PostgreSQL vs MySQL: explore sus 12 diferencias críticas

Los datos son esencialmente solo una colección de diferentes hechos y observaciones. Con el tiempo, los desarrolladores se dieron cuenta de que la gestión de datos no era solo un sistema de seguimiento opcional, sino necesario a medida que el mundo se conectaba cada vez más a través de Internet.

Hoy en día, las empresas aprovechan los datos para analizar clientes potenciales, darse cuenta de su potencial, disminuir los riesgos, etc.

Con el aumento en la ingesta de datos en todo el mundo, existe una necesidad cada vez mayor de bases de datos sólidas y flexibles que puedan ayudar a administrar los datos de manera más eficiente. Este artículo examinará las dos bases de datos de código abierto más utilizadas para WordPress y sus diferencias: PostgreSQL vs MySQL.

Pero primero, ¿qué son las bases de datos de WordPress?

¡Vamos a averiguar!

¿Qué son las bases de datos de WordPress?

Más de unas pocas empresas usan WordPress para alojar sus sitios web, ¡un 43% de todos los sitios web en Internet! Además de eso, representa alrededor del 60% de todos los sistemas de gestión de contenido (CMS) implementados. Su diseño fácil de usar lo convierte en la opción perfecta para principiantes. Si bien no es necesario tener conocimientos previos de codificación para usar WordPress, ciertamente ayuda a comprender los diferentes elementos, incluidas las bases de datos.

Sin una base de datos de WordPress, su sitio web no podrá funcionar. El sistema de base de datos es esencialmente la columna vertebral de su sitio web. Garantiza que se realice un seguimiento de todo, desde el contenido de su blog hasta los comentarios y cambios realizados por diferentes usuarios. Incluso potencia la capacidad del sitio web para cargar y ejecutar.

Una base de datos ideal debe ser flexible, económica y escalable. Puede estar tranquilo porque hay una variedad de bases de datos de código abierto disponibles que pueden ayudarlo a rastrear sus datos dentro de WordPress. Nos centraremos en PostgreSQL y MySQL por ahora.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos de código abierto. Es totalmente compatible con SQL y fue construido para ser rico en funciones. También es extensible, lo que lo hace útil para cualquier persona que necesite herramientas empresariales. Fue diseñado específicamente para la eficiencia y se puede integrar en casi cualquier software.

PostgreSQL está orientado a objetos, lo que permite ampliar los tipos de datos para crear sus tipos personalizados y es compatible con casi cualquier base de datos. Esta sección detallará su historia, características y casos de uso.

Historia

Hace 40 años, un joven pionero, Michael Stonebraker, líder del equipo del proyecto Ingres, dejó Berkley para desarrollar una versión patentada de Ingres. Luego regresó a Berkley e inició un proyecto posterior a Ingres que abordó varios problemas que las otras bases de datos encontraron en ese momento.

Ese proyecto, que ahora conocemos como PostgreSQL, estaba equipado con varias funciones necesarias para admitir múltiples tipos de datos "objeto-relacionales", incluida la compatibilidad con reglas para mantener una relación coherente entre las tablas y la replicación de datos entre servidores. La primera versión de PostgreSQL formó la versión 6.0 el 29 de enero de 1997. Desde entonces, los desarrolladores, las empresas de soporte e incluso los voluntarios han seguido manteniendo el software de la base de datos bajo su licencia abierta y gratuita.

Principales características

PostgreSQL tiene mucho que ofrecer como sistema de gestión de bases de datos. Se ha ganado su reputación por su solidez de funciones, alta confiabilidad, rendimiento, flexibilidad y facilidad de replicación.

Veamos qué hace de PostgreSQL una herramienta indispensable para su negocio.

Altamente fiable

PostgreSQL admite claves externas, procedimientos almacenados, uniones y vistas en varios idiomas. Incluye varios tipos de datos y admite el almacenamiento de objetos grandes, incluidas imágenes, sonidos y videos. Dado que es de código abierto, está respaldado por desarrolladores que brindan un sistema de mantenimiento inigualable al tratar regularmente de encontrar errores y mejorar el software.

