aprendizaje" que existen en esta rama: supervisado, no supervisado, de refuerzo y aprendizaje profundo.
2. Procesamiento del lenguaje natural (PNL) : el PNL se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Implica tareas como comprensión del lenguaje, generación de lenguaje, análisis de sentimientos, traducción automática y reconocimiento de voz.
3. Visión por computadora : esta rama de la IA tiene como objetivo permitir que las computadoras "vean" información visual (imágenes, rostros, objetos) e interpreten con precisión el contenido.
4. Robótica : La robótica implica el diseño, construcción y programación de robots físicos que pueden interactuar con sus entornos. Abarca áreas como la percepción del robot, la planificación del movimiento y el control del robot.
5. Sistemas expertos : los sistemas de esta clasificación se alimentan de conjuntos de datos muy específicos y exclusivos de una disciplina (finanzas, derecho, ingeniería, medicina). Está programado con un motor de inferencia y utiliza su base de conocimiento para brindar consejos y decisiones precisos dentro de los límites de su experiencia en el tema.
6. Aprendizaje por refuerzo : el aprendizaje por refuerzo se centra en la creación de agentes que aprenden a tomar decisiones y realizar acciones en un entorno para maximizar una recompensa acumulativa. Se utiliza a menudo en sistemas autónomos, juegos y aplicaciones de control.
7. Redes neuronales artificiales : las redes neuronales artificiales, inspiradas en la estructura del cerebro humano, son un componente clave de la IA. Se utilizan particularmente en redes neuronales profundas (DNN), donde se han logrado resultados notables en tareas como el reconocimiento de imágenes y la PNL.

Estas ramas de la IA representan diferentes aspectos y aplicaciones de la inteligencia artificial y, a menudo, se superponen y se complementan entre sí para resolver problemas complejos del mundo real. Las herramientas de inteligencia artificial que una persona promedio podría usar generalmente implican una combinación de los sistemas anteriores.

Hay varios otros subcampos y áreas interdisciplinarias emergentes dentro de la IA a medida que el campo continúa evolucionando. Para la mayoría de las empresas, es imposible seguir el rápido ritmo de los avances de la IA. Pero no se preocupe: es menos importante estar al tanto de los desarrollos en cada rama y subcampo y más útil centrarse en conocer las tendencias de la IA en áreas específicas de la tecnología de IA que pueden proporcionar un valor significativo a su negocio.

Ahora que tiene una idea general de cómo funciona la IA, profundicemos en las cinco últimas tendencias de la IA y aprendamos cómo puede utilizarlas para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y aumentar el retorno de la inversión (ROI) de su negocio.

Cinco tendencias de IA que están transformando los negocios

1. Sistemas de gestión de contenidos y desarrollo de sitios web impulsados ​​por IA

La inteligencia artificial ahora está ayudando a automatizar muchos aspectos del desarrollo web, desde el diseño front-end hasta la funcionalidad back-end. También se están incorporando funciones de inteligencia artificial en los sistemas de gestión de contenido (CMS) para ayudar a los usuarios a optimizar los flujos de trabajo, optimizar la apariencia y la funcionalidad del sitio y mejorar la seguridad. A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo se aplican estas tendencias de la IA al desarrollo web:

Generación de código, autocompletado y resolución de problemas

Los editores de código basados ​​en IA, como Amazon CodeWhisperer y GitHub Copilot, brindan generación inteligente de código, autocompletado y otras funciones avanzadas, como pruebas automatizadas y detección de errores, que pueden ayudar a optimizar el desarrollo de sitios web y aplicaciones. Se basan en amplias bibliotecas de código y modelos de aprendizaje profundo para analizar patrones de código y ofrecer recomendaciones sensibles al contexto, lo que reduce los errores de codificación y mejora la productividad.

Si está trabajando con WordPress, herramientas como CodeWP pueden crear complementos completos desde un solo mensaje. También puede utilizar su plataforma para solucionar rápidamente errores fatales y otros conflictos en su código. Su función BlockStudio se puede utilizar para generar bloques personalizados de WordPress, pero tenga en cuenta que esta función aún se encuentra en prueba alfa.

Creación de plantillas

La IA puede generar plantillas y temas de sitios web según las preferencias de diseño, la estructura del contenido y los requisitos de la industria. Esto acelera la fase inicial de desarrollo de sitios web y simplifica el proceso de diseño.

Optimización del diseño y la disposición.

Las herramientas basadas en IA ayudan a optimizar la distribución y el diseño de sitios web aprovechando algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para mejorar la experiencia del usuario, la participación y las tasas de conversión. Algunos de los métodos de optimización que dependen de la inteligencia artificial incluyen:

• Análisis del comportamiento del usuario . Google Analytics 4, mapas de calor generados por IA que visualizan patrones de interacción del usuario y asistentes de experiencia de usuario (UX) basados ​​en IA son solo algunas de las herramientas que analizan el comportamiento del usuario en los sitios web. Al rastrear dónde hacen clic los usuarios y sus tasas de clics, tiempo de permanencia y profundidad de desplazamiento, estas herramientas pueden identificar áreas de interés y participación de los usuarios.
• Pruebas multivariadas . Elimine las molestias de las pruebas multivariadas (también conocidas como pruebas A/B) con la ayuda de la IA. Plataformas como VWO utilizan un motor de inteligencia artificial que ayuda a crear y comparar variaciones de diseños, diseños o contenido de sitios web para determinar qué elementos funcionan mejor. Luego, los algoritmos de IA analizan los resultados de las pruebas para recomendar mejoras de diseño.
• Optimización del diseño responsivo . La IA garantiza un diseño web responsivo al adaptar diseños y contenido para varios tamaños de pantalla y dispositivos, mejorando la usabilidad y la accesibilidad.
• Optimización de la tasa de conversión (CRO) . La IA identifica áreas donde los ajustes de diseño pueden aumentar las tasas de conversión, como la optimización de los botones de llamada a la acción, los formularios y los procesos de pago.

Generado con DALL-E

IA generativa integrada para sistemas de gestión de contenidos

La IA ha logrado avances significativos en el ámbito de las artes creativas. Sólo en el último año, los expertos en informática han supervisado enormes avances en el refinamiento de los modelos de PNL y los generadores de imágenes.

Herramientas como DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion y ChatGPT han mejorado exponencialmente desde su lanzamiento por primera vez (DALL-E en enero de 2021 y el resto apareció en escena en 2022), permitiendo a las empresas generar imágenes, gráficos y marketing inmediatamente utilizables. copiar y contenido del blog.

Si bien puede copiar y pegar desde estas plataformas en su sitio web, cada vez más CMS incorporan IA en sus marcos principales o, en el caso de WordPress, utilizan herramientas como Jetpack AI Assistant para agregar esta funcionalidad. Esto ahorra tiempo a los usuarios al brindarles la posibilidad de generar artículos, descripciones de productos, títulos e imágenes directamente desde su CMS.

