Las mejores herramientas de visualización de datos de código abierto que debe usar

Al buscar herramientas de visualización de datos, debe esforzarse mucho. Lo más probable es que las soluciones que encuentre sean costosas y complicadas. Por lo tanto, este es el momento de encontrar un software de visualización de datos de código abierto que sea gratuito y fácil de usar.

La era digital trae muchas oportunidades en este campo, permitiéndote descubrir nuevas tendencias. El análisis de datos es cada vez más fácil gracias a los gráficos de barras, los mapas interactivos y otras herramientas de datos.

Entre estas funciones, también puede encontrar visualización de datos en 3D, funciones de redes sociales e inteligencia comercial.

Una buena herramienta de visualización de datos de código abierto satisfará muchas de sus necesidades de datos. Al elegir la opción correcta, está ahorrando tiempo, reduciendo errores y optimizando recursos. En la mayoría de los casos, puede personalizar las funciones según sus necesidades.

Siga leyendo y conozca algunas de las mejores herramientas gratuitas de visualización de datos. Cada opción incluye una breve descripción que le ayudará a agilizar su búsqueda.

wpDataTables Lite

Este complemento popular para WordPress le permite crear gráficos y tablas rápidamente. Puede usar varias fuentes de datos como archivos Excel, JSON, XML, PHP y CSV. Con wpDataTables Lite , puede hacer más que simplemente crear tablas. Podrás acceder a ellos desde todos tus dispositivos gracias a los gráficos responsivos de la aplicación.

Mantenemos las operaciones en una base de datos SQL, lo que facilita encontrar toda la información necesaria con solo unos pocos clics.

Para todos los profesionales que desean visualizar datos de manera eficiente, wpDataTables Lite ofrece una solución brillante. Explora esta opción y disfruta de una experiencia fluida con mesas totalmente personalizables.

Además, sus elementos de visualización de datos responderán independientemente de la fuente. . Por lo tanto, los gráficos derivados de Excel, CSV o JSON funcionarán bien en cualquier dispositivo. También puede elegir qué columnas desea ocultar o mostrar en tabletas o plataformas móviles.

Finalmente, convierta las tablas en gráficos interactivos para mostrar datos complejos.

Sin embargo, usar la versión premium es lo que necesita

wpDataTables puede facilitar la creación de visualizaciones de datos. Hay una buena razón por la que es el plugin de WordPress n.º 1 para crear tablas y gráficos receptivos.

Y es muy fácil hacer algo como esto:

1. Usted proporciona los datos de la tabla.
2. Configúralo y personalízalo
3. Publicarlo en una publicación o página

Y no solo es bonito, sino también práctico. Puede crear tablas grandes con hasta millones de filas, o puede usar filtros y búsquedas avanzados, o puede volverse loco y hacerlo editable.

“Sí, pero me gusta demasiado Excel y no hay nada de eso en los sitios web”. Sí, lo hay. Puede usar formato condicional como en Excel o Google Sheets.

¿Te dije que también puedes crear gráficos con tus datos? Y eso es solo una pequeña parte. Hay muchas otras características para ti.

Candela

A los usuarios de JavaScript les encantará esta herramienta de visualización de datos de código abierto. Basada en elementos de visualización interoperables, Candela es la mejor alternativa. Con este software, puede crear gráficos que son informativos y se ven fantásticos al mismo tiempo.

Incluye una amplia variedad de funciones para científicos de datos. Sin embargo, deben integrarlo con sus páginas web si quieren que Candela funcione. Afortunadamente, el software viene con una guía sobre la integración de R, JavaScript y Python.

Si puedes manejar los componentes integrados o tienes a alguien que te ayude, te encantará Candela. Le proporcionará muchas opciones, como gráficos de líneas y barras, datos geográficos, diagramas de caja y otros.

Estudio de gráficos

No es necesario ser un experto en codificación para usar Chart Studio. Podrá conectarse al SQL a través de la función de arrastrar y soltar. Esto lo hace intuitivo y accesible para usuarios no técnicos.

Una de sus mejores características es que le permite compartir datos de forma segura. En este aspecto, funciona de manera similar a los documentos de Google. La posibilidad de crear gráficos e incrustarlos en su tablero, informes y wikis es una gran ventaja.

Como herramienta de código abierto, Chart Studio se basa en varios elementos similares. La versión gratuita le permite acceder a actualizaciones en vivo, paneles y gráficos públicos. Además, si quieres un acabado más profesional, puedes elegir entre los planes “estudiante”, “personal” y “profesional”. Los tres incluyen un paquete con 25 gráficos.

