Rust vs Python: ¿Cuál es mejor para su proyecto?

Rust vs Python es un debate popular en estos días. Si bien ambos lenguajes se pueden usar para programación de propósito general, uno es mejor que el otro en ciertos escenarios y nichos. ¿Óxido? ¿Pitón? ¿Cuál es el adecuado para tu proyecto? Obtenga más información aquí ️ Haga clic para twittear

Para saber cuál debe usarse para su proyecto, debe tener una muy buena comprensión de las características y la arquitectura de ambos. Este artículo de Rust vs Python te ayudará con eso.

¡Empecemos!

¿Qué es el óxido?

Rust es un lenguaje de programación relativamente nuevo que rápidamente se hizo popular debido a su capacidad para crear aplicaciones confiables, eficientes en memoria y de alto rendimiento. Este lenguaje de programación de tipo estático tiene una sintaxis similar a C++.

No tiene recolección de basura ni tiempo de ejecución. Por lo tanto, Rust brinda soluciones a muchos problemas en C++, incluidos los problemas de administración de memoria y concurrencia. Aunque es un lenguaje relativamente joven, Rust también marcó el séptimo año como la tecnología más querida en la encuesta de desarrolladores de StackOverflow 2022.

¿Quién usa óxido?

Desde que se introdujo Rust en el mundo, muchas empresas, desde nuevas empresas hasta organizaciones más grandes, comenzaron a adoptarlo para mejorar las aplicaciones y los servicios de software existentes y crear nuevos. Ahora, muchas empresas tecnológicas líderes en el mundo están usando Rust. Así es como lo usan.

1. Amazon: Amazon utiliza Rust para sus servicios en la nube, como Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) y CloudFront. Amazon también es una de las empresas que contribuyen a Rust.
2. Dropbox: Dropbox, el proveedor de alojamiento de archivos líder en el mundo, utiliza Rust en su servicio de sincronización de archivos, que es uno de sus componentes críticos.
3. Google: Google es otra empresa que forma parte de la fundación Rust. Utiliza Rust para el desarrollo de Android y es un lenguaje importante en el desarrollo de un sistema operativo kernel de Linux.
4. Microsoft: Microsoft usa Rust en su sistema operativo Windows y lanzará una nueva versión de Rust que permite a los desarrolladores usar la API de Windows para el desarrollo de software.
5. Coursera: una de las plataformas de aprendizaje en línea líderes en el mundo utiliza Rust para su función de tareas de programación.

¿Qué es Python?

Python es uno de los lenguajes de secuencias de comandos más populares en 2022. Python se usa en muchas áreas, incluido el aprendizaje automático, la ciencia de datos, la visualización de datos, el análisis de datos, DevOps, la automatización y las pruebas.

La sintaxis simple de Python lo convierte en una opción ideal para desarrolladores novatos en todo el mundo. La Encuesta de desarrolladores de desbordamiento de pila de 2022 reveló que es el tercer lenguaje más popular entre los profesionales y las personas que están aprendiendo a codificar. Python prioriza la programación orientada a objetos, aunque también puede usarlo para la programación funcional.

¿Quién usa Python?

Python se usa ampliamente en las industrias de TI, educación, gobierno y finanzas. Las siguientes son las principales empresas tecnológicas que utilizan Python.

1. Facebook: los ingenieros de Facebook usan Python junto con PHP porque Python les permite desarrollar e implementar aplicaciones y características más rápido. Python se usa en la administración de la infraestructura de Facebook y en múltiples servicios, incluida la API de anuncios de Facebook y un marco de Python Async IRCbot.
2. Google: Google usa Python en su trabajo de secuencias de comandos debido a su simplicidad y eficiencia. Google reemplazó su primera araña de rastreo web basada en Java con Python para raspado web.
3. Netflix: Netflix es una empresa que utiliza Python para el análisis de datos. Además, lo usan en su Central Alert Gateway que envía alertas de usuario y aplicaciones mono que rastrean los cambios de seguridad.
4. Spotify: Spotify es otra empresa que utiliza Python para el análisis de datos. Hay muchos otros lugares donde usan Python. Utilizan el marco Django y la biblioteca de redes ZeroMQ para aplicaciones de back-end. Además, lo usan para crear procesos, secuencias de comandos y creación de prototipos.
5. Instagram: Instagram, una aplicación de redes sociales que permite compartir imágenes y videos, ha escalado su infraestructura usando Python.

