Principales herramientas de IA generativa en generación/codificación de código (2023)

Las herramientas de IA generativa en la generación/codificación de código son aplicaciones que utilizan inteligencia artificial para crear código automáticamente. Estas herramientas pueden analizar bases de código, comprender patrones y estructuras y generar código nuevo basado en este análisis. Este enfoque puede ahorrarles a los desarrolladores una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo y puede ayudarlos a producir código de mayor calidad de manera más eficiente.

Las herramientas de IA generativa en la codificación utilizan varias técnicas, como redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje automático para analizar y comprender el código. Estas herramientas pueden generar código en varios lenguajes de programación y algunas incluso pueden aprender de los comentarios de los usuarios para mejorar sus capacidades de generación de código.

Si bien las herramientas de IA generativa en la codificación tienen el potencial de automatizar las tediosas tareas de codificación, no están destinadas a reemplazar por completo a los desarrolladores humanos. En cambio, estas herramientas están diseñadas para ayudar a los desarrolladores en el proceso de codificación, lo que les permite concentrarse en tareas más complejas y creativas.

Principales herramientas de IA generativa en generación/codificación de código (2023)

Estas son algunas de las mejores herramientas generativas de IA en la generación/codificación de código:

1. cometa

Kite es una herramienta de finalización de código impulsada por IA que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar sugerencias de código a medida que escribe en su editor de código preferido. Admite múltiples lenguajes de programación, incluidos Python, JavaScript, HTML/CSS, Java y más. Kite proporciona sugerencias relevantes y sensibles al contexto mediante el análisis de su base de código, documentación y patrones de uso. Además, también proporciona documentación y ejemplos para los fragmentos de código sugeridos para ayudarlo a comprenderlos y usarlos mejor. Kite tiene complementos para varios editores de código populares, como VS Code, PyCharm, Atom y Sublime Text.

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2. PestañaNueve

TabNine es una herramienta de finalización de código impulsada por IA que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar sugerencias de código a medida que escribe en su editor de código preferido. Admite una amplia gama de lenguajes de programación, incluidos Python, Java, C ++, JavaScript, TypeScript y más. TabNine utiliza modelos de aprendizaje profundo para proporcionar sugerencias relevantes y sensibles al contexto mediante el análisis de la base de código, la documentación y las bibliotecas utilizadas en su proyecto. Además, también proporciona fragmentos de código y documentación para el código sugerido para ayudarlo a usarlo mejor. TabNine admite varios editores de código populares, incluidos VS Code, Vim, Sublime Text y Atom.

3. Pestaña Profunda Nueve

Deep TabNine es una versión mejorada de la herramienta de finalización de código TabNine que utiliza un modelo de aprendizaje profundo para proporcionar sugerencias aún mejores. Se basa en el modelo de lenguaje GPT-2, que es una gran red neuronal basada en transformadores que puede generar texto en lenguaje natural. Deep TabNine es capaz de comprender el contexto de su código y proporcionar sugerencias muy relevantes que coincidan con su estilo de codificación. Está disponible como complemento para editores de código populares como VS Code, Vim y Sublime Text, y se puede usar para múltiples lenguajes de programación. Deep TabNine ofrece varias opciones de personalización, como establecer la longitud máxima de línea, la complejidad máxima del código y más, para ayudarlo a ajustar las sugerencias de acuerdo con sus necesidades.

4. Copiloto

Copilot es una herramienta de generación de código impulsada por IA desarrollada por OpenAI en colaboración con GitHub. Utiliza la tecnología de procesamiento de lenguaje GPT-3 para sugerir líneas de código y funciones completas a los desarrolladores mientras escriben código en su lenguaje de programación preferido. Copilot está diseñado para ayudar a los programadores a ahorrar tiempo al automatizar tareas repetitivas y sugerir soluciones eficientes a problemas comunes de codificación. También puede ayudar a los desarrolladores menos experimentados a aprender proporcionando explicaciones educativas para sus sugerencias de código. Copilot ha sido recibido tanto con entusiasmo como con escepticismo en la comunidad de codificación, algunos elogiaron su potencial para revolucionar la codificación mientras que otros se preocuparon por su impacto en los trabajos y el potencial de plagio de código.