También es tolerante a fallas debido a la función de registro de escritura anticipada, que permite respaldar la copia de seguridad en línea y la recuperación en un momento dado. Podemos respaldar la reversión a cualquier instante de tiempo cubierto por los datos WAL mediante la instalación de una base de datos de respaldo físico anterior.

Además, la "copia de seguridad física" no tiene que ser una instantánea inmediata del estado de la base de datos; si se creó en el pasado, reproducir el registro WAL para ese momento específico resolverá cualquier incoherencia interna.

Flexible

PostgreSQL es de código abierto, por lo tanto, el código está disponible gratuitamente para modificar multiplataforma; puede adaptarse para funcionar en cualquier plataforma, incluidos Windows, Solaris, OS X y Linux. Además de eso, puede acomodar varios usuarios simultáneamente, bloqueando solo actualizaciones simultáneas de la misma fila.

Extensibilidad

La extensibilidad es un principio de ingeniería de software que habla sobre el crecimiento futuro. PostgreSQL proporciona una alta extensibilidad ya que su operación está basada en catálogos, es decir, la información se almacena en bases de datos, columnas, tablas, etc. La compilación de expresiones justo a tiempo (JIT) le permite escribir sus códigos desde diferentes lenguajes de programación sin volver a compilar su base de datos y definir sus tipos de datos. Esta capacidad de modificar cualquier operación de manera espontánea lo hace especialmente adecuado para implementar rápidamente nuevas estructuras y aplicaciones de almacenamiento.

Replicación

PostgreSQL incluye replicación síncrona incorporada, lo que garantiza que el nodo principal esperará cada escritura hasta que un nodo duplicado haya escrito los datos en su registro de transacciones. La durabilidad de la transacción se puede especificar por base de datos, sesión y usuario, independientemente de su sincronicidad. Esto ayuda a acelerar la transacción porque no necesita confirmar si la transacción está alcanzando un modo de espera síncrono, especialmente cuando algunos flujos no requieren estas garantías.

Casos de uso

PostgreSQL está prácticamente en todas partes: se encuentra entre las cinco bases de datos más utilizadas en la actualidad, justo detrás de MySQL. Las principales empresas como Bloomberg, Goldman Sachs y Nokia tienen PostgreSQL ejecutándose en su back-end.

PostgreSQL puede ser utilizado por varias industrias y no se limita a un solo sector. Aquí hay un par de ejemplos en los que se puede usar PostgreSQL hoy.

• Datos GIS del gobierno : PostgreSQL contiene una poderosa extensión llamada "PostGIS". Esta extensión proporciona muchas funciones que ayudan a procesar diferentes formas geométricas como puntos, cadenas de líneas y está optimizada para reducir el uso de memoria y disco, mejorando así el rendimiento de las consultas. La electricidad, los servicios de emergencia y los servicios de infraestructura de agua dependen principalmente de GIS para ubicar a los miembros de la tripulación y dirigirlos a destinos precisos, a menudo en condiciones difíciles, lo que resulta útil para el gobierno.
• Manufactura : muchas industrias manufactureras exigen muchas instalaciones de almacenamiento de datos con altos niveles de eficiencia. PostgreSQL es una opción adecuada para optimizar el rendimiento y el almacenamiento de la cadena de suministro. Es la opción preferida ya que es compatible con ACID y se puede configurar para conmutación por error automática, redundancia total y actualizaciones con tiempo de inactividad casi nulo. Dado que la nueva política de licencias de Oracle ha dificultado que las empresas más pequeñas sostengan el costo de usar Oracle, se prefiere PostgreSQL.
• Tecnología web : PostgreSQL no es solo una base de datos relacional; también puede servir como un almacén de datos de estilo NoSQL. Puede tener ambos, el mundo relacional y el orientado a documentos, en un solo producto. Puede funcionar en muchos marcos modernos como Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, etc. Debido a su capacidad de replicación, los sitios web se pueden escalar fácilmente para incorporar tantos servidores de bases de datos como necesite.
• Datos científicos : La investigación y los proyectos científicos pueden generar terabytes de datos, los cuales deben ser manejados de la manera más práctica posible. PostgreSQL tiene excelentes capacidades analíticas y ofrece un potente motor SQL, por lo que el procesamiento de grandes cantidades de datos no causará problemas. PostgreSQL también se puede extender fácilmente. Puede integrar Matlab y R para realizar varias funciones matemáticas y de agregación.