Otro beneficio de utilizar IA generativa dentro de su CMS es la capacidad de traducir idiomas directamente en su sitio web. Si tiene empleados o trabaja con contratistas que no hablan su idioma nativo, la herramienta de traducción puede ser especialmente valiosa para garantizar el uso adecuado del idioma. Y a medida que usted y su equipo sigan utilizando estas herramientas, todos podrán mejorar su propia redacción y comunicación en equipo revisando los resultados de la traducción.

Optimización del tiempo de carga

Un sitio web rápido es un sitio web fácil de usar, y un sitio web fácil de usar obtendrá mejores tasas de participación y conversión. Si su sitio web se carga lentamente, especialmente si tarda más de cuatro segundos, entonces querrá solucionar el problema de inmediato.

Puede ser difícil solucionar problemas y optimizar manualmente su sitio web para mejorar el rendimiento y, a menudo, es necesario contratar a un profesional para que se encargue de estos problemas por usted. Afortunadamente, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar empleando algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para identificar y abordar los cuellos de botella en el rendimiento, ahorrándole tiempo y dinero.

A continuación se muestran algunas formas en que las soluciones de IA contribuyen a la optimización del tiempo de carga:

• Almacenamiento en caché de contenido . La inteligencia artificial puede automatizar el análisis de los patrones de tráfico del sitio web y el comportamiento del usuario para almacenar en caché de forma inteligente el contenido al que se accede con frecuencia. Esto reduce la carga en los servidores y acelera la entrega de contenido a los usuarios.
• Optimización de imágenes . Los algoritmos pueden comprimir y optimizar imágenes automáticamente sin comprometer la calidad. Esto reduce el tamaño de los archivos de imagen, minimiza los datos que deben transferirse y mejora los tiempos de carga de la página.
• Optimización de la red de entrega de contenidos (CDN) . La IA mejora las CDN al optimizar las rutas de entrega de contenido. Selecciona de forma inteligente la ubicación del servidor más cercano para cada visitante, reduciendo la latencia y mejorando los tiempos de carga.
• Priorización de recursos . Las herramientas de inteligencia artificial identifican recursos críticos, como scripts, hojas de estilo y fuentes, y priorizan su carga. Esto garantiza que los elementos esenciales se representen rápidamente, mejorando los tiempos de carga percibidos.
• Precarga predictiva . Este tipo de herramientas predicen a qué páginas o contenido es probable que accedan los usuarios a continuación y las precargan en segundo plano. Este enfoque anticipatorio minimiza la latencia cuando los usuarios navegan a páginas nuevas.
• División de código . Esto identifica oportunidades para dividir el código JavaScript en fragmentos más pequeños y manejables. Esto da como resultado una ejecución de script más rápida y tiempos de carga mejorados.
• Carga dinámica de recursos . Con algo como esto implementado, puede cargar recursos dinámicamente en función de las interacciones del usuario. Por ejemplo, puede cargar imágenes o contenido adicional a medida que los usuarios se desplazan hacia abajo en una página, lo que reduce el tiempo de carga inicial.
• Carga adaptativa . Esto evalúa las condiciones de la red del usuario y las capacidades del dispositivo y adapta la entrega de contenido en consecuencia. Ofrece versiones ligeras de activos a usuarios con conexiones más lentas.
• Supervisión del rendimiento . Estas herramientas monitorean continuamente el rendimiento del sitio web e identifican anomalías o degradación en los tiempos de carga. Puede activar alertas y optimizaciones en tiempo real.
• Minificación de contenidos . Este proceso elimina automáticamente espacios en blanco innecesarios, comentarios y código no utilizado de scripts y hojas de estilo, reduciendo el tamaño de sus archivos.
• Compresión de recursos . Esto identifica oportunidades para aplicar algoritmos de compresión avanzados para reducir el tamaño de los recursos enviados a los navegadores de los visitantes.
• Escalado del servidor . Los balanceadores de carga impulsados ​​por IA pueden escalar automáticamente los recursos del servidor hacia arriba o hacia abajo según la demanda del tráfico, lo que garantiza un rendimiento constante durante los picos de tráfico.

Al utilizar herramientas y técnicas de inteligencia artificial, los propietarios de sitios web pueden crear sitios web de carga más rápida que mejoren la experiencia del usuario, reduzcan las tasas de rebote, mejoren la clasificación en los motores de búsqueda y aumenten el rendimiento general del sitio web.

Algunos proveedores de alojamiento ofrecen herramientas de optimización del tiempo de carga mejoradas con IA como una característica integrada de los planes de alojamiento. También existen servicios de terceros y complementos gratuitos de WordPress como Jetpack Boost que pueden proporcionar optimización adicional para ayudar a acelerar su sitio con solo unos pocos clics.

Optimización de motores de búsqueda (SEO)

Los nuevos modelos de IA están desempeñando un papel crucial en la optimización de motores de búsqueda (SEO) al ayudar a las empresas a optimizar sus sitios web y su contenido para mejorar la clasificación y la visibilidad en los motores de búsqueda.

Aquí hay varias formas en que las herramientas de inteligencia artificial ayudan en el SEO:

• Investigación de palabras clave . Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden analizar las tendencias de búsqueda, el comportamiento de los usuarios y la competencia para sugerir palabras clave relevantes y frases de cola larga. Esto ayuda a las empresas a apuntar a palabras clave de alto valor y crear contenido que se alinee con la intención de búsqueda.
• Generación de contenidos . El software impulsado por IA puede ayudar a crear contenido de alta calidad rico en palabras clave que se alinee con las mejores prácticas de SEO, incluida la densidad y ubicación adecuadas de las palabras clave.
• Optimización de contenidos . Las herramientas de inteligencia artificial pueden escanear el contenido existente y hacer recomendaciones para su optimización. Esto incluye sugerencias para mejorar el uso de palabras clave, metaetiquetas, etiquetas de encabezado y estructura general del contenido para una mejor clasificación en los motores de búsqueda.
• SEO técnico . Puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para identificar problemas técnicos en su sitio web, como enlaces rotos, contenido duplicado y problemas de velocidad de carga de la página. Luego se brindan recomendaciones para mejorar el rendimiento del sitio web, lo que puede impactar positivamente en el SEO.
• Seguimiento de rango . Las herramientas de seguimiento de clasificación impulsadas por IA monitorean la clasificación de las palabras clave y brindan información sobre las fluctuaciones. Estas herramientas pueden identificar oportunidades para mejorar las clasificaciones y ayudar a las empresas a seguir siendo competitivas.
• Análisis de la competencia . El software especializado mejorado con IA puede analizar los sitios web de la competencia y las estrategias de SEO para identificar brechas y oportunidades. Esto ayuda a las empresas a desarrollar estrategias para superar a sus competidores en los resultados de búsqueda.
• Optimización de la búsqueda por voz . La IA puede analizar consultas de búsqueda por voz y ayudar a las empresas a optimizar su contenido para la búsqueda por voz. Con el creciente uso de asistentes de voz, esta optimización es cada vez más importante.
• Recomendaciones de contenido . Los algoritmos analizan el comportamiento y las preferencias del usuario para recomendar contenido relacionado a los visitantes del sitio web. Esto puede aumentar la participación, reducir las tasas de rebote y mejorar el SEO.
• Generación de lenguaje natural (NLG) . Las herramientas NLG pueden generar automáticamente contenido como descripciones de productos, informes y resúmenes, que pueden usarse para mejorar la profundidad y amplitud del contenido de un sitio web.
• Marcado de datos estructurados . El software de inteligencia artificial puede ayudar a implementar el marcado de datos estructurados (schema.org) en los sitios web, lo que facilita que los motores de búsqueda comprendan y muestren fragmentos enriquecidos en los resultados de búsqueda.

