Precios de Google Cloud VPS 2023: ¿vale la pena?

Google Cloud VPS, en particular, ha ganado una tracción significativa entre las empresas debido a su sólida infraestructura y su conjunto integral de servicios.

En el acelerado mundo empresarial actual, los Servidores Privados Virtuales (VPS) se han vuelto cruciales para las organizaciones que buscan mantenerse competitivas y eficientes. VPS ofrece el poder y la flexibilidad necesarios para administrar varias cargas de trabajo y aplicaciones, lo que lo convierte en un componente esencial de las operaciones comerciales modernas.

En este artículo, profundizaremos en los precios de Google Cloud VPS y lo ayudaremos a tomar una decisión informada al elegir la máquina virtual adecuada para sus necesidades.

Los servicios de Google Cloud VPS ofrecen una amplia gama de tipos de máquinas virtuales para satisfacer diversas cargas de trabajo y requisitos comerciales. Según sus necesidades específicas, puede seleccionar entre cinco categorías principales de máquinas virtuales:

• Cargas de trabajo de escalamiento horizontal (T2A, T2D): las máquinas virtuales Tau son una opción asequible para escalar cargas de trabajo en Compute Engine, y ofrecen una relación precio-rendimiento hasta un 42 % más alta en comparación con las máquinas virtuales de propósito general de los principales proveedores de nube pública. Estas máquinas virtuales vienen en opciones x86 o basadas en Arm para cumplir con su carga de trabajo y requisitos comerciales (fuente).
• Cargas de trabajo de uso general (C3, E2, N2, N2D, N1): estas máquinas virtuales ofrecen una combinación equilibrada de precio y rendimiento, lo que las hace adecuadas para una variedad de cargas de trabajo comunes, como bases de datos, entornos de desarrollo y prueba, aplicaciones web y dispositivos móviles. juego de azar.
• Memoria ultraalta (M2, M1): las máquinas optimizadas para memoria ofrecen las configuraciones de memoria más altas, con hasta 12 TB para una sola instancia. Son ideales para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria, como grandes bases de datos en memoria (p. ej., SAP HANA) y cargas de trabajo de análisis de datos en memoria.
• Cargas de trabajo con uso intensivo de cómputo (C2, C2D): las máquinas optimizadas para cómputo brindan un rendimiento de primer nivel por núcleo en Compute Engine y están diseñadas para cargas de trabajo como computación de alto rendimiento (HPC), servidores de juegos y servicios de API sensibles a la latencia.
• Aplicaciones y cargas de trabajo más exigentes (A2): las máquinas optimizadas para aceleradores se basan en la GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Cada GPU A100 ofrece hasta 20 veces el rendimiento informático en comparación con la GPU de la generación anterior, lo que hace que estas máquinas virtuales sean ideales para las cargas de trabajo más exigentes, como el aprendizaje automático y la informática de alto rendimiento.

Si necesita ayuda para elegir la VM adecuada para su carga de trabajo, Google Cloud ofrece una herramienta de selección de VM que puede guiarlo a través del proceso.

Google Cloud está diseñado para ser transparente y flexible, lo que le permite seleccionar la mejor opción para sus necesidades sin arruinarse. Al evaluar las opciones disponibles, recuerde considerar factores como los requisitos de carga de trabajo, las expectativas de rendimiento y las restricciones presupuestarias para tomar la decisión más adecuada.

Google Cloud es una excelente opción para las empresas que buscan una solución de alojamiento escalable y rentable. En esta guía, profundizamos en los cuatro componentes principales de precios para ayudarlo a tomar una decisión informada sobre qué plan se adapta a sus necesidades.

También puede consultar nuestro artículo aquí para encontrar los proveedores de alojamiento VPS más baratos.

