Cómo aprender IA en 2023 (mejores consejos)

La inteligencia artificial (IA) es un campo en crecimiento con infinitas posibilidades. Si desea aprender sobre la IA, existen muchos recursos accesibles que pueden enseñarle cómo hacerlo.

En esta publicación, cubriremos diferentes formas de aprender sobre IA y brindaremos algunos consejos valiosos para comenzar su viaje hacia el mundo de la IA. ¡Vamos a sumergirnos!

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

La Inteligencia Artificial, o IA, es como un sistema informático inteligente que puede realizar trabajos como los humanos. Utiliza programación especial y muchos datos para resolver problemas. La IA incluye aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Estos permiten que las computadoras aprendan de lo que han hecho antes y realicen trabajos que los humanos normalmente hacen; ¡a veces incluso pueden hacerlo mejor!

La IA está creciendo rápidamente y tiene un impacto significativo en nuestra vida diaria. ¿Sabías que la IA puede generar texto, música, arte y más? También encuentra aplicaciones en atención médica, transporte y servicio al cliente. A medida que la IA avance diariamente, su influencia en nuestras vidas será más impresionante.

imagen creada con Midjourney | Photoshop

¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial (IA)?

La IA evoluciona constantemente y aporta funciones interesantes. Estos avances se pueden clasificar en tres categorías esenciales, que revelan el desarrollo de la IA, los próximos enfoques y lo que podríamos esperar. Exploremos estas categorías para comprender su impacto potencial en la tecnología.

Inteligencia artificial estrecha (ANI)

La Inteligencia Artificial Estrecha, o ANI, es un tipo de inteligencia artificial que es buena para realizar un trabajo específico. Es como un especialista en un campo, ya sea traducir idiomas o jugar al ajedrez. Pero a diferencia de los humanos, que pueden realizar muchas tareas diferentes y adaptarse a nuevas situaciones, ANI sólo puede hacer el trabajo para el que fue programado. Entonces, si bien ANI podría ser una superestrella en su campo, no tiene la flexibilidad y versatilidad de un cerebro humano.

Inteligencia General Artificial (AGI)

La Inteligencia General Artificial, o AGI, es una inteligencia artificial similar al cerebro humano. Puede comprender cosas, aprender cosas nuevas y realizar tareas como nosotros. AGI puede realizar muchos trabajos e incluso aprender a manejar nuevas situaciones de forma independiente sin necesidad de que alguien lo programe cada vez. Entonces, en palabras simples, AGI tiene como objetivo crear sistemas de inteligencia artificial que sean tan inteligentes como los humanos. Las herramientas de IA ya populares como Jasper, Writesonic, Rytr y Mubert son algunos ejemplos de herramientas AGI.

Superinteligencia Artificial (ASI)

La Superinteligencia Artificial, o ASI, es una inteligencia artificial que es incluso más inteligente que los humanos. Es como un súper cerebro que puede pensar, resolver problemas y saber cosas mejor que los humanos. ASI es la idea de que algún día los sistemas de IA podrían ser tan brillantes que superen al cerebro humano en todos los sentidos. En palabras simples, ASI podría ser la máquina más inteligente jamás creada, con una capacidad intelectual que va más allá de lo que podemos imaginar.

¿Por qué aprender inteligencia artificial (IA) de IA?

La IA es una habilidad sólida que ayuda a resolver problemas, automatizar tareas y tomar mejores decisiones. Al aprender IA, puede adquirir las habilidades para utilizar esta tecnología para mejorar su vida y la de los demás.

Aprender IA también puede proporcionar estimulación intelectual y una sensación de logro. La IA es un campo complejo y exigente, pero también es una de las áreas tecnológicas más apasionantes y de más rápido desarrollo. Al adquirir conocimientos sobre IA, puede contribuir a que el equipo dé forma al mundo futuro.

Además, la IA es un campo fascinante que constituye un sector en rápida expansión en la economía, y se prevé que el mercado de la IA crecerá un 38 % en 2023. Para 2025, se prevé que solo los ingresos globales por software de IA superen los 100 mil millones de dólares, según Informa.

Adquirir conocimientos en IA lo preparará para una carrera apasionante llena de desafíos y recompensas, ¡tanto intelectuales como financieras! El salario base promedio de un ingeniero de IA supera los 160.000 dólares.

Cómo aprender inteligencia artificial (IA)

¿Quieres aprender IA? Es un viaje emocionante, aunque conlleva una buena cantidad de desafíos. Pero, con la hoja de ruta, los recursos y el enfoque adecuados, se puede navegar por este fascinante paisaje de forma eficaz. Profundicemos en cómo puede embarcarse en su aventura de aprendizaje de IA en 2023:

1. Construya una base de conceptos matemáticos

Para tener un buen desempeño en IA, es necesario conocer algunos conceptos básicos como álgebra lineal, cálculo y probabilidad. También es importante comprender estadísticas como la significación estadística, el análisis de distribuciones, los modelos de regresión y la estimación de probabilidades. ¡Pero lo más importante es mantener la curiosidad y el entusiasmo por aprender! La IA cambia y crece constantemente, y continuamente aparecen nuevas cosas que saber.