Al aprovechar las tendencias de la IA para SEO, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva, mejorar su visibilidad en línea y atraer más tráfico orgánico a sus sitios web. La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos y proporcionar información útil ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas y mantenerse a la vanguardia en el campo del SEO en constante evolución.

Herramientas de accesibilidad de IA para sitios web

Algunas herramientas de accesibilidad para sitios web utilizan inteligencia artificial para hacer que el contenido digital sea más accesible para personas con discapacidades, incluidas aquellas con discapacidades visuales, auditivas, cognitivas o motoras. Estas herramientas utilizan inteligencia artificial para identificar problemas de accesibilidad y brindar soluciones.

Cómo funcionan las herramientas de accesibilidad impulsadas por IA:

• Escaneo . Estas herramientas utilizan algoritmos para escanear sitios web y aplicaciones web en busca de posibles infracciones de accesibilidad. Analizan HTML, CSS, JavaScript y otras tecnologías web.
• Detección . Los algoritmos detectan problemas de accesibilidad, como la falta de texto alternativo en las imágenes, el uso inadecuado de los títulos, el contraste de color insuficiente y más. Algunas herramientas también verifican la navegación del teclado y la compatibilidad del lector de pantalla.
• Recomendaciones . Una vez que se identifican los problemas, el software de prueba de accesibilidad ofrecerá recomendaciones y pautas para ayudar a los desarrolladores y creadores de contenido a abordar los problemas de accesibilidad.
• Automatización . Algunas herramientas automatizan las correcciones de accesibilidad modificando los elementos del sitio web en tiempo real. Por ejemplo, pueden agregar texto alternativo faltante o ajustar la configuración de contraste de color sobre la marcha para adaptarse a las necesidades de los visitantes.
• Informes . Las herramientas de accesibilidad impulsadas por IA generan informes completos que detallan los problemas detectados y sus ubicaciones dentro del sitio web. Estos informes ayudan a los desarrolladores a priorizar y abordar los problemas de accesibilidad.

Algunos ejemplos de desarrolladores de software que crean herramientas de cumplimiento y pruebas de accesibilidad con IA incluyen axe, accessiBe, UserWay, AudioEye y EqualWeb.

Al utilizar herramientas de accesibilidad impulsadas por IA, los propietarios y desarrolladores de sitios web pueden garantizar que su contenido digital sea inclusivo y cumpla con los requisitos legales de accesibilidad web, como el cumplimiento de las WCAG. Estas herramientas identifican problemas y brindan soluciones, lo que facilita la creación de una experiencia en línea más inclusiva para todos los visitantes.

2. IA para el comercio electrónico

Las tendencias de la IA se utilizan cada vez más para mejorar las operaciones de comercio electrónico y mejorar la experiencia de compra tanto para los consumidores como para las empresas. Además de las funciones integradas en las tiendas en línea, también hay algunos avances realmente increíbles en la cadena de suministro y la gestión de inventario que han tenido un gran impacto en los minoristas en línea.

A continuación se muestran algunas aplicaciones clave de la IA en el comercio electrónico:

Chatbots y asistentes virtuales

Los chatbots son probablemente una de las implementaciones de IA en el comercio electrónico más obvias que el público en general nota. Si bien muchos de los resultados de otras formas de tecnología de IA son invisibles para los consumidores, la mayoría de las conversaciones con chatbots impulsados ​​por IA no dejarán a los visitantes ninguna duda de que se trata de inteligencia artificial y no de un ser humano real.

Están equipados con capacidades de PNL y brindan atención al cliente en tiempo real, responden consultas y guían a los clientes a través del proceso de compra, pero su capacidad para interactuar con las personas se limita a la base de conocimientos que les proporciona.

Aunque estos representantes virtuales del cliente no podrán mantener una conversación extensa, pueden manejar muchos de los aspectos más sencillos de la atención al cliente, dejando los asuntos más complicados a su equipo humano de atención al cliente.

Personalización

El software impulsado por IA puede analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes para sugerir productos relevantes, personalizar correos electrónicos y adaptar contenidos y ofertas a visitantes individuales.

Si ha comprado en cualquier minorista importante en línea, ha recibido recomendaciones de productos. Si utiliza servicios de transmisión como Netflix y Hulu, está acostumbrado a ver recomendaciones de contenido basadas en su historial de visualización. Algunos servicios, como Spotify, van un paso más allá y crearán listas de reproducción diarias basadas en su historial de escucha.

El software de marketing por correo electrónico también utiliza inteligencia artificial para analizar los datos de los clientes y segmentar las audiencias en función de diversos criterios, lo que permite a las empresas adaptar campañas de marketing y promociones a segmentos de clientes específicos.

Y si alguna vez compró algo en línea, habrá experimentado los resultados. Es probable que su bandeja de entrada reciba correos electrónicos de marketing de marcas con las que ha comprado, muchos de los cuales se basan en su comportamiento de compra anterior, como recompensas de fidelidad, adelantos y ventas.

búsqueda visual

Quizás esté más familiarizado con la búsqueda visual de la herramienta de búsqueda de imágenes de Google Image. Pero no son los únicos que utilizan la tecnología de búsqueda visual. Las marcas utilizan la IA para permitir a los usuarios buscar productos con imágenes en lugar de texto. Los compradores pueden tomar una foto o cargar una imagen para encontrar productos similares, lo que puede resultar particularmente útil para sitios de comercio electrónico de moda y decoración del hogar.

Visualización del producto

Desde la colocación virtual de un producto en su hogar hasta probarse un par de anteojos desde la comodidad de su sofá, la IA se utiliza para ayudarnos a tomar mejores decisiones al comprar en línea. Esto reduce las devoluciones, disminuye el impacto ambiental de enviar productos que no satisfacen nuestras necesidades (o tirarlos) y acelera el proceso de compra al minimizar la decisión sobre el análisis.

Google ha estado impulsando aún más la tendencia de visualización de productos mediante IA con su reciente lanzamiento de prueba virtual (VTO) para prendas de vestir. Utilizando modelos de inteligencia artificial, Google creó una herramienta que permite a los compradores ver cómo se vería la ropa en diferentes tipos de cuerpo, poses y tonos de piel. Todavía es bastante nuevo y muy difícil encontrar productos que actualmente utilicen esta característica, pero no pasará mucho tiempo antes de que esta tecnología se expanda a una gama más amplia de productos.

Gestión de inventario y control de calidad.