Componentes de la nube de Google

Tipos de máquinas

Google Cloud ofrece una variedad de tipos de máquinas diseñadas para diferentes cargas de trabajo y requisitos. Desde cargas de trabajo de uso general, como aplicaciones web y juegos móviles, hasta cargas de trabajo de memoria ultra alta y tareas de cómputo intensivo, hay un tipo de máquina que se adapta a sus necesidades específicas. Algunos tipos de máquinas populares incluyen:

• Máquinas virtuales Tau: ideales para cargas de trabajo de escalamiento horizontal, que ofrecen una relación precio-rendimiento hasta un 42 % más alta en comparación con las máquinas virtuales de uso general de los principales proveedores de la nube.
• Máquinas virtuales de uso general (C3, E2, N2, N2D, N1): aptas para una amplia gama de cargas de trabajo, como bases de datos, entornos de desarrollo y pruebas.
• Máquinas optimizadas para memoria (M2, M1): diseñadas para tareas con uso intensivo de memoria, ofrecen hasta 12 TB de memoria para una sola instancia.
• Máquinas optimizadas para computación (C2, C2D): optimizadas para computación de alto rendimiento (HPC), servidores de juegos y servicios de API sensibles a la latencia.
• Máquinas optimizadas para aceleradores (A2): basadas en GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core, ideales para cargas de trabajo exigentes como aprendizaje automático y HPC.

Puede explorar estos tipos de máquinas aquí y usar la herramienta de selección de VM de Google para ayudarlo a elegir la VM adecuada para su carga de trabajo.

Almacenamiento persistente

Google Cloud ofrece varias opciones de almacenamiento, como SSD locales, almacenamiento en la nube y disco persistente. Según sus necesidades, puede elegir entre soluciones de almacenamiento estándar o de alto rendimiento. También proporcionan clases de almacenamiento para ayudarlo a optimizar los costos y el rendimiento.

Redes

Google Cloud incluye servicios de red como nubes privadas virtuales (VPC), equilibrio de carga global y Cloud CDN. Estos servicios garantizan conexiones estables y seguras, lo que le permite escalar sus aplicaciones y servicios de manera eficiente. Puede obtener más información sobre los servicios de red de Google Cloud aquí.

Características opcionales

Google ofrece funciones adicionales para mejorar su experiencia de hospedaje, como Stackdriver Monitoring, Cloud Security Scanner y tipos de máquinas personalizadas. Estas características opcionales lo ayudan a monitorear y asegurar sus aplicaciones, y adaptar su entorno de hospedaje a sus necesidades específicas. Explore la lista completa de funciones de Google Cloud aquí.

En conclusión, comprender los cuatro componentes principales de precios de Google Cloud VPS es crucial al seleccionar el mejor plan de alojamiento para su negocio. Al considerar los tipos de máquinas, las opciones de almacenamiento, los servicios de red y las características opcionales, puede tomar una decisión informada y elegir un plan que ofrezca el mejor valor por su inversión.

Tipos de máquinas y precios

Hagamos una lista de los mejores tipos de máquinas y precios.

Tipos de máquinas predefinidas

1. Uso general (N1, N2, N2D y E2)

Las máquinas de uso general de Google Cloud, como N1, N2, N2D y E2, ofrecen un buen equilibrio entre precio y rendimiento. Estas VM (VPS) son adecuadas para una amplia variedad de cargas de trabajo comunes, incluidas bases de datos, entornos de desarrollo y prueba, aplicaciones web y juegos móviles.

Con opciones rentables para cada caso de uso, las máquinas de uso general brindan un excelente punto de partida para las empresas que exploran Google Cloud VPS.

Como puede ver en la imagen de arriba, hemos calculado el precio por un mes de usar los tipos de VM personalizadas en Google Cloud. Estos son los precios:

2. Optimizado para memoria (M1 y M2)

Las máquinas optimizadas para memoria, como M1 y M2, ofrecen las configuraciones de memoria más altas con hasta 12 TB para una sola instancia. Estas máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria, como grandes bases de datos en memoria (por ejemplo, SAP HANA) y cargas de trabajo de análisis de datos en memoria. Con un enfoque en el rendimiento, las máquinas optimizadas para memoria aseguran que sus aplicaciones de alta memoria se ejecuten sin problemas y de manera eficiente.

En el ejemplo anterior con 1,4 TB de RAM en una máquina optimizada m1, le costará alrededor de 5443,25 al mes .

