Uso de la inteligencia artificial cada vez más en el marketing online

Casi ningún tema ha llamado más la atención este año, como la Inteligencia Artificial o la IA. Muchos tienen solo una vaga idea de lo que esto significa en el verdadero sentido. El término Inteligencia Artificial puede incluir múltiples disciplinas, como aprendizaje automático, robótica, reconocimiento de voz o patrones, y más.

Básicamente se llama inteligencia artificial cuando las máquinas o los algoritmos especiales de autoaprendizaje implementan algo similar a la inteligencia humana. También estamos utilizando cada vez más la inteligencia artificial en el marketing online, sobre todo, cuando puede demostrar su fuerza: el procesamiento de altísimos volúmenes de datos en el menor tiempo posible. Puede reunirse con empresas de desarrollo de aplicaciones para obtener herramientas para usar inteligencia artificial. Nos gustaría presentar algunas áreas aquí:

Compra programática

Precisamente porque la compra de espacios publicitarios a través de sistemas de compra programáticos a menudo implica valorar grandes cantidades de datos para poder orientar la publicidad a los clientes, por lo que la IA ya se está utilizando aquí en muchas variantes diferentes. Por ejemplo, puede analizar qué espacios publicitarios se pueden utilizar de manera más efectiva para un anunciante específico. Lo hace probando miles de ubicaciones en muy poco tiempo, evaluándolas y brindando recomendaciones para la acción, o incluso optimizando directamente la compra.

Sin embargo, los algoritmos que continúan evolucionando van mucho más allá de estas simples ubicaciones. Basándose en extensos datos históricos de usuarios, pueden analizar el comportamiento y las necesidades de los usuarios. De este modo, la inteligencia artificial puede crear perfiles de clientes potenciales y determinar qué materiales publicitarios son más adecuados para el cliente, en qué entorno y en qué momento deben mostrarse. Las empresas de desarrollo de aplicaciones pueden desarrollar estos algoritmos de IA.

Ya usamos IA en la compra programática hoy, pero jugará un papel más importante en el futuro. Permite una orientación personalizada para clientes individuales y, por lo tanto, aumenta significativamente el rendimiento efectivo del material publicitario.

Uso de la inteligencia artificial en la evaluación del recorrido del cliente

Para muchas grandes empresas, la evaluación de medidas de marketing individuales a través de un recorrido del cliente se vuelve cada vez más importante. Sobre todo, la dificultad radica en valorar correctamente los muchos datos acumulados. Solo así, los presupuestos para los diferentes canales pueden ser significativos. Los algoritmos de autoaprendizaje que son capaces de interpretar grandes cantidades de datos y calcular una distribución cada vez más óptima en los canales pueden ayudar a las empresas a distribuir los presupuestos de manera rentable. El camino hacia los algoritmos que utilizan un presupuesto para diseñar planes de medios completos para las próximas campañas publicitarias no está lejos.

Contenido individual generado automáticamente

Para muchos sitios web y tiendas, el enfoque correcto de sus propios clientes juega un papel importante. Aunque muchas empresas tienen muchos datos de clientes que ya han recopilado. Sin embargo, hasta ahora, el uso de estos datos fracasó debido al esfuerzo del personal para analizar estos datos y aplicarlos de manera significativa. Aquí se puede utilizar la fuerza especial de la inteligencia artificial para procesar grandes cantidades de datos en poco tiempo. Los datos del cliente se interpretan de tal manera que un sitio web o una tienda se pueden adaptar individualmente al cliente. Por ejemplo, el comportamiento de compra de un cliente puede monitorearse y evaluarse durante un período de tiempo más largo. En su próxima visita, el cliente será abordado por productos específicos, por ejemplo, recomendaciones de productos.

La generación de contenido automático no se limita a las ofertas de productos. Así, los algoritmos de IA diseñados por los desarrolladores de aplicaciones también pueden analizar el interés en el contenido editorial de un usuario. Al final, el usuario puede leer cada vez más contenidos por los que ha mostrado interés en el pasado.

Lo mismo se aplica a las empresas que envían regularmente boletines a sus clientes. Mediante un análisis extenso que puede realizar un algoritmo, sería posible un envío de boletines cuyos contenidos ya no son fijos sino orientados individualmente a las necesidades del usuario. Por ejemplo, un proveedor de viajes podría enviar a sus clientes ofertas de viaje muy personales para las regiones en las que ya se han ido de vacaciones. Las posibilidades de aplicación aquí son muy versátiles y permiten brindar a los clientes información que realmente les interesa. Esto no solo asegura una mejor lealtad del cliente, sino que también permite ventas dirigidas.

La inteligencia artificial en las redes sociales

En las redes sociales, la inteligencia artificial juega un papel importante, especialmente en las grandes plataformas como Facebook o Pinterest, incluso si los usuarios apenas la perciben conscientemente. Por un lado, sirve para proporcionar contenido personalizado para los usuarios. Por ejemplo, Facebook ha estado utilizando Inteligencia Artificial durante muchos años para proporcionar contenido de noticias para los usuarios que se adapte a sus intereses. La plataforma LinkedIn propone candidatos para vacantes a empresas. El aprendizaje automático se utiliza para conectar los parámetros necesarios, como el lugar de residencia, la experiencia laboral o el empleador anterior, de tal manera que se puedan proponer personas adecuadas para los empleadores. La plataforma Pinterest utiliza algoritmos de autoaprendizaje para interpretar las imágenes de los usuarios y mostrarles pines personalizados. En los tres casos, el contenido está significativamente influenciado por la inteligencia artificial. Por otro lado, las plataformas también utilizan algoritmos inteligentes para publicitar a los usuarios deliberadamente.

Las empresas de desarrollo de aplicaciones intentan utilizar inteligencia artificial en bots sociales, por ejemplo, administrando de forma independiente todas las cuentas de redes sociales. Generan contenido y reaccionan a los usuarios adecuadamente. Sin embargo, todavía se producen importantes dificultades de implementación aquí. Un caso particularmente inusual y negativo fue el desarrollo del chatbot “Tay” por parte de Microsoft. Esto tuvo que cerrarse después de solo 24 horas porque insultaba a los usuarios y expresaba racismo. Por lo tanto, existen muchas dudas de que la inteligencia artificial realmente se pueda usar de manera efectiva en este campo.

Resumen

Aunque reconocemos los comienzos de la influencia de la IA en el marketing online , el desarrollo llevará algún tiempo. Los ejemplos muestran que la IA también será un factor importante en el futuro del marketing online . Además, es importante consultar a las empresas de desarrollo de aplicaciones. Cuando se trata de evaluar una gran cantidad de datos, la Inteligencia Artificial ayudará a los especialistas en marketing en línea a ubicar de manera óptima el contenido, los productos y la publicidad. A pesar de todo esto, la inteligencia artificial no es una solución para todos los ámbitos. Sus resultados deben ser bien monitoreados, ya que son propensos al error, y dondequiera que se requiera intuición y creatividad, están llegando a sus límites. Puede reunirse con desarrolladores de aplicaciones para obtener herramientas para usar inteligencia artificial.

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