Los 7 mejores proveedores de VPS con GPU de 2023 (comparados)
Publicado: 2023-08-30- Los 7 mejores proveedores y servicios de GPU VPS
- Conclusión
Recientemente, los proveedores de GPU VPS se han vuelto muy buscados en términos del desarrollo de varias tecnologías nuevas que han ganado inmensa popularidad, como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Todos los proveedores enumerados a continuación ofrecen la capacidad de este hardware para manejar estos procesos bastante complejos.
Los 7 mejores proveedores y servicios de GPU VPS
1. Espacio de papel
- Diseñado para IA, ML y aprendizaje profundo
- Plataforma en la nube GPU fácil de usar
- Potentes productos de gradiente y núcleo para desarrolladores
- Almacenamiento de alta velocidad y redes de baja latencia
- Desde $7/mes
Ventajas
- Interfaz intuitiva
- Rendimiento de primer nivel para tareas de GPU
- Optimizado para científicos y desarrolladores de datos
- Precio competitivo
Contras
- Ubicaciones limitadas del centro de datos
- Algunas configuraciones avanzadas requieren configuración manual
PaperSpace se ha hecho un hueco en la industria del hosting con sus ofertas especializadas para IA y tareas de aprendizaje profundo. Su plataforma proporciona una experiencia perfecta, lo que permite a los profesionales e investigadores aprovechar el poder de la GPU sin configuraciones complejas.
Su plataforma en la nube es elogiada por su simplicidad, lo que hace que los flujos de trabajo acelerados por GPU sean accesibles para usuarios con diversos conocimientos técnicos. Junto con sus productos Gradient y Core, los desarrolladores encuentran un entorno rico y adaptado a sus necesidades.
Si bien PaperSpace ofrece velocidades y confiabilidad impresionantes, los usuarios pueden encontrar algunas limitaciones en términos de ubicación del centro de datos. Sin embargo, para aquellos que buscan una plataforma en la nube de GPU dedicada con énfasis en tareas de IA y ML, PaperSpace es uno de los principales competidores.
Debes saber que PaperSpace es una empresa propiedad de DigitalOcean.
Especificaciones:
GPU NVIDIA
| Tipo de GPU | Precio | Especificaciones de la GPU | RAM | CPU virtual | Tipos de GPU múltiples |
|---|---|---|---|---|---|
| M4000 | $0.45/hora | GPU de 8GB | 30GB | 8 | Ninguno |
| P4000 | $0.51/hora | GPU de 8GB | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| P5000 | $0.78/hora | GPU de 16GB | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| P6000 | $1.10/hora | GPU de 24GB | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| V100 | $2.30/hora | GPU de 16GB | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| RTX4000 | $0.56/hora | GPU NVIDIA RTX4000 | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| RTX5000 | $0.82/hora | GPU NVIDIA RTX5000 | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| A4000 | $0.76/hora | GPU NVIDIA A4000 | 45GB | 8 | 2x, 4x |
| A5000 | $1.38/hora | GPU NVIDIA A5000 | 45GB | 8 | 2x, 4x |
| A6000 | $1.89/hora | GPU NVIDIA A6000 | 45GB | 8 | 2x, 4x |
| A100 | $3.09/hora | GPU NVIDIA A100 | 90 GB | 12 | 2x, 4x, 8x |
2. Laboratorios Lambda
- Diseñado para tareas de aprendizaje profundo
- GPU de alto rendimiento
- Pila de software optimizada para flujos de trabajo de IA
- Soporte profesional para proyectos de aprendizaje profundo.
- Precios personalizados según los requisitos
Ventajas
- Soluciones de aprendizaje profundo llave en mano
- Optimizado para un mejor rendimiento en tareas de IA
- Componentes de hardware de última generación
- Comunidad activa y soporte de expertos.
Contras
- Precio más alto en comparación con la competencia.
- Puede ser excesivo para tareas que no sean de aprendizaje profundo
LambdaLabs se especializa en brindar soluciones para proyectos de aprendizaje profundo. Al fusionar GPU de alto rendimiento con una pila de software optimizada, lograron crear un nicho único para investigadores y profesionales de IA.
Una de las características destacadas de LambdaLabs son sus soluciones llave en mano que eliminan la complejidad de configurar entornos de aprendizaje profundo. Sin embargo, este enfoque especializado significa que sus servicios pueden tener un precio superior en comparación con los proveedores de VPS más generalizados. Sin embargo, para los entusiastas y profesionales de la IA, LambdaLabs promete una experiencia premium diseñada para el aprendizaje profundo.