3. Computación optimizada (C2)

Las máquinas optimizadas para computación como C2 brindan el mayor rendimiento por núcleo en Google Compute Engine. Estas máquinas virtuales están optimizadas para cargas de trabajo como informática de alto rendimiento (HPC), servidores de juegos y servicio de API sensibles a la latencia. Cuando necesita potencia de procesamiento sin procesar, las máquinas optimizadas para computación brindan un rendimiento de primer nivel para sus aplicaciones más exigentes.

Esta máquina C2 con 60 núcleos vCPU y 240 GB de RAM cuesta aproximadamente $2012.58/mes

Tipos de máquinas personalizadas

Google Cloud VPS permite a los usuarios crear tipos de máquinas personalizados , adaptando las configuraciones de vCPU y memoria a sus necesidades específicas.

Esta flexibilidad le permite optimizar sus recursos y costos al seleccionar las especificaciones exactas requeridas para sus cargas de trabajo, evitando el aprovisionamiento excesivo o la infrautilización de recursos.

Comparación de costes con tipos de máquinas predefinidos

En comparación con los tipos de máquinas predefinidas, las máquinas personalizadas pueden proporcionar ahorros de costos significativos. Al pagar solo por los recursos que necesita, las empresas pueden optimizar su infraestructura en la nube y reducir gastos innecesarios.

Sin embargo, es esencial comparar los costos de los tipos de máquinas personalizadas y predefinidas para asegurarse de elegir la opción más rentable para su caso de uso específico.

En este ejemplo, construimos una máquina personalizada con 1 vCPU con 1 subproceso y 8 GB de RAM y el costo se redujo de $ 48,92 a $ 33,98 E2 en la máquina personalizada. También puedes jugar con otras variables para reducir los costos aún más que eso.

Diferencias de precios según la región

Los precios de Google Cloud varían según la región en la que se alojen sus máquinas virtuales. Factores como los costos del centro de datos, los gastos de energía y refrigeración contribuyen a estas diferencias regionales. Para optimizar los costos, considere alojar sus máquinas virtuales en regiones con precios más bajos, pero asegúrese de tener en cuenta también los requisitos de latencia y soberanía de datos.

En las 2 imágenes de arriba puedes ver la diferencia de precio entre las dos regiones. En Taiwán por ejemplo puedes conseguir el mismo servidor por $7.72 más que en Iowa, Estados Unidos.

Descuentos por uso sostenido

Google Cloud ofrece descuentos por uso sostenido para los clientes que ejecutan máquinas virtuales durante un período prolongado. Estos descuentos automáticos se aplican a medida que usa más recursos informáticos, lo que lo recompensa con precios más bajos para cargas de trabajo de larga duración. Los descuentos por uso sostenido pueden resultar en ahorros de costos significativos para las empresas que requieren recursos continuos en la nube.

Contratos de uso comprometido

Para las empresas con cargas de trabajo predecibles a largo plazo, Google Cloud ofrece contratos de uso comprometido . Al comprometerse a un plazo de uno o tres años, puede recibir importantes descuentos en el uso de máquinas virtuales. Estos contratos ofrecen una excelente manera de fijar precios más bajos para sus necesidades de infraestructura en la nube a largo plazo, lo que garantiza la previsibilidad y la estabilidad de los costos.

Como puede ver en las imágenes de arriba, Google Cloud ofrece un gran descuento por los Términos de compromiso de 3 años.

Desde $ 56,64 a 25,49 para la misma máquina alrededor del 45% de descuento .

En conclusión, Google Cloud VPS ofrece una amplia gama de tipos de máquinas y opciones de precios para adaptarse a diversas cargas de trabajo y requisitos comerciales. Al considerar detenidamente sus necesidades y presupuesto específicos, puede seleccionar el tipo de máquina virtual y el plan de precios más adecuados, lo que garantiza un rendimiento y una rentabilidad óptimos.

