Redis vs MongoDB: ¿Cuál debería elegir?

Al desarrollar su aplicación, la base de datos que elija puede afectar la velocidad de recuperación de datos, la escalabilidad y el rendimiento general. MongoDB y Redis son opciones populares en la administración de bases de datos modernas.

Ambas son bases de datos NoSQL escalables y de código abierto que ofrecen resultados altamente comparables en facilidad y velocidad. Cada uno tiene fortalezas únicas que se adaptan a las diferentes necesidades de los desarrolladores.

Este artículo explorará las similitudes y diferencias entre MongoDB y Redis para ayudar a determinar cuál es más adecuado para su proyecto. Tomar la decisión correcta ahora puede evitar tremendos dolores de cabeza en el futuro.

MongoDB vs Redis: diferente almacenamiento para diferentes necesidades

Diferentes aplicaciones exigen diferentes arquitecturas de bases de datos, lo que significa que MongoDB y Redis pueden adaptarse mejor a escenarios únicos. La diferencia más significativa entre los dos son sus respectivos modelos de almacenamiento, que pueden afectar la velocidad de recuperación de datos, el volumen de almacenamiento y el riesgo de pérdida de datos y fallas.

MongoDB almacena datos en el disco como colecciones de documentos JSON binarios (BSON) de forma predeterminada. Este almacenamiento en disco ofrece un mayor volumen de almacenamiento y menos riesgo de fallas en el sistema. El almacenamiento de datos como documentos BSON permite que MongoDB se adapte a los muchos tipos de datos que JSON normal no puede analizar. Además, puede almacenar datos en la memoria o en la nube.

Además, MongoDB no tiene esquema ni estructura de datos fijos y no requiere la creación de estructuras de documentos. Esto lo hace más accesible para principiantes y más rápido para procesar grandes cantidades de datos a lo largo del tiempo.

MongoDB también ofrece una escalabilidad superior, con una excelente gama de opciones horizontales, verticales y elásticas. Estos puntos hacen que la base de datos se adapte fácilmente a los cambios posteriores, lo que la hace más adecuada para las nuevas empresas y las empresas que necesitan dar cuenta de los desarrollos y el crecimiento potenciales.

Sin embargo, si su proyecto involucra datos que cambian rápidamente, Redis es la mejor opción. La versatilidad de Redis proviene del almacenamiento de datos en formatos clave/valor que admiten una amplia gama de tipos de datos. También puede funcionar como intermediario de mensajes y caché.

A diferencia de MongoDB, Redis usa almacenamiento en memoria con persistencia en disco, lo que le permite procesar datos entrantes más rápidamente en RAM que MongoDB. Además, su almacenamiento en memoria lo hace más adecuado para análisis en tiempo real, como orientación de anuncios, análisis de redes sociales, Apache Kafka y otras soluciones de transmisión.

Arquitectura de base de datos

La arquitectura de la base de datos dicta las reglas para la recopilación, el almacenamiento, la recuperación, la mejora y la integración de datos dentro de un sistema de administración de base de datos específico. Una comprensión sólida de la arquitectura de la base de datos es esencial porque afecta el rendimiento y la escalabilidad de la base de datos.

MongoDB utiliza una arquitectura orientada a documentos y un lenguaje de consulta no estructurado, lo que significa que no necesita almacenar datos en filas y columnas. Los documentos tienen un esquema y una estructura flexibles que permiten insertar o eliminar campos con el tiempo. Admite perfectamente datos jerárquicos y anidados.

MongoDB también usa BSON, lo que significa que el almacenamiento de datos puede admitir muchos tipos de archivos que generalmente no son compatibles con las bases de datos SQL. Pero requiere mucho espacio de almacenamiento debido a la alta tasa de replicación de datos. También carece de claves foráneas y uniones.

Sin embargo, Redis depende en gran medida de los almacenes de clave/valor que contienen datos en una colección distinta que contiene dos elementos: una clave y el valor que se le asigna. Utiliza un identificador único (una clave) para almacenar y recuperar datos específicos. Estas claves se almacenan en un diccionario y requieren un analizador que les permita procesar múltiples valores (porque cada clave solo puede contener un único valor de forma predeterminada).

Redis también admite varias estructuras y valores de datos, como hashes, cadenas, conjuntos, listas, conjuntos, conjuntos ordenados, flujos, índices geoespaciales y mapas de bits. Pero su almacenamiento está restringido por el espacio de almacenamiento disponible en la RAM, y los datos almacenados no son tan escalables ni tan fácilmente accesibles con el tiempo.