Especificaciones
| Tipo de instancia | GPU | Memoria GPU | vCPU | Almacenamiento | Ancho de banda de red (Gbps) | Precio por hora | Término | # de GPU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Reservado | 8x NVIDIA H100 | H100 SXM | 80GB | Almacenamiento local SSD NVMe de 20 TB mínimo | 3200 | $1.89/H100/hora | 3 años | 64 – 60.000 |
| pique | 8x NVIDIA H100 | H100 SXM | 80GB | Almacenamiento local SSD NVMe mínimo de 27 TB | 3200 | $4.85/H100/hora | 3 meses | 248 |
3. OVHNube
- Especializado en aplicaciones intensivas en GPU
- Amplia gama de servidores personalizables
- Centros de datos globales para atender a diferentes regiones
- Estándar de protección anti-DDoS con todos los servidores
- Desde $5.99/mes
Ventajas
- Infraestructura de alto rendimiento
- Configuraciones flexibles para las necesidades de GPU
- Modelo de precios competitivo
- Excelente atención al cliente
Contras
- Interfaz compleja para principiantes
- Costos adicionales por soporte premium
OVHCloud es líder del sector en lo que respecta a soluciones de alojamiento VPS con GPU. Conocido por su infraestructura escalable y confiable, está dirigido a profesionales que requieren aplicaciones con uso intensivo de GPU, ya sea para IA, aprendizaje profundo o simulaciones complejas.
Con centros de datos ubicados en varios continentes, OVHCloud garantiza conexiones de alta velocidad y baja latencia para usuarios de todo el mundo. Esto se combina con su protección anti-DDoS especializada que garantiza un servicio ininterrumpido.
El precio es flexible, lo que permite tanto a los pequeños desarrolladores como a las grandes empresas encontrar un plan que se adapte a sus necesidades. El proveedor de alojamiento ofrece una amplia gama de configuraciones, lo que garantiza que cada usuario pueda personalizar su servidor según sus requisitos específicos.
La reputación de OVHCloud por su alto rendimiento, seguridad de primer nivel y amplias opciones de personalización lo convierte en una excelente opción para cualquiera que necesite soluciones de alojamiento basadas en GPU.
Especificaciones
Características de NVIDIA Tesla V100S
| Rendimiento con NVIDIA GPU Boost | Ancho de banda de conexión bidireccional | Memoria HBM2 apilada CoWoS |
|---|---|---|
| doble precisión, 7 tera FLOPS precisión simple, 14 tera FLOPS aprendizaje profundo, 112 teraFLOPS | PCIe 32GB/s | capacidad, 32 GB HBM2 ancho de banda, 900 GB/s |
4. Linodo
- Planes de GPU optimizados para aprendizaje automático, inteligencia artificial y más
- Precios planos y transparentes
- 11 centros de datos globales
- 100% de tiempo de actividad SLA
- Desde $10/mes
Ventajas
- Precios consistentes y predecibles
- Potentes instancias de GPU
- Atención al cliente de gran prestigio
- Opciones de CPU dedicada
Contras
- Carece de algunas funciones avanzadas
- Sin protección DDoS incorporada
Linode, con su rica historia en el ámbito del alojamiento en la nube, es uno de los favoritos entre los desarrolladores y profesionales para las soluciones GPU VPS. Ofrecen planes de GPU especializados diseñados para tareas de alto rendimiento como aprendizaje automático, renderizado de gráficos e inteligencia artificial.
Uno de los puntos fuertes de Linode es su precio claro, transparente y fijo. Esto facilita que los usuarios anticipen los costos sin tarifas ocultas. Con una amplia red de 11 centros de datos globales , proporcionan una infraestructura sólida y rápida que garantiza que las aplicaciones se ejecuten sin problemas independientemente de la ubicación del usuario.
El compromiso de Linode con el servicio es evidente en su SLA de tiempo de actividad del 100 %. Se aseguran de que sus servicios sigan siendo confiables, con un soporte al cliente de primer nivel listo para ayudar en cualquier momento. Sin embargo, priorizan la simplicidad, lo que significa que, si bien ofrecen potentes funciones básicas, algunas funciones avanzadas que se encuentran en otras plataformas pueden estar ausentes.
En general, Linode se presenta como una opción sólida para el alojamiento de GPU, especialmente para aquellos que aprecian la transparencia y la sencillez en sus soluciones de alojamiento.
Especificaciones
Especificaciones de Quadro RTX 6000
| Núcleos CUDA (procesamiento paralelo) | 4.608 |
|---|---|
| Núcleos tensoriales (máquina y aprendizaje profundo) | 576 |
| Núcleos RT (Trazado de rayos) | 72 |
| Memoria GPU | 24GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Reparto de rayos | 10 Giga Rayos/Seg. |
| Rendimiento FP32 | 16,3 TFLOPS |
5. Nube de Google
- Soluciones GPU de alto rendimiento
- Amplia infraestructura global
- Integrado con varios servicios de Google
- Capacidades de análisis en tiempo real y aprendizaje automático
- Varía según la configuración.
