9 formas prácticas de incorporar IA en su tienda de comercio electrónico

Última actualización - 20 de diciembre de 2021

La inteligencia artificial está transformando muchas industrias. Uno de los cuales es el comercio electrónico.

Desde la automatización de tareas que requieren mucho tiempo hasta la redirección de recursos a tareas y proyectos más críticos, la IA permite a las empresas ahorrar dinero, aumentar los ingresos y transformar su negocio.

Se espera que los sistemas de inteligencia artificial toquen más partes de toda la experiencia de compra en línea durante los próximos dos años. Es por eso que debe mantenerse al día con sus competidores y las expectativas de sus clientes.

¿Cómo está afectando la IA al comercio electrónico?

Sin duda, la inteligencia artificial está cambiando el espacio del comercio electrónico.

Por un lado, mejora varios aspectos de sus trabajos, especialmente las tareas monótonas y repetitivas. En segundo lugar, garantiza que no haya discrepancias en el conjunto de datos de clientes de su tienda en línea. En tercer lugar, le permite brindar una excelente experiencia al cliente.

Un número cada vez mayor de empresas de comercio electrónico utilizan IA para el análisis de datos y obtienen mejores conocimientos de los clientes. De esa forma, pueden crear recomendaciones precisas para los clientes, reducir los gastos operativos y mantenerse por delante de la competencia.

A medida que avanza esta tecnología, más y más empresas se apresuran a adoptarla para aprovechar al máximo la oportunidad.

9 maneras en que puede incorporar IA en su tienda de comercio electrónico

En esta publicación, lo guiaremos a través de las formas en que puede incorporar inteligencia artificial si planea crear un sitio web de comercio electrónico:

chatbots

Los chatbots impulsados ​​por IA pueden usar el procesamiento del lenguaje natural para interactuar con un cliente de manera efectiva.

Por ejemplo, Alexa y Google Assistant usan Inteligencia Artificial para saber lo que estás diciendo y cómo formular una respuesta.

También puede usar la misma tecnología para impulsar a los asistentes de ventas de comercio electrónico. Incluye responder a las consultas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana o hacer sugerencias de productos relevantes.

Precios de productos dinámicos

Muchas tiendas de comercio electrónico utilizan una estrategia de precios dinámica para cambiar el precio del producto en función de la oferta y la demanda. Aumenta las ganancias al tiempo que garantiza que las ventas se mantengan constantes. Esto es a pesar de que los clientes no necesariamente buscan esos productos.

Los minoristas en línea también están utilizando precios dinámicos. No importa en qué industria, las fluctuaciones las hacen expertos humanos en precios.

La inteligencia artificial ha cambiado esto para ejecutar todo el precio dinámico o ayudar a los humanos a realizar cambios de precios más informados.

El software de optimización de precios también ha podido mejorar los márgenes brutos hasta en un 10 %. El argumento aquí es que los clientes al menos aprecian saber por qué o cuándo ocurrió el cambio de precio.

Recomendaciones de productos

Las empresas de comercio electrónico también pueden ofrecer una experiencia de compra personalizada mediante el uso de recomendaciones de productos basadas en IA.

Con la ayuda de los motores de recomendación de Inteligencia Artificial, puede prever lo que probablemente comprarán sus clientes. Esto dependerá del comportamiento de compra del cliente y de todo el conjunto de datos.

Lo que sucede es que la IA revisará el historial de compras de tu cliente. A partir de ahí, el sistema lo comparará con su conjunto de datos de grupo existente y hará recomendaciones relevantes.

Imagina esto: vendes ropa de mujer en línea y el cliente compró un blazer de manga larga. La Inteligencia Artificial entonces recomendará pantalones a juego.

Eso es porque los productos a menudo vienen en pares. También puede deberse a que el cliente suele comprar americanas y pantalones, aunque en distintas instancias.

Búsqueda centrada en el cliente

Si los clientes compran en línea y buscan una frase que no apareció en los resultados de búsqueda, es más probable que se vayan. Ahí es donde entra la IA o el procesamiento del lenguaje natural si quieres ser más preciso.

NLP le permite restringir los resultados de búsqueda para hacerlos más relevantes.

No podríamos enfatizar esto lo suficiente. Los resultados de su búsqueda deben ser relevantes. Durante muchos años, los motores de búsqueda han estado utilizando metadatos y etiquetas para encontrar las imágenes correctas, lo que a menudo se hace manualmente.