Características clave de óxido

Rust trae lo mejor de C++ y funciones adicionales. Las cuatro características clave principales de Rust son la seguridad de la memoria, la seguridad de los subprocesos y las abstracciones de costo cero.

Seguridad de la memoria

Cuando se usa un lenguaje como C++, muchos problemas de memoria pueden dificultar el rendimiento de la aplicación. Rust resuelve la mayoría de los problemas de administración de memoria a través de su 'modelo de propiedad' y su sistema de tipos, lo que permite que los programas analicen la memoria en tiempo de compilación en lugar de en tiempo de ejecución.

Significa que las variables tienen la propiedad de su memoria y pueden extraer memoria de otras variables. Esta característica elimina la necesidad de un recolector de basura y garantiza que los programas de Rust estén libres de errores en el momento de la compilación.

Seguridad del hilo

La seguridad de subprocesos es un tipo de sistema que garantiza que no haya condiciones de carrera en tiempo de ejecución. Cuando dos o más subprocesos acceden simultáneamente a la misma ubicación de memoria, se produce una condición de carrera que puede provocar comportamientos anormales en el programa.

Con el modelo de propiedad de datos de Rust, los subprocesos solo pueden escribir en una variable si la poseen o la toman prestada de manera mutable. Garantiza que solo un subproceso pueda acceder a una variable a la vez.

Abstracciones de costo cero

A medida que continúa con su desarrollo, es posible que deba usar más abstracciones en su código para mejorar el mantenimiento del código y facilitar la adición de más funciones. El uso de más abstracciones en su código puede afectar el rendimiento de sus programas en tiempo de ejecución.

Rust garantiza que las abstracciones tengan un costo cero. Significa que las abstracciones no tienen sobrecarga de tiempo de ejecución, o el código con abstracciones es similar a uno que no tiene abstracciones.

Soporte multiplataforma

Rust permite el desarrollo de aplicaciones en múltiples plataformas como Windows, Linux, macOS, etc. Rust puede manejar fácilmente las configuraciones en diferentes plataformas. Además, su herramienta de construcción de carga ayuda a implementar el código en múltiples plataformas con un solo comando.

Características clave de Python

Python se desarrolló originalmente para la legibilidad del código. Por lo tanto, su sintaxis es cercana a la del idioma inglés. Además, Python es utilizado por varios grupos académicos para trabajos matemáticos y científicos. Por lo tanto, tiene un gran conjunto de bibliotecas para matemáticas y numerosos cálculos.

Sintaxis simple similar al inglés

Python es uno de los lenguajes de programación de propósito general más queridos entre las personas que se inclinan por el código debido a la sintaxis similar al inglés que facilita la escritura de código. Por lo tanto, los desarrolladores aficionados encuentran fácil el aprendizaje y muchos lo usan como su lenguaje de programación inicial.

Además, su estructura de sintaxis fácil permite un desarrollo más rápido. Puede escribir un programa en Python con menos líneas de código que en otros lenguajes. En última instancia, esto reduce el tiempo de implementación de una aplicación en el mercado.

Escrito dinámicamente

No necesita definir tipos de variables en Python porque el intérprete de Python hace ese trabajo por usted en el tiempo de ejecución del programa en función de la expresión de la variable. Por lo tanto, puede concentrarse directamente en la funcionalidad en lugar de tomarse el tiempo para definir correctamente los tipos de variables.

Gran comunidad

Python tiene una gran comunidad con millones de personas en todo el mundo para apoyar y contribuir a su desarrollo. Esta gran comunidad es un activo para cualquier desarrollador de Python porque pueden encontrar rápidamente soluciones a cualquier problema que enfrenten en su desarrollo.

Además, significa que hay muchos recursos para aprender sobre Python, como documentación, guías para desarrolladores, videos y tutoriales.

Biblioteca estándar grande

pitones; La biblioteca estándar consta de una gran cantidad de marcos, módulos y bibliotecas con código reutilizable para desarrollar casi cualquier cosa que desee. Por lo tanto, no tiene que gastar tiempo y esfuerzo en desarrollar todo desde cero.

Soporte multiplataforma

Python permite que las aplicaciones se ejecuten en múltiples plataformas como Windows, Linux, macOS, etc., lo que elimina la necesidad de escribir un código separado para cada plataforma.