Recuerde evaluar todas las opciones, incluidas las máquinas predefinidas, las máquinas personalizadas, los precios regionales, los descuentos por uso sostenido y los contratos de uso comprometido, para aprovechar al máximo su inversión en Google Cloud VPS.

Google Cloud VPS es una solución versátil y rentable para empresas que buscan una infraestructura de nube potente.

Precios de almacenamiento persistente

Google Cloud ofrece diferentes tipos de almacenamiento persistente, diseñados para satisfacer diversas necesidades y requisitos de rendimiento. Aquí hay un desglose de los precios de cada opción de almacenamiento:

Discos persistentes estándar

Ideal para aplicaciones que requieren rendimiento y costo equilibrados, los discos persistentes estándar ofrecen una solución rentable para la mayoría de las cargas de trabajo. Su precio comienza en $0.040 por GB por mes, con costos adicionales para las operaciones de E/S. Aprende más.

Discos persistentes SSD

Diseñados para aplicaciones de alto rendimiento, los discos persistentes SSD ofrecen IOPS y rendimiento más rápidos en comparación con los discos persistentes estándar. El precio comienza en $0.170 por GB por mes , con cargos adicionales por operaciones de E/S. Aprende más.

SSD locales

Estas son opciones de almacenamiento temporal de alto rendimiento adjuntas a las instancias de máquinas virtuales. Los SSD locales ofrecen baja latencia y alto rendimiento para aplicaciones exigentes. El precio de los SSD locales comienza en $0.080 por GB por mes . Aprende más.

Almacenamiento de instantáneas

Las instantáneas son copias de seguridad incrementales de sus discos persistentes, lo que le permite guardar estados de disco y restaurarlos cuando sea necesario. El precio del almacenamiento de instantáneas se basa en la cantidad de datos almacenados y comienza en $0.026 por GB por mes . Aprende más.

Precios de almacenamiento según la región

El precio del almacenamiento de Google Cloud varía según la región donde se almacenan sus datos. Por ejemplo, los costos de almacenamiento en los EE. UU. son generalmente más bajos que en Europa o Asia. Consulte la lista de precios completa para obtener información detallada sobre las diferencias de precios regionales.

Precios de red

En esta sección, profundizaremos en el aspecto de precios de redes de Google Cloud VPS. Cubriremos los costos del tráfico de entrada y salida, los precios de VPN e interconexión, el equilibrio de carga y la gestión del tráfico, y las diferencias de precios de red por región.

Costos de tráfico de salida y entrada

Google Cloud VPS tiene una estructura de precios única para el tráfico de entrada y salida. El tráfico de entrada, o la transferencia de datos entrantes, es gratuito.

Sin embargo, el tráfico de salida o la transferencia de datos salientes varía según el destino y el volumen de datos transferidos.

El precio puede oscilar entre $0,12/GB y $0,23/GB, según el destino y el volumen de la transferencia de datos. Para obtener información detallada sobre los costos del tráfico de salida, consulte la página de precios de la red de Google Cloud.

Precios de interconexión y VPN

Google Cloud VPS ofrece VPN y servicios de interconexión para conectar de forma segura su infraestructura local a Google Cloud. El precio de VPN se basa en dos factores: la cantidad de túneles y la cantidad de tráfico de salida. El precio comienza en $0.05/hora por túnel VPN y se aplican los costos de tráfico de salida. Para obtener detalles sobre los precios de VPN, consulte la documentación de Google Cloud.

Los precios de las interconexiones, por otro lado, se basan en el tipo de interconexión elegida (dedicada o asociada), la capacidad y el tráfico de salida.

El precio de la interconexión dedicada comienza en $1700/mes por 10 Gbps, mientras que el precio de la interconexión de socios varía según el socio y la capacidad. Al igual que con los precios de VPN, se aplican costos de tráfico de salida. Para obtener más información sobre los precios de interconexión, consulte el sitio web de Google Cloud.

Equilibrio de carga y gestión del tráfico

Google Cloud VPS ofrece varias opciones de equilibrio de carga para distribuir el tráfico entrante en varias instancias para mejorar el rendimiento y la alta disponibilidad. Los precios del equilibrio de carga se dividen en dos categorías: procesamiento de datos y cargos por reglas de reenvío.