Gefi

Gephi es una herramienta de visualización de datos de código abierto todo en uno. Puede usarlo para crear todo tipo de gráficos y tablas.

La sencillez a veces es necesaria. Aquí es donde Gephi es útil. Si necesita administrar análisis de datos simples, marque esta opción. Manipular estructuras y colores, e interactuar con las representaciones. Al hacerlo, podrá descubrir patrones de datos ocultos.

Para ser una herramienta gratuita, Gephi incluye excelentes funciones de redes sociales. Mejora la calidad y la eficiencia a través de algoritmos avanzados.

En cuanto al análisis, Gephi no te defraudará ya que viene con marcos métricos para que puedas analizar tus resultados. La herramienta de visualización para entender la evolución de una red es simplemente excepcional.

polimapas

Es posible crear mapas dinámicos para navegadores web modernos. Consulte esta biblioteca JavaScript de código abierto y vea todo lo que puede hacer.

La personalización de CSS será más fácil gracias a las funcionalidades SVG de Polymaps. Esto le permitirá habilitar gráficos interactivos.

Presentar datos es importante y aún más importante es cómo los presenta. “Polymaps” le permite mostrar información desde un nivel de país hasta una unidad. Por lo tanto, la visualización de la información se vuelve más fácil. Comparta conjuntos de datos como el crecimiento de la población, datos a nivel estatal, ciudades, vecindarios e incluso calles.

Aunque es una herramienta gratuita, puede acceder a una amplia gama de funciones. Finalmente, puede ocultar la información en vistas interactivas y mostrarla como un desglose.

Cuadro público

Tableau Public es una gran herramienta de visualización de datos que viene con una versión gratuita. Estamos hablando de una plataforma que te permite explorar y compartir datos libremente.

Llaman visualizaciones de datos interactivos, un nombre que ayuda a los usuarios a comprender los datos bajo cualquier tema. Además, pueden compartir datos visualizados.

Los usuarios pueden elegir entre 3 millones de "visualizaciones" creadas por aproximadamente 1 millón de usuarios en todo el mundo. Esto convierte a Tableau Public en una herramienta de visualización de datos gratuita única y en una infraestructura que admite millones de espectadores.

Redash

Redash es una herramienta de primer nivel, una excelente opción para administrar análisis y visualización de datos. . Se ejecuta en un servidor SQL y admite un editor de SQL en línea. Al principio, Redash tenía una versión autohospedada, pero ahora solo funciona como una herramienta de código abierto.

Por lo tanto, Redash le permite recopilar información de varias fuentes de datos y permite realizar consultas inteligentes. Una de sus características principales es la capacidad de recopilar diferentes datos en una sola unidad para que cada miembro del equipo pueda acceder a la información fácilmente.

El alcance de las opciones de Redash es impresionante. Incluye gráficos circulares y de barras, gráficos de líneas, tablas, gráficos de dispersión, mapas interactivos y dinámicos, y más.

Por último, puede configurar alertas para ciertos eventos que pueden ser útiles como fuente de datos.

RawGraphs

Al igual que su contraparte, Charted, Raw Graphs se dirige a usuarios ocasionales, pero también es una excelente herramienta para científicos de datos y expertos en visualización de datos. Sin embargo, Raw Graphs supera a Charted debido a su caja de herramientas. Con esta función, puede crear gráficos de todo tipo (de líneas, de barras, circulares, etc.). También puede crear diagramas e infografías sin problemas.

El proceso es simple: cortar y pegar o copiar y pegar el enlace a los datos que necesita procesar. RawGraphs luego crea automáticamente diferentes opciones de visualización.

RawGraphs incluye tutoriales para que aprendas a usar sus funciones. Aunque el software es una herramienta gratuita de visualización de datos, puede donar dinero a los desarrolladores. Esta contribución es clave para mejorar el software.

Chartista

Esta es otra herramienta gratuita que te resultará útil. Si desea crear gráficos receptivos fácilmente, esta es la mejor opción. Los usuarios pueden personalizar las hojas de estilo en CSS, lo que permite la visualización de datos animados y la personalización completa. Algunos de ellos usan SVG, que es la abreviatura de "gráficos vectoriales escalables". En pocas palabras, puedes agregar gráficos interactivos que se adaptan a cualquier pantalla sin perder calidad ni resolución.

"Chartist" proporciona flexibilidad y una clara separación de preocupaciones. También puede usar la convención sobre la configuración en una plataforma fácil de usar. El software no depende de DPI y permite la configuración con media queries. Además, puedes personalizarlo con Sass.

Gracias a su API de animación, puede crear múltiples animaciones y configurar varios comportamientos de gráficos.