Pros y contras de usar Rust

El óxido tiene muchas ventajas en comparación con las desventajas. Averigüemos cuáles son.

ventajas

La principal ventaja de Rust es su alto rendimiento. Pero ese no es el único. La siguiente lista le brinda todas las principales ventajas de Rust.

• Rust es ideal para aplicaciones de rendimiento crítico porque Rust es eficiente en memoria sin recolección de basura o tiempo de ejecución.
• Rust es seguro para memoria e hilos debido a su modelo de propiedad y sistema de tipos.
• Rust es un lenguaje estático y fuertemente tipado, lo que garantiza que no haya errores de código relacionados con variables declaradas incorrectamente.
• La baja sobrecarga de Rust lo hace ideal para desarrollar programas integrados.
• La comunidad de Rust lo ayuda a discutir problemas e ideas con otros, organizar eventos, conferencias, etc. y proporciona muchos recursos de aprendizaje.
• Rust tiene una rica documentación.
• Proporciona varias herramientas para mejorar su productividad. Por ejemplo, incluye un administrador de paquetes integrado y una herramienta de compilación, soporte de editor con funciones útiles y un compilador con mensajes de error útiles.
• Puede encontrar herramientas de línea de comandos que simplifican su trabajo con el ecosistema crates.io.
• Rust permite el desarrollo de software con soporte multiplataforma.

inconvenientes

Rust también tiene algunos inconvenientes, y debe comprenderlos antes de usar el lenguaje. Algunos de esos inconvenientes incluyen:

• El tiempo de compilación de Rust es más lento que el de otros lenguajes. Cumple con todo el paquete o caja en tiempo de compilación. Por lo tanto, el tiempo de compilación puede ser más largo.
• Toma más tiempo aprenderlo en comparación con otros lenguajes como Python. Debe saber al menos un idioma para usarlo de manera eficiente. Esto hace que Rust no sea adecuado para personas que aprenden a programar por primera vez.
• Rust no proporciona mucho soporte para parches mono.
• Puede crear archivos binarios más grandes.

Pros y contras de usar Python

Ahora que hemos examinado Rust, echemos un vistazo más de cerca a los pros y los contras de usar Python.

ventajas

Muchos desarrolladores aman Python, y es fácil ver por qué. Algunos de los principales beneficios incluyen:

• Python es uno de los lenguajes más fáciles de aprender debido a su sintaxis simple. Por lo tanto, tiene una curva de aprendizaje más pequeña y es ideal para desarrolladores aficionados en comparación con lenguajes complejos como Rust o PHP.
• Python es un lenguaje versátil que se utiliza en varios casos de uso, como el desarrollo web de datos, la ciencia de datos, el aprendizaje automático, la creación de scripts, la creación de prototipos, la automatización de pruebas, etc.
• La extensa biblioteca estándar de Python le permite desarrollar cualquier cosa, desde cálculos numéricos simples hasta proyectos complejos de análisis de datos con menos código.
• La escritura dinámica ahorra tiempo al declarar tipos de variables.
• Muchos recursos disponibles en Internet para aprender sobre Python, como tutoriales, documentación, guías para desarrolladores, etc.
• Muchas herramientas que admiten el desarrollo de Python, como IDE específicos de Python, herramientas de revisión de código, etc. Python también tiene una herramienta llamada GitPython para interactuar con los repositorios de git. Aprender el flujo de trabajo de Git es muy valioso para el desarrollo web.
• Permite desarrollar software con soporte multiplataforma.
• Dado que Python es un lenguaje interpretado, lo que hace que la depuración sea un proceso más fácil
• El soporte de la gran comunidad lo ayuda a obtener soporte rápido para sus problemas y resolverlos más rápido.
• Python se puede usar con lenguajes como .NET y PHP y se integra fácilmente con otros componentes como bases de datos. ¿Esperar? ¿Crees que PHP está muerto? No, no lo es, al menos según las estadísticas de uso. En realidad, los desarrolladores de PHP están ganando un buen salario.

inconvenientes

Hasta hace poco, Python no era una buena opción para el desarrollo web. Python estaba apuntando a un dominio diferente. Si bien Python ha hecho mucho para mejorar en todos los aspectos, todavía tiene algunos inconvenientes.