Además, la Inteligencia Artificial automatiza el proceso de clasificación de imágenes y el etiquetado de productos. Esto es para obtener resultados de búsqueda más precisos. Las imágenes en sí mismas son fuentes de datos que le permiten identificar los atributos del producto que conducen a mejores resultados de búsqueda.

Personalización de la interfaz y el contenido

¿No sería bueno mostrar una página de inicio a un cliente que usa su teléfono móvil para comprar? ¿Y luego hay una página de inicio completamente diferente para alguien que visitó su tienda en línea por primera vez?

Ahora son posibles con IA. Lo importante es que ofrezca interfaces y contenido personalizados según el comportamiento del cliente.

Estos son algunos de los beneficios de usar diferentes interfaces y contenido para los usuarios:

• Puede impulsar las conversiones mostrando una interfaz que tenga sentido para el cliente. Por ejemplo, los clientes habituales probablemente no quieran ver su suscripción de correo electrónico por tercera o segunda vez.
• También puede enviar notificaciones en función de sus acciones, como carritos abandonados y compras recientes.
• Otra excelente manera de personalizar es usar un programa de recompensas o VIP donde el sistema de puntos y recompensas es único para su cliente.
• Además, los clientes a menudo preferirían interfaces de Checkout más limpias. Por otro lado, algunos están más interesados ​​en buscar más productos.

Retargeting de clientes

Según datos de Conversica, el equipo de ventas no realiza un seguimiento del 33 % de los clientes potenciales de marketing. Esto significa que los prospectos precalificados fracasan tres de cada diez veces.

Además, muchas empresas tienen datos de clientes inmanejables, con los que tienen muy poco o nada. Esto puede ser una gran mina de oro de inteligencia que luego puede usar para mejorar el ciclo de ventas.

Personalice la experiencia del cliente

La personalización impulsada por IA puede ayudar a su tienda de comercio electrónico a brindar una experiencia de cliente personalizada.

Aquellos que integran la Inteligencia Artificial en su negocio pueden aprender lo que necesitan sus clientes. De esa manera, pueden darles recomendaciones relevantes que se alineen con sus preferencias. Principalmente, la IA le permite rastrear los patrones de compra de un cliente para ofrecerle productos complementarios.

Toda la experiencia del cliente en su tienda también es mucho más personal y bien orientada cuando los clientes saben lo que quieren. Como resultado, esto puede generar un aumento significativo en las ventas de su tienda en línea.

Proceso de Ventas Eficiente

La mayoría de nosotros probablemente nos hemos mudado a los viejos tiempos. Estamos hablando de recoger las confiables Páginas Amarillas y molestar a los posibles clientes con llamadas en frío.

Las personas ahora están fuertemente influenciadas por lo que ven y consumen de los anuncios de televisión y las redes sociales.

Dicho esto, la gestión de relaciones con los clientes impulsada por IA puede ayudarlo a brindar soluciones a la medida. También le permite desarrollar un fuerte mensaje de marketing que pueda llegar a sus clientes en el momento adecuado.

La mayoría de los sistemas de Inteligencia Artificial permiten el aprendizaje de lenguaje natural y la entrada de voz como Siri y Alexa. Esto permite que su sistema CRM responda las consultas de los clientes, resuelva problemas e identifique nuevas oportunidades de ventas.

Los sistemas CRM impulsados ​​por IA pueden incluso realizar múltiples tareas para manejar estas funciones y muchas más.

La gestión del inventario

La tecnología de inteligencia artificial también permite a los propietarios de negocios de comercio electrónico obtener información esencial sobre los factores de demanda.

Mediante el análisis predictivo, puede averiguar si un producto tendrá demanda en los próximos meses. A partir de ahí, puede predecir con precisión las necesidades de inventario futuras y en tiempo real de su negocio.

A ti

AI está cambiando el nombre del juego de comercio electrónico. Tanto es así que ya no se limita a usar chatbots como soporte de chat 24/7.

Hoy en día, maximiza la inteligencia artificial para aumentar las ventas, las ventas cruzadas y administrar su inventario. Como tal, puede proteger el resultado final de su tienda en línea mientras se asegura de aumentar el valor promedio de su pedido.

Si aún no usa IA en su tienda en línea, ahora es el mejor momento para hacerlo.

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