MariaDB vs PostgreSQL: 14 diferencias críticas

Las bases de datos son esencialmente la columna vertebral de cualquier software. Con varias bases de datos en el mercado y la creciente popularidad de las bases de datos de código abierto, muchos desarrolladores y empresas comparten una preocupación común: ¿Cómo elegir la correcta?

En este artículo, analizaremos las dos bases de datos de código abierto más populares: MariaDB y PostgreSQL.
¿Sabe cómo se comparan estas dos bases de datos populares de código abierto? Sumérgete aquí ️ Haz clic para twittear
Si bien PostgreSQL existe desde hace 20 años y es excepcional en términos de estabilidad, MariaDB también ha demostrado ser un gran sistema de base de datos, bifurcado nada menos que de MySQL, el sistema de base de datos más utilizado. Tanto MariaDB como PostgreSQL admiten un montón de características como replicación, buena seguridad y mucho más de forma gratuita.

Si está dividido entre MariaDB y PostgreSQL, no se preocupe. Exploraremos las diversas características de las bases de datos, junto con sus casos de uso y, lo que es más importante, sus diferencias.

¡Vamos a profundizar en!

¿Qué es MariaDB?

MariaDB es una base de datos altamente escalable y de código abierto creada por los fundadores de MySQL en 2009 después de ser adquirida por Oracle. Si bien es similar a MySQL, ha evolucionado significativamente desde su creación.

Para empezar, MariaDB ofrece un rendimiento mejorado en la mayoría de los casos y tiene licencia GPL completa. Puede usar la versión comunitaria de código abierto o solicitar un presupuesto para la versión empresarial, que tal vez desee considerar si está implementando su software en plataformas a gran escala o en la nube. Sin embargo, todas las funciones están disponibles en el paquete de código abierto y no son exclusivas de la versión empresarial.

Además de ser un reemplazo directo altamente estable para MySQL, MariaDB es compatible con JSON y formatos de datos híbridos que permiten que los datos se almacenen, recuperen y manipulen fácilmente. La documentación de los autobuses y hojas de ruta de MariaDB también es de libre acceso.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un sistema de base de datos relacional avanzado que existe desde 1997. Admite formas de aislamiento de transacciones que cumplen con los estándares, incluida la serialización, la lectura, la confirmación y la lectura repetible. Estos métodos brindan un cumplimiento completo de ACID, lo que convierte a PostgreSQL en una base de datos altamente estable que puede hacer casi todo, incluido un excelente soporte de extensión para NoSQL, React y Redis, por nombrar algunos.

Está respaldado por más de 20 años de desarrollo por parte de la comunidad de código abierto y se somete a actualizaciones frecuentes, que incluyen la adición constante de nuevas piezas de documentación. Esta documentación no solo puede ayudar a solucionar problemas o realizar un seguimiento de los mismos, sino que también es una gran herramienta de referencia para desarrollar o mejorar las funciones de PostgreSQL para documentación futura. Además, PostgreSQL es una base de datos muy segura y confiable, ya que todas las correcciones de errores pasan por varias rondas de pruebas rigurosas.

Características principales de MariaDB

MariaDB tiene varias características que la convierten en una excelente base de datos, incluida su amplia variedad de motores de almacenamiento, agrupación de subprocesos, compatibilidad con SQL y ejecución de consultas en paralelo.

Aquí están los aspectos más destacados:

