Cómo analizamos 20.000 palabras clave al mes para clientes SEO de WordPress con FALCON AI

FALCON AI, nuestra suite interna de IA para SEO en productos de WordPress, alcanzó un hito en enero: analizamos 20 000 palabras clave en un mes por primera vez.

Produjimos 40 piezas de contenido en enero. Esto requiere 40 palabras clave, por lo que para cada palabra clave que seleccionamos, estamos analizando alrededor de 500 posibles.

Los números son enormes: ¿por qué querrías considerar 500 palabras clave diferentes, solo para obtener 1 publicación de blog?

Si obtiene una selección incorrecta de palabras clave, su contenido de SEO fallará. Es por eso que dedicamos tanto esfuerzo a encontrar buenas palabras clave. Vamos a profundizar en por qué y cómo lo hacemos.

Contenido SEO como proceso de producción

Todos los flujos de producción tienen una característica básica: el material se vuelve más valioso a medida que avanza en el proceso... Una regla común que siempre debemos tratar de tener en cuenta es detectar y solucionar cualquier problema en un proceso de producción en la etapa de menor valor posible.

Andy Grove, Gestión de alto rendimiento

En el legendario libro High Output Management , el ex presidente de Intel, Andy Grove, describe un restaurante que sirve el desayuno como una analogía de los desafíos de producción que enfrentó. Así como Intel quiere evitar problemas de producción detectando piezas defectuosas antes de tiempo, queremos hacer lo mismo con el contenido de SEO.

La investigación de palabras clave es la primera parte de la etapa de producción de contenido en la que puede realizar cambios masivos, sin consecuencias . Si elige una palabra clave incorrecta, todo el trabajo en una publicación se desperdiciará.

La otra cara de la moneda, obviamente, es que si elige una gran palabra clave, está preparado para el éxito.

En el proceso de producción, la etapa de selección de palabras clave para el contenido SEO es, por lo tanto, el único punto en el que puede tener un impacto desproporcionado en el éxito o el fracaso de su publicación.

Es por eso que nos esforzamos tanto en encontrar las palabras clave adecuadas: vale la pena evaluar 500 palabras clave posibles para encontrar una buena, porque el costo de elegir palabras clave malas es demasiado alto.

La investigación de palabras clave heredada ofrece resultados impredecibles

La investigación manual de palabras clave a menudo comienza con una herramienta como Ahrefs: ingresa una palabra clave "semilla" sensible como "formularios de WordPress" y luego comienza a buscar las sugerencias:

Esto genera una lista de palabras clave relacionadas, información sobre la dificultad y el volumen, y también podemos ver los temas principales.

Si se siente ambicioso, puede aplicar algunos filtros para evitar las búsquedas de coincidencia de marca de los competidores. También puede buscar una "brecha de contenido" para ver qué palabras clave están clasificando los competidores y que usted se está perdiendo.

El resultado de esto suele ser un árbol de palabras clave con un par de ramas. Puede decidir que "formularios de WordPress" es demasiado competitivo, pero "formularios accesibles" o "plantillas de formularios de WordPress" son palabras clave por las que puede competir:

Por lo tanto, estará satisfecho con su selección y se pondrá a escribir un artículo sobre cómo conectar un formulario de WordPress a un CRM.

Esto está bien, pero puede analizar como máximo de 5 a 10 ramas de palabras clave, está limitado a las palabras clave relacionadas obvias que encuentra su software y no obtiene información sobre lo que necesita escribir para clasificar .

Si bien puede observar las dificultades de las palabras clave y la competencia, no obtiene ninguna idea de si escribir una publicación sobre "WordPress form CRM" es realmente una buena idea o no. La suposición será que si el volumen está bien, la dificultad no es demasiado alta y tiene algún tipo de solución de formulario de WordPress que se conecta a un CRM, está listo para comenzar.