Los sistemas de gestión de inventario basados ​​en inteligencia artificial utilizan pronósticos de demanda y análisis predictivos para optimizar los niveles de inventario. Los informes automatizados que le permiten saber qué artículos se venden más rápidamente permiten a los propietarios de las tiendas reponer las existencias de manera oportuna para seguir satisfaciendo la demanda.

Estos sistemas también utilizan el aprendizaje automático para predecir qué productos es probable que se devuelvan en función de datos históricos y el comportamiento del cliente. Esto garantiza que los productos estén disponibles cuando los clientes quieran comprarlos, minimizando al mismo tiempo el exceso de stock.

Los modelos de IA de visión por computadora ayudan a los fabricantes a inspeccionar los productos en busca de defectos o anomalías en tiempo real, lo que reduce el desperdicio, los costos y la gestión de devoluciones. Cuando llega el momento de empaquetar y entregar los pedidos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden optimizar el cumplimiento de los pedidos y la ruta de entrega.

Detección de fraude

Los procesadores de pagos utilizan IA en sus sistemas de detección de fraude para identificar transacciones y patrones sospechosos, lo que ayuda a las empresas de comercio electrónico a prevenir actividades fraudulentas como el fraude de pagos y la apropiación de cuentas.

Si utiliza software de comercio electrónico como WooCommerce, puede agregar una capa de protección a las transacciones en su sitio con extensiones antifraude impulsadas por inteligencia artificial como WooCommerce Anti-Fraud.

Información del cliente

Las herramientas de análisis basadas en IA extraen información valiosa de los datos de los clientes, lo que ayuda a las empresas a comprender las preferencias, los comportamientos y los puntos débiles de los clientes. Esta información informa las estrategias de marketing y desarrollo de productos.

Comercio por voz

Los asistentes de voz como Alexa de Amazon y Google Assistant permiten a los clientes realizar compras mediante comandos de voz. Esto es especialmente útil para personas con discapacidad visual, ya que mejora la accesibilidad para el comercio electrónico.

En última instancia, la IA en el comercio electrónico tiene como objetivo crear una experiencia de compra más personalizada, eficiente y satisfactoria para los clientes, al mismo tiempo que optimiza las operaciones comerciales e impulsa el crecimiento de los ingresos.

3. Soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA

El campo de la ciberseguridad continúa aumentando la inversión en soluciones impulsadas por IA, que ofrecen protección de datos a través de capacidades avanzadas de detección, prevención y respuesta a amenazas. Dicho software ayuda a proteger los datos personales y de propiedad exclusiva y es vital para la seguridad de naciones, corporaciones e individuos líderes por igual.

A continuación se presentan algunos casos de uso de la IA en ciberseguridad:

Detección y análisis de amenazas para sitios web, aplicaciones y redes

Las plataformas de detección de amenazas impulsadas por IA analizan grandes cantidades de datos para identificar anomalías y posibles amenazas a la seguridad. Estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales y patrones indicativos de ciberataques, como infecciones de malware.

Algunos ejemplos de implementación de IA en la detección de amenazas incluyen:

• Análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA) . Las soluciones UEBA utilizan IA para monitorear las actividades de los usuarios y las entidades dentro de una red o sistema. Establecen líneas de base para el comportamiento normal y alertan a los administradores sobre desviaciones que pueden indicar acceso no autorizado y amenazas internas.
• Firewall y sistemas de detección de intrusos (IDS/IPS) . Los firewalls y los sistemas IDS/IPS incorporan IA para mejorar su capacidad de detectar y responder a amenazas en evolución. Estos sistemas mejorados con IA pueden adaptar sus reglas y políticas en función de los patrones de ataque observados.

Si utiliza WordPress, Jetpack Security puede ser invaluable para mantener su sitio web seguro. Jetpack Security incluye protección antispam mejorada por IA de Akismet, análisis de seguridad para detección automática de malware y vulnerabilidades, copias de seguridad en tiempo real de su sitio web almacenadas en servidores externos seguros, un firewall de aplicaciones del sitio web y autenticación segura para un inicio de sesión más seguro. proceso.

Seguridad del correo electrónico

Las soluciones de seguridad de correo electrónico basadas en IA utilizan el aprendizaje automático para detectar intentos de phishing, spam y archivos adjuntos maliciosos mediante el análisis del contenido del correo electrónico, el comportamiento del remitente y los encabezados de los correos electrónicos. Los proveedores de servicios de correo electrónico populares como Gmail, Yahoo! y Outlook utilizan estas tecnologías de inteligencia artificial para proteger a los usuarios de los piratas informáticos y el correo basura.

Protección del dispositivo

Los sistemas automatizados mejorados por inteligencia artificial se utilizan no solo para proteger lo que hacemos en línea, sino también los dispositivos que utilizamos para acceder a Internet. Desde dispositivos móviles personales hasta sistemas informáticos corporativos, la inversión en IA que se realiza en seguridad de hardware y software es enorme. A continuación se muestran algunos ejemplos de formas en que el software de inteligencia artificial ayuda a mantener seguros los dispositivos:

• Protección de terminales . Las soluciones de seguridad de terminales basadas en IA brindan protección en tiempo real para dispositivos como computadoras portátiles y teléfonos inteligentes. Detectan y mitigan amenazas en el punto final, incluso cuando los dispositivos no están conectados a la red corporativa.
• Gestión de identidades y accesos (IAM) . Las soluciones IAM utilizan visión por computadora para mejorar la verificación de identidad y el control de acceso, reduciendo el riesgo de acceso no autorizado y robo de credenciales.
• Biometría del comportamiento . Las soluciones de biometría del comportamiento utilizan IA para monitorear continuamente el comportamiento del usuario, como patrones de escritura y movimientos del mouse, para detectar accesos no autorizados o apropiaciones de cuentas.

A medida que crecen las capacidades de la IA, podemos esperar nuevos desarrollos que mejoren la ciberseguridad.

4. Hardware optimizado para IA

A medida que avanza el campo de la inteligencia artificial, el hardware que utiliza debe mejorarse continuamente. Los líderes empresariales en este espacio crean componentes y dispositivos de hardware especializados diseñados y personalizados para acelerar y mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo y algoritmos de inteligencia artificial.

Estas soluciones de hardware están diseñadas para manejar las demandas computacionales y la naturaleza intensiva de datos de las tareas de IA de manera más eficiente que el hardware de uso general como las CPU (unidades centrales de procesamiento) y las GPU (unidades de procesamiento de gráficos) tradicionales.

A continuación se muestran algunos aspectos clave del hardware optimizado para IA:

• Procesamiento en paralelo . El hardware optimizado para IA a menudo incluye múltiples unidades de procesamiento que pueden funcionar en paralelo, lo que les permite manejar el paralelismo masivo inherente a muchas tareas de IA.
• Alto rendimiento . El hardware de IA está diseñado para operaciones de alto rendimiento y baja latencia para procesar rápidamente grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
• Bajo consumo de energía . La eficiencia energética es crucial para el hardware de IA, especialmente en la informática de punta y los dispositivos móviles, para garantizar una mayor duración de la batería y menores costos operativos.
• Aceleradores personalizados. Algunas soluciones de hardware de IA cuentan con aceleradores o unidades de procesamiento diseñados específicamente para cargas de trabajo de IA, como la inferencia y el entrenamiento de redes neuronales.