Trazado

Con la licencia MIT, Charted es una de las mejores herramientas de visualización de datos de código abierto. Originalmente, la plataforma de blogs “Medium.com” desarrolló este software.

Su mayor ventaja es la capacidad de automatizar la visualización de datos. Desde el punto de vista del usuario, todo es bastante simple. Simplemente proporcione el enlace a los datos y el sistema hace el resto. Por lo tanto, puede configurar un grupo de datos que sea claro y de fácil acceso.

Como herramienta fácil de usar, encontrará que la interfaz de Charter solo tiene las funciones clave. Esto hace que la plataforma sea fácil de usar y comprender. Además, el sistema automatiza la mayoría de los procesos.

Si la capacidad de respuesta es importante para usted, Charted es una gran opción. Muestra todos sus resultados en varios tipos de pantallas.

El sistema de soporte de archivos es otra característica fuerte. Incluye diferentes opciones como archivos CSV (valores separados por comas), TSV (valores separados por tabuladores), hojas de Google y enlaces compartidos de Dropbox.

Gráficos de Google

Google Charts es otro buen ejemplo de visualización de datos. Al estar basado en la nube, proporciona muchos recursos, incluida una biblioteca de gráficos.

Gracias a sus opciones predeterminadas, puedes trabajar mucho más rápido. También tiene muchas funciones de personalización para que pueda agregar su estilo. El foro de Google Charts es un excelente lugar para que los usuarios se conecten y se ayuden entre sí.

Los usuarios no necesitan complementos ya que pueden acceder a las herramientas desde cualquier navegador. Aparte de eso, pueden crear múltiples tableros y adaptar los colores según su marca.

Si está buscando una solución integral para el análisis de datos, consulte Google Charts. Te encantará la posibilidad de conectar los gráficos con datos en tiempo real.

ParaView

Analizar datos de múltiples plataformas es un desafío. Pero esto no es un problema para los usuarios de ParaView. Esta es una de las mejores herramientas que existen si trabaja con datos visualizados.

Especialmente diseñado para analizar grandes conjuntos de datos, su flexibilidad también permite la gestión de datos pequeños. ParaView muestra un alto nivel de rendimiento, lo que lo convierte en una excelente opción para universidades, laboratorios y empresas.

ParaView tiene excelentes funciones de exploración de datos, lo que le permite utilizar visualizaciones de datos interactivas en 3D.

Gracias a su amplio conjunto de funciones, esta herramienta permite a los desarrolladores crear aplicaciones específicas. Esto se puede hacer rápidamente y aplicar a dominios de problemas específicos.

Finalmente, te encantará el hecho de que su interfaz es fácil de usar. Los modelos de computación distribuida admitidos son una gran herramienta para procesar grandes conjuntos de datos.

D3.js

Las bibliotecas de visualización de D3.js lo ayudarán a desarrollar visualizaciones de datos de primer nivel. Le invitamos a utilizar HTML, CSS y SYG. "D3" es la abreviatura de "documentos basados ​​en datos" y un documento es un DOM (modelo de objeto de documento). El objetivo de este enfoque es poder utilizar todas las capacidades de los navegadores modernos. Por lo tanto, puede crear visualizaciones sin "tener que probarlo usted mismo".

Sin embargo, D3.js presenta una curva de aprendizaje mayor. Por esta razón, no es la mejor opción para principiantes. Dado que esta no es una herramienta de "arrastrar y soltar", será útil en manos de expertos en codificación. Sin embargo, trae muchos beneficios. Si está buscando funciones ilimitadas en términos de diseño y creatividad, y no tiene miedo de usar la codificación, D3.js puede ser su opción ideal.

contenedor de datos

Datawrapper brinda funciones de visualización de datos de última generación desde 2011. Aunque tiene una versión gratuita, también puede acceder a paquetes pagos.

Este software no solo es una de las mejores herramientas de visualización de datos para periodistas, sino que también lo utilizan investigadores y expertos en ciencia de datos.

Al igual que RawGraphs y Charted, Datawrapper no requiere habilidades de codificación. Encontrarás una plataforma intuitiva que puedes configurar copiando y pegando elementos. Incruste todas sus creaciones en su sitio web y ponga sus gráficos a disposición de sus visitantes.

No se abstenga de explorar Datawrapper y sus características. No se sentirá decepcionado, ya que es una herramienta completa para realizar análisis de datos.

ColorBrewer

El color es una herramienta muy importante en sus gráficos y mapas interactivos. Hace más que embellecer su contenido: ayuda a los espectadores a leer los datos.