• Motores de almacenamiento: una de las características que hacen que MariaDB se destaque es la variedad de motores de almacenamiento para elegir. PBXT, XtraDB, Maria y FederatedX son algunas opciones de motor viables y se pueden adaptar a sus requisitos. También alberga InnoDB, un motor de almacenamiento de propósito general conocido por equilibrar alta confiabilidad y alto rendimiento.
• Agrupación de subprocesos: una agrupación de subprocesos es una colección de subprocesos de trabajo que ejecutan eficazmente devoluciones de llamada asincrónicas en nombre de la aplicación. Cuando se realiza una solicitud, MariaDB simplemente puede obtener un subproceso creado previamente que ya está en el grupo. Esto ahorra el tiempo necesario para crear un subproceso y proporciona una solución a la sobrecarga del ciclo de subprocesos, lo que permite que las consultas se ejecuten más rápido y arrojen resultados más rápidos.
• Compatibilidad con SQL: MariaDB ofrece soporte para la mayoría de las declaraciones, variables, definiciones y funciones de SQL a través de programas cliente (por ejemplo, mysqldump, mysqladmin) y complementos (como un complemento de auditoría). Los desarrolladores también pueden aprovechar las funciones JSON, las funciones de ventana y las expresiones de tabla comunes (CTE) en MariaDB.
• Columnas virtuales: El soporte para columnas virtuales es una de las principales características de MariaDB y se puede utilizar para realizar cálculos a nivel de base de datos. Cuando varias aplicaciones acceden a una columna, los usuarios no tienen que escribir cálculos en cada aplicación por separado; la base de datos lo hace en su nombre.
• Ejecución de consultas en paralelo: a partir de la versión 10.0, puede ejecutar varias consultas simultáneamente sin degradación del rendimiento, lo que permite una ejecución de tareas más rápida.

Características principales de PostgreSQL

Además de ser de código abierto, PostgreSQL cuenta con una variedad de características. El particionamiento, el equilibrio de carga y la agrupación de conexiones funcionan con PostgreSQL para darle una ventaja considerable sobre sus contemporáneos.

Aquí hay una lista de algunas características destacadas de PostgreSQL:

• Compatibilidad con datos JSON: la capacidad de consultar y almacenar JSON permite que PostgreSQL también ejecute cargas de trabajo NoSQL. Si está diseñando una base de datos para almacenar datos de varios sensores y no está seguro de las columnas específicas que necesitará para admitir los sensores, puede construir una tabla de modo que una de las columnas se adhiera al formato JSON para almacenar la datos continuamente cambiantes o no estructurados.
• Extensiones robustas: PostgreSQL alberga un impresionante conjunto de funciones que incluye recuperación de un punto en el tiempo, control de concurrencia de múltiples versiones (MVCC), espacios de tabla, controles de acceso granulares, registro de escritura anticipada y copias de seguridad en línea/activas. PostgreSQL también reconoce la configuración regional para la distinción entre mayúsculas y minúsculas, la clasificación y el formato. Es altamente escalable tanto en la cantidad de datos que puede administrar como en la cantidad de usuarios simultáneos que se pueden acomodar.
• Actualizaciones de datos: las múltiples formas de federación, combinadas con la replicación, brindan tecnologías push y pull para casi cualquier tipo de sistema de datos. Estos se pueden combinar en diferentes configuraciones para unir las soluciones de almacenamiento de bases de datos, sin requerir el paquete de procesamiento ELT/ETL. Los datos no se sacan del sistema de origen en absoluto, lo que significa que los datos siempre están actualizados.
• Desarrollo basado en pruebas: PostgreSQL sigue el desarrollo basado en pruebas, donde cada error se enfrenta con una prueba y el código se escribe para satisfacer la prueba. Estas pruebas están integradas para que los errores no vuelvan a aparecer en futuras versiones de PostgreSQL. Solo se lanza una nueva actualización de PostgreSQL cuando pasan todos los casos de prueba de regresión.

Casos de uso de MariaDB

Con su creciente popularidad, MariaDB ha demostrado ser un sistema de base de datos excepcional y confiable. Se utiliza como un sistema de base de datos back-end para Samsung, Nokia e incluso Walgreens.

Además, se pueden aprovechar varios softwares existentes para migrar de MySQL a MariaDB, como phpMyAdmin y WordPress, el sistema de administración de contenido (CMS) más popular del mundo. Estos softwares le permiten ampliar aún más la ya flexible solución de base de datos.

