Habilidades de visualización de datos que necesita para ser un analista de datos exitoso

Los analistas de datos comprenden el valor de las habilidades prácticas de visualización de datos al interpretar datos complejos, especialmente para una audiencia más amplia. Si su contenido es coherente y se comunica con claridad, su audiencia lo captará fácilmente .

Las empresas que dependen de su talento buscan a dichos analistas, no solo para revisar conjuntos de datos, sino también para armar visualizaciones de datos que ayuden en varios procesos de toma de decisiones. Estos especialistas deben buscar mejorar dos conjuntos de habilidades cruciales: primero, la capacidad de trabajar con conjuntos de datos y, luego, identificar métodos adecuados que describan claramente los resultados recopilados al considerar los datos.

Para tener éxito en lo que hace, un analista de datos necesita desarrollar habilidades especializadas y una gran comprensión de la tecnología centrada en el análisis de datos . Pero también enfócate en adquirir y mejorar varias habilidades blandas.

Los conceptos básicos de las visualizaciones de datos

En pocas palabras, la visualización de datos es cómo utiliza gráficos y otras técnicas de visualización para presentar los resultados de los datos. Permite a las audiencias no técnicas obtener una comprensión clara de los conceptos basados ​​en datos , incluso cuando no tienen experiencia previa en análisis de datos.

La mayoría de las veces, la mayoría de los roles relacionados con la ciencia de datos exigen visualizar datos, lo que demuestra que es una habilidad fundamental que debe tener cualquier analista de datos.

Si es perceptivo y tiene una habilidad especial para desentrañar información compleja para otros , considere perfeccionar sus habilidades de visualización de datos con capacitación adicional.

Ejemplos de tales habilidades implicarían seleccionar elementos visuales apropiados para comunicar sus ideas, determinar fuentes de datos adecuadas y producir visualizaciones relevantes, interactivas y esclarecedoras.

En cuanto a las visualizaciones de datos básicos, son fáciles de entender y hay una variedad de material instructivo de calidad en línea. También sería una gran idea inscribirse en algunas clases para mejorar su uso de las herramientas de visualización de datos.

Aquí hay siete habilidades de visualización de datos para ayudarlo a avanzar en la creación de visualizaciones de datos.

Habilidades del Proceso de Visualización de Datos

Comprender la audiencia y el propósito de los datos

Cuando se trata de visualizar datos, debe pensar como su público objetivo. ¿Qué prefieren? ¿Qué medidas deben tomar en el desempeño de su función? Puede estructurar sus ideas, haciéndolas más prácticas, aprendiendo todo lo que pueda sobre aquellos que buscan usar tales ideas.

Pregúntate a ti mismo las siguientes preguntas:

• ¿Quiénes componen tu audiencia y qué les gustaría aprender?
• ¿Cuáles son los principales conceptos que le gustaría mostrar? ¿Qué necesitan entregar o implementar después de considerar su visualización de datos?
• ¿Qué datos complementarios se requieren para transmitir su punto de vista?

Las respuestas a estas preguntas constituirán la base de su visualización. También es un método útil para evaluar su producto final.

¿Qué pasa si tu audiencia no está muy al tanto del tema? Una simple visualización de datos ayuda a presentar la información de una manera fácil de entender . Sin embargo, si el grupo objetivo conoce el tema a la perfección, evite simplificar demasiado con gráficos circulares o gráficos de barras básicos.

Competencia con el software de visualización de datos

Una excelente manera de aprender habilidades de visualización de datos es ganar experiencia con las herramientas de software de visualización de datos. De hecho, el secreto para crear la visualización adecuada para su audiencia a menudo se reduce a su capacidad con las herramientas y los recursos de aprendizaje disponibles .

Es vital que descubra cómo las capacidades de las herramientas de software pueden resaltar mejor los objetivos al presentar los datos. Por ejemplo, optaría por una herramienta interactiva básica para presentar los resultados de un estudio elaborado mediante la creación de un gráfico de barras simple.

Tus hermosos datos merecen estar en línea

wpDataTables puede hacerlo de esa manera. Hay una buena razón por la que es el plugin de WordPress n.º 1 para crear tablas y gráficos receptivos.

Y es muy fácil hacer algo como esto:

1. Usted proporciona los datos de la tabla.
2. Configúralo y personalízalo
3. Publicarlo en una publicación o página

Y no solo es bonito, sino también práctico. Puede crear tablas grandes con hasta millones de filas, o puede usar filtros y búsquedas avanzados, o puede volverse loco y hacerlo editable.

“Sí, pero me gusta demasiado Excel y no hay nada de eso en los sitios web”. Sí, lo hay. Puede usar formato condicional como en Excel o Google Sheets.

¿Te dije que también puedes crear gráficos con tus datos? Y eso es solo una pequeña parte. Hay muchas otras características para ti.

Habilidades básicas de diseño visual

Utilice los principios básicos de diseño cuando muestre su análisis de datos .

Si está buscando pasar de científico de datos a artista de datos, considere usar nuestro marco de fuente simple para crear un texto atractivo. Puede comprender cómo el color y el contraste pueden elevar sus gráficos y deshacerse de elementos visuales oscuros como la chatarra de gráficos.