Con ColorBrewer puedes ver diferentes colores en mapas complejos, lo que abre un mundo de oportunidades. Aunque no es un servicio de diagnóstico, lo ayuda a probar cada combinación de colores en sus visualizaciones.

Al elegir diferentes configuraciones, puede aplicar el color deseado al fondo, el contenido y tonos específicos.

Sus creadores en la Universidad Estatal de Pensilvania crearon una solución de datos integral de manera que todo lo que necesita es un complemento flash para usar ColorBrewer.

Laboratorios Grafana

Tómese un tiempo para revisar esta excelente herramienta de análisis de datos. Distribuido bajo una licencia AGPL 3.0, esta es una de las mejores opciones que encontrarás en este campo.

Al ser más que un excelente software de visualización de datos de código abierto, Grafana le permite acceder a la información prácticamente en cualquier lugar.

Una vez hayas accedido a los datos, podrás visualizarlos fácilmente y cuestionarlos gracias a Grafana.

Además de la capacidad de crear paneles dinámicos y reutilizables, el sistema le permite compartirlos con los miembros de su equipo. Esto es posible gracias a las excelentes funciones de colaboración de Grafana.

Cuando se tiene que combinar información de diferentes fuentes, Grafana es una de las mejores opciones disponibles. Los usuarios pueden incluso mostrar datos de diferentes fuentes en un solo gráfico.

trama

Si trabajas con Matlab, Python u otros lenguajes de programación similares, esta es tu opción. Esta sofisticada herramienta de datos, Plotly, es una excelente alternativa para los usuarios que carecen de habilidades de codificación.

Junto con los miembros de su equipo, podrá administrar y editar datos gráficos, así como crear, editar y compartir visualizaciones.

La oportunidad de construir mapas y gráficos con su equipo simplifica los procesos y optimiza los resultados. Por lo tanto, puede acelerar sus tareas de representación de datos.

Además, puede conectar su base de datos SQL o simplemente cargar archivos de Excel. Antes de que se dé cuenta, tendrá visualizaciones llamativas de D3.js.

Si elige uno de los planes pagos, puede colaborar con otros miembros de su personal y compartir visualizaciones con ellos.

Naranja

Eche un vistazo a Orange y descubra sus herramientas de visualización de datos de primer nivel. Basado en tecnología de aprendizaje automático, este software de código abierto brinda una solución integral para el análisis de datos.

Orange se basa en Python, por lo que ayuda tanto a los usuarios sin experiencia como a los avanzados. Entre otras cosas, podrá realizar análisis de datos simples. Las brillantes opciones de visualización que ofrece te sorprenderán.

Con Orange, puede explorar puntos de dispersión, distribuciones estadísticas, ejemplos de árboles o diagramas de Venn. También están disponibles mapas de calor y regresiones lineales.

Haga que sus datos multidimensionales también sean sensibles en 2D. Luego, use las herramientas de visualización de datos del software para descubrir patrones ocultos. Una herramienta como esta es muy útil para analizar datos.

Finalmente, tiene la opción de modelar visualizaciones como diagramas de silueta y dendrogramas.

dígrafos

DyGraphs viene con una biblioteca Javascript gratuita. Este programa de código abierto lo ayuda a organizar grandes conjuntos de datos y procesarlos fácilmente. El soporte para barras de error es una gran ventaja.

En pocas palabras, esta es una forma de estimar qué tan confiables son sus gráficos. Además de las ventajas obvias, DyGraphs tiene otras ventajas. Por ejemplo, incluye tutoriales que pueden ayudarlo a aprender a usar el software.

Folleto

Muchos usuarios eligen Leaflet como su herramienta favorita de visualización de datos de código abierto. La razón es simple: te permite crear mapas interactivos.

Como es un software receptivo, Leaflet admite muchos complementos. También es compatible con otras preferencias, incluidas las de escritorio y las plataformas móviles.

Además de la navegación por teclado y la escala de mapas, los usuarios pueden disfrutar de muchas otras características. Estos se ven reforzados por la posibilidad de integrar muchos complementos.

En cuanto a flexibilidad, Leaflet es una de las mejores opciones en el mundo del análisis de datos. Es interactivo, fácil de usar y compatible con muchas otras opciones de software.

Además, viene con funciones de rendimiento como zoom, interacción con el usuario, inercia de arrastre y aceleración de hardware. El escalado, los controles de mapeo y los conmutadores de capas también forman parte del paquete.

Finalmente, como verá, Leaflet es fácil de usar gracias a sus conjuntos de datos de zoom múltiple. Configúralo en un abrir y cerrar de ojos utilizando su amplia documentación.

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