Aquí hay algunas excelentes aplicaciones de MariaDB:

• Transacciones inteligentes: MariaDB Enterprise admite transacciones inteligentes (es decir, procesamiento transaccional/analítico híbrido o HTAP) mediante la combinación de almacenamiento en filas optimizado para transacciones rápidas con almacenamiento en columnas optimizado para análisis rápidos. Con transacciones inteligentes, los desarrolladores pueden enriquecer las aplicaciones web y móviles con análisis en tiempo real, lo que le permite crear experiencias de cliente más perspicaces impulsadas por datos convincentes.
• Análisis: MariaDB se puede implementar como un almacén de datos o una base de datos de análisis utilizando almacenamiento en columnas y procesamiento paralelo masivo (MPP) para realizar consultas ad hoc interactivas en cientos de miles de millones de filas sin crear índices, y con SQL estándar (incluidas las uniones). Además, MariaDB Enterprise implementa una arquitectura de almacenamiento nativa en la nube y, opcionalmente, puede usar el almacenamiento de objetos compatible con Amazon S3 para reducir los costos y aprovechar la capacidad ilimitada. Los usuarios pueden analizar una gran cantidad de datos sin tener que crear un índice para cada consulta potencial.

Casos de uso de PostgreSQL

Con la versatilidad de PostgreSQL, no sorprende que gigantes como Uber, Netflix e Instagram usen PostgreSQL en su backend. Aquí hay algunos casos de uso significativos de la base de datos:

• Base de datos geoespacial: cuando se usa junto con la extensión PostGIS, PostgreSQL admite objetos geográficos y se puede utilizar como un almacén de datos geoespaciales para sistemas de información geográfica (GIS) y servicios basados ​​en la ubicación. Esto puede ser muy valioso en el desarrollo de aplicaciones basadas en la ubicación.
• Base de datos back-end para la pila LAPP: una alternativa a la pila LAMP, LAPP significa Linux, Apache, PostgreSQL y PHP (o Python y Perl). PostgreSQL es parte de la pila LAPP y se usa como una sólida base de datos de back-end para ejecutar aplicaciones y sitios web dinámicos.
• Base de datos OLTP de propósito general: muchas grandes empresas y nuevas empresas utilizan PostgreSQL como el almacén de datos principal para respaldar sus aplicaciones, productos y soluciones a escala de Internet.

MariaDB vs PostgreSQL: comparación cara a cara

Ahora es el momento de enfrentar estas dos soluciones de bases de datos. Exploremos cómo MariaDB se compara con PostgreSQL y viceversa.

Modelo de arquitectura/documento

Tanto MariaDB como PostgreSQL tienen sistemas de administración de bases de datos relacionales (DBM) como su modelo de base de datos principal.

Su modelo de base de datos secundario es el almacén de documentos; sin embargo, solo MariaDB también puede incorporar gráficos DBM.

Tanto MariaDB como PostgreSQL emplean un modelo de arquitectura cliente/servidor, donde el servidor es responsable de administrar los archivos de la base de datos, acepta conexiones a la base de datos desde aplicaciones cliente y realiza acciones de base de datos en nombre de los clientes. El cliente o la aplicación frontend normalmente realiza las operaciones de la base de datos.

Extensibilidad

Tanto MariaDB como PostgreSQL contienen una arquitectura extensible destinada a la personalización. Los usuarios que requieran cierta funcionalidad adicional para sus necesidades pueden implementarla utilizando bibliotecas compartidas, que permiten a los desarrolladores personalizar el código a su gusto.

MariaDB admite muchos modos SQL diferentes, particiones, procedimientos de copia de seguridad y restauración de bases de datos, supervisión de servidores y registro. Incluso puede crear sus funciones, tipos de datos, operadores, funciones de ventana o prácticamente cualquier otra cosa. ¿No ves una característica que te gusta? Puedes crearlo y personalizarlo desde el propio código fuente, gracias a su licencia de código abierto.

Aunque PostgreSQL proporciona soporte nativo para JSON y XML, se puede ampliar fácilmente. Por lo tanto, si desea crear un servicio web y usar PostgreSQL como el sistema de base de datos de back-end o aprovechar la compatibilidad con el mapa de Python para su caso de uso comercial, puede hacerlo sin tener que preocuparse por ningún contratiempo.

Lo que hace que PostgreSQL sea tan extensible son sus operaciones basadas en catálogos. PostgreSQL conserva toda la información sobre las columnas y tablas, junto con detalles sobre los tipos de datos, funciones y métodos de acceso presentes.