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5. Generación de código

La generación de código es el proceso de generar automáticamente código fuente basado en una especificación o conjunto de requisitos. Es una técnica utilizada en el desarrollo de software para acelerar el proceso de desarrollo, reducir el error humano y aumentar la productividad. Los generadores de código se pueden utilizar para producir código para una amplia gama de lenguajes de programación, plataformas y aplicaciones. Se pueden usar para todo, desde generar aplicaciones CRUD (crear, leer, actualizar, eliminar) simples hasta sistemas complejos de nivel empresarial. Algunos generadores de código utilizan técnicas de IA para generar código optimizado para el rendimiento, la legibilidad y la capacidad de mantenimiento.

6. Abrazando la cara

Hugging Face es una empresa de software de código abierto que proporciona tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de última generación a los desarrolladores. Es conocido por su biblioteca de transformadores, que incluye una variedad de modelos preentrenados que se pueden ajustar para diversas tareas de NLP, como clasificación de texto, traducción de idiomas, respuesta a preguntas y más. Hugging Face también ofrece otras herramientas y bibliotecas que se pueden usar para la generación y codificación de código, incluido AutoNLP, que permite una fácil capacitación e implementación de modelos de NLP personalizados, y Datasets, una biblioteca de conjuntos de datos listos para usar para tareas de NLP.

7. GitHub

GitHub es una plataforma basada en la web que se utiliza para el control de versiones y la colaboración en proyectos de desarrollo de software. Proporciona un repositorio centralizado para el código fuente, lo que permite a los desarrolladores administrar y realizar un seguimiento de los cambios en su código a lo largo del tiempo. GitHub también ofrece una variedad de herramientas de colaboración, como seguimiento de problemas, solicitudes de extracción y wikis, que permiten a los desarrolladores trabajar juntos de manera más efectiva. Además, GitHub proporciona una plataforma para proyectos de software de código abierto, lo que permite a los desarrolladores compartir y contribuir con el código de los demás.

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8. Repite

Replit es un entorno de desarrollo en línea que admite múltiples lenguajes de programación, incluidos Python, Java, Ruby y más. Permite a los usuarios escribir, ejecutar y depurar su código en una interfaz basada en navegador, lo que facilita la colaboración y el intercambio de código con otros. Replit ofrece varias funciones para agilizar el proceso de codificación, como codificación y depuración en vivo, un editor de código incorporado e integración con sistemas de control de versiones populares como Git. Además, Replit admite el uso de bibliotecas y herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que lo convierte en una opción popular para los desarrolladores que trabajan con estas tecnologías.

Estos son solo algunos ejemplos de las mejores herramientas de IA generativa en la generación/codificación de código. A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, podemos esperar ver emerger herramientas aún más poderosas e innovadoras en este campo.

Conclusión sobre las herramientas de IA generativa en la generación/codificación de código

Las herramientas de IA generativa son cada vez más populares en la generación/codificación de código, ya que permiten a los desarrolladores automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia del proceso de desarrollo. Las herramientas mencionadas anteriormente, como Kite, TabNine, Deep TabNine, Copilot, Hugging Face, GitHub, Replit, Mutable AI y Mintify, son excelentes ejemplos de herramientas de IA generativa para la generación/codificación de código.

Kite, TabNine y Deep TabNine son herramientas de autocompletado que utilizan IA para sugerir la finalización del código en función del contexto del código que se está escribiendo. Copilot, por otro lado, es una herramienta más avanzada que puede generar fragmentos de código completos basados ​​en descripciones en lenguaje natural del código deseado.

Hugging Face es una biblioteca de modelos preentrenados para el procesamiento del lenguaje natural, que se puede usar para tareas como el análisis de sentimientos y la traducción de idiomas. GitHub es una plataforma popular para alojar repositorios de código y colaborar en proyectos de codificación. Replit es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que permite a los usuarios colaborar en proyectos de codificación en tiempo real.

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