Ventajas
- Soluciones altamente escalables
- Herramientas integrales para desarrolladores
- Robustas medidas de seguridad
- Amplia gama de herramientas de aprendizaje automático
Contras
- Curva de aprendizaje pronunciada para los recién llegados
- El costo puede ser impredecible con configuraciones complejas
Google Cloud, un peso pesado en la industria de la nube, proporciona servidores GPU que son potentes y escalables. Aprovechando su vasta infraestructura global, Google Cloud garantiza que las aplicaciones alcancen un rendimiento óptimo independientemente de su escala.
Lo que distingue a Google Cloud es su perfecta integración con otros servicios de Google y sus herramientas de análisis y aprendizaje automático de última generación. Sin embargo, con una gama tan amplia de funciones, los recién llegados pueden encontrar la plataforma un poco abrumadora. De todos modos, para las empresas y profesionales que buscan soluciones de GPU de primer nivel, Google Cloud sigue siendo una opción premium.
Leer más: Precios de Google Cloud VPS 2023: ¿merece la pena?
Especificaciones :
| Modelo | GPU | Memoria GPU | Precio de la GPU (USD) | Precio de compromiso de 1 año ** (USD) | Precio de compromiso de 3 años ** (USD) | Precio al contado * (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia T4 | 1 GPU | 16GB GDDR6 | 0,35 dólares por GPU | $0,220 por GPU | $0,160 por GPU | 0,1155 dólares por GPU |
| 2 GPU | 32GB GDDR6 | |||||
| 4 GPU | 64GB GDDR6 | |||||
| Nvidia P4 | 1 GPU | 8GB GDDR5 | $0,60 por GPU | 0,378 dólares por GPU | $0,270 por GPU | 0,216 dólares por GPU |
| 2 GPU | 16GB GDDR5 | |||||
| 4 GPU | 32GB GDDR5 | |||||
| Nvidia V100 | 1 GPU | 16GB HBM2 | 2,48 dólares por GPU | $1.562 por GPU | $1.116 por GPU | 0,777 dólares por GPU |
| 2 GPU | 32GB HBM2 | |||||
| 4 GPU | 64GB HBM2 | |||||
| 8 GPU | 128GB HBM2 | |||||
| Nvidia P100 | 1 GPU | 16GB HBM2 | 1,46 dólares por GPU | $0,919 por GPU | 0,657 dólares por GPU | 0,43 dólares por GPU |
| 2 GPU | 32GB HBM2 | |||||
| 4 GPU | 64GB HBM2 | |||||
| Nvidia K80 | 1 GPU | 12GB GDDR5 | 0,45 dólares por GPU | 0,283 dólares por GPU | No disponible en esta región | 0,0394 dólares por GPU |
| 2 GPU | 24GB GDDR5 | |||||
| 4 GPU | 48GB GDDR5 | |||||
| 8 GPU | 96GB GDDR5 | |||||
6.AWS EC2
- Instancias de GPU confiables y escalables
- Amplia gama de tipos de GPU para atender diferentes cargas de trabajo
- Integración perfecta con los servicios de AWS
- Sólidas herramientas de seguridad y monitoreo
- El precio varía según la instancia de GPU y la región.
Ventajas
- Instancias altamente personalizables
- Infraestructura de centro de datos de clase mundial
- Perfecto para proyectos de GPU a gran escala
- Soporta varios sistemas operativos y frameworks.
Contras
- Puede ser complejo para principiantes.
- La estructura de costos puede resultar confusa
AWS EC2 está a la vanguardia de las soluciones en la nube y ofrece instancias de GPU que son versátiles y potentes. Conocido por su amplia infraestructura y confiabilidad, EC2 ofrece una variedad de tipos de GPU, que atienden una gran variedad de cargas de trabajo, desde juegos hasta aprendizaje profundo.
Con su perfecta integración con otros servicios de AWS, EC2 garantiza un flujo de trabajo eficiente. Sin embargo, su amplio conjunto de funciones puede resultar desalentador para los recién llegados. La flexibilidad y la solidez se obtienen a expensas de la complejidad, pero para quienes pueden navegar por ellas, AWS EC2 ofrece capacidades de GPU incomparables.
Especificaciones :
- Las instancias Amazon EC2 P3 tienen hasta 8 GPU NVIDIA Tesla V100.
- Las instancias Amazon EC2 P4 tienen hasta 8 GPU NVIDIA Tesla A100.
- Las instancias Amazon EC2 G3 tienen hasta 4 GPU NVIDIA Tesla M60.
- Las instancias Amazon EC2 G4 tienen hasta 4 GPU NVIDIA T4.
- Las instancias Amazon EC2 G5 tienen hasta 8 GPU NVIDIA A10G.