Los cargos por procesamiento de datos dependen del tipo de equilibrio de carga (HTTP(S), Proxy SSL o Proxy TCP) y oscilan entre $0,008/GB y $0,01/GB. Los cargos de la regla de reenvío dependen del tipo de dirección IP (regional o global) y oscilan entre $0,025/hora y $0,03/hora. Para obtener una descripción general completa de los precios del equilibrio de carga, consulte la documentación de Google Cloud.

Diferencias de precios de red por región

Los precios de la red de Google Cloud VPS varían según la región, principalmente en relación con los costos del tráfico de salida. Por ejemplo, el precio del tráfico de salida en América del Norte oscila entre 0,12 $/GB y 0,15 $/GB, mientras que en Europa oscila entre 0,13 $/GB y 0,20 $/GB.

En la región de Asia-Pacífico, el precio del tráfico de salida puede subir hasta $0,23/GB. Es esencial tener en cuenta estas diferencias de precios regionales al planificar la implementación de su infraestructura y la optimización de costos. Para explorar la lista completa de precios de red por región, consulte el sitio web de Google Cloud.

Funciones y complementos opcionales

Funciones opcionales que hacen que este servicio sea ideal para cualquier requerimiento.

Sistemas operativos premium

Google Cloud VPS ofrece una variedad de sistemas operativos premium para elegir, incluidas opciones populares como Debian, CentOS y Windows Server.

Estos sistemas operativos premium brindan un entorno confiable y seguro para diversas aplicaciones y cargas de trabajo. Los usuarios pueden esperar actualizaciones y soporte consistentes, asegurando que sus máquinas virtuales permanezcan actualizadas con las últimas funciones y parches de seguridad.

GPU y TPU

Google Cloud también ofrece la opción de agregar GPU (Unidades de procesamiento de gráficos) y TPU (Unidades de procesamiento de tensores) a sus máquinas virtuales. Las GPU son ideales para tareas como juegos, edición de video y renderizado 3D, mientras que las TPU están diseñadas para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.

Las GPU de Google Cloud brindan un rendimiento eficiente y cuentan con un rendimiento hasta 10 veces mayor en comparación con las CPU tradicionales. Por otro lado, las TPU de Google Cloud ofrecen hasta 180 teraflops de rendimiento, lo que las hace adecuadas incluso para las tareas de aprendizaje automático más exigentes.

Encuentre más opciones de alojamiento de GPU aquí: Los 7 mejores proveedores de alojamiento de GPU (comparados)

Herramientas de gestión adicionales

Google proporciona una variedad de herramientas de administración adicionales para ayudar a los usuarios a administrar de manera eficiente sus máquinas virtuales. Algunas de estas herramientas incluyen Stackdriver para monitoreo, registro y diagnóstico, y Anthos para administrar entornos híbridos y de múltiples nubes.

Estas herramientas ayudan a optimizar las operaciones, lo que permite a los usuarios centrarse en sus objetivos comerciales principales en lugar de administrar la infraestructura.

Integración de aplicaciones y API

Google Cloud VPS admite una integración perfecta con varias aplicaciones y API, lo que facilita a los usuarios crear, implementar y escalar sus aplicaciones.

Algunas integraciones populares incluyen Google Kubernetes Engine para orquestación de contenedores y Apigee para administración de API. Estas integraciones permiten a los usuarios crear una infraestructura flexible y escalable que puede crecer junto con sus necesidades comerciales.

Precios de características opcionales y complementos

El precio de las funciones y complementos opcionales en Google Cloud VPS varía según la función o el servicio específico. Por ejemplo, los sistemas operativos premium como Windows Server vienen con una tarifa de licencia adicional además del precio estándar de la máquina virtual. Las GPU y TPU también tienen precios separados, con GPU a partir de $0,11 por hora de GPU y TPU a partir de $1,35 por hora de TPU.