¿Qué es MySQL?

MySQL es un sistema de base de datos relacional simple. Es muy eficiente y fácil de usar, lo que la convierte en una de las tecnologías más reconocibles. Con SQL, puede comprender rápidamente varios conceptos de lenguaje de consulta estructurado (SQL) para crear sistemas de almacenamiento de datos potentes. Está disponible de forma gratuita y es de código abierto, aunque también está disponible bajo varias licencias propietarias.

Esta sección discutirá su historia, sus principales características y casos de uso. ¡Vamos a profundizar en!

Historia

MySQL fue fundado por una empresa sueca, MySQLAB, en 1995 por Michael "Monty" Widenius, los suecos David Axmark y Allan Larsson. Sun Microsystems luego adquirió MySQLAB.

El propósito de MySQL era proporcionar opciones de administración de datos eficientes y confiables tanto para empresas como para usuarios domésticos. Las versiones alfa y beta de la plataforma se lanzaron en 2000 y la mayoría eran compatibles con plataformas destacadas.

Casi al mismo tiempo, se volvió de código abierto. Esto permitió a los desarrolladores externos realizar cambios significativos en el sistema. Sin embargo, pasar al código abierto significó una pérdida de ingresos, pero eso finalmente se recuperó cuando MySQL comenzó a ganar popularidad.

A finales de 2001 se lograron la friolera de 2 millones de instalaciones activas. Para ponerlo en perspectiva, ¡esa es casi la población de Eslovenia! A principios de 2002, la empresa amplió su negocio y abrió su sede en EE.UU. Para entonces, la plataforma ya tenía 3 millones de usuarios, con ingresos de $ 6,5 millones, y desde entonces ha seguido ganando popularidad.

Principales características

El servidor MySQL es multiproceso, multitarea y está diseñado para funcionar en sistemas de producción de carga pesada. Tiene motores transaccionales y no transaccionales y es uno de los sistemas de bases de datos más fáciles de instalar. MySQL es muy querido entre los usuarios porque es fácil de usar, confiable y rápido.

Ahora que sabe cómo surgió MySQL, analicemos algunas de sus características clave.

Facilidad de uso

MySQL saltó a la popularidad debido a su facilidad de uso. Garantiza varias características como activadores, procedimientos almacenados y similares. También incluye varias utilidades como un programa de copia de seguridad en caso de fallas, mysqladmin, un cliente administrativo y una GUI (banco de trabajo MySQL) para la administración. Para un principiante, ofrece una amplia gama de opciones con una interfaz gráfica de usuario completa, lo que ayuda a convertirla en una de las cinco bases de datos más utilizadas en la actualidad.

Alta flexibilidad

MySQL proporciona transacciones efectivas y seguras para proyectos de gran volumen. Es lo suficientemente flexible para trabajar en un entorno dinámico. Dado que es de código abierto, el código está disponible gratuitamente y puede modificarse a su gusto.

Confiabilidad y Seguridad

Al igual que PostgreSQL, MySQL también se adhiere al modelo ACID. Por lo tanto, no hay necesidad de preocuparse al realizar transacciones: garantiza la protección de datos debido a la recuperación en un momento dado y las capacidades de confirmación automática.

Si el sistema falla, volverá al último punto de control, lo que garantiza que no se pierdan datos. Además, debido a que es de código abierto, hay una gran comunidad de desarrolladores que se aseguran de que el sistema funcione bien, extienden su soporte en los foros y corrigen varios errores.