MongoDB vs Redis: diferencias clave

La siguiente tabla muestra las principales diferencias y similitudes entre MongoDB y Redis:

MongoDB	redis
Velocidad	La estructura sin esquema permite una alta velocidad cuando se almacenan grandes volúmenes de datos en el disco.	Mucho más rápido que MongoDB, excepto cuando hay grandes cantidades de datos en su almacenamiento en memoria.
Escalabilidad	La fragmentación integrada permite escalar a través de múltiples regiones geográficas y nodos. Las operaciones de fragmentación hash, fragmentación de rango, fragmentación de zona y fragmentación cruzada están habilitadas. Se puede acceder fácilmente a las copias de seguridad consistentes en varias nubes con MongoDB Atlas. La función multilingüe es compatible con todos los controladores oficiales y de la comunidad.	El clúster de Redis permite la escalabilidad. Fragmentación hash solo. Los fragmentos se mantienen manualmente. No hay coherencia en la copia de seguridad de fragmentos. El soporte del controlador es limitado.
Integridad de datos transaccionales	Compatibilidad con transacciones ACID de documentos múltiples con sintaxis de declaraciones múltiples.	Compatibilidad con transacciones multicomando y multiregistro. No hay compatibilidad con reversiones predeterminadas.
Uso de memoria	Almacenamiento en disco. Consume una gran cantidad de memoria de aproximadamente 1 GB por cada 100 000 activos.	Almacenamiento en memoria. Requiere unos 4 GB de RAM. Mayor uso de memoria que MongoDB.
Índices	La creación de índices es fácil y diversa. El asesor de rendimiento de MongoDB Atlas puede recomendar nuevos índices a los usuarios. Los índices secundarios se pueden usar fácilmente para crear aplicaciones para procesar datos de varias maneras.	Los índices secundarios no se crean fácilmente y se mantienen manualmente.
Alta disponibilidad	Alta disponibilidad a través de la replicación.	Alta disponibilidad a través de la replicación principal-secundaria en múltiples nodos y centros de servicio.
Lenguaje de consulta	MongoDB Query API consulta documentos con búsquedas de texto, rangos y claves únicas o múltiples. Crea vistas materializadas de los datos recuperados (bajo demanda) y realiza consultas geoespaciales y recorridos de gráficos.	Solo consultas de clave-valor. Funcionalidad de consulta inferior que se puede mejorar con módulos Redis externos.
Almacenamiento persistente	La función de volumen persistente en Kubernetes logra la persistencia de datos/almacenamiento.	La persistencia de datos de archivos de solo anexar y la instantánea ayudan al almacenamiento persistente.
Agregación de datos	Propósito único, función de reducción de mapa y canalización de agregación permiten la agregación de datos. MongoDB Atlas utiliza el generador de canalizaciones de agregación para crear y procesar canalizaciones de agregación.	Se utilizan la función de reducción de mapa y las canalizaciones de agregación.

MongoDB vs Redis: usos ideales

Si bien es esencial comparar las especificaciones al decidir entre dos tecnologías, el mejor sistema de base de datos para usted depende en gran medida del tipo de aplicación que esté desarrollando.

Si la alta velocidad y la baja latencia son los factores decisivos, entonces Redis es el principal candidato para un rendimiento óptimo. Puede manejar la carga de trabajo de aplicaciones como la detección de fraudes y el desarrollo de juegos modernos que necesitan procesar grandes cantidades de datos en tiempo real en constante cambio de manera rápida y efectiva.

Mientras tanto, MongoDB es mejor en términos de escalabilidad y confiabilidad, lo que lo hace ideal para aplicaciones que almacenan grandes volúmenes de datos durante un período prolongado. Los ejemplos incluyen sitios web de comercio electrónico, aplicaciones para compartir fotos y programas de beneficios para empleados.

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También puede ayudar a sus proyectos de WordPress al habilitar el almacenamiento persistente de valores generados por el caché de objetos nativos de WordPress. El almacenamiento persistente permitirá que su proyecto reutilice objetos almacenados en caché en lugar de consultar la base de datos MySQL dos veces (o más) por el mismo objeto. En última instancia, esto reduce el tiempo de respuesta de un sitio web y la carga en su base de datos MySQL al tiempo que mejora la capacidad de procesar el tráfico.

Resumen

MongoDB y Redis son excelentes opciones de administración de bases de datos. Sus diferencias en almacenamiento, modelo, arquitectura y características significan que la elección adecuada para usted depende de las necesidades específicas de su proyecto.

MongoDB es estable, confiable y más adecuado para proyectos de propósito general. Sin embargo, su modelo de almacenamiento en disco lo hace relativamente más lento en el procesamiento de datos en tiempo real.

Por otro lado, el almacenamiento en memoria de Redis lo hace mucho mejor en el manejo de volúmenes masivos de datos en tiempo real. Sin embargo, no escala tan bien y tiene una barrera de entrada más alta para los desarrolladores más nuevos.

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