Varias empresas participan activamente en la creación de soluciones de hardware optimizadas para IA, incluidas NVIDIA, Intel, Google, AMD y Qualcomm.

Incluso si su empresa no se dedica al desarrollo de tecnología de IA, los avances en el hardware optimizado para IA dan como resultado un mejor hardware para individuos y empresas en todas las industrias. Estos avances de hardware permiten operaciones más rápidas y eficientes y mejoran la longevidad y el rendimiento del dispositivo. También aporta mayor productividad y ahorro de costes a las empresas.

5. democratización y uso generalizado de la IA

La tecnología de inteligencia artificial se está volviendo cada vez más accesible y menos intimidante para la persona promedio, y esta tendencia se ha acelerado en los últimos años. Varios avances han contribuido a la creciente accesibilidad de la IA y su adopción:

• Servicios en la nube . Los principales proveedores de nube, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud, ofrecen servicios y herramientas de inteligencia artificial a los que se puede acceder mediante pago por uso. Esto elimina la necesidad de que individuos y empresas inviertan en costosas infraestructuras.
• Kits de desarrollo de software (SDK) . Muchos marcos y bibliotecas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, como TensorFlow y PyTorch, son de código abierto y están disponibles gratuitamente. Vienen con documentación y recursos extensos, lo que facilita a los desarrolladores comenzar con proyectos de IA.
• API y plataformas de IA . Las empresas están desarrollando plataformas y API de IA fáciles de usar que permiten a personas y organizaciones incorporar capacidades de IA en sus aplicaciones y flujos de trabajo sin necesidad de tener una experiencia profunda en IA. Estas plataformas suelen proporcionar modelos previamente entrenados e interfaces fáciles de usar.
• Educación y entrenamiento . La disponibilidad de cursos, tutoriales y recursos educativos en línea ha hecho que sea más accesible para las personas aprender sobre la IA. Plataformas como Coursera, edX y Udacity ofrecen cursos de inteligencia artificial para varios niveles de habilidad.
• Ferretería . Los aceleradores de hardware como GPU y TPU, que son esenciales para entrenar y ejecutar modelos de IA, son más accesibles y asequibles que nunca. Esto ha reducido la barrera de entrada para el desarrollo de la IA.
• Herramientas para no desarrolladores . Algunas herramientas de IA están diseñadas para usuarios empresariales y no desarrolladores. Estas plataformas fáciles de usar permiten a las personas crear modelos de inteligencia artificial, chatbots y flujos de trabajo de automatización sin escribir código.
• Dispositivos de consumo . La IA está cada vez más integrada en los productos y servicios de consumo. Los asistentes de voz como Siri y Alexa, los algoritmos de recomendación en las plataformas de streaming y las funciones impulsadas por la IA en los teléfonos inteligentes hacen que la IA forme parte de la vida cotidiana.
• Ecosistema de aplicaciones . Las aplicaciones móviles y las aplicaciones de software con funciones de IA están ampliamente disponibles, desde filtros de fotografías con tecnología de IA hasta aplicaciones de traducción de idiomas. Los usuarios pueden acceder a las funcionalidades de IA a través de estas aplicaciones sin conocimientos especializados.
• Proyectos de IA de código abierto . Una próspera comunidad de IA de código abierto ha llevado al desarrollo de herramientas y bibliotecas de IA a las que puede acceder cualquier persona interesada en la investigación y el desarrollo de la IA.
• Iniciativas de democratización de la IA : varias organizaciones e iniciativas se centran en democratizar la IA, ponerla a disposición de comunidades y regiones desatendidas, así como promover el uso ético y responsable de la IA.

A medida que la IA se vuelve más accesible, permite a las personas y a las pequeñas empresas aprovechar las soluciones impulsadas por la IA para tareas como análisis de datos, automatización, generación de contenido y más. Sin embargo, es esencial abordar la IA con una comprensión clara de sus capacidades y limitaciones, así como de sus preocupaciones éticas, para aprovechar su potencial de manera efectiva.

Navegando por consideraciones éticas en la IA

A medida que crece la adopción de la IA, las preocupaciones éticas en torno a los prejuicios, los derechos de autor, la desinformación y el plagio se vuelven cada vez más importantes. Durante el año pasado, los especialistas en ética de la IA lograron avances significativos en las áreas de ética y derechos de autor. Estos desarrollos han sido impulsados ​​por la tecnología en evolución, las crecientes preocupaciones sobre el uso ético de la IA y la necesidad de establecer marcos legales para el contenido generado por IA.

A continuación se muestran algunos aspectos clave:

Desarrollos en ética

• Pautas y principios de ética . Las organizaciones, los gobiernos y los organismos de la industria han estado trabajando activamente en el establecimiento de directrices y principios de ética de IA. Estas pautas tienen como objetivo abordar cuestiones como la equidad, la transparencia, la responsabilidad y el sesgo en los sistemas de IA. Los documentos notables incluyen los principios de IA de la OCDE y las pautas de ética de la Comisión Europea para la IA confiable.
• Desarrollo de IA responsable . Las empresas que desarrollan herramientas de IA han enfatizado cada vez más el desarrollo responsable de la IA. Esto incluye realizar evaluaciones de impacto ético, garantizar la transparencia en los procesos de toma de decisiones de IA y tomar medidas para reducir el sesgo y la discriminación en los algoritmos de IA. Los líderes anuales en la cumbre de IA responsable reúnen a científicos de datos, analistas y desarrolladores de IA para crear respuestas políticas a desafíos en ética y seguridad en la IA. El gobierno de los Estados Unidos también tiene una lista de verificación para el despliegue de IA responsable.
• AI para buenas iniciativas . La comunidad de IA ha visto un aumento en las iniciativas de AI para buenas, donde las tecnologías de IA son aprovechadas por impactos sociales y ambientales positivos, como la atención médica y el diagnóstico médico, el modelado climático y la respuesta a desastres.
• Diversidad e inclusión . Los esfuerzos para aumentar la diversidad y la inclusión en la investigación y el desarrollo de la IA han ganado impulso, con un enfoque en abordar los problemas de sesgo de IA y garantizar que las tecnologías de IA sean representativas y equitativas. Organizaciones como Black in AI, Diversity.AI y Khipu son solo algunos de los muchos grupos que trabajan hacia una mejor representación de diversas comunidades tanto en el campo de la inteligencia artificial como en la mecánica y la producción de aplicaciones de IA.