Las herramientas de administración adicionales y las integraciones de aplicaciones también pueden generar costos adicionales, por lo que es esencial revisar los detalles de precios de cada característica antes de tomar una decisión. En conclusión, Google Cloud VPS ofrece una amplia gama de funciones y complementos opcionales que se adaptan a diferentes requisitos y casos de uso.

Desde sistemas operativos premium hasta potentes GPU y TPU, los usuarios pueden personalizar sus máquinas virtuales para satisfacer sus necesidades específicas. Al combinar estas funciones con herramientas de administración adicionales y una integración perfecta de aplicaciones, Google Cloud proporciona una solución integral y escalable para empresas de todos los tamaños.

Comparación de Google Cloud (VPS) con la competencia

AWS EC2

Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2) proporciona una amplia gama de máquinas virtuales para satisfacer diversos requisitos de carga de trabajo. AWS EC2 ofrece varios tipos de instancias, incluidos los de uso general, optimizados para computación, optimizados para memoria, optimizados para almacenamiento y computación acelerada.

En términos de precios, Google Cloud tiende a ser más rentable para ciertas cargas de trabajo, como las máquinas virtuales Tau que ofrecen hasta un 42 % más de precio-rendimiento en comparación con las máquinas virtuales de uso general en cualquier proveedor de nube líder, incluido AWS EC2. Sin embargo, AWS EC2 puede ofrecer mejores precios para algunos casos de uso o configuraciones específicas.

microsoft azure

Al igual que Google Cloud y AWS, Microsoft Azure también ofrece una amplia gama de opciones de máquinas virtuales clasificadas como instancias de uso general, optimizadas para computación, optimizadas para memoria, optimizadas para almacenamiento e instancias de GPU.

Si bien las máquinas virtuales de Google Cloud ofrecen una ventaja competitiva en términos de precio-rendimiento , las características únicas de Microsoft Azure, como el beneficio híbrido de Azure y las instancias reservadas, pueden proporcionar ahorros de costos sustanciales para ciertos clientes y casos de uso (fuente).

Es esencial analizar sus requisitos específicos y comparar los modelos de precios de ambas plataformas para tomar una decisión informada.

Nube de IBM

IBM Cloud ofrece una gama de opciones de servidor virtual clasificadas como configuraciones equilibradas, informáticas y de memoria. Si bien los servidores virtuales de IBM Cloud brindan una funcionalidad similar a las máquinas virtuales de Google Cloud, el precio y el rendimiento pueden variar significativamente.

Por ejemplo, las máquinas optimizadas para memoria de Google Cloud ofrecen hasta 12 TB de memoria para una sola instancia, lo que las hace ideales para grandes bases de datos en memoria como SAP HANA (fuente).

En comparación, las configuraciones de memoria de IBM Cloud ofrecen un máximo de 448 GB de memoria (fuente). Es crucial evaluar sus necesidades y comparar las opciones disponibles para elegir la plataforma más adecuada.

En general, IBM Cloud ofrece más recursos que los otros dos competidores para los planes básicos, pero su costo es más alto.

Factores a tener en cuenta al comparar

Al evaluar Google Cloud frente a sus competidores, es importante tener en cuenta factores como:

• Requisitos de carga de trabajo: analice sus necesidades específicas de carga de trabajo, como los requisitos de cómputo, memoria, almacenamiento y GPU, para determinar el mejor tipo de máquina virtual para su caso de uso.
• Modelos de precios: compare los modelos de precios y los descuentos disponibles (p. ej., instancias reservadas, contratos de uso comprometido) de cada plataforma para identificar posibles ahorros de costos.
• Rendimiento: evalúe el rendimiento de las máquinas virtuales en cada plataforma, teniendo en cuenta factores como la potencia de procesamiento, la memoria y el rendimiento de la red.
• Escalabilidad: evalúe la facilidad de escalar los recursos en cada plataforma para adaptarse a las cargas de trabajo fluctuantes o al crecimiento.
• Integración y compatibilidad: Considere la compatibilidad de cada plataforma con su infraestructura, herramientas y aplicaciones existentes.
• Soporte y comunidad: evalúe los recursos de soporte disponibles, la documentación y la participación de la comunidad para cada plataforma para asegurarse de tener acceso a la asistencia necesaria.