Además, ofrece integridad de datos a través de la compatibilidad con restricciones de clave externa, evitando inconsistencias de datos entre tablas. Dado que tiene un sistema de contraseñas, ofrece una interfaz segura y garantiza que la contraseña se verifique en función del host antes de acceder a la base de datos. La contraseña se cifra mientras está conectado al servidor.

Alto rendimiento

MySQL es bastante rápido, confiable y económico debido a su excepcional arquitectura de motor de almacenamiento. Esto significa que puede proporcionar un alto rendimiento sin perder las funciones vitales del software. Es capaz de cargar rápidamente debido a su memoria caché.

Con el tiempo, MySQL ha mejorado su rendimiento al garantizar funciones como tablas de disco de árbol B con compresión de índice, uniones de bucle anidado optimizadas y asignación de memoria basada en subprocesos. El bloqueo a nivel de fila y las lecturas constantes en el motor de almacenamiento ofrecen beneficios de rendimiento adicionales para la concurrencia de múltiples usuarios.

Escalable

Además de ser gratuitos y de código abierto, los programas MySQL se pueden escribir en muchos idiomas. El conector MySQL/NET permite a los desarrolladores vincular sus datos a la base de datos. La interfaz Connector/J brinda soporte de MySQL para programas de cliente Java que utilizan asociaciones JDBC. Una biblioteca cliente escrita en C está disponible para clientes escritos en C o C++ o cualquier lenguaje que proporcione enlaces C.

También se puede acceder a las API para C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby y Tcl. También es uno de los sistemas de base de datos multiplataforma preferidos y se puede usar en Linux, Windows, Solarix, etc. Todo esto demuestra que es aplicable en casi cualquier software y sistema operativo, lo que lo hace altamente escalable.

Licencia de código abierto

MySQL está disponible para los usuarios bajo una licencia de código abierto. Esto permite a los usuarios usar y modificar libremente el código para hacerlo compatible con otros dominios.

Dado que es de código abierto, cuenta con una gran cantidad de apoyo de los desarrolladores que se aseguran de que los errores y los problemas de seguridad se solucionen rápidamente. MySQL tiene grupos de usuarios, foros y soporte para proporcionar una red integrada para abordar los problemas lo antes posible mientras se imparte educación sobre la base de datos.

Casos de uso

MySQL demuestra ser útil para aplicaciones web ya que la mayoría de los servidores dependen de MySQL. Además de usarse como una base de datos de WordPress, muchas empresas que no son de WordPress, como Joomla, TYPO3 y Drupal, también usan MySQL como su base de datos principal.

Aquí hay algunos casos de uso de MySQL que demuestran que es un sistema de base de datos confiable y eficiente:

• Transacciones OLTP : Las transacciones requieren velocidad y precisión. MYSQL se puede escalar a miles de consultas por segundo con eficiencia y facilidad. La transacción debe garantizar la atomicidad, la consistencia, el aislamiento y la durabilidad (ACID). MySQL también se adhiere a los principios ACID, lo que lo hace seguro para transacciones críticas. Si un sistema falla durante una transacción, retrocede a un punto de control.
• Pila de código abierto LAMP : MySQL es esencial para numerosas aplicaciones que operan en la pila de software de código abierto LAMP (LAMP significa Linux, Apache, MySQL y PHP/Python/Perl). LAMP es una pila de soluciones universal para servicios web y es ampliamente considerado como el medio elegido tanto para sitios web dinámicos como para aplicaciones web de alto rendimiento.
• Aplicaciones de comercio electrónico : MySQL es una de las máquinas transaccionales más frecuentes para las plataformas de comercio electrónico. Es beneficioso para administrar datos de clientes, transacciones y catálogos de productos. En las soluciones de comercio electrónico, MySQL a menudo se usa simultáneamente con otras bases de datos no relacionales, incluidos los almacenes de documentos y valores clave para sincronizar datos de pedidos y almacenar datos que no son de productos.