Esas suposiciones sobre lo que hace que una palabra clave sea "buena" o "mala" no están calificadas ni probadas. Si su objetivo es generar ventas para su producto a partir de contenido SEO, esos criterios le dirán muy poco sobre si la publicación logrará ese objetivo o no. Algunas palabras clave y publicaciones funcionarán si haces lo suficiente, pero tus resultados son impredecibles.

Esta es la fuente de tanta frustración con el SEO, y es la razón por la cual las empresas de WordPress encuentran que el SEO es tan difícil de hacer a pesar de que obviamente es el mejor canal de marketing para atraer nuevos clientes. La investigación de palabras clave impredecibles ofrece resultados SEO impredecibles.

La frustración con los resultados impredecibles se ve agravada por los ciclos de retroalimentación lentos. Puede tomar 6 meses para que una nueva publicación se clasifique bien, incluso si ha trabajado en la publicación de contenido excelente con regularidad, por lo que no recibe ningún comentario sobre si su palabra clave fue buena o mala durante mucho tiempo después de la publicación. Puede tomar mucho más tiempo si recién está comenzando y su sitio web aún es nuevo, o si no tiene la autoridad de dominio donde debería estar debido a la falta de contenido en su área de especialización. Incluso 6 meses es tiempo suficiente para abandonar el contenido de SEO porque "no funciona".

6 meses para ver los resultados también es tiempo suficiente para que sea muy difícil obtener información sobre por qué las publicaciones funcionaron o no. No recibir o aplicar esos comentarios significa que desperdicias cantidades masivas de recursos y tiempo en publicaciones que nunca iban a funcionar.

Hit-and-miss es un momento terrible para todos. Seré honesto: este es un problema al que nos hemos enfrentado en el pasado. Antes de que resolviéramos este problema en Ellipsis, el contenido de SEO impredecible nos hacía perder clientes. Sin embargo, operamos a una escala que nos permite resolver problemas que las empresas individuales de WordPress no pueden resolver. Resolver este problema es lo que nos llevó por el camino hacia FALCON AI.

Exploración profunda a través de la cola larga de palabras clave

Con FALCON AI, podemos generar palabras clave iniciales a partir de la IA. FALCON genera las palabras clave iniciales mediante el uso de IA para analizar el contenido de la página de un producto y extraer palabras clave iniciales (excelente para encontrar palabras clave de cola larga que se ajusten a las características de un producto), y busca automáticamente en qué se clasifican sus competidores. Esto nos da una lista de palabras clave semilla.

Luego podemos buscar palabras clave relacionadas de cola larga e ideas de palabras clave en esas palabras clave iniciales. Esto genera hasta 500 posibles palabras clave de cada semilla. Filtramos automáticamente las palabras clave duplicadas y de bajo valor, por lo que normalmente evalúa 5000 palabras clave de una sola vez.

En lugar de mirar manualmente un par de palabras clave, podemos profundizar en cada agujero de conejo de palabra clave posible. Esta es una representación simple: en lugar de solo mirar un par de ángulos, podemos mirar todos los ángulos. Los resultados reales de FALCON son, por supuesto, mucho más detallados que esto:

Un ser humano no puede evaluar este volumen de palabras clave, por lo que estamos utilizando Machine Learning para evaluar rápidamente si una palabra clave se ajusta o no al producto de nuestro cliente. Hacemos esto con un modelo de aprendizaje automático personalizado que está capacitado para seleccionar palabras clave relevantes para productos individuales de WordPress.

Usando la IA, podemos tomar las 10,000 palabras clave que estamos evaluando y mostrar las que se ajustan bien al producto para su revisión manual. Esa revisión manual nos brinda una lista corta, que llevaremos a la etapa de revisión final: predecir si la palabra clave tendrá éxito o no.

¿Tendrá éxito esta combinación específica de palabra clave y título?

Escribí sobre esta etapa final cuando presentamos FALCON AI por primera vez el año pasado. Este fue el problema original para el que se creó FALCON AI: predecir si una combinación específica de palabra clave y título resultaría en una publicación exitosa o no.