Al considerar estos factores y comparar los precios de Google Cloud con sus competidores, puede tomar una decisión informada que se adapte mejor a su carga de trabajo y requisitos comerciales.

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Consejos para la optimización de costos

Algunos pequeños consejos y trucos para pagar menos en Google Cloud.

Instancias de tamaño adecuado

Uno de los aspectos esenciales de la optimización de costos es seleccionar el tamaño de instancia correcto para su carga de trabajo específica.

Google Cloud ofrece una variedad de tipos de máquinas virtuales, como Tau VM para cargas de trabajo de escalamiento horizontal, máquinas de uso general como C3, E2, N2, N2D y N1 para una amplia gama de aplicaciones, máquinas optimizadas para memoria (M2, M1 ) para tareas con uso intensivo de memoria y máquinas con uso intensivo de cómputo como C2 y C2D.

Al elegir el tamaño de instancia adecuado, puede garantizar un rendimiento óptimo y minimizar los costos. Google Cloud proporciona pautas para seleccionar el tamaño de instancia adecuado según sus requisitos específicos.

Utilizando contratos de uso comprometido

Google Cloud ofrece contratos de uso comprometido, que le permiten comprometerse a usar recursos específicos durante un período prolongado (1 o 3 años) a cambio de precios reducidos.

Al comprometerse con un contrato a más largo plazo, puede ahorrar hasta un 57 % en comparación con el modelo de precios de pago por uso. Esto es ideal para empresas con cargas de trabajo predecibles y requisitos de infraestructura a largo plazo.

Supervisión y gestión del uso

Monitorear y administrar activamente el uso de sus recursos es crucial para la optimización de costos. Google Cloud proporciona herramientas como Stackdriver e informes de facturación para ayudarlo a realizar un seguimiento de su uso y gasto.

Al analizar estos datos, puede identificar áreas en las que puede reducir costos, como instancias no utilizadas o infrautilizadas, y tomar decisiones informadas sobre la asignación y el escalado de recursos.

Explorar descuentos y promociones disponibles

Google Cloud ofrece varios descuentos y promociones, como descuentos por compromiso de uso, descuentos por uso sostenido y opciones de niveles gratuitos. Al aprovechar estas ofertas, puede optimizar aún más sus costos mientras disfruta de los beneficios de los servicios VPS de Google Cloud.

Evaluar los requisitos de su negocio y comprender las capacidades de cada tipo de máquina virtual lo ayudará a tomar una decisión informada. Si necesita ayuda para seleccionar la VM adecuada para su carga de trabajo, Google Cloud ofrece una herramienta de selección de VM que puede guiarlo a través del proceso.

Conclusión

En conclusión, comprender los precios de Google Cloud VPS y los factores que afectan la elección de su proveedor es crucial para optimizar los costos y mejorar el rendimiento de su negocio.

Lo alentamos a que explore las ofertas de Google Cloud y aproveche sus soluciones flexibles para cumplir con su carga de trabajo y requisitos comerciales.

Ante la pregunta “¿Vale la pena?”, la respuesta es SÍ. Optar por Google Cloud como un VPS puede ser más costoso que las opciones tradicionales de VPS, pero los beneficios que brinda, como una amplia personalización y escalabilidad, lo convierten en una opción que vale la pena.

Eldo Roshi

Como uno de los cofundadores de Codeless, aporto experiencia en el desarrollo de WordPress y aplicaciones web, así como un historial de gestión eficaz de alojamiento y servidores. Mi pasión por adquirir conocimientos y mi entusiasmo por construir y probar tecnologías novedosas me impulsan a innovar y mejorar constantemente.

Pericia:

Desarrollo web,

Diseño web,

administración del sistema linux,

SEO

Experiencia:

15 años de experiencia en desarrollo web desarrollando y diseñando algunos de los temas de WordPress más populares como Specular, Tower y Folie.

Educación:

Soy licenciado en Ingeniería Física y MSC en Ciencia de Materiales y Optoelectrónica.

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