Cómo usar la visualización dinámica de datos para presentar mejor los datos

Debido a que los datos son importantes tanto para las personas como para las empresas, es crucial saber cuándo y cómo monitorearlos. Cuando los datos cambian constantemente, las evaluaciones periódicas del progreso se vuelven críticas. Una forma de evaluar el progreso es a través de visualizaciones.

Según los datos representados, puede elegir una representación dinámica o estática. La visualización dinámica de datos ofrece una mejor experiencia porque es interactiva y completa.

Este artículo se centrará en los tipos de visualización y explicará sus ventajas. También describirá siete ejemplos de representaciones dinámicas. Pero primero, considere qué son las visualizaciones dinámicas y en qué se diferencian de las estáticas.

Visualización dinámica de datos: ¿qué es?

Visualización Estática vs. Dinámica

Las visualizaciones de datos muestran sus opciones con respecto a cuatro variables: acceso, procesamiento, representación e interacción . Al visualizar un mapa o gráfico, su objetivo es ubicar los puntos de correlación entre el gráfico y sus datos.

Cuando el gráfico es estático, usted mismo debe identificar estos puntos de coincidencia. En un mapa dinámico, se convierten en objetos en movimiento.

Las visualizaciones de datos estáticos son más fáciles de decodificar porque capturan un solo momento de información. Por el contrario, los gráficos dinámicos muestran muchos momentos de datos. Así, exigen que los usuarios creen variables de filtrado y alternativas de procesamiento.

Aún así, la diferencia más significativa entre estas visualizaciones es su capacidad de ajuste .

¿Qué son los gráficos dinámicos?

Los gráficos dinámicos son herramientas que muestran los datos más recientes utilizando recursos interactivos. Mejoran la visualización y el análisis.

Estos gráficos no son dinámicos por los efectos de movimiento, sino porque se basan en plantillas flexibles . Se adaptan constantemente a los cambios de datos y variables seleccionadas, por lo que no responden a un diseño fijo.

De esta forma, los usuarios pueden visualizar e identificar patrones que coinciden con las tendencias actuales. A diferencia de otros gráficos estáticos, las visualizaciones dinámicas son altamente interactivas. Por lo tanto, los atributos de los objetos mostrados también son ajustables.

Visualizaciones interactivas frente a dinámicas lineales

Hay dos tipos de visualización dinámica de datos: interactiva y lineal. Puede elegir entre estos tipos según los datos presentados y su propósito para el mapa.

Los gráficos interactivos permiten a los usuarios determinar sus configuraciones de presentación preferidas. Pueden introducir características dinámicas durante el proceso de visualización o durante el análisis.

Por ejemplo, una visualización dinámica interactiva podría incluir animaciones. Puede mostrar opciones de personalización y datos de transmisión en vivo.

Las visualizaciones lineales se ajustan automáticamente y no permiten más alteraciones. Las animaciones no interactivas son un ejemplo de visualizaciones de datos lineales.

Tus hermosos datos merecen estar en línea

wpDataTables puede hacerlo de esa manera. Hay una buena razón por la que es el plugin de WordPress n.º 1 para crear tablas y gráficos receptivos.

Y es muy fácil hacer algo como esto:

1. Usted proporciona los datos de la tabla.
2. Configúralo y personalízalo
3. Publicarlo en una publicación o página

Y no solo es bonito, sino también práctico. Puede crear tablas grandes con hasta millones de filas, o puede usar filtros y búsquedas avanzados, o puede volverse loco y hacerlo editable.

“Sí, pero me gusta demasiado Excel y no hay nada de eso en los sitios web”. Sí, lo hay. Puede usar formato condicional como en Excel o Google Sheets.

¿Te dije que también puedes crear gráficos con tus datos? Y eso es solo una pequeña parte. Hay muchas otras características para ti.

Las ventajas de las visualizaciones dinámicas

Acceso a datos en tiempo real

La visualización estática se vuelve permanentemente obsoleta a medida que cambia la información. Un gráfico dinámico procesa los datos actuales a medida que cambian.

Permite a los tomadores de decisiones visualizar y explorar información actualizada. Lo que les permitirá proporcionar una orientación más eficiente.

Identificación facilitada de tendencias

Los datos visuales son mucho menos exigentes de interpretar y analizar para el cerebro humano. Por lo tanto, las visualizaciones dinámicas de datos permiten a los líderes empresariales identificar patrones y tendencias actuales.