- Las instancias Amazon EC2 G5g tienen procesadores AWS Graviton2 basados en Arm.
7.Microsoft Azure
- Potentes máquinas virtuales basadas en GPU
- Se integra perfectamente con otros productos de Microsoft
- Amplio conjunto de servicios en la nube
- Capacidades de nube híbrida
- Precios variados según el tipo de VM y la región
Ventajas
- Soluciones escalables y flexibles para empresas
- Funciones de seguridad integrales
- Fuerte soporte y extensa documentación.
- Compromiso con la sostenibilidad y la energía verde
Contras
- Puede resultar abrumador para los principiantes.
- Modelo complejo de facturación y fijación de precios
Microsoft Azure se erige como un titán en la industria de servicios en la nube y ofrece un amplio conjunto de herramientas y servicios para empresas de todos los tamaños. Sus máquinas virtuales basadas en GPU son muy solicitadas para tareas que van desde el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo hasta la representación de gráficos.
Una de las características destacadas de Azure es su perfecta integración con el ecosistema más amplio de Microsoft. Las organizaciones profundamente arraigadas en el software de Microsoft, como Office 365 o Dynamics, encontrarán invaluables las capacidades de conectividad e integración de Azure. Las capacidades de la nube híbrida también garantizan que las empresas puedan mantener un equilibrio entre los recursos locales y de la nube.
Si bien Azure ofrece un sólido conjunto de herramientas, los recién llegados pueden encontrar su amplia oferta un poco desalentadora. El precio de la plataforma también puede ser complejo, lo que exige que los usuarios potenciales evalúen y predigan minuciosamente su uso para evitar costos inesperados. Sin embargo, con su compromiso con la innovación y una amplia gama de servicios, Azure sigue siendo una opción formidable para las empresas de todo el mundo.
Especificaciones
| Serie VM | Descripción | GPU usada | CPU utilizada | Caso de aplicación y uso |
|---|---|---|---|---|
| Serie NCv3 | Optimizado para aplicaciones aceleradas por GPU con uso intensivo de computación. | GPU Tesla V100 de NVIDIA | – | CUDA, aplicaciones OpenCL, IA, aprendizaje profundo |
| Serie NC T4_v3 | Centrado en cargas de trabajo de inferencia. | GPU Tesla T4 de NVIDIA | Procesador AMD EPYC2 Roma | IA, aprendizaje profundo |
| Serie ND A100 v4 | Centrado en capacitación de aprendizaje profundo de ampliación y ampliación y aplicaciones HPC aceleradas. | 8 GPU NVIDIA A100 TensorCore (40 GB cada una) | – | Aprendizaje profundo, HPC |
| Serie NGads V620 (vista previa) | Optimizado para experiencias de juego interactivas de alto rendimiento hospedadas en Azure. | Tarjeta gráfica AMD Radeon PRO V620 | AMD EPYC 7763 (Milán) | Juego de azar |
| Serie NV | Optimizado para escenarios de visualización remota, streaming, juegos, codificación y VDI. | GPU NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
| Serie NVv3 | Optimizado para escenarios de visualización remota, streaming, juegos, codificación y VDI. | GPU NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
| Serie NVv4 | Optimizado para VDI y visualización remota con GPU particionadas. | GPU AMD Radeon Instinct MI25 | – | VDI, visualización remota (solo sistema operativo Windows) |
| Serie NDm A100 v4 | Una incorporación emblemática para la formación de aprendizaje profundo de alto nivel y cargas de trabajo de HPC de ampliación y ampliación estrechamente acopladas. Comienza con una única máquina virtual. | 8 GPU NVIDIA Ampere A100 de 80 GB con núcleo tensor | – | Aprendizaje profundo de alta gama, HPC |
Conclusión
Espero que haya disfrutado de este artículo y haya identificado un VPS que satisfaga sus necesidades. Me he esforzado por recopilar los mejores proveedores en circulación que ofrecen este servicio único y poco común. En este listado encontrarás sistemas VPS tanto para Linux como para Windows, para que puedas desarrollar aprendizaje automático o cualquier otra aplicación que requiera GPU potentes y dedicadas.
Como uno de los cofundadores de Codeless, aporto experiencia en el desarrollo de WordPress y aplicaciones web, así como un historial en la gestión eficaz de hosting y servidores. Mi pasión por adquirir conocimientos y mi entusiasmo por construir y probar tecnologías novedosas me impulsan a innovar y mejorar constantemente.
Pericia:
Desarrollo web,
Diseño web,
administración del sistema linux,
SEO
Experiencia:
15 años de experiencia en desarrollo web desarrollando y diseñando algunos de los temas de WordPress más populares como Specular, Tower y Folie.
Educación:
Soy Licenciado en Ingeniería Física y MSC en Ciencia de Materiales y Opto Electrónica.
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