Los 9 mejores software de desarrollo de IA en 2023

La creación de herramientas de inteligencia artificial (IA) para su negocio se está volviendo más común con el avance del software de desarrollo de IA. Los proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) requieren muchos sistemas avanzados que funcionen en conjunto. Por lo tanto, tiene sentido que los desarrolladores utilicen una plataforma que haga la mayor parte del trabajo pesado. El mejor software de desarrollo de IA puede proporcionar el marco y las herramientas para desarrollar herramientas de IA a medida para una variedad de aplicaciones. Este artículo explora algunas de las principales plataformas utilizadas en la actualidad.

¿Qué es el software de desarrollo de IA?

El software de desarrollo de IA es un software que permite a los usuarios y empresas crear poderosas herramientas de IA para optimizar varias tareas con una velocidad y eficiencia sorprendentes. Probablemente esté familiarizado con algunas herramientas populares de IA ya desarrolladas. Ejemplos de herramientas de IA incluyen:

• AI Chatbots como ChatGPT y alternativas populares como ChatSonic.
• Las herramientas de escritura de IA como Jasper ayudan a generar y optimizar contenido. preguntas.
• Software de chat en vivo para optimizar la atención al cliente en línea.
• Herramientas de marketing de IA para generar copias de ventas y automatizar flujos de trabajo
• Los generadores de arte de IA como MidJourney y PhotoSonic ayudan a los creativos a generar increíbles ilustraciones e imágenes digitales.
• Generadores de voz de IA (y herramientas de conversión de texto a voz similares) para producir un discurso realista a partir de texto para diversas aplicaciones.
• Herramientas de AI SEO para optimizar el contenido del sitio web para obtener una clasificación más alta en los resultados de búsqueda.

Si bien estas herramientas de IA son excelentes soluciones listas para usar para muchos, a los desarrolladores les resulta más fácil que nunca usar el software de desarrollo de IA para crear herramientas de IA personalizadas para satisfacer necesidades más específicas. Los desarrolladores pueden incluso usar interfaces de arrastrar y soltar y otras características útiles sin código, según la plataforma.

Con el software de desarrollo de IA, las tiendas en línea están creando chatbots personalizados para obtener más conversiones y un mejor servicio al cliente. Las empresas están utilizando software de aprendizaje automático de IA personalizado para generar informes de datos avanzados para aumentar los ingresos. Y eso es solo la punta del iceberg.

Tipos de software de desarrollo de IA

En general, el mejor software para desarrollar herramientas de IA suele ofrecer los siguientes tipos de soluciones:

1. Plataformas de desarrollo de IA : estas soluciones integrales permiten la construcción de aplicaciones de IA desde cero. Con una amplia selección de algoritmos preconstruidos y una interfaz accesible, simplifican el diseño y la adaptación de modelos de IA con elementos fáciles de usar, como capacidades de arrastrar y soltar. Estas plataformas se adaptan a desarrolladores con diferentes niveles de habilidad y sirven como una base versátil para proyectos de IA.
2. Aprendizaje profundo : concéntrese en entrenar redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano para tareas que requieren una inteligencia similar a la humana. Al utilizar arquitecturas como redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN), el software de aprendizaje profundo se aplica en varios campos, incluida la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz. Estas herramientas a menudo se basan en grandes conjuntos de datos, potentes recursos informáticos y técnicas de optimización avanzadas para mejorar el rendimiento del modelo.
3. Aprendizaje automático : permita que las computadoras aprendan de los datos mediante la identificación de patrones y relaciones. Estas herramientas utilizan varios algoritmos y técnicas, como árboles de decisión, agrupamiento y análisis de regresión, para crear modelos predictivos que pueden tomar decisiones basadas en datos y adaptarse con el tiempo a medida que hay nuevos datos disponibles.
4. IA conversacional : se enfoca en simular conversaciones similares a las humanas, lo que permite a los desarrolladores crear agentes conversacionales interactivos y receptivos. Estas herramientas utilizan procesamiento de lenguaje natural y otras técnicas de inteligencia artificial para comprender y responder de manera efectiva a las entradas de los usuarios.