En general, la mayoría de los diseñadores visuales deberían tener:

• habilidades de tipografía
• habilidades de selección de fuentes
• una habilidad especial para adherirse a los principios de la marca
• Conocimientos de RGB y CMYK
• habilidades de edición de imágenes/fotos
• experiencia en la obtención de material de archivo (imágenes y videos)
• experiencia en el trabajo con una biblioteca de componentes

Aprender a administrar bases de datos

Sin duda, los buenos datos hacen buenas visualizaciones de datos . Primero, obtenga una comprensión del conjunto de datos particular que inspirará las representaciones gráficas. Realice un análisis de datos en profundidad para descubrir qué puntos de datos se destacan para usted. Trate de descubrir los patrones y fenómenos que tejen una historia .

Las excelentes habilidades de visualización de datos incluyen la capacidad de obtener datos y ejecutar varias bases de datos. Podría implicar trabajar con hojas de cálculo de Excel para designar columnas, explorar la base de datos o combinar tablas. Otras funciones vitales implican ejecutar pruebas estadísticas y aprender a importar datos en paneles.

También es crucial tener una comprensión firme de las diferentes categorías que se muestran dentro de una base de datos. Considere las variables como ejemplo: ¿son puntos de datos fijos (una ciudad o estado en particular) o son rangos (números entre 1 y 50)? Dichos datos pueden servir como punto de partida para establecer conexiones importantes entre variables, lo que posiblemente implique un aumento en el tiempo, un grupo de clasificaciones o una desviación del estándar.

Una comprensión completa de los tipos de gráficos

Podemos usar una variedad de gráficos y tablas al diseñar una visualización de datos. Si es un principiante, ¿por qué no se familiariza con algunos de los tipos de gráficos más simples?

Las visualizaciones, como texto y tablas, implican invertir más tiempo en tratar de comprender los datos: la percepción verbal. Sin embargo, es más rápido interpretar gráficos que utilizan una variación de colores, formas o tamaños: percepción visual. Es importante tener en cuenta estos hechos al decidir si usar una tabla, por ejemplo.

Los gráficos de barras apiladas, los gráficos de líneas y los gráficos de burbujas se consideran tipos de gráficos más complicados. Al comprender a su público objetivo y su experiencia con los tipos de gráficos, estará mejor equipado para crear visualizaciones efectivas que les informen y les interesen .

Use narraciones convincentes y relatables

Los científicos de datos que buscan conectarse con su público objetivo deben dominar cómo contar una historia utilizando datos.

Las imágenes han desempeñado un papel a lo largo de la historia de la comunicación humana y son una herramienta eficaz para transmitir su idea a los demás. Y la visualización de datos no tiene por qué ser aburrida y sofocante. La capacidad de explicar la ciencia de datos mediante el uso de elementos narrativos es una técnica eficaz de visualización de datos .

Si desea explicar conceptos complejos fácilmente, involucre a la audiencia con historias que presenten parábolas intrigantes. Mejorar tu habilidad para hablar en público ayuda a desarrollar tus habilidades para contar historias. Su grupo objetivo estará mejor equipado para tomar decisiones basadas en datos si una historia práctica puede guiarlos a través de conceptos de big data.

Una combinación de habilidades artísticas y matemáticas

Las habilidades matemáticas, como la probabilidad y la estadística, y el análisis numérico y de conglomerados, son valiosas en el mundo del análisis de datos.

Una aptitud para los números puede ayudarlo a diseñar una visualización relevante que transmita los resultados del análisis de una manera visualmente atractiva. Por esta razón, es fundamental que aprenda a aplicar técnicas de diseño artístico que involucren la teoría del color, el diseño geométrico y la composición para transmitir sus ideas.

El complicado tema de la visualización de datos a veces intimida a un principiante. Pero, con un poco de investigación y capacitación en línea, puede pasar de un conjunto de habilidades básico a uno avanzado y crear visualizaciones de datos fascinantes para su clientela.

Cómo mejorar sus habilidades de visualización de datos

Aproveche las diversas herramientas de visualización.

Existen muchas herramientas de visualización de datos, cada una con sus pros y sus contras. Trate de familiarizarse con la mayoría de ellos para encontrar la mejor herramienta que le ayude a visualizar los datos.

La práctica hace progresos.

Como una actividad, practique constantemente y sus habilidades de visualización de datos mejorarán a pasos agigantados . Reserve tiempo para crear tantos proyectos de visualización de datos como pueda para ganar experiencia con varias herramientas.

Recopile comentarios.

Presente sus visualizaciones a los demás y solicite comentarios constructivos. Una opinión imparcial resaltará dónde vas bien y dónde hay margen de mejora.

Regístrese para las clases.

¿Alguna vez se ha preguntado cómo el verde, el amarillo y el rojo en los gráficos de fiebre miden las variables a lo largo del tiempo? ¿O cómo los mapas de coropletas mejoran los datos relacionados con las estadísticas geográficas? Hay innumerables cursos en línea disponibles para ayudarlo a aprender los principios fundamentales de las técnicas de visualización de datos.

Leer libros, blogs y foros.

Puede encontrar una gran cantidad de libros, blogs y foros especializados en visualización de datos. Revisar dicho material lo ayudará a comprender mejor los elementos involucrados en la visualización de datos y cómo usarlos de manera efectiva en sus proyectos.

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