2. Aprenda habilidades adicionales para la IA

Saber codificar es esencial y Python es un lenguaje excelente. Es robusto pero también fácil para principiantes. Si está interesado en la ciencia de datos, R es otra buena opción. Pero si desea crear modelos que puedan manejar una gran cantidad de datos, es posible que le guste Java o C++. No importa qué idioma elijas, comprender cómo trabajar con datos y cambiarlos te ayudará a crear algoritmos complejos. Estos pueden ayudar a los modelos de IA a comprender mejor la información.

Si está comenzando y no está seguro de dónde comenzar a adquirir estas habilidades, las plataformas de aprendizaje en línea de primer nivel como Udemy, Coursera y Pluralsight son excelentes lugares para comenzar. ¡Proporcionan un ambiente acogedor y de apoyo ideal para principiantes como usted!

3. Realice cursos de IA

¡Aprender IA a través de cursos y tutoriales en línea es completo y divertido! Puede aprender de sitios web como Udemy, Coursera, Pluralsight y Datacamp. Estos sitios web cubren todo, desde lo básico hasta temas avanzados en algoritmos de aprendizaje automático, conceptos matemáticos, aprendizaje profundo y procesamiento de datos. Estos recursos lo ayudarán a desarrollar habilidades de codificación y, al mismo tiempo, adquirir una sólida intuición sobre los principios de la IA para aplicaciones del mundo real.

4. Adquiera experiencia en el uso de herramientas de inteligencia artificial

Tener conocimientos teóricos sobre IA es valioso, pero aplicar esos conocimientos a través de la experiencia práctica es crucial. Afortunadamente, Python ofrece una variedad de herramientas y paquetes de inteligencia artificial, como Pandas, NumPy y Scikit-Learn, para las necesidades de análisis y manipulación de datos. Para operaciones de matriz, NumPy es adecuado, mientras que Scikit-Learn funciona mejor para algoritmos de aprendizaje automático.

PyTorch y Keras son bibliotecas potentes para crear modelos de aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). El uso regular de estas herramientas, combinado con una práctica constante, le ayudará a convertirse en un experto en IA. Comience con conceptos fundamentales antes de avanzar gradualmente a proyectos más complejos utilizando conjuntos de herramientas avanzadas.

5. Solicite pasantías

Solicitar una pasantía puede ser una excelente manera de obtener experiencia en el mundo real y mejorar su búsqueda de empleo después de completar las clases y crear un portafolio. Para aumentar sus posibilidades de encontrar la oportunidad adecuada, considere compartir su búsqueda de pasantías con redes profesionales y personales, utilizando sitios web como Indeed, Glassdoor y Snag a Job. Asiste a reuniones locales y hackatones de IA, actualiza tus perfiles de redes profesionales, utiliza los recursos de cursos disponibles y te preparas para entrevistas técnicas.

¿Cuánto tiempo lleva aprender IA?

Adquirir habilidades en inteligencia artificial y conseguir un trabajo en este campo lleva aproximadamente seis meses, pero puede variar según lo que ya sabes y lo que quieres aprender.

Si desea un trabajo de nivel inicial, necesitará unos seis meses de esfuerzo concentrado para adquirir los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Convertirse en un experto puede llevar varios años si buscas obtener títulos avanzados o una formación especial.

En la industria de la IA, la mayoría de las personas comienzan con roles junior durante aproximadamente dos años para desarrollar sus habilidades y adquirir experiencia. Luego, pueden ascender a puestos de nivel medio, lo que suele tardar entre dos y cinco años, dependiendo de cuánto crezcan y logren. Después de pasar al menos cinco años adquiriendo amplios conocimientos sobre IA, puede aspirar a puestos de alto nivel.

Recuerde, estos cronogramas pueden cambiar según su educación y experiencia práctica en proyectos de IA.

El futuro de la IA

El potencial de la IA es enorme, como un océano inexplorado. La IA, que ya está causando sensación en nuestras vidas, está transformando el trabajo, el juego y la interacción con el mundo que nos rodea. Y esto es sólo el comienzo. A medida que avancemos, la IA se integrará más en nuestras vidas.

En todo el mundo, mentes brillantes están tratando de utilizar la IA para encontrar soluciones innovadoras a desafíos importantes como el cambio climático y la erradicación de la pobreza; estos esfuerzos iluminan el camino hacia un mundo mejor.

Sin embargo, las herramientas poderosas conllevan desafíos; A medida que la IA mejora, surgen preocupaciones sobre cuestiones de privacidad y seguridad, desplazamiento laboral y dilemas éticos. Por lo tanto, debemos abordar el futuro de la IA celebrando sus impactos positivos y al mismo tiempo siendo conscientes de los aspectos negativos que pueda traer.

Reflexiones finales sobre el aprendizaje de la IA

Para tener éxito en el campo de rápido crecimiento de la IA, la perseverancia y la paciencia son esenciales. Dominar los conceptos de IA es un maratón, no una carrera de velocidad; requiere tiempo, esfuerzo y prueba y error. Mantenerse actualizado con los últimos avances en investigación es fundamental en este panorama de IA en constante evolución.

La experimentación es esencial para aprender IA; no dude en probar diferentes métodos y enfoques. A veces, adquirir experiencia práctica es la forma más eficaz de aprender.

Por último, mantener el aprendizaje atractivo es vital para mantener la motivación y sobresalir en este campo. Trabajar en proyectos interesantes o colaborar con personas apasionadas que comparten sus intereses puede aportar diversión a su camino hacia el dominio de la IA. Si está buscando herramientas de inteligencia artificial que lo ayuden con la escritura, ¡vale la pena considerar Jasper y Writesonic!

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