Cómo usar análisis web en el sitio para mejorar la conversión de comercio electrónico

En los tiempos de hoy, tenemos acceso a una enorme cantidad de datos de clientes con Web Analytics en el sitio. Herramientas como Google Analytics pueden ofrecer información útil sobre el tráfico y lo que las personas realmente hacen cuando visitan su sitio. Sin embargo, el 80% de las personas en realidad no usan estos análisis de manera adecuada. La mayoría de estos minoristas ni siquiera realizan un seguimiento de las acciones necesarias, como las compras o las tasas de conversión. En caso de que esté utilizando On-Site Analytics pero lo esté utilizando solo con el propósito de medir el tráfico, lo está haciendo mal.

Con el fin de construir un sitio web de comercio electrónico exitoso. Lo que realmente necesita hacer es invertir tiempo y esfuerzo en crear e implementar estrategias efectivas. Además, se debe considerar el aspecto de seguimiento porque es esencial para realizar un seguimiento de las campañas de marketing, las ventas y las actividades de los clientes. El efecto de estas estrategias en línea solo se puede medir haciendo esto.

A continuación se enumeran algunas formas que lo ayudarán a comprender cómo puede utilizar Google Analytics . Cuando está configurando un blog o un sitio web y utiliza los datos para crear una experiencia de compra personalizada para los clientes. Al hacer uso de todos estos métodos de análisis web, seguramente podrá atraer a muchos clientes y retenerlos también.

Análisis web: uso de promociones dirigidas

Todo minorista es muy consciente de la importancia de las promociones y campañas para el éxito de su negocio. Aquí es donde el análisis predictivo sale a la luz. Puede parecer bastante complejo al principio, pero en realidad es bastante beneficioso para el negocio. Con esta ayuda, podrá realizar promociones de acuerdo con las necesidades de la audiencia. Esto ayudará a obtener una mayor tasa de conversión. Por ejemplo, supongamos que en su sitio ofrece cupones de descuento a los usuarios nuevos. Por supuesto, está haciendo esto para fomentar las compras. Pero si no personalizas las experiencias de los usuarios, pueden sentirse desconcertados. El descuento del cliente debe ser reconocido mientras navega por su sitio.

La idea básica aquí es determinar los datos en Google Analytics. Compruebe cuántos visitantes están haciendo clic en el enlace que ofrece el descuento para acceder a su sitio. Profundice en la demografía, la tecnología, la ubicación y los intereses del usuario antes de personalizar su búsqueda. La realización de un análisis en profundidad también puede resultar útil. Esta promoción dirigida mostraría a los usuarios que la marca se preocupa por sus necesidades y con la búsqueda personalizada. Podrían finalizar su compra.

Analítica Web: Páginas Dinámicas

¿Qué es lo primero que ven los usuarios cuando abren su sitio web? Hay dos tipos de páginas que puede elegir mostrar: páginas estáticas y páginas dinámicas. Cuando personaliza la experiencia del usuario con páginas dinámicas, les resulta más fácil encontrar algo en el sitio. Esto es exactamente lo que quieren los usuarios. Por ejemplo, cuando están comprando una prenda de vestir. Puede sugerirles diferentes artículos que se adapten mejor a ellos. Pero, ¿cómo se puede hacer eso? Bueno, esto se puede hacer estudiando su comportamiento y patrones de compra en línea. Incluso podría crear recomendaciones como: 'Las personas que compraron esto también compraron...' u otras cosas por el estilo.

También podría tener en cuenta la ubicación de los compradores para poder ofrecerles productos o servicios que estén disponibles en su área. Hay varios sitios que han podido tener éxito porque han personalizado toda la experiencia de compra de los visitantes. Al experimentar constantemente con los productos correctos y recomendarlos a los usuarios, podrá obtener más tráfico y ventas, tener mejores tasas de conversión y también obtener mayores ingresos.

Analítica web: hacer uso de las tasas de rebote

Una de las cosas más importantes que debe hacer cuando intenta mejorar las tasas de conversión es determinar las fuentes de tráfico adecuadas para orientarlas. Su batalla sería larga y dura si se dirige a las personas equivocadas. Al observar sus tasas de rebote en las diferentes páginas de destino y fuentes de tráfico, puede obtener una perspectiva maravillosa para comprender el tipo de tráfico que no le ofrece a su sitio una oportunidad justa para comenzar.

Al identificar la tasa de rebote de cada canal, puede determinar las fuentes de tráfico que tienen un bajo rendimiento. Con solo echar un vistazo rápido, podrá descubrir los canales problemáticos de manera efectiva y luego puede optar por profundizar aún más y descubrir sus causas fundamentales.

Web Analytics: promociones por correo electrónico y marketing por correo electrónico

Los correos electrónicos también son una excelente manera de mejorar sus tasas de conversión cuando realiza análisis web. Los correos electrónicos, de hecho, se han considerado como el método de marketing más efectivo en función del ROI. Con las pequeñas mejoras realizadas en las tasas de conversión de su correo electrónico, puede comenzar a notar cambios considerables en los ingresos.

Sin embargo, los correos electrónicos personalizados tienen mayores posibilidades de que se haga clic en ellos. Solo usar el nombre del suscriptor en el asunto del correo no es de lo que se trata la personalización. Para impresionar realmente a los usuarios y convertirlos de clientes potenciales en clientes recurrentes, debe investigar sus actividades en el sitio. Debería estudiar el patrón de comportamiento de los usuarios cuando navegan en su sitio.

Puede consultar el análisis web de lo que compraron los clientes y en qué momento es más probable que realicen la compra. Esto lo ayudaría a crear promociones de correo electrónico personalizadas que también aumentarían los ingresos. También puede hacer uso de otra información de los clientes, como sus cumpleaños o aniversarios. Podrías desearles junto con enviarles un código de descuento. Además, puede optar por enviar correos electrónicos de abandono del carrito del usuario o correos electrónicos recordándoles que usen sus códigos de descuento. Esto aseguraría que completen su compra en su sitio.

Analítica web: conclusión

Web Analytics , como se vio anteriormente, es definitivamente una herramienta maravillosa y poderosa. Justo cuando comience, recuerde no abrumarse demasiado. Por supuesto, puede leer varios blogs y artículos que lo guíen sobre Web Analytics , pero la única forma en que puede aprovecharlo al máximo es experimentando con ellos.

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