PostgreSQL vs MySQL: comparación cara a cara

Si no está seguro de cuál es la base de datos adecuada para su negocio, esta sección lo ayudará a elegir el mejor camino. Si bien PostgreSQL y MySQL son útiles, prácticos y populares, es imperativo elegir la base de datos que mejor se adapte a sus necesidades.

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Esta sección profundizará en las diversas distinciones entre las dos bases de datos.

Sintaxis

Cuando se trata de sintaxis, tanto Postgresql como MySQL son similares. Así es como se vería una consulta de selección para ambos:

 SELECT * FROM STUDENTS;

Sin embargo, MySQL no admite varias subconsultas, como "LIMIT" o "ALL". Tampoco admite cláusulas SQL estándar como "INTERSECCIÓN" o "UNIÓN EXTERNA".

MySQL no es tan compatible con SQL como PostgreSQL, que admite todas las subconsultas mencionadas anteriormente. Si necesita usar estas subconsultas con frecuencia para su negocio, entonces PostgreSQL sería una opción más adecuada.

Idiomas admitidos

PostgreSQL y MySQL admiten muchos de los mismos lenguajes con algunas diferencias.

PostgreSQL, por otro lado, ofrece soporte para una gama más amplia de lenguajes de programación:

• C/C++
• Delfos
• Erlang
• Vamos
• Java
• JavaScript
• Ceceo
• .RED
• Pitón
• R
• Tcl
• Otros lenguajes de programación

Aquí hay una lista de idiomas que admite MySQL:

• C/C++
• Delfos
• Erlang
• Vamos
• Java
• Ceceo
• Nodo.js
• Perl
• PHP
• R

Velocidad

La velocidad es un factor integral al decidir sobre la mejor base de datos para los requisitos de su negocio. Una base de datos rápida no solo garantizará que su sitio web se ejecute más rápido, sino que también ayudará a aliviar la tensión en sus servidores al señalar los datos no utilizados que puede eliminar.

Tanto PostgreSQL como MySQL son famosos por ser algunas de las soluciones de DBMS más rápidas que existen en el mercado. Sin embargo, no hay un ganador claro en esta categoría. Puede encontrar fácilmente puntos de referencia que recomienden una base de datos según la configuración, la prueba y el hardware. Uno podría tener la ventaja sobre la concurrencia, mientras que el otro podría funcionar mejor en una máquina de un solo núcleo con poca memoria.

En última instancia, todo se reduce a cómo los usas. En general, se sabe que MySQL es más rápido con comandos de solo lectura a costa de la concurrencia, mientras que PostgreSQL funciona mejor con operaciones de lectura y escritura, conjuntos de datos masivos y consultas complicadas.

Arquitectura

MySQL es una base de datos puramente relacional, mientras que PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos. PostgreSQL ofrece tipos de datos más sofisticados y permite que los objetos hereden propiedades. Por otro lado, también hace que sea más complejo trabajar con PostgreSQL. PostgreSQL alberga un único motor de almacenamiento compatible con ACID. MySQL ofrece soporte para 15 motores de almacenamiento diferentes además de su motor de almacenamiento predeterminado, InnoDB. La amplia gama de motores de almacenamiento le permite aprovecharlos rápidamente para otros casos de uso.

PostgreSQL genera un nuevo proceso de sistema a través de la asignación de memoria para cada conexión de cliente establecida. Esto requiere mucha memoria en sistemas con muchas conexiones de clientes. Por otro lado, MySQL utiliza un solo proceso y mantiene un solo hilo para cada conexión. Esto hace que MySQL sea la opción más adecuada para aplicaciones de alcance menos que empresarial.

Actuación

PostgreSQL fue creado para cumplir con los estándares, rico en funciones y extensible. Anteriormente, el rendimiento de PostgreSQL era estable: las lecturas generalmente eran más lentas que MySQL, pero podía escribir grandes cantidades de datos de manera más eficiente. Además de esto, PostgreSQL manejó la concurrencia mejor que MySQL.