Las mejores plataformas de desarrollo de IA tendrán modelos preentrenados, interfaces de usuario (UI) fáciles de usar y mucho material de apoyo para orientarse.

¿Cuáles son las mejores plataformas y software de desarrollo de IA?

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Si ha estado investigando el desarrollo de IA, probablemente haya escuchado muchos de estos grandes nombres. Pero le daremos una descripción general de las principales plataformas de desarrollo para darle una buena idea de sus capacidades.

1. Plataforma de inteligencia artificial en la nube de Google

Google Cloud AI Platform es un servicio basado en la nube que permite a los desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático con marcos populares. Con una gran cantidad de modelos preentrenados ampliamente adoptados, los desarrolladores de IA pueden comenzar rápidamente a crear sus propias herramientas con los conceptos básicos cubiertos.

Características clave:

• Compatibilidad con marcos populares, incluidos TensorFlow y Scikit-learn
• Algoritmos incorporados para tareas como reconocimiento de imagen y voz, NLP y análisis predictivo
• Una plataforma escalable y fácil de usar para construir, entrenar e implementar modelos ML
• Mucha documentación para ayudar a aprender la plataforma y crear productos avanzados

Shopify está haciendo uso de Discovery AI de Google para brindar a los minoristas en línea avanzados acceso a la búsqueda avanzada de productos basada en AI. Consulte Componentes de Shopify Commerce.

Visite la plataforma de IA de Google Cloud

2. IA de Microsoft Azure

Microsoft Azure AI ofrece servicios y herramientas de IA listos para la empresa para crear, implementar y administrar soluciones de IA a escala, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y los beneficios cognitivos. También es una plataforma de referencia para modelos preentrenados que los desarrolladores pueden aprovechar de inmediato y confiar en que la base es confiable.

Características clave:

• Ofrece herramientas para aprendizaje automático, aprendizaje profundo y servicios cognitivos
• Se integra con herramientas de desarrollo populares como Visual Studio y GitHub
• Plataforma escalable para construir, implementar y administrar soluciones de IA a escala
• Permite a los desarrolladores de IA crear modelos de IA personalizados

Visite la IA de Microsoft Azure

3. IBM Watson

IBM Watson es una plataforma de IA conversacional creada para casos de uso de preguntas y respuestas. Utiliza NLP, ML y representación de conocimiento para encontrar el significado de una pregunta y luego generar respuestas precisas. Se utiliza en muchos casos de uso comercial; principalmente aplicaciones de atención al cliente.

Características clave:

• Aprovecha el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural
• Servicios de IA preconstruidos, API y herramientas de desarrollo
• Integración de sistemas para aplicaciones de servicios al cliente, atención médica y educación

Visite IBM Watson

4. Infosys Xtract Edge

Infosys XtractEdge es una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por Infosys que ayuda a las empresas a automatizar procesos comerciales complejos, mejorar la productividad y obtener información valiosa mediante el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Principalmente hace todo esto a través de la extracción de información de los documentos.

Características clave:

• Aprovecha ML y NPL para extraer información oculta en documentos
• Convierte información que no es de texto (imágenes) en texto mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para que pueda procesarse
• Puede automatizar la extracción de datos de documentos

Visite Infosys Nia

5. H2O.AI

H2O.AI ofrece una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que permite a los desarrolladores crear e implementar modelos de IA a escala. Cuenta con algoritmos y modelos de IA de código abierto preentrenados. Su naturaleza de código abierto permite a los desarrolladores autohospedar sus modelos o elegir opciones para implementaciones locales o en la nube.

Características clave:

• Ofrece una plataforma de IA de código abierto
• Construido principalmente para aplicaciones comerciales
• Soluciones de implementación flexibles para elegir el control de seguridad exacto necesario

Visita H2O.AI

6. Flujo de diálogo de Google

Google Dialogflow es un servicio de creación de chatbots (bajo Google Cloud AI) que permite a los desarrolladores crear agentes conversacionales usando NLP e integrarlos con plataformas de mensajería externas. Los desarrolladores envían preguntas y respuestas estándar a esas preguntas a la plataforma. A partir de ahí, las frases y palabras individuales se pueden categorizar para entrenarlo sobre cómo se usan y entienden comúnmente. Luego, DialogFlow usa esa categorización para aprender cómo responder a preguntas similares basadas en esa capacitación.