• Python no es adecuado para aplicaciones que requieren alta velocidad porque Python es un lenguaje más lento que otros lenguajes debido a su ejecución línea por línea y escritura dinámica.
• Python consume una gran cantidad de memoria debido a sus características como tipos de datos flexibles. Por lo tanto, no es adecuado para aplicaciones con uso intensivo de memoria.
• La escritura dinámica también puede generar eros en el tiempo de ejecución que no se detectará durante el tiempo de compilación.
• No es adecuado para aplicaciones móviles debido a su baja velocidad y alto uso de memoria.
• El acceso a la base de datos usando Python puede volverse difícil porque no está tan desarrollado como en muchos otros lenguajes.

Rust vs Python: Comparación cara a cara

A continuación, compararemos Rust y Python en varios aspectos, como oportunidades de empleo, características, escalabilidad, extensibilidad y rendimiento.

Facilidad de uso/aprendizaje

En cuanto a la facilidad de uso y aprendizaje, Python está por delante del lenguaje Rust. Como se mencionó anteriormente, Python se ha convertido en uno de los principales lenguajes de programación utilizados en todo el mundo debido a su facilidad de aprendizaje.

Si alguien está aprendiendo a codificar por primera vez, debería elegir Python en lugar de Rust. Rust tiene una estructura de sintaxis más compleja que Python. Por lo tanto, necesita conocimientos previos de codificación para dominarlo.

La experiencia de desarrollo más simple de Pythons y muchos módulos, bibliotecas y marcos disponibles facilitan su uso en muchas áreas. Por esta razón, Python se usa en una amplia variedad de campos en comparación con cualquier otro lenguaje de programación.

Los investigadores lo encuentran fácil de usar. Incluso sin experiencia en programación, pueden comprender sus conceptos fácilmente. Además, pueden escribir un programa de Python usando menos líneas de código, lo que requeriría muchas más líneas de código para Rust. Por lo tanto, en términos de facilidad de uso y aprendizaje, Python es el ganador.

Oportunidades de empleo

Una pitón es una herramienta indispensable en las pilas de tecnología para muchas industrias en todo el mundo. Hay muchas oportunidades de empleo para programadores de Python expertos. Debido a su amplia variedad de casos de uso, los programadores de Python pueden trabajar en muchas áreas.

Por ejemplo, los desarrolladores de Python pueden trabajar como asistentes de investigación para el análisis de datos, el aprendizaje automático y la ciencia de datos o como desarrolladores completos con marcos como Django, etc. Aunque JavaScript se creó específicamente para el desarrollo web, Python se está convirtiendo en un competidor de Nodejs incluso en ese espacio

Comparado con Python, Rust es un lenguaje nuevo. Pero, el uso de Rust aumentó constantemente en los últimos años. Además, la cantidad de desarrolladores de Rust es mucho menor que la cantidad de desarrolladores de Python en la industria. Por lo tanto, hoy en día existe una mayor demanda de programadores de Rust en varias industrias.

De hecho, los desarrolladores web de Rust se encuentran entre los profesionales mejor pagados. Entonces, cuando considera las oportunidades de empleo, los programadores de Python tienen más oportunidades que los desarrolladores de Rust, pero Rust tiene el potencial de aumentarlas en los próximos años.

Manejo de errores

Rust y Python tienen diferentes mecanismos para el manejo de errores. El manejo de errores de Python no ofrece mucho espacio para mejoras en el momento de la compilación. Cuando se encuentra un error, Python lanza una excepción en tiempo de ejecución, pero no ofrece ninguna sugerencia sobre cómo solucionarlo.

En cambio, Rust devuelve un valor cuando encuentra errores en el tiempo de compilación y no se detiene. También proporciona posibles soluciones para ello. Por lo tanto, es más fácil manejar los errores en los programas de Rust que en Python. Además, identificar errores en tiempo de compilación en lugar de tiempo de ejecución ayuda a crear programas Rust de alta calidad.

Extensibilidad

Python todavía está por delante de Rust debido a su gran cantidad de bibliotecas, módulos, marcos y herramientas disponibles en términos de extensibilidad. Debido a esto, puede usar Python para escribir un script simple para automatizar las actividades diarias y crear una aplicación web compleja sin escribir mucho código. Python se usa para muchas cosas en una amplia variedad de industrias debido a su alta extensibilidad.

En comparación con Python, el ecosistema de Rust sigue creciendo. Pero ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años. El registro de cajas de la comunidad de Rust sigue agregando nuevas cajas. Sin embargo, la cantidad actual de cajas no es tan ampliable como en Python.