Estamos en una posición única para resolver este problema, ya que tenemos una gran cantidad de publicaciones que podemos alimentar a la IA para obtener datos de entrenamiento. Esto se complementa con los mejores resultados reales de miles de palabras clave de WordPress y WooCommerce para brindarnos un modelo de aprendizaje automático que puede predecir con confianza si una publicación funcionará.

Aquí es donde la investigación de palabras clave va mucho más allá de las conjeturas: en lugar de mirar los datos de una palabra clave y decir "se ve bien", podemos probar si específicamente la combinación propuesta de palabra clave y título tendrá éxito o no. Esto filtra las malas palabras clave en la etapa más temprana posible.

Los títulos son realmente importantes. Son un factor de clasificación de gran tamaño, no solo porque Google los usa para determinar dónde debe clasificar inicialmente su contenido, sino también porque un título atractivo obtendrá más clics y, por lo tanto, una clasificación más alta. Es un ciclo virtuoso si aciertas con el título.

FALCON AI puede predecir si una combinación específica de palabra clave y título tendrá éxito o no es genial, pero no me gusta escribir 10 opciones de título diferentes para 500 palabras clave al mes. Si cada título tarda 30 segundos en escribirse, ¡eso es una semana entera escribiendo títulos!

La solución es ingeniosa: FALCON AI utiliza un modelo GPT-3 personalizado y ajustado para generar opciones de título automáticamente. La IA se entrena utilizando todas nuestras mejores prácticas para títulos y los 10 mejores resultados actuales para la palabra clave.

El resultado de esto es que podemos generar títulos de alto rendimiento que reflejan perfectamente la intención de búsqueda, ya que se basan en lo que realmente se clasifica. Podemos generar varios títulos de una sola vez y luego ejecutarlos a través de la IA para generar el título con la mayor probabilidad de éxito.

Este es el proceso que estamos utilizando para aumentar enormemente las posibilidades de éxito. ¿Entonces cuales son los resultados?

FALCON AI es 28 veces más grande que hace 6 meses y reduce a la mitad el tiempo para clasificarse entre los 10 primeros

Los datos de entrenamiento originales para la parte de aprendizaje automático de FALCON se realizaron en mayo de 2021. Desde entonces, los hemos vuelto a entrenar cinco veces y el conjunto de datos ahora es 28 veces más grande. Un conjunto de datos mucho más grande nos brinda una precisión mucho mayor en general y mejores capacidades para los casos extremos.

En última instancia, los resultados nos miden el crecimiento del contenido y, para el contenido de SEO, estos comienzan con las clasificaciones. Los resultados preliminares con la última versión de FALCON AI han visto que el tiempo requerido para que un artículo se clasifique entre los 10 principales se redujo a la mitad .

Por supuesto, no es perfecto. Obtener el contenido de SEO correcto tiene muchas variables, incluida la autoridad de su sitio sobre el tema, la promoción y los vínculos de retroceso, etc. Esto significa que incluso el contenido mejor escrito a veces simplemente no tendrá una clasificación lo suficientemente alta. Pero FALCON AI significa que podemos eliminar tantas variables como sea posible y aumentar significativamente la probabilidad de clasificarnos en los primeros lugares para el contenido de nuestros clientes. Particularmente para los clientes que dedican tiempo y esfuerzo para crear contenido regular de calidad de la manera correcta, FALCON AI agrega una capa inigualable de confiabilidad, previsibilidad y velocidad a las clasificaciones.

Nuestra hipótesis es que estamos haciendo un trabajo mucho mejor que los competidores al proporcionar contenido relevante y perspicaz para el buscador. Google reconoce esto y, por lo tanto, recompensa nuestro contenido.

Continuaremos haciendo mejoras a un ritmo rápido. FALCON AI está disponible exclusivamente para nuestros clientes de Content Growth. La selección de palabras clave es una parte importante de FALCON AI, pero es solo una de muchas partes. Si desea conversar sobre cómo podemos ayudarlo con su contenido de SEO, comuníquese con nosotros.