índices

Hay cuatro tipos principales de índices en MariaDB, a saber: claves primarias (únicas y no nulas); índices únicos (únicos y pueden ser nulos); índices simples (no necesariamente únicos); e índices de texto completo (para búsquedas de texto completo).

PostgreSQL proporciona una gama más amplia de tipos de índices únicos para coincidir con cualquier carga de trabajo de consulta de manera eficiente, como B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN y BRIN. PostgreSQL admite además índices controlados por funciones, índices parciales e índices de cobertura que no son mutuamente excluyentes, lo que significa que también puede usarlos todos al mismo tiempo.

Además, tanto MariaDB como PostgreSQL ofrecen soporte para búsqueda e indexación de texto completo.

Lenguaje y Sintaxis

MariaDB y PostgreSQL admiten varias instrucciones, reglas, funciones y procedimientos de SQL, junto con una variedad de conectores de bases de datos, incluidos C, C++, Perl, PHP y Python, por nombrar algunos.

PostgreSQL también puede implementar expresiones de tablas comunes (CTE), estructuras de control de lenguaje (if, for, case, etc.) y manejo estructurado de errores.

Fraccionamiento

MariaDB ofrece soporte para el particionamiento mediante fragmentación con el motor de almacenamiento Galera Cluster/Spider, junto con el particionamiento horizontal de la tabla. Esto ayuda a reforzar el rendimiento de las consultas de MariaDB. Con MariaDB, también puede almacenar datos recientes a los que se accede con frecuencia en una partición separada de sus datos históricos a los que rara vez se hace referencia, lo que conduce a mayores velocidades de acceso.

PostgreSQL, por otro lado, no admite ninguno de estos. Aunque tenemos esperanzas de lo que vendrá en el futuro, aún no existe una opción para la partición de tablas en PostgreSQL.

Velocidad

La base de datos es el núcleo de su sitio web, y con servidores que acceden a ella con frecuencia, la velocidad de su base de datos refleja la velocidad de su sitio web de WordPress. Un sitio web rápido junto con tiempos de carga rápidos puede ayudar a aumentar el número de visitantes y el rendimiento del sitio web, lo que refuerza aún más su negocio.

Varios complementos pueden ayudarlo a deshacerse de cosas redundantes, optimizar, reparar y ordenar su sitio web, pero se sugiere que comience a mejorar su base de datos con un excelente host. Por ejemplo, Kinsta proporciona copias de seguridad y optimización de base de datos automática semanal. Por lo tanto, con un proveedor de alojamiento como Kinsta, para empezar, no necesitará la mayoría de los complementos de base de datos.

Además de esto, con el alojamiento administrado con Kinsta, ya no necesita revisar la optimización o verificar las copias de seguridad.

PostgreSQL posee la capacidad de ofrecer escrituras y lecturas más rápidas, lo que lo convierte en la opción recomendada donde el tiempo de respuesta y la velocidad de acceso a los datos juegan un papel importante en la operación comercial. PostgreSQL también es la opción preferida cuando el volumen de datos que debe manejar la base de datos es considerable.

Por otro lado, MariaDB alberga un conjunto de subprocesos avanzado capaz de ejecutarse más rápido y admitir más de 200 000 conexiones completas con 12 nuevos motores de almacenamiento que le permiten competir con PostgreSQL en términos de velocidad de procesamiento de consultas.

Herramientas de supervisión y administración

Dado que las bases de datos son componentes de software críticos, hay una gran cantidad de herramientas para elegir con fines de supervisión, administración, gestión y resolución de problemas.

Herramientas básicas de administración

Las siguientes aplicaciones de línea de comandos son excelentes para tareas básicas de administración:

• psql (PostgreSQL)
• mysql (MariaDB, MySQL)

Dado que estas herramientas vienen integradas con sus respectivos servidores, tanto psql como mysql están siempre disponibles, desde el momento de la instalación. Tanto psql como mysql tienen un historial de comandos que le permite volver a ejecutar comandos y consultas ejecutados anteriormente, así como un conjunto de comandos integrados que pueden facilitar la interacción con la base de datos. Por ejemplo, psql usa el comando \d para enumerar todas sus bases de datos, y mysql usa el comando de estado para extraer información como el tiempo de actividad y la versión del servidor.