Características

Si considera las características de cada idioma, Rust tiene características más intuitivas y distintas que Python. Como se discutió anteriormente, Rust es más seguro para la memoria y los subprocesos que Python. Los programas de Rust son más eficientes que Python sin recolección de basura y tiempo de ejecución.

La abstracción de costo cero ayuda a los programadores a escribir aplicaciones complejas con Rust. Varias herramientas útiles están disponibles en Rust para facilitar el proceso de implementación.

Python, por otro lado, tiene menos características distintas que Rust. Las características notables del lenguaje de Python incluyen escritura dinámica, sintaxis simple y lenguaje interpretado de propósito general. El soporte multiplataforma es común en ambos idiomas.

Por lo tanto, en términos de funciones, podemos concluir que Rust tiene más funciones que Python.

Recolección de basura

Rust no tiene una recolección de basura en tiempo de ejecución, pero Python sí la tiene. Por lo tanto, Rust no verifica si hay memoria sin usar en tiempo de ejecución que pueda ralentizar la ejecución del programa. Por otro lado, Python busca memoria no utilizada en tiempo de ejecución, que es una de las razones por las que los programas de Python se vuelven más lentos que Rust.

Gestión de la memoria

Python y Rust administran la memoria de dos maneras diferentes. Python utiliza un recolector de basura para la gestión de la memoria, que siempre busca variables no utilizadas en el código y libera su memoria. Por el contrario, Rust utiliza el modelo de propiedad para la gestión de la memoria, que comprueba cualquier infracción de las reglas de propiedad en el momento de la compilación.

Además, Rust usa pilas y montones para almacenar valores. Una pila almacena valores escalares, mientras que el montón se usa para valores no escalares. El enfoque de Rusts para la administración de la memoria es más innovador que el de Python, ya que administra la memoria de manera más eficiente que un recolector de basura habitual en tiempo de ejecución.

Actuación

Cuando considera los aspectos de rendimiento de ambos lenguajes, Rust es el claro ganador. Rust está diseñado para crear aplicaciones de alto rendimiento. Como afirma Rust, Rust es 'muy rápido' debido a sus características inherentes, como la falta de intérprete y la gestión eficiente de la memoria.

Por otro lado, la lentitud es una de las desventajas de Python, lo que lo hace inadecuado para aplicaciones de alto rendimiento. El bajo rendimiento de Python incluye su intérprete y la administración de memoria ineficiente a través de la recolección de elementos no utilizados en tiempo de ejecución.

Popularidad

Si compara estos dos en cuanto a popularidad, Python es el lenguaje de programación más popular entre los profesionales y las personas que aprenden a codificar. La popularidad constante de Pythons ha sido revelada a través de encuestas de uso de programación líderes en la industria. Por ejemplo, la Encuesta de desarrolladores de desbordamiento de pila de 2020 reveló que Python es el tercer lenguaje más popular en todo el mundo, y Rust ni siquiera estaba cerca.

Curiosamente, Python también pudo mantener su estado de popularidad en la última Encuesta de desarrolladores de desbordamiento de pila de 2022. Sin embargo, los resultados de la encuesta de 2022 revelaron que Rust es el lenguaje de programación más querido que ha mantenido durante varios años.

Escalabilidad

Las características de Python, como el rendimiento lento, la administración de memoria ineficiente y el lenguaje interpretado, han limitado su capacidad para escalar una aplicación de Python para una base de usuarios más grande. Pero las limitaciones de escalabilidad de Pythons se pueden superar con técnicas como el escalado horizontal y vertical de la infraestructura subyacente.

Python es utilizado por muchas empresas de tecnología con una base de usuarios en crecimiento. Por lo tanto, Python puede hacerlo escalable con el uso adecuado del escalado de infraestructura. Por otro lado, Rust está diseñado para tener un alto rendimiento. Por lo tanto, puede crear servicios web escalables con Rust sin mucho costo ni escalado de infraestructura.

Seguridad

Rust también está diseñado para lograr más seguridad que Python. Las Pautas de Secure Rust describen cómo se enfoca en convertirse en un lenguaje de seguridad de la memoria. Todos los problemas de memoria se detectan en el momento de la compilación, lo que impide el acceso no autorizado a las variables.

Además, el equipo de Rust trabaja constantemente para corregir las vulnerabilidades de seguridad del ecosistema de Rust. Puede ver todos los parches de seguridad a través de su lista de correo de anuncios de seguridad de Rust.