Muchos de los principales bots de chat con IA y plataformas de atención al cliente se integran directamente con DialogFlow para ayudar a crear bots avanzados para la atención al cliente y otros fines. Entre los mejores están LandBot, Ubisend y Trengo.

Características clave:

• Permite a los desarrolladores crear interfaces de conversación mediante el procesamiento de lenguaje natural
• Permite a los desarrolladores integrar chatbots con varias plataformas de mensajería y asistentes de voz.
• Una interfaz fácil de usar que es menos técnica que otras soluciones de PNL

Visite Google Dialogflow

7. Gran ML

BigML es una plataforma de aprendizaje automático basada en la nube que ofrece herramientas y algoritmos para ayudar a los desarrolladores a crear e implementar modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático como árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales profundas. Es una de las plataformas más fáciles de empezar a usar.

Características clave:

• La plataforma que le permite crear, implementar y administrar modelos de IA personalizados
• Aplica algoritmos de aprendizaje automático, como árboles de decisión, bosques aleatorios y redes neuronales profundas
• Tiene opciones de implementación local y en la nube

Visita BigML

8. Viso Suite

Viso Suite es una plataforma de software de visión artificial impulsada por IA. Proporciona una plataforma integral de desarrollo de aplicaciones de visión por computadora que está destinada a ser utilizada por empresas para crear sus propias aplicaciones. Esto puede ayudar a monitorear el tráfico, contar el inventario y mucho más.

Características clave:

• Combina una potente visión artificial con una plataforma de desarrollo de aplicaciones
• La solución low-code que puede acelerar el desarrollo de sistemas avanzados de IA
• Integraciones preconstruidas para hacer que el entorno de código bajo sea aún más ágil

Visita Suite Viso

9. Observa.AI

Observe.AI es una solución de centro de llamadas impulsada por IA que utiliza procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de voz para analizar y transcribir conversaciones de clientes en tiempo real. Los beneficios son que permite a las empresas obtener información sobre el sentimiento del cliente, identificar tendencias y mejorar el rendimiento de los agentes a escala. Los desarrolladores de IA que trabajan en la experiencia del cliente (CX) y el soporte pueden usar Observe para aumentar drásticamente la velocidad de adopción de información.

Características clave:

• Reconocimiento de voz, transcripción y NLP en capas en una poderosa plataforma de voz
• Capacidades de análisis para ver lo que sucede en toda una organización de soporte
• Análisis e información profundos para solucionar problemas y capitalizar las principales tendencias de rendimiento

Visite Observe.AI

El mejor software de desarrollo de IA

Google Cloud AI Platform y Microsoft Azure AI se destacan como las principales opciones de software de desarrollo de IA disponibles en la actualidad.

Google Cloud AI Platform se adapta mejor a los desarrolladores que buscan un servicio escalable basado en la nube que admita marcos populares como TensorFlow y Scikit-learn. Ofrece potentes algoritmos integrados, perfectos para manejar tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.

Por otro lado, Microsoft Azure AI es una excelente opción para las organizaciones que buscan crear, implementar y administrar soluciones de IA a escala utilizando un conjunto de herramientas y servicios de IA listos para la empresa. Se integra a la perfección con herramientas de desarrollo populares como Visual Studio y GitHub, proporcionando un entorno sólido y eficiente para que las empresas aprovechen el poder de la IA.

Y para aquellos que crean productos avanzados de inteligencia artificial conversacional, IBM Watson es algo a considerar seriamente.

¿No está listo para crear sus propias herramientas de IA pero quiere usar IA en su trabajo actual? Eche un vistazo al mejor software de escritura de IA, nuestras principales recomendaciones para chatbots de IA y nuestras herramientas de IA favoritas.

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