MariaDB y PostgreSQL también ofrecen las siguientes herramientas gráficas oficiales:

• pgAdmin4 (PostgreSQL)
• Banco de trabajo MySQL (MariaDB, MySQL)

Herramientas del panel de rendimiento

Además de las aplicaciones gráficas y de línea de comandos antes mencionadas, tanto MariaDB como PostgreSQL también ofrecen otras herramientas más especializadas. Una de esas herramientas es PgHero, creada por PostgreSQL como un panel de control de rendimiento integral.

En MariaDB, puede aprovechar MySQL Tuner para el mismo propósito que PgHero. MySQL Tuner es un script de Perl que puede analizar las estadísticas y la configuración de su base de datos para generar recomendaciones de configuración.

Herramientas de análisis de registros

Puede usar herramientas de análisis de registros como pt-query-digest de MariaDB para ayudarlo a identificar consultas lentas. Pt-query-digest puede analizar sus registros y ejecutar consultas de prueba para identificar las consultas más lentas para que pueda optimizarlas en consecuencia.

PostgreSQL ofrece pgBadger para fines similares de análisis de registros. Es una herramienta rápida y fácil para analizar su tráfico SQL y generar informes HTML5 completos con gráficos dinámicos.

Actuación

MariaDB se considera adecuado para bases de datos más pequeñas y es capaz de almacenar datos en la memoria, una función que PostgreSQL no ofrece. PostgreSQL, por otro lado, aprovecha un caché interno junto con el caché de la página del servidor para extraer datos a los que se accede con frecuencia, lo que le permite superar el rendimiento del caché de consultas de MariaDB.

PostgreSQL también ofrece varias funciones avanzadas, como índices parciales y vistas materializadas, para optimizar el rendimiento de la base de datos. Con vistas materializadas, puede precalcular agregaciones costosas y unir operaciones y almacenar los resultados en una tabla dentro de una base de datos, lo que le permite mejorar el rendimiento de consultas complejas que se activan con frecuencia y acceder a una gran cantidad de datos para obtener sus resultados.

Los índices parciales se generan en los resultados de la consulta y no en cada fila de una tabla. En la mayoría de los casos, las consultas incursionan con solo un subconjunto de las filas en una tabla, en función de la alta actividad o actualidad. Si se genera un índice parcial para los resultados de la consulta que provienen de las filas a las que se accede con frecuencia, puede conducir a una ejecución de la consulta mucho más rápida.

Estas funciones son útiles cuando tiene un gran conjunto de datos con varias tablas enormes que deben unirse con frecuencia para generar agregados. Notablemente, sin embargo, estas características están ausentes en MariaDB.

Precio

Para MariaDB, el costo de la licencia es de aproximadamente $4000/año. El precio real se basa en la cantidad de publicaciones que realice y el software que elija. MariaDB también ofrece una opción de código abierto autohospedado que funciona bien para los principiantes que buscan familiarizarse con el vasto mundo de MariaDB.

PostgreSQL es conocido como una plataforma de código abierto en las instalaciones que los desarrolladores de todo el mundo aprovechan ampliamente por su facilidad de operaciones, versatilidad y escalabilidad. Sin embargo, si cree que puede necesitar soporte frecuente, puede probar la versión comercial de PostgreSQL, también conocida como EnterpriseDB.

Escritura de datos

MariaDB es más flexible que PostgreSQL en términos de tipificación de datos. Puede corregir automáticamente los datos para que coincidan con el tipo de datos de destino, aceptar los datos y activar una alerta. Por lo tanto, MariaDB es la opción preferida para las aplicaciones que necesitan reaccionar de manera intuitiva a las discrepancias en la entrada de datos.

PostgreSQL, por otro lado, tiene un tipo más estricto, lo que significa que si los datos entrantes son ligeramente poco convencionales con el tipo de datos de destino, PostgreSQL generará un error y no permitirá la inserción. PostgreSQL se inclina hacia la estricta integridad de los datos.