Por el contrario, Python no es seguro para la memoria y los subprocesos al nivel de Rust. Los desarrolladores necesitan administrar la memoria y eliminar las fugas de memoria.

Velocidad

La velocidad está directamente relacionada con la memoria y la eficiencia del rendimiento del programa. Dado que Rust es más eficiente en términos de memoria y rendimiento, los programas de Rust tienen una velocidad de ejecución más alta que los programas de Python.

Soporte (Comunidad y Documentación)

A diferencia de Rust, Python tiene una comunidad y una documentación amplias y diversas. La comunidad de Pythons es una comunidad grande y activa en la que puede contribuir al desarrollo de Python y encontrar fácilmente respuestas a cualquier pregunta. Tiene una amplia base de conocimientos desde donde puedes aprender todo sobre Python.

Rust, por otro lado, tiene una comunidad relativamente pequeña. Sin embargo, la comunidad de Rust se está expandiendo rápidamente y su documentación está bien escrita y es completa. Puedes aprender Rust de la A a la Z.

Tabla de referencia de comparación para Rust vs Python

La siguiente tabla le brinda un resumen de la comparación directa entre Rust y Python.

Rust vs Python: ¿Cuál debería usar?

La elección de Rust vs Python se basa completamente en lo que desarrollará utilizando estos dos lenguajes de programación. Ambos idiomas tienen sus pros y sus contras. Como puede ver en este artículo, Rust es el más adecuado si desea crear aplicaciones escalables, de uso intensivo de memoria y de alta eficiencia.

Por ejemplo, es un lenguaje de programación ideal para sistemas integrados y desarrollo de programas de línea de comandos. Además, cuando se trata de desarrollo front-end, existen mejores lenguajes como React y Vue, que son más populares que Python o Rust.

Sin embargo, aunque Python no es tan seguro y eficiente como Rust, debido a su capacidad de desarrollo más rápido con un amplio conjunto de bibliotecas disponibles, debe elegirlo para tareas de creación de prototipos, secuencias de comandos, ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de datos.

Muchas empresas lo utilizan para el análisis de datos en lugar del desarrollo web. Además, si es un programador novato que no tiene idea de ningún lenguaje o quiere convertirse en un desarrollador web más rápido, debe elegir Python en lugar de Rust, ya que es fácil de aprender y codificar con él.

Como puede comprender, cuando se trata de desarrollar aplicaciones web o sitios de comercio electrónico, necesitará una mejor solución que estos dos lenguajes de programación. WordPress podría ser la solución que está buscando. Si elige WordPress para su sitio web, Kinsta puede ayudarlo de muchas maneras.

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Resumen

Python es el lenguaje de programación más popular para muchos propósitos diferentes. Aunque Rust es más joven que Python, se ha vuelto cada vez más popular por sus ventajas sobre Python. Las principales empresas tecnológicas del mundo utilizan tanto Python como Rust en gran medida. La seguridad de subprocesos y memoria y las abstracciones de costo cero son las características destacadas de Rust.

Por el contrario, Python es popular por su sintaxis simple, escritura dinámica, soporte de una gran comunidad y muchas bibliotecas. El tiempo de compilación más lento y el soporte inadecuado para parches mono son las principales desventajas de Rust. Las principales desventajas de Python son la baja velocidad y el bajo soporte para la conectividad de la base de datos y el desarrollo móvil. Si bien tanto Rust como Python se pueden usar para programación de propósito general, solo uno se adapta perfectamente a su proyecto... Haga clic para twittear

Python es el claro ganador en cuanto a facilidad de uso, oportunidades de empleo y salarios de desarrolladores de aplicaciones, extensibilidad, popularidad y soporte. Sin embargo, aunque Rust es un lenguaje nuevo, es mejor que Python cuando considera el manejo de errores, la recolección de basura, la administración de memoria, el rendimiento, la escalabilidad, la seguridad y la velocidad.

En general, Rust es un lenguaje mucho mejor que Python y tiene una mejor ventaja competitiva sobre Python para convertirse en uno de los lenguajes de programación dominantes en el mundo. Por lo tanto, es uno de los mejores lenguajes de programación que debes aprender en 2022.

¿Qué idioma, Rust vs Python, elegirá para su próximo proyecto? Infórmenos en la sección para comentarios.