Desarrollos en los derechos de autor

• Arte y derechos de autor generados por AI . El uso de la IA en la generación del arte ha provocado discusiones sobre la propiedad de los derechos de autor. Algunos sistemas legales han aclarado que el contenido generado por IA no es elegible para la protección de los derechos de autor, ya que carece de autoría humana. Sin embargo, esto sigue siendo un área de derecho compleja y en evolución.
• Texto generado por IA y plagio . Las herramientas y servicios de detección de plagio se han adaptado para detectar el texto generado por IA, abordando las preocupaciones sobre el potencial de que el contenido generado por IA se use de manera poco ética. Sin embargo, estas herramientas también pueden producir falsos positivos con resultados devastadores.
• AI y colaboración creativa . Las herramientas de IA que ayudan a los creadores humanos en varios esfuerzos creativos, como la escritura, la composición musical y el diseño gráfico, han provocado discusiones sobre la naturaleza de la colaboración entre humanos y IA y cómo se atribuye la autoridad. Somms.ai es una compañía que está innovando en la atribución de autoría específicamente para la industria de la música. Su software incluye el seguimiento del porcentaje de la música de un artista utilizada en los datos de capacitación en la producción generada e informar que los datos a fines de atribución y seguimiento de regalías.
• Noticias generadas por IA y defectos profundos . La tendencia de la IA de Deepfakes y los artículos de noticias automatizados ha generado preocupaciones sobre la información errónea y la manipulación del discurso público. Se están desarrollando marcos legales y éticos para abordar estos problemas. Uno de esos desarrollo legal es la aprobación del proyecto de ley del Senado S1042A de Nueva York el 2 de octubre de 2023, lo que hace que sea ilegal difundir imágenes explícitas generadas por AI sin el consentimiento de una persona.

Es importante tener en cuenta que el paisaje legal y ético que rodea la adopción de la IA sigue evolucionando, y las regulaciones y directrices específicas pueden variar según el país y la región.

A medida que la tecnología de IA continúa avanzando, las partes interesadas, incluidos los gobiernos, los líderes empresariales y los grupos de defensa, continuarán dando forma a los marcos éticos y legales que rigen el uso de la IA y los derechos de autor. Las empresas y las personas que utilizan herramientas de IA deben mantenerse informados sobre estos desarrollos para garantizar el cumplimiento y el uso ético de las tecnologías emergentes.

Riesgos de la IA

Si bien la adopción de IA ofrece numerosos beneficios para las empresas en términos de generación de contenido creativo e interacciones con los clientes, también vienen con ciertos riesgos y desafíos. Estos son algunos de los riesgos que las empresas deben tener en cuenta al considerar la inversión de IA para su negocio:

• Calidad y singularidad . Las herramientas generativas de IA pueden crear contenido que carece de originalidad, lo que lleva al riesgo de producir obras genéricas o repetitivas. Los resultados generados por IA también pueden ser impredecibles y tienen limitaciones en términos de personalización, lo que puede conducir a inconsistencias en la calidad y el estilo de contenido generado y hacer que sea difícil lograr requisitos altamente específicos. Esto puede diluir la singularidad y la creatividad de una marca.
• Contenido engañoso o inapropiado . El contenido generado por IA puede ser inexacto, engañoso o inapropiado para ciertos contextos, dañando la reputación de una empresa.
• Pérdida del toque humano . El uso excesivo de la tecnología de IA puede provocar una pérdida del toque y la comprensión humana que proviene de profesionales y creadores experimentados que pueden interpretar requisitos matizados e incorporar la singularidad.
• Consideraciones éticas y legales . Los modelos generativos de IA pueden producir inadvertidamente contenido sesgado o controvertido, lo que plantea riesgos de reputación y legales para las empresas. Dicho contenido también puede parecerse inadvertidamente los materiales con derechos de autor existentes, lo que puede conducir a acusaciones de plagio o infracción de derechos de autor. Es importante curar y revisar cuidadosamente cualquier contenido generado por IA antes de que se publique.
• Privacidad y seguridad de datos . Algunas herramientas de IA generativas requieren acceso a grandes conjuntos de datos, lo que potencialmente aumenta las preocupaciones de seguridad y privacidad, especialmente si se involucran datos confidenciales.
• Desafíos técnicos . Las empresas pueden enfrentar desafíos técnicos al integrar las herramientas de IA en los flujos de trabajo existentes, especialmente si estas herramientas requieren software o experiencia especializada.
• Dependencia de la IA . La excesiva dependencia de la tecnología de IA puede conducir a una falta de habilidades creativas de resolución de problemas entre los humanos, potencialmente obstaculizando la innovación.

Para mitigar estos riesgos, las empresas deben adoptar un enfoque reflexivo y responsable del uso de la IA, especialmente la IA generativa. Esto puede incluir la implementación de la supervisión y la revisión humana, el uso de salvaguardas apropiadas, garantizar que el contenido generado por IA se alinee con los valores de la marca y permanezca informado sobre la evolución de las consideraciones éticas y legales en la generación de contenido de IA. Además, las empresas deben evaluar cuidadosamente la calidad, la confiabilidad y las limitaciones de las herramientas de IA que eligen usar e incorporarlas como suplementos valiosos para la creatividad y la experiencia humana en lugar de reemplazos completos.

Empiece con AI

Una de las formas más rápidas de comenzar a usar la IA en su negocio es implementarla en su sitio web. Investigación de herramientas de IA disponibles, consulte a profesionales experimentados y formule una estrategia de IA. Explore cómo la IA puede mejorar la seguridad, la generación de contenido, la publicidad y el servicio al cliente, para ahorrar tiempo y dinero a su negocio.

Los líderes empresariales están utilizando la IA para impulsar el cambio transformador en las operaciones en varios sectores, configurando el futuro del trabajo y la vida diaria, desde "Hey, Siri" hasta conducción totalmente autónoma.

Asistente de Jetpack AI: el mejor lugar para comenzar para los usuarios de WordPress

A medida que se embarca en su viaje para aprovechar la IA para su negocio, se beneficiará de comenzar con Jetpack AI Assistant en su sitio de WordPress.

Se integra directamente en el editor de WordPress para que, a medida que cree nuevas publicaciones de blog, cree nuevas páginas o trabaje para agregar páginas de productos, pueda utilizar AI para optimizar su flujo de trabajo. Pídale que le dé nuevas ideas de título o mejore la redacción de una descripción del producto. Pídale sugerencias de meta descripción, o incluso solicite que cree una publicación de blog completa.

¿Su publicación suena demasiado científico o demasiado informal? Un asistente de IA puede ajustar el tono de contenido para adaptarse a su audiencia. ¿Necesita crear formularios para un registro de eventos? ¿Construir una tabla de comparación? ¿Traducir contenido a un nuevo idioma? Puede hacer todo eso.

El asistente de Jetpack AI racionalizará sus procesos para ayudarlo a mantenerse a la vanguardia en un panorama comercial en constante evolución. Abrace el futuro con AI y desbloquea nuevas posibilidades para su organización.

Preguntas frecuentes sobre AI

¿La IA reemplazará a los seres humanos?

La respuesta corta es no. Al menos no a corto plazo.

Si es un empleador que espera hacer grandes recortes en el personal implementando herramientas de IA, prepárese para decepcionar. Todavía necesitará a alguien para administrar y admitir cualquier herramienta de IA que use. Es posible que pueda reemplazar a un redactor o un ilustrador independiente utilizando herramientas de IA generativas, pero es posible que deba traer un ingeniero rápido. También puede terminar generando más contenido que requeriría la supervisión de gerentes de proyectos adicionales, directores de arte, editores y personal de marketing.