Replicación y agrupamiento

Con la replicación retrasada, puede definir una cantidad de tiempo (en segundos) por la cual la replicación secundaria se retrasará con respecto a la principal. Esto es para garantizar que la secundaria refleje el estado de la primaria en algún momento del pasado reciente.

MariaDB admite la replicación asincrónica de múltiples fuentes y la replicación primaria-secundaria. Como tal, la replicación semisíncrona, la agrupación en clústeres de varios primarios, la replicación retrasada y la replicación en paralelo se pueden ejecutar a través de MariaDB Galera Cluster.

PostgreSQL, por otro lado, ofrece una replicación primaria-secundaria junto con replicación en cascada, replicación de transmisión y replicación síncrona. Al aprovechar el paquete BDR más reciente, incluso puede ejecutar la replicación bidireccional en PostgreSQL.

La confirmación de quórum para la replicación síncrona ofrece una mayor flexibilidad en la replicación síncrona al permitirle especificar qué tan pronto procederá cada confirmación una vez que responda un número determinado de dispositivos en espera, independientemente de su orden. Esto le permite implementar y actualizar continuamente la base de datos.

Con la replicación lógica, puede enviar modificaciones en un nivel por tabla o por base de datos a diferentes bases de datos de PostgreSQL, lo que le permite ajustar cómo se replican los datos en los clústeres de bases de datos.

Seguridad

MariaDB lanza parches de seguridad frecuentes, lo que refleja la importancia de la seguridad para la comunidad de MariaDB.

De manera similar, el Grupo de desarrollo global de PostgreSQL (PGDG) publica una extensa lista de exposiciones y vulnerabilidades comunes activas que una comunidad grande y dinámica aborda periódicamente.

Tamaño

MariaDB tiene un tamaño considerablemente más pequeño en comparación con PostgreSQL, y esto se mantiene en varias versiones del sistema operativo. MariaDB también es significativamente más liviano, lo que lo convierte en la opción preferida si tiene poca asignación de memoria.

Soporte y Comunidad

MariaDB ofrece soporte a través de ingenieros, generalmente desarrolladores de software y administradores de bases de datos, que también son expertos técnicos en MySQL y MariaDB. Para usuarios con suscripciones de nivel empresarial, la corporación MariaDB incluye un amplio soporte 24/7/365.

El soporte también está disponible a través de la base de conocimientos de MariaDB, donde puede examinar tutoriales, documentación, tutoriales y otros recursos útiles.

MariaDB depende de una comunidad activa y está dedicada a ella, que incluye grupos de desarrolladores, colaboradores y no desarrolladores. Encontrará diferentes formas de interactuar con los miembros de la comunidad a través de las redes sociales, listas de correo, eventos y conferencias, y lo alentamos a ayudar a depurar, documentar y desarrollar MariaDB usted mismo.

PostgreSQL también posee una comunidad activa y extensa que ofrece soporte a los usuarios a través de grupos de usuarios, documentación, listas de correo y recursos complementarios, incluido un canal de IRC para que los usuarios planteen preguntas fácilmente a los miembros de la comunidad de PostgreSQL activos y conocedores. También hay varios sitios internacionales para PostgreSQL para que pueda encontrar oportunidades y recursos de participación comunitaria en su país y/o idioma.

En la página de la comunidad de PostgreSQL, hay varias formas de participar, incluidas listas de correo, oportunidades de aprendizaje y ofertas de trabajo. La página de desarrolladores le brinda los medios para aprender más o convertirse en un desarrollador activo en el proyecto PostgreSQL. Los recursos complementarios de la comunidad, donde puede encontrar otras formas de comunicarse y participar, incluyen Planet PostgreSQL y PostgreSQL Wiki.

Desafíos

Aunque MariaDB ciertamente se ha hecho un nombre como una de las soluciones de bases de datos más seguras y fáciles de usar del mercado, como con cualquier solución, es posible que aún tenga dificultades.