La brecha entre sus capacidades se ha reducido significativamente en los últimos años. MySQL sigue siendo bastante rápido en la lectura de datos si está utilizando el antiguo motor MyISAM. También se ha optimizado para ponerse al día con PostgreSQL con respecto a las escrituras de datos pesados.

Al seleccionar una herramienta adecuada para sus propósitos, el rendimiento no debería ser un factor vinculante para la mayoría de las aplicaciones de jardín. Tanto PostgreSQL como MySQL son, en su mayoría, igualmente eficaces.

Replicación y agrupamiento

La replicación es un proceso que permite a los desarrolladores replicar datos de una base de datos a sus bases de datos duplicadas. Esto asegura que cada usuario tenga el mismo nivel de información. La replicación también brinda varios beneficios, como la tolerancia a fallas, la escalabilidad, las copias de seguridad automatizadas y la capacidad de realizar consultas largas sin afectar el clúster principal.

Tanto MySQL como PostgreSQL admiten la replicación. PostgreSQL ofrece replicación síncrona, lo que significa que tiene dos bases de datos ejecutándose simultáneamente y la base de datos principal está sincronizada con la base de datos duplicada. Incluso puede realizar una replicación síncrona y en cascada con PostgreSQL. En MySQL, sin embargo, la replicación es unidireccional asíncrona. Esto significa que un servidor de base de datos actúa como principal y los demás son réplicas.

Tanto MySQL como PostgreSQL admiten la agrupación en clústeres también. La agrupación en clúster aprovecha el almacenamiento compartido para replicar un conjunto igual de datos para cada nodo dentro de un entorno. Esto permite que las bases de datos toleren fallas, debido a la redundancia creada por la duplicación de datos en varios nodos en un entorno.

Estructura de datos y tablas

La compatibilidad con JSON sigue siendo una de las características principales de NoSQL incorporadas por MySQL. Por el contrario, PostgreSQL admite tipos, matrices, hstore y XML definidos por el usuario. El principal beneficio de tener la capacidad de operar con más tipos de datos es una mayor funcionalidad. Por ejemplo, al aceptar arreglos como tipo de datos, PostgreSQL también puede proporcionar funciones de host compatibles con esos arreglos.

Sin embargo, a pesar de las ventajas de usar formatos alternativos para almacenar datos, puede ser más complejo ejecutar dichos formatos de datos, dado que no siguen un punto de referencia de larga data. Por lo tanto, es posible que los componentes utilizados junto con la base de datos no siempre se adhieran a los formatos de PostgreSQL.

MySQL solo cumple parcialmente con SQL en términos de cumplimiento de SQL porque no es compatible con todas las funciones, como la restricción de no verificación. Dicho esto, proporciona muchas extensiones.

Por el contrario, PostgreSQL es más compatible con SQL que MySQL y es compatible con la mayoría de las funciones principales de SQL: 160 de las 179 funciones obligatorias, para ser precisos.

Extensibilidad

PostgreSQL se considera una herramienta altamente extensible, ya que admite varios tipos de datos avanzados que no se pueden encontrar en MySQL. Esto incluiría tipos de direcciones de red, UUID nativo, geométrico/GIS, JSON que se puede indexar y marcas de tiempo con reconocimiento de zona horaria. Si esto no convirtió a PostgreSQL en un claro ganador de esta ronda, podría agregar sus operadores, tipos de datos y tipos de índice.

Por lo tanto, si su aplicación está abordando datos no estructurados o cualquiera de los tipos de datos únicos que tiene disponibles, PostgreSQL podría ser el mejor candidato. Sin embargo, si solo maneja tipos de datos numéricos y de caracteres básicos, ambas bases de datos deberían funcionar bien.

índices

Para mejorar el rendimiento de la base de datos, puede usar índices al acelerar las consultas SQL al abordar tablas de datos de gran tamaño. Sin índices, las consultas serían lentas y una gran carga para el DBMS.