Para aquellos que temen perder sus trabajos o clientes debido a la IA, no es una preocupación irrazonable. AI eliminará algunos trabajos, pero cambiará principalmente la forma en que trabajamos y creará nuevos trabajos, como los ingenieros rápidos, que no podrían haber existido antes. Si se siente nervioso por sus futuras perspectivas laborales frente a las tendencias de AI, tómese un tiempo para considerar cómo puede hacer que AI funcione para usted.

A pesar de que la IA se está incorporando rápidamente a casi todos los aspectos de los negocios y en todas las industrias, aún está lejos de ser perfecto. A veces, las herramientas de IA funcionarán funcionan mejor, más rápido y más precisa que una persona. Otras veces, las soluciones de IA fallan espectacularmente.

Hay varias áreas donde la IA se queda corta:

• Toma de decisiones compleja . Si bien la IA sobresale en ciertos tipos de tareas, como el análisis de datos y el reconocimiento de patrones, a menudo tiene dificultades con la toma de decisiones complejas que requieren una comprensión profunda del contexto, la ética y los valores humanos. Los humanos están mejor equipados para manejar estas complejas decisiones.
• Creatividad e innovación . La IA puede generar contenido e ideas creativas hasta cierto punto, pero carece de verdadera creatividad y de la capacidad de innovar de la misma manera que lo hacen los humanos. Muchos campos, incluidos el arte, la literatura y los descubrimientos científicos, dependen de la creatividad y la intuición humanas.
• Inteligencia emocional e interacción humana . La IA carece de inteligencia emocional y empatía. Los seres humanos pueden comprender y responder a emociones complejas, lo cual es crucial en diversas funciones, incluidas la atención médica, el asesoramiento, la educación, la terapia y el servicio al cliente.
• Decisiones éticas y morales . Las decisiones que involucran consideraciones éticas y morales a menudo requieren juicio humano. Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar proporcionando información y análisis, pero determinar lo que está bien o mal es una responsabilidad humana.
• Adaptabilidad . Los seres humanos son muy adaptables y pueden realizar una amplia gama de tareas y roles. Los sistemas de IA suelen estar diseñados para tareas específicas y es posible que no tengan la flexibilidad para manejar situaciones completamente nuevas o inesperadas.
• Rendición de cuentas y responsabilidad . Responsabilizar a alguien por acciones o decisiones es un concepto humano complejo. Si bien la IA se puede programar para seguir reglas y pautas, la asignación de responsabilidades a menudo requiere el juicio humano.

En lugar de reemplazar a los humanos, es más probable que la IA complemente y colabore con los humanos en diversos campos e industrias. La IA puede automatizar tareas rutinarias, proporcionar información y mejorar la productividad, permitiendo a los humanos centrarse en tareas de nivel superior que requieren creatividad, pensamiento crítico e inteligencia emocional.

Es de esperar que la coexistencia de la IA y los humanos conduzca a un futuro más eficiente y productivo, en el que la IA sirva como una herramienta valiosa para individuos, empresas de tecnología y negocios de todo tipo.

¿Cómo pueden las empresas empezar a implementar la IA?

Dado que la IA se está integrando cada vez más en tantos dispositivos y software a medida que se desarrollan nuevos modelos y tecnologías, es posible que ya la esté utilizando en su negocio sin darse cuenta.

Pero si desea hacer un esfuerzo más concentrado para aprovechar lo que las nuevas herramientas de inteligencia artificial pueden hacer por su negocio, el mejor lugar para comenzar es observar lo que la IA puede hacer para ayudar a automatizar los aspectos de su negocio que están ocupando más espacio. tiempo, energía o dinero que cree que sería mejor gastar en otras áreas de su negocio.

Si ese proceso de revisión parece demasiado abrumador, intente comenzar con su sitio web. Su sitio web es el nexo de su negocio: es la forma en que la gente lo encuentra, aprende sobre lo que hace y, dependiendo de cuál sea su industria, a menudo es donde le pagan.

Invierta en software de inteligencia artificial que pueda hacer que su sitio web sea más accesible, lo ayude a optimizar la experiencia del usuario y el tiempo de carga, y haga que la publicación de contenido sea más eficiente.

Jetpack AI Assistant puede ayudarlo a generar rápidamente publicaciones y páginas de blog, traducirlas a otros idiomas y asegurarse de que su ortografía y gramática sean correctas y que su tono esté en línea con su marca para que sus mensajes sean siempre profesionales.

Si no obtiene los resultados que desea de sus indicaciones o no está seguro de cómo escribir una indicación, consulte esta guía útil en el foro de la comunidad de OpenAI sobre cómo crear indicaciones para IA.

En cuanto al uso de IA en otras partes de su sitio web, puede elegir entre una variedad de herramientas de terceros para administrar la seguridad y optimizar el tiempo de carga, o puede simplificar la administración de su sitio usando Jetpack Complete. Con Jetpack Complete, obtienes herramientas para proteger tu sitio web, optimizar el rendimiento y crear contenido más rápidamente, que incluyen:

• Asistente de IA Jetpack
• Copia de seguridad de VaultPress
• Escaneo, que incluye un firewall de aplicaciones web (WAF)
• Akismet Antispam
• Estadísticas
• VídeoPrensa
• Impulsa con la generación automática de CSS
• Social avanzado con acciones ilimitadas.
• Búsqueda de sitio
• El plan Emprendedor de Jetpack CRM

¿Qué es el contenido generado por IA y cómo beneficia a las empresas y a los especialistas en marketing?

El contenido generado por IA se refiere a contenido textual, visual o de audio creado utilizando algoritmos y herramientas de inteligencia artificial, a menudo sin participación humana directa en el proceso de generación de contenido. La IA puede generar una amplia gama de tipos de contenido, incluidos artículos, descripciones de productos, imágenes, videos, materiales de marketing y más.

El contenido generado por IA beneficia a las empresas y a los especialistas en marketing de las siguientes maneras:

• Eficiencia y productividad . Las herramientas de inteligencia artificial pueden producir grandes volúmenes de contenido en un período de tiempo relativamente corto. Esta eficiencia libera recursos humanos para centrarse en tareas más estratégicas, como estrategia de contenido, análisis e ideación creativa.
• Ahorro de costes . Las empresas pueden reducir los costos de producción automatizando la generación de contenido con IA. Elimina la necesidad de contratar escritores, diseñadores o editores de vídeo adicionales, especialmente para tareas repetitivas o rutinarias.
• Consistencia . La IA se puede utilizar para garantizar la coherencia en la marca, los mensajes y el estilo en todo el contenido. Se adhiere a pautas predefinidas y mantiene un tono y una voz uniformes, lo cual es esencial para construir una identidad de marca sólida.
• Personalización . El contenido se puede adaptar a las preferencias y el comportamiento de los usuarios individuales mediante inteligencia artificial, lo que permite a los especialistas en marketing ofrecer experiencias altamente personalizadas. El contenido personalizado a menudo genera mayores tasas de participación y conversión.
• Variaciones de contenido . Genere múltiples variaciones de contenido, lo que permitirá a los especialistas en marketing realizar pruebas A/B para determinar qué versiones funcionan mejor. Este enfoque basado en datos ayuda a perfeccionar las estrategias de contenido.
• Contenido multilingüe . La IA puede traducir y adaptar rápidamente contenido a varios idiomas, ampliando el alcance de una empresa a audiencias globales.
• Generación de contenidos a escala . Para las empresas de comercio electrónico, la IA puede crear descripciones de productos, comparaciones y recomendaciones para un amplio catálogo de productos, lo que facilita el mantenimiento y la actualización de las listas de productos.
• Información sobre el contenido . Las herramientas de análisis impulsadas por IA pueden analizar el rendimiento del contenido generado por IA. Proporcionan información sobre qué contenido resuena con la audiencia, lo que ayuda a los especialistas en marketing a perfeccionar sus estrategias.
• Optimización de motores de búsqueda (SEO) . El contenido generado por IA se puede optimizar para los motores de búsqueda, mejorando la visibilidad de un sitio web y su clasificación en los resultados de búsqueda. Las herramientas de inteligencia artificial pueden sugerir palabras clave, optimizar metaetiquetas y crear contenido compatible con SEO.
• Marketing de medios sociales . El contenido generado por IA se puede utilizar para automatizar publicaciones en las redes sociales, responder a las consultas de los clientes e incluso crear imágenes y videos atractivos para campañas en las redes sociales.
• Resumen y extracción de contenidos . La IA puede resumir documentos extensos, extraer información clave y crear contenido conciso, lo que facilita a los especialistas en marketing digerir y compartir conocimientos críticos.
• Producción de contenidos para industrias de nicho . La IA puede generar contenido en industrias especializadas o de nicho donde los expertos en la materia son escasos, asegurando que se produzca contenido valioso de manera consistente.
• Disponibilidad 24/7 . Los chatbots y asistentes virtuales generados por IA pueden brindar atención al cliente las 24 horas, respondiendo consultas y brindando información en cualquier momento.
• Respuesta rápida a las tendencias . La IA puede monitorear datos y noticias en tiempo real para crear contenido oportuno, garantizando que las empresas sigan siendo relevantes y receptivas a los eventos y tendencias actuales.
• Mejora de contenidos . La IA puede sugerir mejoras al contenido existente, incluidas mejoras gramaticales y de estilo, para hacerlo más pulido y profesional.

Si bien el contenido generado por IA ofrece numerosos beneficios, es importante lograr un equilibrio entre la automatización y la creatividad humana. Muchas empresas utilizan la IA para generar contenido como punto de partida, que luego los escritores, editores y diseñadores humanos refinan y personalizan para garantizar la calidad y la relevancia.

Este enfoque híbrido combina la eficiencia de la IA con la creatividad y la experiencia de los humanos, lo que da como resultado contenido atractivo y de alta calidad.

¿Cómo pueden las empresas aprovechar el complemento AI Assistant de Jetpack?

Jetpack AI Assistant está diseñado para ayudar a las empresas que utilizan WordPress a optimizar su flujo de trabajo y mejorar el rendimiento del sitio web. Puede ser una valiosa adición a su conjunto de herramientas de optimización y creación de contenido, ayudándolo a ahorrar tiempo, mejorar la calidad del contenido y mejorar el SEO y la experiencia del usuario de su sitio web.

Así es como las empresas pueden aprovechar Jetpack AI Assistant:

• Generación automatizada de contenidos . Jetpack AI Assistant puede generar contenido para su sitio web, incluidas introducciones de publicaciones de blog, metadescripciones y etiquetas. Esto ahorra tiempo a los creadores de contenido y garantiza que su sitio web tenga un flujo constante de contenido nuevo.
• SEO mejorado . El complemento puede optimizar su contenido para SEO sugiriendo palabras clave, encabezados y metaetiquetas relevantes. Esto ayuda a mejorar la clasificación y la visibilidad de su sitio web en los motores de búsqueda.
• Contenido personalizable . Personalice el contenido para que coincida con el estilo y la voz de su marca. Esto garantiza que el resultado generado se alinee con los mensajes y valores de su marca.
• Corrección mejorada . Jetpack AI Assist incluye revisión de gramática y estilo, lo que te ayuda a mantener contenido de alta calidad. Esto puede mejorar la profesionalidad de su sitio web y la experiencia del usuario.
• Productividad incrementada . Al automatizar las tareas de optimización y desarrollo de contenido, Jetpack AI Assist permite a su equipo centrarse en aspectos más estratégicos de la estrategia de contenido, el marketing y la participación del cliente.
• Consistencia . El contenido generado por IA es consistente en estilo y tono, lo que contribuye a una identidad de marca cohesiva en todo su sitio web. Esta coherencia puede fortalecer el reconocimiento y la reputación de su marca.
• Soporte multilingüe . Jetpack AI Assist admite varios idiomas, lo que permite a las empresas crear contenido para una audiencia global. Esto es particularmente útil para empresas que apuntan a mercados internacionales.
• Integración con WordPress . Jetpack se integra perfectamente con WordPress, uno de los sistemas de gestión de contenidos más utilizados. Esto facilita que las empresas que ya utilizan WordPress implementen y se beneficien del desarrollo de contenido impulsado por IA.

Para comenzar con Jetpack AI Assistant, siga estos pasos:

1. Instalar y activar Jetpack . Puede instalar Jetpack desde su panel de WordPress .
   1. Vaya a Complementos → Agregar nuevo .
   2. Busca Jetpack. Verás “Jetpack – Seguridad, copia de seguridad, velocidad y crecimiento de WP” en los resultados.
   3. Haga clic en Instalar ahora .
   4. A continuación, haga clic en Activar .
   5. Después de la activación, haga clic en Configurar Jetpack .

2. Compra el asistente Jetpack AI . Una vez que haya configurado Jetpack en su sitio, podrá acceder a herramientas adicionales en Jetpack → Mi Jetpack . Desplázate hacia abajo hasta Jetpack AI y haz clic en Comprar . Si su cuenta de WordPress.com está asociada con varios sitios web, deberá seleccionar el sitio web en el que desea habilitar Jetpack AI Assistant antes de que se active en su sitio.
3. Comprueba que Jetpack AI Assistant esté habilitado . Jetpack AI Assistant debe habilitarse automáticamente después de comprarlo y asignarlo a su sitio web, pero no está de más verificar la configuración de Mi Jetpack para verificar que esté habilitado.

4. Empieza a escribir. ¡Eso es todo! Ahora puedes comenzar a usar Jetpack AI Assistant para ayudarte a escribir tu contenido. Para obtener una guía detallada sobre cómo usar AI Assistant al crear sus páginas y publicaciones, lea la documentación de soporte de Jetpack AI Assistant.

5. Supervisar el rendimiento del contenido . Supervise periódicamente el rendimiento de su contenido asistido por IA utilizando herramientas de análisis como Jetpack's Stats y Google Analytics. Ajuste su estrategia de contenido en función de la información valiosa de los datos para mejorar la participación y las conversiones.