Pueden entender las relaciones de datos y actuar en consecuencia.

Comprensión simplificada de datos complejos

Un mapa interactivo permite una amplia simplificación de los conjuntos de datos , sin importar cuán grandes o complejos sean. La introducción de herramientas para permitir la visualización dinámica agrega valor y ayuda a un análisis correcto.

Tome decisiones rápidas y precisas

Una de las ventajas más significativas de la visualización interactiva es la toma de decisiones más rápida. Los datos presentados en estos gráficos son siempre precisos y actualizados .

Las empresas pueden usar estos gráficos y tomar decisiones impactantes de acuerdo con las necesidades y los eventos actuales.

Ejemplos comunes de visualizaciones de datos dinámicos

Mapas de visualización dinámica demográfica

Mapa por ubicación

Aquí puedes acceder a un videomapa que muestra la evolución de la población en las principales ciudades americanas desde 1790 hasta 2010. Los círculos que señalan el crecimiento de cada núcleo de población son fáciles de entender.

El ejemplo vinculado muestra cómo la presentación de visualizaciones dinámicas supera los gráficos simples.

Mapa por región

Este segundo ejemplo es un mapa de coropletas que muestra datos relacionados con las tasas de criminalidad en los Estados Unidos entre 1965 y 2010. Es una presentación en video que permite identificar los valores de cada estado.

La pirámide de población

La pirámide de población es uno de los diagramas demográficos más comunes. Es una presentación de la distribución de una población según el género y la edad. Por lo tanto, es valioso para los gobiernos monitorear las cifras de población.

El siguiente ejemplo contiene una colección de gráficos de barras que representan las pirámides de población estadounidenses desde 1950 hasta 2012. Esta visualización dinámica permite varios tipos de lecturas, individualmente o como un conjunto.

Visualización Dinámica Geográfica

Rosas de los vientos

Las rosas de los vientos son valiosas herramientas gráficas para mostrar las condiciones, la velocidad y la dirección del viento. Abarcan una ubicación específica a lo largo de un período determinado.

Mostradas como gráficos de barras circulares, las rosas de los vientos usan cambios de posición y color para mostrar los cambios. Incluyen leyendas descriptivas y ayudan a los marineros, arquitectos o meteorólogos en los procesos de toma de decisiones.

El ejemplo presentado incluye una rosa de los vientos detallada que cubre 24 horas. Puede identificar sin esfuerzo los cambios a lo largo del día. Esta visualización dinámica muestra cómo los gráficos simples ayudan a la investigación y muestran datos vitales.

Visualizaciones dinámicas económicas

Índice Big Mac

El índice Big Mac es una medida que evalúa el poder adquisitivo del consumidor y los tipos de cambio del mercado. Centra su comparación en el valor de una hamburguesa Big Mac de McDonald's en diferentes países.

Utilizando el dólar estadounidense como valor base, las visualizaciones dinámicas le permiten ver el valor de cada país en una fecha determinada. Luego, ese valor se correlaciona con el Producto Interno Bruto por individuo.

El mapa interactivo de arriba muestra datos de cada país y sigue su evolución desde 2000 hasta 2022. Con este gráfico, los usuarios entienden la relación entre los principales eventos y el valor de la moneda en cada país.

Otros ejemplos de visualización de datos

Tablero de desviaciones

El panel de desviación es una de las herramientas más valiosas para mostrar múltiples variables en una sola visualización de datos. Estos gráficos de barras generan una descripción general de las desviaciones estándar que se valoran por debajo o por encima de sus medias de muestra.

El panel de desviación es una visualización dinámica de datos que también incluye variaciones de color . Las variables que alcanzan 1 sigma están en verde oscuro, 1 a 2 sigma en verde claro, 2 a 3 sigma en amarillo y más de 3 sigma en rojo.

Este enfoque de datos visuales es más adecuado para procesar datos complejos. Ayuda a analizar las relaciones entre los eventos extremos y los valores generados.

El ejemplo, en este caso, presenta una visualización de datos en movimiento de tableros de desviación que comprenden 40 años. Representa los conteos de peces de 13 ubicaciones distintas dentro de la región del Golfo de Maine.

Nebuloso; idea no conectada a un punto.

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