Aquí hay algunos desafíos de aprovechar MariaDB como una base de datos para su operación comercial:

• Falta de herramientas para depurar funciones: MariaDB no proporciona herramientas dedicadas para depurar funciones y procedimientos. La estabilidad de estos procedimientos de MariaDB, incluida la de escalar las transacciones en línea de la base de datos, está lejos de ser perfecta.
• Falta de un servidor de replicación dedicado: tener un servidor de replicación dedicado ayudaría a simplificar el proceso de replicación para los usuarios. Deberá idear una solución personalizada para duplicar su base de datos en un entorno en vivo para que los registros escritos en producción puedan replicarse en todo el servidor. MariaDB también podría mejorarse mucho si simplificaran la replicación primaria-primaria para sus usuarios, pero esto aún no ha sucedido.

Como competidor de MariaDB, PostgreSQL se ha labrado un nombre como una solución completa de base de datos de código abierto y continúa haciéndolo en un entorno competitivo rígido. Sin embargo, a pesar de las diversas ventajas que ofrece PostgreSQL, se queda corto en algunos aspectos.

Aquí hay algunos desafíos que podría enfrentar al trabajar con PostgreSQL:

• Tiempo: Asegurarse de que el proyecto de migración o desarrollo de PostgreSQL se ejecute sin problemas puede llevar más tiempo del previsto. Los problemas inesperados generalmente necesitan investigación adicional que puede retrasar el progreso. Por lo tanto, es imperativo crear tiempo para la investigación sobre la marcha del cronograma del proyecto desde el principio.
• Costo: una idea errónea común es que, como una solución PostgreSQL de código abierto, es 100% gratuita. Sin embargo, aunque la instalación, la descarga y el uso de la solución son gratuitos, casi siempre hay costos relacionados con el soporte, la migración y el mantenimiento, y estos costos no se pueden ignorar.
• Tamaño de la implementación: cambiar a PostgreSQL puede ser fácil para las pequeñas empresas con bases de datos pequeñas, pero las empresas grandes y medianas pueden enfrentar desafíos de migración e incluso pueden terminar requiriendo la asistencia de un servicio de migración o un proveedor de soporte.
• Experiencia interna: el mantenimiento de cualquier base de datos requiere conocimientos especializados, y PostgreSQL no es una excepción. Las empresas deben comparar los costos asociados con la contratación de un experto interno frente a tener un equipo interno que aprenda PostgreSQL de abajo hacia arriba.

MariaDB vs PostgreSQL: ¿Cuál debería elegir?

MariaDB ofrece flexibilidad de tipo de datos cuando se trata de actualizaciones e inserciones mediante la conversión de datos al tipo correcto. Esto puede ser beneficioso en términos de velocidad y asignación de recursos, pero se necesita más cuidado para asegurarse de que los datos se adhieran al esquema.

El soporte de MariaDB para la replicación primaria-primaria también puede ser útil para aplicaciones que necesitan baja latencia y alta disponibilidad. Si eso suena como lo que necesita en su próximo proyecto, entonces MariaDB sería la opción más inteligente.

PostgreSQL es un sistema de base de datos relacional probado y poderoso que se ha mantenido como una importante opción de código abierto para pequeñas empresas, empresas e individuos. Es particularmente adecuado para empresas y aplicaciones que dependen de un mantenimiento e implementación de bajo costo, pero que también requieren estabilidad, confiabilidad y capacidad de respuesta, incluso en entornos de alto volumen.
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Resumen

En este artículo, hemos hablado en detalle sobre MariaDB vs PostgreSQL. Estos incluyeron factores fundamentales como la velocidad, el rendimiento, la sintaxis, la extensibilidad, la seguridad, el soporte y la comunidad, la indexación y la arquitectura para ayudarlo a tomar una decisión informada con respecto a la herramienta de base de datos que mejor se adapte a sus requisitos comerciales únicos.

Como puede ver, tanto MariaDB como PostgreSQL tienen sus ventajas y desventajas. En última instancia, la elección entre MariaDB y PostgreSQL requerirá una consideración cuidadosa de las necesidades de su sistema y una comprensión completa de cómo una base de datos determinada puede satisfacer esas necesidades.

Entre MariaDB y PostgreSQL, ¿cuál planea usar para su próximo proyecto y por qué? ¡Nos encantaría escuchar tus pensamientos! Compártalos en la sección de comentarios a continuación.