Tanto PostgreSQL como MySQL ofrecen distintas opciones de indexación. Los tipos de índice de PostgreSQL incluyen lo siguiente:

• Índices parciales que solo organizan información de una sección de la tabla
• Índices de árbol B e índices hash
• Índices de expresión que generan un índice resultante de funciones expresas en lugar de valores de columna

MySQL, por otro lado, ofrece las siguientes opciones de índice:

• Índices almacenados en árboles R, como índices encontrados en tipos de datos espaciales
• Índices almacenados en árboles B, como PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT y UNIQUE
• Listas invertidas e índices hash cuando se utilizan índices FULLTEXT

Seguridad

Tanto PostgreSQL como MySQL admiten la administración de grupos y usuarios, y otorgan privilegios de SQL a varios roles. MySQL admite servicios de ventana nativos, PAM y LDAP para la autenticación de usuarios, mientras que PostgreSQL admite la autenticación y el filtrado de clientes basados ​​en IP mediante Kerberos y PAM. Entonces, las dos bases de datos están codo con codo en términos de seguridad.

Soporte y comunidad

Tanto PostgreSQL como MySQL tienen comunidades útiles para brindar soporte a los usuarios.

PostgreSQL cuenta con una gran comunidad de voluntarios que ofrecen asesoramiento gratuito a los usuarios a través de listas de correo e IRC. Además de esto, incluso puede comprar soporte pago a través de proveedores externos. Incluso puede solucionar problemas revisando los diversos libros y manuales útiles de PostgreSQL en el mercado.

MySQL también tiene una gran comunidad de voluntarios que dedica su tiempo a ayudarlo con recomendaciones y soporte gratuitos. Puede aprovechar este tipo de soporte en los sitios web de Percona y MySQL. Además del soporte comunitario gratuito, Oracle también ofrece soporte pago 24/7 con las versiones comerciales de todos sus productos. Al igual que PostgreSQL, también puede llevar a cabo la resolución de problemas profundizando en las numerosas guías, libros y tutoriales gratuitos y útiles de MySQL.

En resumen, el soporte para PostgreSQL puede ser un poco desafiante porque requiere más experiencia técnica para configurarlo y usarlo. Además, la cantidad de expertos en PostgreSQL es menor que la cantidad de expertos en MySQL que tiene a su disposición en la actualidad. Entonces, en términos de soporte al usuario y facilidad de administración, MySQL es ligeramente mejor.

PostgreSQL vs MySQL vs Alternativas

Por supuesto, MySQL y PostgreSQL no son las únicas opciones de bases de datos con las que puede trabajar, ni siquiera sus dos únicas opciones de bases de datos de código abierto. Suficiente sobre PostgreSQL y MySQL. ¡Presentemos algunas otras alternativas que pueden hacer que estos dos corran por su dinero!

1. Mongo DB

MongoDB es un programa de base de datos multiplataforma de uso gratuito, disponible en la fuente, orientado a documentos. Este programa de base de datos NoSQL aprovecha documentos similares a JSON con esquemas opcionales para funcionar de manera efectiva. MongoDB garantiza que pueda enviar e iterar de 3 a 5 veces más rápido con su interfaz de consulta interna unificada adecuada para cualquier caso de uso y un modelo de datos de documentos flexible.

MongoDB sirve como base para todas las industrias, independientemente de si está creando aplicaciones de misión crítica o ampliando los límites de la experiencia del cliente. Aquí hay algunas características clave de MongoDB que han ayudado a establecerlo como una alternativa viable a PostgreSQL y MySQL:

• Fragmentación : MongoDB permite a sus usuarios escalar sus aplicaciones horizontalmente a través de la fragmentación, un método utilizado para distribuir grandes conjuntos de datos en numerosas colecciones de datos. Los usuarios de MongoDB pueden utilizar una clave de fragmento (una clave principal con una o varias réplicas) para determinar la distribución de datos dentro de una colección y dividir los datos en diferentes rangos entre fragmentos.
• Consultas ad-hoc: las consultas ad-hoc son comandos suplentes que ofrecen diferentes devoluciones para implementar consultas. MongoDB también admite expresiones regulares (Regex), consultas de rango y búsquedas de campos.
• Almacenamiento de archivos : puede aprovechar MongoDB como un sistema de archivos, llamado GridFS, que viene con funciones de equilibrio de carga y replicación de datos para que varias computadoras almacenen archivos. GridFS o el sistema de archivos de cuadrícula consta de controladores MongoDB, a los que se puede acceder con complementos Lighttpd y Nginx o la utilidad mongofiles.

2. Maria DB

MariaDB es una bifurcación compatible comercialmente del sistema de administración de bases de datos relacionales MySQL cuyos motores de almacenamiento conectables y especialmente diseñados admiten cargas de trabajo que anteriormente necesitaban una amplia variedad de bases de datos peculiares. Puede implementar MariaDB en minutos para casos de uso analítico, transaccional o híbrido.

Con una clientela ilustre que consiste en Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon y Walgreens (entre otros), MariaDB es conocida por brindar una agilidad operativa sin precedentes sin abandonar funciones empresariales clave como el cumplimiento completo de SQL y ACID.

Aquí hay algunas características críticas de MariaDB que lo convierten en una herramienta indispensable:

• Columnas virtuales : el soporte para columnas virtuales es una de las características críticas de MariaDB. Las columnas virtuales se pueden utilizar para ejecutar cálculos a nivel de base de datos. Cuando más de una aplicación accede a una columna, los usuarios no tienen que escribir los cálculos en cada aplicación por separado. En cambio, la base de datos lo hace en su nombre.
• Vistas de la base de datos : las vistas son buenas funciones de optimización del rendimiento de la base de datos. MariaDB toma un camino diferente al de MySQL cuando involucra tablas virtuales durante la consulta de una vista.
• Agrupación de subprocesos: la agrupación de subprocesos ayuda a acelerar el trabajo de MariaDB cuando se trata de múltiples conexiones de base de datos en su canalización. En lugar de abrir un subproceso separado para cada conexión, la agrupación de subprocesos le proporciona un grupo de subprocesos abiertos.

PostgreSQL vs MySQL: ¿Cuál debería elegir?

Para resumir la discusión, elegir entre las dos bases de datos no siempre es sencillo. Como no hay respuestas incorrectas aquí, todo se reduce al contexto.

Si está buscando una base de datos rica en funciones que pueda abordar sin problemas bases de datos voluminosas y consultas complejas mientras le permite hacer crecer cualquier aplicación al ámbito empresarial, debe optar por PostgreSQL.

Por otro lado, si es un principiante que busca una base de datos que sea más fácil de administrar y configurar sin dejar de ser confiable, rápida y comprensible, puede probar MySQL.

Si simplemente no puede decidirse, una opción es probar los dos antes de tomar su decisión final. Puede descargar y usar DevKinsta, nuestra herramienta de desarrollo local gratuita, para probar MySQL y una herramienta o servicio de desarrollo local diferente para probar PostgreSQL.

Resumen

En este artículo, hemos discutido las principales diferencias entre PostgreSQL y MySQL. Estos incluyeron factores fundamentales como la velocidad, el rendimiento, la sintaxis, la extensibilidad, la seguridad, el soporte y la comunidad, la indexación y la arquitectura, entre otros, para ayudarlo a tomar una decisión informada con respecto a la herramienta que se adapta a sus requisitos comerciales únicos.

Llegamos a la conclusión de que es una lucha reñida entre los dos, con PostgreSQL y MySQL que tienen distintos méritos y desafíos. La elección "correcta" finalmente dependerá de usted y de cómo planea administrar su negocio.

Entre PostgreSQL y MySQL, ¿cuál planea usar para su próximo proyecto y por qué? ¡Nos encantaría escuchar tus pensamientos! Compártalos en la sección de comentarios a continuación.